BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil analisis karakteristik psikometri berupa gambaran sampel, deskripsi hasil, dan pembahasan hasil penelitian subtes RA versi revisi pada IST akan
dideskripsikan dalam bab ini.
1. Gambaran Sampel Penelitian
Sampel penelitian merupakan penduduk Kota Medan dengan karakteristik berusia 13-23 tahun. Jumlah keseluruhan sampel penelitian ini adalah 396 orang.
Jumlah sampel berdasarkan usianya disajikan pada Tabel 2.
Tabel 4. Proporsi Sampel Penelitian Berdasarkan Usia
Usia Tahun Frekuensi
Persentase 13
1 0.2
14 5
1.3 15
101 25.5
16 53
13.4 17
26 6.6
18 51
12.9 19
77 19.4
20 38
9.6 21
26 6.6
22 17
4.3 23
1 0.2
Jumlah 396
100
2. Deskripsi Hasil Penelitian
a. Hasil Uji Asumsi 1 Unidimensionalitas Data
Pengujian unidimensionalitas data dilakukan dengan bantuan SPSS 17.0 for windows. Pada penelitian ini, varians yang bisa diterangkan oleh principal
component yang pertama adalah sebesar 20.4. Reckase dalam Deng dkk, 2008 mengungkapkan bahwa data sudah dianggap unidimensi apabila principal
component yang pertama pada total variance explained sudah mencapai 20 atau lebih. Sehingga dapat disimpulkan bahwa data dalam penelitian ini bersifat
unidimensi. Hal ini dapat diartikan bahwa subtes RA versi revisi memang mengungkap kemampuan berhitung praktis dalam bilangan. Hasil analisis dapat
dilihat pada Lampiran 1. 2 Independensi Lokal
Independensi lokal berarti kemampuan yang diperlukan untuk menyelesaikan
sebuah aitem
tidak dipengaruhi
kemampuan untuk
menyelesaikan aitem lainnya. Independensi lokal dapat tercapai ketika data yang digunakan bersifat unidimensi Embretson, 2000. Pada penelitian ini, data
yang digunakan bersifat unidimensi, sehingga dapat dikatakan bahwa asumsi independensi lokal juga terpenuhi.
b. Hasil Uji Karakteristik Psikometri 1 Analisis Kecocokan Model Dengan Data
Kecocokan model dengan data dapat diuji dengan membandingkan nilai p dengan nilai kritis pada distribusi probabilitas chi square. Apabila nilai p berada
di bawah nilai kritis, maka data cocok dengan model yang dipilih Naga, 1992. Dalam penelitian ini, nilai p yang diperoleh sebesar 0,003. Hal ini menunjukkan
bahwa nilai p berada di bawah nilai kritis sehingga data yang dimiliki cocok dengan model Rasch. Hasil analisis dapat dilihat pada Lampiran 2.
2 Estimasi Parameter Estimasi parameter yang dilakukan dengan model Rasch meliputi
parameter aitem b atau indeks kesukaran aitem pada subtes RA versi revisi. Dalam penelitian ini, indeks kesukaran aitem yang diperoleh dari subtes RA versi
revisi disajikan dalam Tabel 3.
Tabel 5. Indeks Kesukaran Aitem Subtes RA Versi Revisi
Aitem b
Ket Aitem
b Ket
Aitem b
Ket 1
-2.94 Kurang
Baik 8
0,31 Baik
15 3,24
Kurang Baik
2 -1,38
Baik 9
-0,76 Baik
16 2,59
Kurang Baik
3 0,49
Baik 10
2,82 Kurang
Baik 17
5,19 Kurang
Baik 4
1,03 Baik
11 0,40
Baik 18
5,19 Kurang
Baik 5
-0,92 Baik
12 2,97
Kurang Baik
19 3,78
Kurang Baik
6 -0,09
Baik 13
2,06 Kurang
Baik 20
5,19 Kurang
Baik 7
-0,37 Baik
14 2,33
Kurang Baik
Indeks kesukaran aitem subtes RA versi revisi bergerak dari rentang -2,94 hingga 5,19 yang dimulai dari aitem termudah dan diakhiri dengan aitem tersulit.
Menurut Gard 1986 dan Princen dan Rahmawati 2011 sebuah tes inteligensi diharapkan memiliki indeks kesukaran yang semakin bertambah sesuai urutan.
Namun, indeks kesukaran aitem subtes RA versi revisi tidak meningkat secara berurutan. Sehingga sebaiknya aitem-aitem subtes RA versi revisi diurutkan dari
aitem yang termudah hingga aitem tersulit. Sebuah aitem dianggap memiliki indeks kesukaran yang baik apabila berada pada rentang -2 hingga +2. Tabel 4
menunjukkan bahwa terdapat 45 aitem memiliki indeks kesukaran yang dianggap baik.
3 Kurva Karakteristik Aitem Kurva karakteristik aitem subtes RA versi revisi seperti Gambar 2. Kurva
untuk masing-masing aitem dapat dilihat pada Lampiran 2.
