Apabila F
hitung
≤ F
tabel
atau Nilai Pr ≥ α = 5; maka H
diterima, artinya ROE dan DER secara bersama- sama tidak berpengaruh terhadap Harga Saham.
Apabila F
hitung
F
tabel
atau Nilai Pr α = 5; maka H
ditolak, artinya ROE dan DER secara bersama- sama berpengaruh terhadap Harga Saham.
4 Kriteria pengujian H
diterima H
a
ditolak, apabila t
hitung
t
tabel
H ditolak H
a
diterima, apabila t
hitung
≥ t
tabel
c. Uji T
Uji t atau biasa dikenal dengan uji signifikansi terhadap masing-masing koefisien regresi diperlukan untuk
mengetahui signifikansi pengaruh dari masing-masing variabel bebas, yaitu kompensasi finansial, kompensasi non
finansial, dan lingkungan kerja terhadap variabel terikat
kinerja karyawan.
Nilai t dapat dihitung menggunakan rumus sebagai berikut :
Tahapan yang dilakukan dalam uji t, yaitu : 1 Menetukan H
= Hipotesis nol dan H
a
= Hipotesis alternatif
H : b
1
= 0, artinya ROE tidak berpengaruh positif terhadap Harga Saham.
H
a
: b
1
≠ 0, artinya ROE berpengaruh positif terhadap Harga Saham.
H : b
2
= 0, artinya DER tidak berpengaruh positif terhadap Harga Saham
H
a
: b
2
≠ 0, artinya DER berpengaruh positif terhadap Harga Saham.
2 Menentukan tingkat signifikansi α dan t
tabel
Tingkat signifikansi α dalam penelitian ini adalah 5 atau 0,05. Tabel distribusi t di cari pada α = 5 : 2 =
2,5 uji 2 sisi dengan derajat kebebasan df = n-2. 3 Pengujian Hipotesa:
Apabila : t
tabel
≤ t
hitung
≤ t
tabel
; maka Ho diterima t
hitung
-t
tabel
atau t
hitung
t
tabel
; maka Ho ditolak nilai Pr ≥ α = 5; maka Ho diterima
nilai Pr α = 5; maka Ho ditolak
d. Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi R² digunakan untuk mengukur seberapa besar kemampuan variabel-variabel
bebas dalam menerangkan variasi variabel terikat. Nilai Koefisien determinasi adalah antara 0 nol dan 1 satu.
Nilai R² yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel bebas ROE dan DER dalam menjelaskan variasi variabel
terikat harga saham amat terbatas. Begitu pula sebaliknya, nilai yang mendekati 1 satu berarti variasi nilai variabel-
variabel bebas hampir sepenuhnya mampu memprediksi variasi nilai variabel terikat.
