= 61,686 = 3241
= 265,87
2
= 28341994,64 = 300740348
= 15754501 = 1292394,07
2
= 3827649424 = 200514188
= 16448845,16
2
= 10504081
2
= 28341994,64 = 861684,67
2
= 70686,8569 = 25878602,92
= 329367909 = 17254176,52
= 1415417,436 = 30
4.2 Persamaan Regresi Linier Berganda
Untuk hal ini, penulis menggunakan regresi linear berganda satu variable terikat variable dependent dan tiga variabel bebas variable independent. Bentuk
persamaan regresi linear berganda tersebut, yaitu: = b
b
1
X
1i
b
2
X
2i
b
3
X
3i
b
4
X
4i
Universitas Sumatera Utara
Penyelesaian empat persamaan variabel akan berbentuk :
+
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant -92,952
24,219 -3,838
,001 X1
1,117 ,105
,777 10,674
,000 X2
-,007 ,007
-,067 -1,074
,293 X3
-,033 ,042
-,048 -,797
,433 X4
12,202 2,998
,295 4,070
,000 a. Dependent Variable: Y
Sehingga diperoleh persamaan regresinya Ŷ = b
+ b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
Ŷ = 92,952 + 1,117 – 0,07 0,33 + 12,202
4.3 Kesalahan Standar Estimasi
Dengan didapat persamaan regresinya maka untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan hasil produksi kelapa sawit yang sebenarnya terhadap hasil
produksi kelapa sawit yang diperkirakan.
Sehingga kesalahan bakunya dapat dihitung dengan menggunakan rumus :
=
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
,954
a
,910 ,895
15,28317 a. Predictors: Constant, X4, X3, X2, X1
Dari penyimpangan yang diperoleh dapat dinyatakan bahwa rata-rata Hasil Produksi Kelapa Sawit yang sebenarnya akan berhubungan dan searah dari rata-
rata Hasil Produksi Kelapa Sawit yang diperkirakan sebesar 15,283 Ton.
4.4 Uji Regresi Linier Berganda
2
3. Jadi dapat dicari dengan :
=
4. Menentukan kriteria pengujian : diterima bila
ditolak bila
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
58702,078 4
14675,520 62,830
,000
a
Residual 5839,381
25 233,575
Total 64541,459
29 a. Predictors: Constant, X4, X3, X2, X1
b. Dependent Variable: Y
Universitas Sumatera Utara
Untuk
tabel
F , yaitu nilai statistik F jika dilihat dari tabel distribusi F dengan derajat
kebebasan pembilang V
1
= k yaitu 4 dan penyebut V
2
= n – k – 1 yaitu 25, dan α =
5 = 0,05 maka :
1 2
; tabel
V V
F F
; 1
tabel k k n
F F
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa: Dari tabel distribusi F
tabel
untuk v
1
= k dan v
2
= n-k-1, dimana v
1
= 4 dan v
2
= 25, maka F
tabel
0,05 =2,76. Karena F
hitung
F
tabel
maka H ditolak. Ini berarti bahwa
ada hubungan antara luas lahan, curah hujan, tenaga kerja, dan dosis pupuk terhadap hasil produksi kelapa sawit.
4.5 Koefisien Determinasi