Gambar 2 . Kurva Karakteristik Aitem Subtes RA Versi Revisi
Gambar 2 menunjukkan kurva karakteristik keduapuluh aitem subtes RA versi revisi. Beberapa hal dapat terlihat. Pertama, tiap kurva menyerupai bentuk
S, artinya probabilitas jawaban benar akan meningkat seiring dengan peningkatan kemampuan peserta. Kedua, walaupun seluruh kurva memiliki bentuk yang
hampir sama, namun memiliki lokasi yang berbeda. Perbedaan lokasi ini menunjukkan perbedaan probabilitas setiap aitem di sepanjang tingkat
kemampuan peserta. 4 Fungsi Informasi Aitem
Fungsi informasi aitem mampu mengindikasikan kekuatan atau sumbangan suatu aitem di sepanjang kontinum latent-trait, dalam hal ini adalah
kemampuan berhitung praktis dalam bilangan. Hal ini dapat dimanfaatkan untuk desain tes dasar, seperti memilih aitem yang akan dimasukkan ke dalam sebuah
pengukuran Embretson, 2000. Pada model Rasch, jumlah informasi yang diberikan sebuah aitem
dimaksimalkan di sekitar parameter b. Hal ini mengartikan bahwa apabila aitem memiliki tingkat kesulitan yang setara dengan tingkat kemampuan subjek maka
akan memberikan informasi yang maksimal.
Tabel 6. Fungsi Informasi Aitem Subtes RA Versi Revisi
Nomor Total Informasi
Kemampuan Subjek 1
74.1 -2.94
2 92.75
-1.38 3
95.99 -0.49
4 94.47
1.03 5
94.89 -0.90
6 96.39
-0.09 7
96.17 -0.37
8 96.24
0.31 9
95.37 -0.76
10 76.35
2.82 11
96.13 0.40
12 73.5
2.97 13
87.19 2.06
14 83.97
2.33 15
68.06 3.24
16 80.27
2.59 17
76.35 2.82
18 76.35
2.82 19
55.53 3.78
20 76.35
2.82
Aitem nomor 1 memiliki total informasi sebesar 74.1 dan probabilitas jawaban benar akan maksimal jika subjek memiliki kemampuan sebesar -2.94.
Aitem nomor 2 memiliki total informasi sebesar 92.75 yang akan maksimal jika subjek memiliki kemampuan sebesar -1.38. Aitem nomor 3 sebesar 95.99
dengan kemampuan subjek sebesar -0.49. Aitem nomor 4 sebesar 94.47 dengan kemampuan subjek sebesar 1.03. Aitem nomor 5 sebesar 94.89 dengan
kemampuan subjek sebesar -0.9. Aitem nomor 6 memiliki total informasi sebesar 96.39 dan probabilitas
jawaban benar akan maksimal jika subjek memiliki kemampuan sebesar -0.09. Aitem nomor 7 sebesar 96.17 dengan kemampuan subjek sebesar -0.37. Aitem
nomor 8 sebesar 96.24 dengan kemampuan subjek sebesar 0.31. Aitem nomor
9 sebesar 95.37 dengan kemampuan subjek sebesar -0.76. Aitem nomor 10 sebesar 76.35 dengan kemampuan subjek sebesar 2.82.
Aitem nomor 11 memiliki total informasi sebesar 96.13 dan probabilitas jawaban benar akan maksimal jika subjek memiliki kemampuan sebesar 0.40.
Aitem nomor 12 sebesar 73.5 dengan kemampuan subjek sebesar 2.97. Aitem nomor 13 sebesar 87.19 dengan kemampuan subjek sebesar 2.06. Aitem nomor
14 sebesar 83.97 dengan kemampuan subjek sebesar 2.33. Aitem nomor 15 sebesar 68.06 dengan kemampuan subjek sebesar 3.24.
Aitem nomor 16 memiliki total informasi sebesar 80.27 dan probabilitas jawaban benar akan maksimal jika subjek memiliki kemampuan sebesar 2.59.
Aitem nomor 19 sebesar 55.53 dengan kemampuan subjek sebesar 3.78. Aitem nomor 17,18 dan 20 sebesar 76.35 dengan kemampuan subjek sebesar 2.82.
Kurva fungsi informasi aitem yang dihasilkan dalam penelitian ini dapat dilihat pada Lampiran 2.
5 Fungsi Informasi Tes Fungsi informasi tes merupakan gabungan seluruh fungsi informasi aitem
yang dapat menjelaskan seberapa baik subtes RA versi revisi dalam rentang kemampuan berhitung. Fungsi informasi tes akan tinggi jika aitem-aitem
mempunyai fungsi informasi yang tinggi pula.
Nilai informasi tes bersifat independen terhadap sampel penelitian Embretson, 2000. Berdasarkan hasil analisis program R, ditemukan bahwa total
informasi yang dapat diberikan oleh subtes RA versi revisi adalah sebesar 76.46. Hal ini menunjukkan bahwa subtes RA versi revisi dapat menjelaskan
76.46 kemampuan berhitung praktis dalam bilangan seseorang dengan usia 13 sampai dengan 23 tahun. Hasil analisa fungsi informasi tes dapat dilihat pada
Lampiran 2.
3. Pembahasan
