Uji Regresi Linier Ganda

2    Y Y = 347937.8 n = 13 k = 3 Diperoleh : 1 3 13 347937.8 2 123 .    y s = 38659.76 Dengan penyimpangan nilai yang didapat ini berarti bahwa rata – rata jumlah PDRB yang sebenarnya akan menyimpang dari rata – rata jumlah PDRB yang diperkirakan sebesar 38659.76

4.3. Uji Regresi Linier Ganda

Perumusan hipotesa : H : 3 2 1       X 1 , X 2 , X 3 , tidak mempengaruhi Y H 1 : Minimal ada satu parameter koefisien regresi yang tidak sama dengan nol atau mempengaruhi Y. Dengan : H diterima jika F hit ≤ F tab . H ditolak Jika F hit F tab . Untuk menguji model regresi yang telah terbentuk, maka dapat diambil : Universitas Sumatera Utara 1 1 1 X X x   3 3 3 X X x   Y Y y   2 2 2 X X x   Dengan : 1 X = 81.69231 3 X = 471.6154 Y = 5181.923 2 X = 104.3077 Tabel 4.4. Pengujian Regresi Linier Ganda N x 1 x 2 x 3 y x 1 2 1 -52.6923 -63.3077 -399.615 - 3786.923077 2776.479 2 -45.6923 -47.3077 -382.615 - 3467.923077 2087.787 3 -42.6923 -37.3077 -370.615 - 3215.923077 1822.633 4 -39.6923 -16.3077 -358.615 - 2927.923077 1575.479 5 -32.6923 -1.30769 -333.615 - 1870.923077 1068.787 6 -10.6923 -13.3077 -121.615 - 902.9230769 114.3254 7 -1.69231 5.692308 7.384615 - 297.9230769 2.863905 8 8.307692 -0.30769 70.38462 363.0769231 69.01775 9 22.30769 7.692308 151.3846 1340.076923 497.6331 10 26.30769 19.69231 220.3846 2081.076923 692.0947 11 42.30769 36.69231 342.3846 3149.076923 1789.941 12 53.30769 52.69231 511.3846 4179.076923 2841.71 13 73.30769 56.69231 663.3846 5358.076923 5374.018 JUMLAH -7.1054 -1.1368 -9.0949 20712.77 Sambungan Tabel 4.4 Pengujian Regresi Linier Ganda Universitas Sumatera Utara N x 2 2 x 3 2 y 2 x 1 x 2 1 4007.864 159692.5 14340786 3335.828 2 2238.018 146394.5 12026490 2161.598 3 1391.864 137355.8 10342161 1592.751 4 265.9408 128605 8572733.5 647.2899 5 1.710059 111299.2 3500353.2 42.75148 6 177.0947 14790.3 815270.08 142.2899 7 32.40237 54.53254 88758.16 -9.63314 8 0.094675 4953.994 131824.85 -2.55621 9 59.1716 22917.3 1795806.2 171.5976 10 387.787 48569.38 4330881.2 518.0592 11 1346.325 117227.2 9916685.5 1552.367 12 2776.479 261514.2 17464684 2808.905 13 3214.018 440079.1 28708988 4155.982 JUMLAH 15898.77 1593453 112035423 17117.23 Universitas Sumatera Utara Sambungan Tabel 4.4 Pengujian Regresi Linier Ganda N x 1 x 3 x 2 x 3 yx 1 yx 2 yx 3 1 21056.66 25298.73 199541.7 239741.3609 1513313 2 17482.58 18100.65 158457.4 164059.4379 1326881 3 15822.43 13826.8 137295.2 119978.6686 1191871 4 14234.27 5848.189 116216 47747.66864 1049998 5 10906.66 436.2663 61164.79 2446.591716 624168.7 6 1300.349 1618.42 9654.331 12015.82249 109809.3 7 -12.497 42.0355 504.1775 -1695.869822 -2200.05 8 584.7337 -21.6568 3016.331 -111.7159763 25555.03 9 3377.041 1164.497 29894.02 10308.28402 202867 10 5797.811 4339.882 54748.33 40981.2071 458637.3 11 14485.5 12562.88 133230.2 115546.8994 1078195 12 27260.73 26946.04 222776.9 220205.2071 2137116 13 48631.2 37608.8 392788.3 303761.7456 3554466 JUMLAH 180927.5 147771.5 1519288 1274985.308 13270677 Dari tabel 4.4 dapat dicari : JK reg = 3 3 2 2 1 1 x y b x y b x y b      = 48.127 X 1519288+ 12.761X 1274985.308+ 1.680 X 13270677 = 111683598 Universitas Sumatera Utara Untuk JK res dapat dilihat dari tabel 5.3 yaitu 2    Y Y = 347937.8 maka nilai F hit dapat dicari dengan rumus : F hit = 1   k n JK k JK res reg = 1 3 13 347937.8 3 111683598   = 962.9618 Dari tabel distribusi F dengan dk pembilang = 3, dk penyebut = 9, dan α = 0,05 diperoleh F tab =3,86 Karena F hit lebih besar daripada F tab maka H ditolak dan H 1 diterima. Hal ini berarti persamaan regresi linier berganda Y atas X 1 , X 2 , X 3 bersifat nyata atau ini berarti bahwa Sektor Industri Pengolahan,Sektor Listrik,Gas dan Air,Sektor Bangunan , bersama-sama mempengaruhi jumlah PDRB kota Medan

4.4. Mencari Koefisien Korelasi Linier Ganda