Deskripsi Data ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

62

BAB V ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

A. Deskripsi Data

Pada bab V ini menjelaskan mengenai semua pengujian yang dilakukan yaitu uji validitas dan reliabilitas pada kuesioer dan teknik analisis data menggunakan rentang kelas. Perhitungan dalam pengujian validitas dan reliabilitas diolah dengan program SPSS 21,0. Data yang digunakan dalam analisis bab ini adalah data hasil penelitian menggunakan distribusi kuesioner kepada PKP pengguna e-Faktur di lingkungan KPP Pratama Sleman. Jumlah PKP yang telah menggunakan e- Faktur dan terdaftar di KPP Pratama Sleman adalah sebesar 1.584 PKP. Kuesioner yang didistribusikan kepada responden berjumlah 100 kuesioner, semua kuesioner kembali dan dapat diolah. Deskripsi karakteristik responden dalam penelitian ini terdiri dari jabatan, jenis Wajib Pajak, kegiatan bidang usaha, lama penggunaan e-Faktur. Ringkasan hasil analisis karakteristik responden sebagai berikut: 1. Jabatan Responden berdasarkan jabatan terbagi menjadi 10 yaitu pimpinan, direktur, adminstaf pajak, adminstaf, stafkeuanganakuntansi, pemilik, personalia, komisaris, manajer operasi, dan sekretaris direktur. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Tabel 5.1: Data Responden berdasarkan Jabatan Jabatan Jumlah Responden Persentase Pimpinan 5 5 Direktur 14 14 AdminStaf Pajak 10 10 AdminStaf 27 27 Staf KeuanganAkuntansi 37 37 Pemilik 3 3 Personalia 1 1 Komisaris 1 1 Manajer Operasi 1 1 Sekretaris Direktur 1 1 Total 100 100 Sumber: data diolah Berdasarkan tabel 5.1 dapat diketahui bahwa responden dalam penelitian ini memiliki jabatan sebagi pimpinan berjumlah 5 responden dengan persentase sebesar 5, jabatan sebagai direktur berjumlah 14 responden dengan persentase sebesar 14, jabatan sebagai adminstaf pajak berjumlah 10 responden dengan persentase sebesar 10, jabatan sebagai adminstaf berjumlah 27 responden dengan persentase sebesar 27, jabatan sebagai staf keuanganakuntansi berjumlah 37 responden dengan persentase sebesar 37, jabatan sebagai pemilik 3 responden dengan persentase sebesar 3, jabatan sebagai personalia 1 responden dengan persentase sebesar 1, jabatan sebagai komisaris 1 responden dengan persentase sebesar 1, jabatan sebagai manajer operasi 1 responden dengan persentase sebesar 1, dan jabatan sebagai sekretaris direktur 1 responden dengan persentase sebesar 1. Sehingga dapat diketahui sebagian besar responden adalah dengan jabatan staf PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI keuanganakuntansi yaitu berjumlah 37 responden dengan persentase sebesar 37. 2. Jenis Wajib Pajak Jenis Wajib Pajak dikelompokkan menjadi dua yaitu Orang Pribadi dan Badan. Tabel 5.2: Data Responden Berdasarkan Jenis Wajib Pajak Jenis Wajib Pajak Jumlah Responden Persentase Orang Pribadi 8 8 Badan 92 92 Total 100 100 Sumber: data diolah Berdasarkan data dari tabel 5.2 data diketahui bahwa sebagian besar jenis Wajib Pajak yaitu Wajib Pajak Badan. Informasi dari tabel di atas menunjukkan bahwa jumlah jenis Wajib Pajak Badan adalah sebanyak 92 dengan persentase sebesar 92, sedangkan jumlah jenis wajib pajak Orang Pribadi adalah sebanyak 8 dengan persentase sebesar 8. 3. Kegiatan Bidang Usaha Kegiatan bidang usaha dikelompokkan menjadi 6 bidang usaha yaitu industri, dagang, jasa, ekstraktif, agraris, dan lainnya bagi bidang usaha yang tidak termasuk dalam 5 bidang usaha yang disebutkan. Tabel 5.3: Data Responden berdasarkan Kegiatan Bidang Usaha Kegiatan Bidang Usaha Jumlah Bidang Usaha Persentase Industri 7 7 Dagang 31 31 Jasa 48 48 Ekstraktif Agraris Lainnya 14 14 Total 100 100 Sumber: data diolah Berdasarkan data tabel 5.3 menunjukkan bahwa tempat responden bekerja yang memiliki kegiatan bidang usaha Industri berjumlah 7 usaha dengan persentase sebesar 7, kegiatan bidang usaha dagang berjumlah 31 usaha dengan persentase sebesar 31, kegiatan bidang usaha jasa berjumlah 48 usaha dengan persentase sebesar 48, dan kegiatan bidang usaha lainnya yaitu kegiatan bidang usaha barang dan jasa berjumlah 14 usaha dengan persentase sebesar 14. Sedangkan untuk responden yang bekerja di tempat kerja dengan kegiatan bidang usaha ekstraktif dan agraris tidak ada atau berjumlah 0. 