54
4.2.2. Uji Reliabilitas
Koefisien Cronbach’s Alpha dihitung untuk mengestimasi reliabilitas setiap skala variabel atau indikator observasian. Sementara itu item to total
correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan mengeliminasi item-item yang kehadirannya akan memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha yang
dihasilkan. Hasil selengkapnya dapat dilihat pada tabel berikut : Tabel 4.11.
Pengujian Reliability Consistency Internal Konstrak
Indikator Item to Total
Correlation Koefisien
Cronbachs Alpha Produk
X
1
X11 0.769
0.723 X12
0.851 X13
0.786 Harga
X
2
X21 0.792
0.698 X22
0.795 X23
0.801 Distribusi
X
3
X31 0.804
0.736 X32
0.867 X33
0.780 Promosi
X
4
X41 0.839
0.806 X42
0.820 X43
0.888 Loyalitas Merek
Y
1
Y11 0.847
0.784 Y12
0.859 Y13
0.803 Kesadaran Merek
Y
2
Y21 0.596
0.613 Y22
0.681 Y23
0.630 Y24
0.631 Y25
0.598 Kesan Kualitas
Y
3
Y31 0.562
0.427 Y32
0.758 Y33
0.715 : tereliminasi
Sumber : Lampiran 3
55
Proses eleminasi diperlakukan pada item to total correlation pada indikator yang nilainya 0,5 Purwanto, 2003. Tidak erjadi eliminasi karena nilai item to
total correlation indikator seluruhnya ≥ 0,5. Indikator yang tereliminasi tidak
disertakan dalam perhitungan cronbachs alpha. Perhitungan cronbachs dilakukan setelah proses eliminasi
Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap construct di
atas menunjukkan hasil cukup baik dimana koefisien Cronbach’s Alpha yang
diperoleh belum seluruhnya memenuhi rules of thumb yang disyaratkan yaitu ≥
0,7 Hair et.al, 1998
4.2.3. Uji Validitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang seharusnya
diukur, karena indikator multidimensi, maka uji validitas setiap latent variable construct
akan diuji dengan melihat loading factor dari hubungan antara setiap observed variable
dan latent variable. Hasil analisis tampak pada tabel 4.12 berikut ini:
56
Tabel 4.12. Standardize Faktor Loading dan Construct dengan
Confirmatory Factor Analysis Konstrak
Indikator Faktor Loading
1 2
3 4
Produk X
1
X11 0.633
X12 0.751
X13 0.683
Harga X
2
X21 0.681
X22 0.806
X23 0.536
Distribusi X
3
X31 0.566
X32 0.878
X33 0.757
Promosi X
4
X41 0.693
X42 0.684
X43 0.910
Loyalitas Merek Y
1
Y11 0.105
Y12 -0.236
Y13 -0.302
Kesadaran Merek Y
2
Y21 0.416
Y22 0.930
Y23 0.386
Y24 0.188
Y25 0.262
Kesan Kualitas Y
3
Y31 0.315
Y32 0.996
Y33 0.297
Sumber : Lampiran 3
Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct belum
seluruhnya ≥ 0,5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat
dikatakan validitasnya cukup baik
57
4.2.4. Uji Construct Reliability dan Variance Extracted
Kategori