Tabel 4.8 Posisi Kredit Perbankan Rupiah dan Valuta Asing Bank
Umum dan BPR di Kota Binjai 2014 Juta Rp
Bulan Kredit
Usaha Mikro,Kecil
, Menengah Kredit Modal
Kerja Selain UMKM
Kredit Investasi
Kredit Konsmsi
Jumlah
Mei 679.211
335.364 210.661
1.172.027 2.397.263
Juni 683.900
326.860 212.502
1.164.255 2.387.517
Juli 690.666
318.147 203.977
1.149.699 2.362.489
Agustus 690.548
302.679 258.079
1.146.984 2.398.290
September 703.291
279.771 259.536
1.144.752 2.387.350
oktober 703.049
284.470 259.012
1.139.247 2.349.778
November 723.161
281.832 261.970
1.139.904 2.406.867
Desember 713.007
299.320 266.241
1.140.436 2.419.004
Sumber :Kantor perwakilan bank indonesia wilayah ix
Dari data diatas dapat kita lihat pada kolom kredit Usaha Mikro, Kecil dan Menengah terjadi peningkatan pada setiap bulan di tahun 2014. Terjadinya
peningkatan ini menunjukkan masyarakat terutama pengusaha di Kota Binjai telah berperan aktif dalam meningkatkan usahanya dalam bentuk meminjam uang ke
pihak bank untuk memperluas sasaran produksinya. Hal ini berpengaruh positif kepada pengusaha guna memperbesar usaha yang dimilikinya.
4.4 UMKM Kota Binjai
Di Kota Binjai Usaha mikro, kecil dan menengah UMKM saat ini dianggap sebagai cara yang efektif dalam pengentasan kemiskinan. Dari riset dan
statistik yang dilakukan, UMKM mewakili jumlah kelompok usaha terbesar. UMKM merupakan kelompok pelaku ekonomi terbesar dalam perekonomian di
indonesia dan sangat berperan penting terhadap perekonomian di Kota Binjai. Selain menjadi sektor usaha yang paling besar kontribusinya terhadap
pembangunan nasional, UMKM juga menciptakan peluang kerja yang cukup
Universitas Sumatera Utara
besar bagi tenaga kerja di indonesia. Jumlah UMKM Kota Binjai dapat dilihat pada tabel dibawah ini
Tabel 4.9 Jumlah UMKM Kota Binjai
No Jenis usaha
Jumlah
1 Usaha Dagang
2788 2
Usaha Makanan dan Minuman 2139
3 Usaha Perbengkelan
474
Sumber : kantor dinas koperasi dan Umkm Kota Binjai
Dari data diatas dapat disimpulkan bahwa usaha dagang merupakan jenis usaha terbanyak yang berada di Kota Binjai dengan 2788 jumlah Usaha, dan
Usaha perbengkelan merupakan usaha yang paling sedikit jenis usahanya yang berada di Kota Binjai dengan hanya 474 jumlah usaha.
4.5 Uji Validitas dan Reabilitas
4.5.1 Uji Validitas
Uji validitas dilakukan dengan menggunakan SPSS versi 17.0, dimana pengujian menggunakan uji dua sisi dengan taraf signifikansi 5 0,05 dengan
kriteria : Jika r
hitung
r
tabel
maka instrumen dinyatakan valid Jika r
hitung
r
tabel
maka instrumen dinyatakan tidak valid Dimana r
tabel
dapat diketahui dari daftar nilai product moment tabel r pada signifikansi 5 dengan uji dua sisi. Pada penelitian ini, jumlah n = 30, maka r
tabel dapat kita hitung dengan rumus df = n-2 dan didapatkan hasil r
tabel
pada signifikansi 5 yaitu 0,374
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.10 Uji Validitas
Butir Pertanyaan
Corrected Item-Total Correlation r
hitung
r
tabel
df = n-2 Validitas
1 .830
0,374 Valid
2 .858
0,374 Valid
3 .863
0,374 Valid
4 .828
0,374 Valid
5 .843
0,374 Valid
6 .812
0,374 Valid
7 .780
0,374 Valid
8 .802
0,374 Valid
9 .638
0,374 Valid
10 .668
0,374 Valid
11 .670
0,374 Valid
12 .660
0,374 Valid
Sumber : data primer setelah diolah
4.5
.