4. Lama Penggunaan e-Faktur Lama penggunaan e-Faktur dibagi menjadi 3 kelompok yaitu penggunaan kurang dari 6 bulan berarti pengguna telah mengguankan e- Faktur dari awal penggunaan sampai saat mengisi kuesioner kurang dari 6 bulan pemakaian. Penggunaan 6-12 bulan berarti pengguna telah mengguankan e-Faktur dari awal penggunaan sampai saat mengisi kuesioner selama lebih dari 6 bulan dan tidak lebih dari 12 bulan pemakaian. Penggunaan lebih dari 1 tahun berarti pengguna telah mengguankan e-Faktur dari awal penggunaan sampai saat mengisi kuesioner lebih dari 1 tahun pemakaian. Tabel 5.4: Data Responden berdasarkan Lama Penggunaan e-Faktur Lama Penggunaan e-Faktur Jumlah Responden Persentase Kurang dari 6 bulan 20 20 6-12 bulan 59 59 lebih dari 1 tahun 21 21 Total 100 100 Sumber: data diolah Berdasarkan data dari tabel 5.4, rincian data responden berdasarkan lama penggunaan e-Faktur yaitu responden yang menggunakan e-Faktur kurang dari 6 bulan berjumlah 20 responden dengan persentase sebesar 20, responden yang menggunakan e-Faktur antara 6-12 bulan berjumlah 59 responden dengan persentase sebesar 59, dan responden yang menggunakan e-Faktur lebih dari 1 tahun berjumlah 21 responden dengan persentase sebesar 21. B. Uji Validitas dan Reliabilitas 1. Uji Validitas Data yang diperoleh dari kuesioner harus diuji validitasnya, hal ini dilakukan untuk mengetahui valid atau tidaknya data tersebut. Kriteria pengambilan keputusan dalam menentukan validnya data dalam pengujian ini yaitu jika nilai � ℎ lebih dari � dengan taraf signifikan 0,05 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI atau 5 maka instrumen dikatakan valid, sedangkan jika � ℎ kurang dari � maka instrumen dikatakan tidak valid. Hasil uji validitas dapat dilihat pada tabel 5.5 dibawah ini: Tabel 5.5: Hasil Uji Validitas Variabel Butir Pernyataan � � � �� Keterangan Persepsi Kebermanfaatan 1 0,618 0,1966 Valid 2 0,783 0,1966 Valid 3 0,705 0,1966 Valid 4 0,372 0,1966 Valid 5 0,748 0,1966 Valid 6 0,662 0,1966 Valid Persepsi Kemudahan penggunaan 1 0,619 0,1966 Valid 2 0,477 0,1966 Valid 3 0,706 0,1966 Valid 4 0,526 0,1966 Valid 5 0,692 0,1966 Valid 6 0,545 0,1966 Valid Sumber: data diolah Uji validitas pada tabel diatas menunjukkan bahwa nilai � pada taraf signifikan 0,05 dengan degree of freedom df = n – 2. Jumlah responden pada penelitian ini sebanyak 100 responden maka 100 – 2 = 98, jadi dapat diketahui nilai � sebesar 0,1966. Berdasarkan nilai � sebesar 0,1966 maka semua butir pernyataan dinyatakan valid karena nilai � ℎ terbukti lebih daripada nilai � . 2. Uji Reliabilitas Uji reliabilitas dilakukan untuk memastikan konsistensi dari data kuesioner yang dikumpulkan berupa jawaban terhadap pernyataan adalah PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI konsisten dari waktu ke waktu. Ghozali 2007:42 suatu variabel dikatakan reliable jika memberikan nilai cronbach ’s aplha 0,60. Hasil uji reliabilitas yang dilakukan sebagai berikut: Tabel 5.6 Hasil Uji Reliabilitas Persepsi Kebermanfaatan Sumber: data diolah Hasil uji reliabilitas pada tabel 5.6 menjelaskan bahwa nilai cronbach’s alpha sebesar 0,856. Nilai cronbach’s alpha lebih besar dari 0,60, hal ini menunjukkan bahwa dari 6 butir penyataan terkait dengan persepsi kebermanfaatan sistem e-Faktur adalah reliable. Tabel 5.7: Hasil Uji Reliabilitas Persepsi Kemudahan Penggunaan e-Faktur Reliability Statistics Cronbachs Alpha N of Items 0.821 6 Sumber: data diolah Hasil uji reliabilitas kemudahan penggunaan e-Faktur pada tabel 5.7 menunjukkan bahwa nilai cronbach’s alpha sebesar 0,821. Nilai cronbach’s alpha lebih besar dari 0,60, hal ini menunjukkan bahwa dari 6 butir penyataan terkait dengan persepsi kemudahan penggunaaan sistem e- Faktur adalah reliable. Berdasarkan hasil uji validitas dan reliabilitas pada tabel 5.5, tabel 5.6 dan tabel 5.7 di atas dapat disimpulkan bahwa kuesioner yang Reliability Statistics Cronbachs Alpha N of Items 0.856 6 digunakan dalam penelitian ini valid dan reliabel, sehingga data yang telah dikumpulkan peneliti sejumlah 100 data responden dapat diolah dalam penelitian ini.

C. Analisis Data