13
] .
2 .[
2 ]
.[
2 1
2 1
σ σ
σ σ
σ σ
σ g
g g
g g
h +
− −
+ =
jika g σ
g σ
1
, maka σ
1
= σ
2 h
h =
;
σ =
σ
1
– h ; σ
2
= σ
1
+ h
hingga h
ε Keluaran Minimum
fungsi g pada
σ
1
dengan galat lebih kecil dari h.
2.3 Hipotesis
Model jaringan syaraf tiruan untuk pengenalan huruf yang dirancang, mempunyai 26 macam kelas, yaitu dari A hingga Z. Setiap kelas mempunyai
sejumlah sampel dari 1 hingga n. Masukan huruf berderau yang telah diubah menjadi vektor, selanjutnya
dihitung kerapatan probabilitasnya untuk setiap kelas, dengan menggunakan jendela Parzen. Penghitungan dengan jendela Parzen ini pada dasarnya dilakukan
dalam dua tahap berikut. 1.
Tahap pertama, penghitungan nilai kemiripan masukan setiap sampel di setiap kelas. Penghitungan nilai kemiripan ini dilakukan dengan menggunakan
fungsi kernel yang telah ditentukan sebelumnya. 2.
Tahap kedua, penjumlahan ternormalisasi nilai-nilai kemiripan yang terdapat di setiap kelas.
14
Dengan berdasarkan pada aturan klasifikasi Bayes, maka keluaran jaringan syaraf tiruan adalah kelas yang mempunyai nilai kerapatan probabilitas terbesar
2
.
2.4 Langkah Penelitian
Penelitian dilakukan dengan melalui tahap-tahap sebagai berikut. 1.
Perancangan sistem pengenalan citra huruf berderau secara keseluruhan. 2.
Perancangan model jaringan syaraf tiruan, dengan berdasarkan pada jaringan syaraf probabilistis.
3. Pengimplementasian model jaringan syaraf tiruan dalam bentuk program,
dengan menggunakan MATLAB. 4.
Pengimplementasian sistem pengenalan citra huruf berderau secara keseluruhan dalam bentuk program, dengan menggunakan MATLAB.
5. Pengujian watak dan unjukkerja sistem pengenalan citra huruf berderau secara
keseluruhan. 6.
Analisis hasil pengujian. 7.
Pembuatan laporan penelitian.
2
H
al ini berlaku bila jumlah sampel dan risiko pemilihan untuk setiap kelas, sama besarnya.
BAB 3 CARA PENELITIAN
Penelitian dilakukan dengan cara merancang sistem pengenalan citra huruf berderau, yang masukan dan keluarannya berupa citra dengan format bitmap.
Implementasi sistem dituliskan dalam bentuk program dengan menggunakan MATLAB.
3.1 Bahan Penelitian
Bahan yang dipakai untuk menjalankan penelitian ini berupa citra huruf dengan spesifikasi sebagai berikut.
1. Format citra
: Bitmap 2.
Ukuran citra : 32x32 piksel
3. Huruf
: A hingga Z 4.
Jenis huruf : Roman dan Arial
Dalam penelitian ini, citra huruf dengan spesifikasi di atas dibuat dengan menggunakan program PAINT yang terdapat dalam sistem operasi WINDOWS
95. Hasil pembuatan citra huruf tersebut tersebut, secara visual diperlihatkan dalam Gambar 3.1.