2 Uji Reabilitas
Setelah dilakukan uji validitas, maka selanjutnya akan dilakukan uji reliabilitas. Uji reliabilitas dilakukan untuk menunjukkan sejauh mana suatu alat
pengukur dapat dipercaya atau diandalkan. Bila suatu alat pengukur dipakai dua kali untuk mengukur gejala yang sama dan hasil pengukuran tersebut memperoleh
hasil yang relatif konsisten, maka alat pengukur tersebut dinyatakan reliabel. Instrumen yang sudah dinyatakan valid dilakukan uji alpha Cronbach’c Alpha,
dimana: Jika r
alpha
r
tabel
maka dinyatakan reliabel. Jika r
alpha
r
tabel
maka dinyatakan tidak reliabel. Semakin kecil kesalahan pengukuran maka semakin reliabel instrumen yang
digunakan. Cronbach’s Alpha yang menunjukkan nilai dari 0,374 menunjukkan instrumen yang digunakan sangat baik dan sangat meyakinkan.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.11 Uji Reabilitas
Butir Pertanyaan
Cronbach’s Alpha r
alpha
r
tabel
df = n-2 Reabilitas
1 .945
0,374 Reliabel
2 .944
0,374 Reliabel
3 .944
0,374 Reliabel
4 .945
0,374 Reliabel
5 .944
0,374 Reliabel
6 .945
0,374 Reliabel
7 .947
0,374 Reliabel
8 .946
0,374 Reliabel
9 .951
0,374 Reliabel
10 .950
0,374 Reliabel
11 .950
0,374 Reliabel
12 .950
0,374 Reliabel
Sumber : data primer setelah diolah
4.6 Karakteristik Responden
Karaktersitik responden yang dimaksudkan di sini adalah data yang menjadi keterangan pribadi seorang responden. Responden dalam penelitian ini
adalah seluruh pengusaha UMK yang terdapat di Kota Binjai. Jumlah responden sebanya 30 pengusaha.
4.6.1 Usia Responden
Berdasarkan data yang diperoleh Usia Responden di Kota Binjai yang berumur 31-44 tahun memilliki frekuensi terbanyak dengan 20 orang, sedangkan
frekuensi terendah berada pada umur 17-30 tahun.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.12 Usia Responden
Usia Frekuensi Persentase
45 Tahun 9
30,0 17 - 30 Tahun
1 3,3
31 - 44 Tahun 20
66,7 Total
30 100,0
Sumber : data primer
4.6.2 Jenis Kelamin Responden
Berdasarkan data yang diperoleh mayoritas yang menjawab responden adalah laki-laki dengan 20 orang dan wanita sebanyak 10 orang.
Tabel 4.13 Jenis kelamin responden
Jenis Kelamin Frekuensi
Persentase Laki – Laki
20 66,7
Perempuan 10
33,3 Total
30 100,0
Sumber : data primer
4.6.3 Pendidikan Responden
Berdasarkan data yang diperoleh sebanyak 20 responden berpendidikan SMA , sedangkan D3S1 sebanyak 3 responden dan masih ada yang tidak sekolah
sebanyak 1 responden.
Tabel 4.14 Pendidikan Responden
Pendidikan Frekuensi
Persentase
D3 3
10,0 S1
3 10,0
SD 1
3,3 SMA
20 66,7
SMP 2
6,7 TIDAK SEKOLAH
1 3,3
Total 30
100,0
Universitas Sumatera Utara
4.6.4 Informasi yang Didapat Responden
Dari data yang diperoleh mayoritas responden dalam mendapatkan informasi adalah 16 orang mengetahui dari rekomendasi dari temankeluarga,
sedangkan media cetak hanya 4 responden
Tabel 4.15 Informasi yang Didapat Responden
Informasi Yang Didapat Responden Frekuensi
Persentase Media Cetak
10 33,3
Media Digital 4
13,3 Rekomendasi Dari TemanKeluarga
16 53,3
Total 30
100,0
Sumber : data primer
4.6.5 Jenis Usaha Responden
Berdasarkan data yang diperoleh mayoritas jenis usaha responden adalah berjualan sembako, kios pulsa, makanan dengan frekuensi masing-masing 4.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.16 Jenis Usaha Responden
Jenis Usaha
Frekuensi Persentase Hp Dan Pulsa
1 3,3
Jasa 1
3,3 Kelontong
3 10,0
Kios Pulsa 4
13,3 Makanan
4 13,3
Makanan Dan Minuman 3
10,0 Material
1 3,3
Obat-obatan 1
3,3 Penjual Atk
1 3,3
Penjual Buku Dan Majalah 1
3,3 Penjual Ikan
1 3,3
Penjual Kaset 1
3,3 Penjual Pakaian
2 6,7
Penjual Plastik 1
3,3 Sayuran
1 3,3
Sembako 4
13,3 Total
30 100,0
Sumber : data primer
4.6.6 Modal Responden
Berdasarkan data yang diperoleh modal para pengusaha yang paling banyak berada pada interval 20.000.000 dengan frekuensi 22 responden,
sedangkan sisanya sebanyak 8 responden berada pada interval 20.000.000- 40.000.000.
