Analisis Dokumen Analisis Sistem yang Sedang Berjalan

Tabel 3.8 Hasil perhitungan nilai similarity dengan rumus Adjusted Cosine ij GR001 GR002 GR003 GR004 GR005 GR006 GR007 GR008 GR001 -0.64 -0.94 1 -1 GR002 -0.22 1 -1 1 GR003 -0.64 -0.22 -1 0.055 -1 -1 0.124 GR004 1 -1 1 GR005 -0.94 0.055 0.785 -0.9 -1 GR006 -1 0.785 -0.98 -1 GR007 1 -1 -0.9 -0.98 0.38 GR008 -1 1 0.124 1 -1 -1 0.38 3 Pembuatan prediksi rating member-produk Tahap berikutnya adalah menghitung nilai prediksi. Tahapan ini dilakukan untuk memperkirakan rating yang akan diberikan oleh seorang member pada suatu item yang belum pernah dirating oleh member tersebut. Perhitungan nilai prediksi menggunakan rumus weighted sum. Persamaan weighted sum: 2.2 Keterangan : Pu,j = Prediksi rating item j oleh user u i ϵ I = Himpunan item i yang mirip dengan item j Ru,i = Rating user u pada item i = Nilai similarity antara item i dan item j Berdasarkan nilai similarity yang telah dihitung sebelumnya, maka untuk himpunan item i yang mirip dengan item j i ϵ I adalah item-item yang memiliki nilai similarity mendekati +1, yaitu diambil item-item yang memiliki nilai similarity ≥ 0.7 yang dianggap sudah cukup memiliki nilai kemiripan satu sama lain. Misalnya untuk member dengan id = 5 maka pada tahap perhitungan nilai prediksi ini adalah mencari prediksi rating untuk item yang belum pernah dirating oleh member tersebut yaitu himpunan A{GR001, GR004, GR005, GR007, GR008} berdasarkan kemiripan dengan item yang pernah dirating oleh member tersebut yaitu himpunan B{GR002, GR003, GR006}. Misalnya untuk perhitungan nilai prediksi item GR008 oleh member dengan id = 5 maka dicari item pada himpunan B yang memiliki nilai similarity ≥ 0.7 dengan item GR008 yaitu GR002 seperti yang tertera pada Tabel 3.9. Tabel 3.9 Himpunan item i yang mirip dengan item j Item i Item j Ru,i Si,j GR002 GR008 5 1 Berikut ini adalah contoh dari perhitungan nilai prediksi rating dari produk GR008 yang belum dirating oleh member dengan id = 5. Berdasarkan perhitungan prediksi tersebut didapat nilai prediksi rating produk GR008 oleh member dengan id = 5 adalah sebesar 5. Hasil perhitungan dari nilai prediksi menggunakan rumus weighted sum untuk member dengan id = 5 yang nantinya akan dijadikan produk rekomendasi adalah seperti tertera pada Tabel 3.10. Tabel 3.10 Hasil perhitungan prediksi dengan rumus weighted sum Id Member Produk id Nilai prediksi 5 GR001 - 5 GR004 5 5 GR005 4 5 GR007 - 5 GR008 5 Berdasarkan nilai prediksi tersebut diambil nilai prediksi yang memiliki nilai lebih dari 3 yang diharapkan memiliki nilai rekomendasi yang baik karena jika nilai prediksi semakin mendekati 5 berarti item tersebut disukai oleh member. Hasilnya adalah seperti pada Tabel 3.11.