27
3.3.6 Pengambilan data hasil pengujian
Pengambilan data hasil pengujian pada pengujian mayor, pengujian minor, pengujian gabungan dan pengujian pengaruh derau dan faktor penyekala,
dilakukan dengan cara mengambil data tingkat pengenalan, terhadap jaringan yang diberi masukan beragam 300 huruf secara sekuensial, pada keadaan tingkat
derau yang beragam. Ketigaratus huruf yang dimasukkan ini, tersusun secara acak baik urutannya A hingga Z maupun jenisnya Roman atau Arial.
Hasil pengujian pengaruh derau dan bentuk huruf diperoleh dengan mengambil data tingkat pengenalan jaringan, bila jaringan tersebut diberi
masukan seragam 300 huruf secara sekuensial, pada keadaan tingkat derau yang beragam. Jenis huruf Arial digunakan dalam pengujian ini.
Pada pengujian terhadap lama waktu pelatihan, pengambilan datanya dilakukan dengan mengambil data lama waktu yang diperlukan jaringan syaraf
tiruan untuk dilatih dengan menggunakan 26 kelas pola, dengan dua sampel di setiap kelas polanya. Sedangkan pengujian terhadap lama waktu pengujian
dilakukan dengan mengambil data lama waktu yang diperlukan oleh jaringan syaraf tiruan, untuk mengenali setiap pola yang diberikan kepadanya.
3.3.7 Analisis hasil pengujian
Pengujian yang dilakukan di atas, pada dasarnya hendak menyelidiki empat macam watak jaringan. Watak yang pertama adalah, tingkat pengenalan
jaringan bila citra masukannya beragam dan mempunyai tiga macam bentuk gangguan yaitu :
28
1. Tingkat derau yang beragam.
2. Tingkat deformasi proporsi, pergeseran, dan perputaran yang beragam.
3. Tingkat derau serta deformasi proporsi, pergeseran, dan perputaran yang
beragam. Watak yang kedua adalah, lama waktu yang diperlukan jaringan untuk melakukan
eksekusi sebagai berikut: 1.
Pelatihan dengan 26 kelas pola dengan 2 sampel di setiap kelasnya. 2.
Pengenalan terhadap setiap citra masukan. Watak yang ketiga adalah, tingkat pengenalan jaringan serta rerata kerapatan
probabilitas pada keadaan faktor penyekala dan derau yang beragam. Akhirnya watak yang keempat adalah, tingkat pengenalan jaringan bila citra huruf
masukannya seragam dan mempunyai tingkat derau yang beragam.
3.4 Variabel yang diamati
Variabel yang diamati pada penelitian ini adalah sebagai berikut: 1.
Tingkat pengenalan jaringan bila citra masukannya beragam dan mempunyai tingkat derau yang beragam pula.
2. Tingkat pengenalan jaringan bila citra masukannya beragam dan mengalami
deformasi proporsi, perputaran dan pergeseran. 3.
Tingkat pengenalan jaringan bila citra masukannya beragam, berderau dan juga mengalami deformasi proporsi, pergeseran, dan perputaran.
4. Lama waktu pelatihan dan pengenalan jaringan.
Kategori