Tabel 4.17 Modal Responden
Modal
Frekuensi Persentase
20.000.000 22
73,3 20.000.001 - 40.000.000
8 26,7
Total 30
100,0
Sumber : data primer
Universitas Sumatera Utara
4.6.7 PendapatanHari Responden
Berdasarkan data yang diperoleh pendapatanhari responden terbanyak berada pada interval 20.000.000 sedangkan sisanya berada pada interval
20.000.000-40.000.000.
Tabel 4.18 Pendapatan Responden
Pendapatan
Frekuensi Persentase
20.000.000 22
73,3 20.000.001 - 40.000.000
8 26,7
Total 30
100,0
Sumber : data primer
4.6.8 Omset Responden
Berdasarkan data yang diperoleh omset responden terbanyak berada pada interval 20.000.000-40.000.000 sebanyak 15 responden sedangkan 6 responden
berada pada interval 40.000.000.
Tabel 4.19 Omset Responden
Omset
Frekuensi Persentase
20.000.000 9
30,0 40.000.000
6 20,0
20.000.001 - 40.000.000 15
50,0 Total
30 100,0
Sumber : data primer
4.6.9. Total Aset Responden
Berdasarkan data yang diperoleh Aset responden terbanyak berada pada interval 20.000.000 sebanyak 18 responden sedangkan responden berada pada
interval 40.000.000 dan 20.000.001 - 40.000.000 sebanyak 6 responden.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.20 Total Aset Responden
Total Frekuensi Persentase
20.000.000 18
60,0 40.000.000
6 20,0
20.000.001 - 40.000.000 6
20,0 Total
30 100,0
Sumber : data primer
4.6.10 Jumlah Karyawan Responden
Berdasarkan data yang diperoleh jumlah tenaga kerja responden terbanyak berada pada 3 jumlah tenaga kerja dengan frekuensi 10 responden, sedangkan
jumlah tenaga kerja paling sedikit berada pada 4 dan 5 sebanyak 2 responden.
Tabel 4.21 Jumlah tenaga kerja
Jumlah tenaga kerja
Frekuensi Persentase
1 7
23,3 2
9 30,0
3 10
33,3 4
2 6,7
5 2
6,7 Total
30 100,0
Sumber : data primer
Universitas Sumatera Utara
4.7 Analisis Data
Tabel 4.22 Kredit Perbankan Mudah Diakses Oleh Para Pengusaha UMK
NO Kredit Perbankan Mudah
Diakses Jumlah Responden
1 Sangat Setuju
5 16,66
2 Setuju
3 10
3 Kurang Setuju
1 3,33
4 Tidak Setuju
14 46,66
5 Sangat Tidak Setuju
7 23,33
Jumlah 30
100
Sumber : data primer
Dari tabel diatas terlihat bahwa, tanggapan responden terhadap kredit perbankan mudah diakses oleh para pengusaha UMK yaitu, sangat setuju sebesar
16,66 dan tidak setuju 46,66 . Hal ini menunjukkan bahwa kredit perbankan mudah diakses oleh para pengusaha UMK banyak yang tidak setuju dengan
persentase 46,66.
Tabel 4.23 Kredit Perbankan Membantu Dalam Pengembangan Usaha
NO Kredit Perbankan
Membantu Dalam Pengembangan Usaha
Jumlah Responden 1
Sangat Setuju 5
16,66 2
Setuju 3
10 3
Kurang Setuju 4
Tidak Setuju 16
53,33 5
Sangat Tidak Setuju 6
20 Jumlah
30 100
Sumber : data primer
Dari tabel diatas terlihat bahwa, tanggapan responden terhadap kredit perbankan membantu malam pengembangan usaha yaitu, sangat setuju sebesar
16,66 dan tidak setuju 53,33. Hal ini menunjukkan bahwa kredit perbankan
Universitas Sumatera Utara
membantu dalam pengembangan usaha banyak yang tidak setuju dengan persentase 53,33.
