69
4.2.3 Analisis Persamaan Regresi
Model analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah model regresi berganda dengan persamaan sebagai berikut:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ e
Dari hasil pengolahan data dengan menggunakan SPSS Statistics diperoleh hasil pada Tabel 4.6
Tabel 4.6 Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
Collinearity Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
Constant
446,930 119,709
3,733 ,001
STRUKTUR ASET
-,153 ,121
-,168 -1,270
,211 ,941
1,062
PROFITABILITAS
-1,031 ,271
-,491 -3,812
,000 ,992
1,008
UKURAN PERUSAHAAN
,006 ,013
,064 ,481
,633 ,943
1,061
UMUR PERUSAHAAN
,067 ,046
,185 1,431
,160 ,986
1,014
a. Dependent Variable: KEBIJAKAN HUTANG
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 Data Diolah Berdasarkan Tabel 4.6 , model regresi linear berganda data tersebut adalah sebagai
berikut:
Y = 446,930 - 0,153 X
1
– 1,031 X
2
+ 0,006 X
3
+ 0,067 X
4
+ e
Persamaan regresi di atas dapat diinterprestasikan sebagai berikut: 1.
Nilai konstanta sebesar 446,930 artinya apabila nilai variable independen Struktur Aset, Profitabilitas, Ukuran Perusahaan dan Umur Perusahaan bernilai nol, maka variabel
dependen Kebijakan Hutang adalah sebesar 446,930.
Universitas Sumatera Utara
70 2.
Koefisien regresi Struktur Aset sebesar –0,153 memberikan pengertian bahwa perubahan
Struktur Aset sebesar satu satuan akan memberikan dampak peningkatan kebijakan hutang sebesar 0,153.
3. Koefisien regresi Profitabilitas sebesar
–1,031 memberikan pengertian bahwa perubahan profitabilitas sebesar satu satuan akan menimbulkan dampak penurunan kebijakan
hutang sebesar 1,031. 4.
Koefisien regresi Ukuran Perusahaan sebesar 0,006 memberikan pengertian bahwa perubahan Ukuran Perusahaan sebesar satu Rupiah per lembar akan menimbulkan
dampak peningkatan kebijakan hutang sebesar 0,006. 5.
Koefisien regresi Umur Perusahaan sebesar 0,067 memberikan pengertian bahwa perubahan Umur Perusahaan sebesar satu satuan dapat menimbulkan dampak
peningkatan kebijakan hutang sebesar 0,067.
4.2.4 Pengujian Hipotesis