Tabel 4.24 Kredit Perbankan Meningkatkan Laba Usaha Sesuai Dengan Target Yang
Telah Ditetapkan
NO Kredit Perbankan
Meningkatkan Laba Usaha Jumlah Responden
1 Sangat Setuju
2 6,66
2 Setuju
6 20
3 Kurang Setuju
4 Tidak Setuju
13 43,33
5 Sangat Tidak Setuju
9 30
Jumlah 30
100
Sumber : data primer
Dari tabel diatas terlihat bahwa, tanggapan responden terhadap kredit perbankan meningkatkan laba usaha sesuai dengan target yang telah ditetapkan
yaitu, sangat setuju sebesar 16,66 , tidak setuju 53,33 dan sangat tidak setuju 30. Hal ini menunjukkan bahwa kredit perbankan meningkatkan laba usaha
sesuai dengan target yang telah ditetapkan banyak yang tidak setuju dengan persentase 43,33.
Tabel 4.25 Syarat-syarat Dalam Mengakses Kredit Perbankan Mudah
NO Syarat-syarat Dalam
Mengakses Kredit Perbankan
Jumlah Responden 1
Sangat Setuju 2
6,66 2
Setuju 5
16,66 3
Kurang Setuju 1
3,33 4
Tidak Setuju 10
33,33 5
Sangat Tidak Setuju 12
40 Jumlah
30 100
Sumber : data primer
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel diatas terlihat bahwa, tanggapan responden terhadap syarat- syarat dalam mengakses kredit perbankan mudah yaitu, sangat setuju sebesar
6,66, tidak setuju 33,33 dan sangat tidak setuju 40. Hal ini menunjukkan bahwa syarat-syarat dalam mengakses kredit perbankan mudah banyak yang
sangat tidak setuju dengan persentase 40.
Tabel 4.26 Setelah Mendapatkan Kredit Perbankan Hasil Produksi Meningkat
NO Setelah Mendapatkan Kredit
Perbankan Jumlah Responden
1 Sangat Setuju
5 16,66
2 Setuju
3 10
3 Kurang Setuju
4 Tidak Setuju
13 43,33
5 Sangat Tidak Setuju
9 30
Jumlah 30
100
Sumber : data primer
Dari tabel diatas terlihat bahwa, tanggapan responden terhadap setelah mendapatkankan kredit perbankan hasil produksi meningkat yaitu, sangat setuju
sebesar 16,66, tidak setuju 43,33 dan sangat tidak setuju 30. Hal ini menunjukkan bahwa setelah mendapatkan kredit perbankan hasil produksi
meningkat banyak yang tidak setuju dengan persentase 43,33.
Tabel 4.27 Realisasi Pembiayaan Kredit Sesuai Dengan Rencana Pengembangan Usaha
NO Realisasi Pembiayaan
Kredit Jumlah Responden
1 Sangat Setuju
4 13,33
2 Setuju
4 13,33
3 Kurang Setuju
4 Tidak Setuju
11 36,66
5 Sangat Tidak Setuju
11 36,66
Jumlah 30
100
Sumber : data primer
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel diatas terlihat bahwa, tanggapan responden terhadap realisasi pembiayaan kredit sesuai dengan rencana pengembangan usaha yaitu, sangat
setuju sebesar 13,33, tidak setuju 36,66 dan sangat tidak setuju 36,66. Hal ini menunjukkan bahwa realisasi pembiayaan kredit sesuai dengan rencana
pengembangan usaha banyak juga yang tidak setuju dan sangat tidak setuju sebanyak 36,66.
Tabel 4.28 Proses Pencairan Dana Cepat
NO Proses Pencairan Dana
Cepat Jumlah Responden
1 Sangat Setuju
1 3,33
2 Setuju
4 13,33
3 Kurang Setuju
4 13,33
4 Tidak Setuju
13 43,33
5 Sangat Tidak Setuju
8 26,66
Jumlah 30
100
Sumber : data primer
Dari tabel diatas terlihat bahwa, tanggapan responden terhadap proses pencairan dana cepat yaitu, sangat setuju sebesar 3,33, tidak setuju 43,33 dan
sangat tidak setuju 26,66. Hal ini menunjukkan bahwa proses pencairan dana banyak yang tidak setuju dengan persentasenya sebanyak 43,33.
Tabel 4.29 Kredit Perbankan Akan Memperluas Pasar Sasaran Produksi
NO Kredit Perbankan Akan
Memperluas Pasar Jumlah Responden
1 Sangat Setuju
2 6,66
2 Setuju
6 20
3 Kurang Setuju
4 Tidak Setuju
14 46,66
5 Sangat Tidak Setuju
8 26,66
Jumlah 30
100
Sumber : data primer
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel diatas terlihat bahwa, tanggapan responden terhadap kredit perbankan akan memperluas pasar sasaran produksi yaitu, sangat setuju sebesar
6,66, tidak setuju 46,66 dan sangat tidak setuju 26,66. Hal ini menunjukkan bahwa kredit perbankan akan memperluas pasar sasaran produksi banyak yang
tidak setuju dengan persentasenya sebanyak 46,66.
Tabel 4.30 Kurangnya Informasi Kredit Perbankan
NO Kurangnya Informasi Kredit
Perbankan Jumlah Responden
1 Sangat Setuju
7 23,33
2 Setuju
13 43,33
3 Kurang Setuju
4 Tidak Setuju
8 26,66
5 Sangat Tidak Setuju
2 6,66
Jumlah 30
100
Sumber : data primer
Dari tabel diatas terlihat bahwa, tanggapan responden terhadap kurangnya informasi kredit perbankan yaitu, sangat setuju sebesar 43,33, tidak
setuju 26,66 dan sangat tidak setuju 6,66. Hal ini menunjukkan bahwa kurangnya informasi kredit perbankan banyak yang setuju dengan persentasenya
sebanyak 43,33.
Tabel 4.31 Kredit Perbankan Menyusahkan Para Pengusaha
NO Kurangnya Informasi Kredit
Perbankan Jumlah Responden
1 Sangat Setuju
10 33,33
2 Setuju
10 33,33
3 Kurang Setuju
4 Tidak Setuju
5 16,66
5 Sangat Tidak Setuju
5 16,66
Jumlah 30
100
Sumber : data primer
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel diatas terlihat bahwa, tanggapan responden terhadap kurangnya informasi kredit perbankan yaitu, sangat setuju sebesar 33,33, tidak
setuju 16,66 dan sangat tidak setuju 16,66. Hal ini menunjukkan bahwa kredit perbankan menyusahakan para pengusaha banyak yang sangat setuju dan setuju
dengan persentasenya sebanyak 33,33.
Tabel 4.32 Bunga Kredit Terlalu Besar
NO Kurangnya Informasi Kredit
Perbankan Jumlah Responden
1 Sangat Setuju
10 33,33
2 Setuju
10 33,33
3 Kurang Setuju
4 Tidak Setuju
5 16,66
5 Sangat Tidak Setuju
5 16,66
Jumlah 30
100
Sumber : data primer
Dari tabel diatas terlihat bahwa, tanggapan responden terhadap bunga kredit terlalu besar yaitu, sangat setuju sebesar 33,33, tidak setuju 16,66 dan
sangat tidak setuju 16,66. Hal ini menunjukkan bahwa bunga kredit terlalu besar banyak yang sangat setuju dan setuju dengan persentasenya sebanyak 33,33.
Tabel 4.33 Kurangnya Kemampuan Dalam Memenuhi Syarat Meminjam
NO Kurangnya Informasi Kredit
Perbankan Jumlah Responden
1 Sangat Setuju
8 26,66
2 Setuju
12 40
3 Kurang Setuju
4 Tidak Setuju
6 20
5 Sangat Tidak Setuju
4 13,33
Jumlah 30
100
Sumber : data primer
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel diatas terlihat bahwa, tanggapan responden terhadap kurangnya kemampuan dalam memenuhi syarat meminjam yaitu, sangat setuju
sebesar 26,66, setuju 40 dan sangat tidak setuju 13,33. Hal ini menunjukkan bahwa kurangnya kemampuan dalam memenuhi syarat meminjam banyak yang
sangat setuju dengan jumlah responden sebanyak 8 responden atau 26,66 dan paling banyak responden dengan pilihan yang setuju dengan persentasenya
sebanyak 40 atau 12 responden.
4.8 Deskriptif penelitian