Uji Linearitas Pengujian Persyaratan Analisis

57 keadaan naik-turunnya variabel dependent dihadapkan pada dua variabel independent. Langkah untuk menganalisis regresi ganda antara lain: 1 Membuat persamaan garis regreasi ganda. Menurut Erwan Agus Purwanto dan Dyah Ratih Sulistyastuti 2011: 187- 198-199 untuk membuat persamaan garis pada regresi menggunakan rumus persamaan: Keterangan: Ŷ = Variabel dependen terikat yang diprediksikan X1 dan X2 = Variabel independen bebas α = Konstanta titik potong antara persamaan regresi dengan sumbu Y β = Ukuran kecondongan garis regresi koefisien regresi Oleh karena itu, peneliti menggunakan software SPSS versi 17.0 guna mempermudah perhitungan. Hasilnya dapat dilihat pada tabel Coefficients pada kolom B Unstandardized Coefficients. 2 Mencari koefisien determinasi antara X1 dan X2 dengan Y. Koefisien ini digunakan untuk mengetahui variasi yang terjadi pada variabel terikat Y yang bisa dijelaskan pada variabel bebas X1 dan X2. Untuk mencari koefisien determinasi menggunakan software SPSS versi 17.0. hasilnya dapat dilihat pada tabel Model Summary pada kolom R Square. Koefisien korelasi ganda R bukan merupakan jumlah dari korelasi sederhana yang ada pada setiap variabel X1 dengan Y dan X2 dengan Y, melainkan hubungan X1, X2, dan Y secara bersama-sama. Adapun rumus manual mencari koefisien korelasi ganda R menurut Sugiyono 2007: 233, yaitu: Ŷ = α + β 1 X1 + β 2 X2 58 2 2 2 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 1 2 x x x x yx yx yx yx x yx r r r r r r R − − + = Keterangan : R yx1x2 = koefisien korelasi ganda antara variabel X1 dan X2 terhadap Y r yx1 = koefisien korelasi ganda antara variabel X1 terhadap Y r yx2 = koefisien korelasi ganda antara variabel X2 terhadap Y r x1x2 = koefisien korelasi ganda antara variabel X2 terhadap Y 3 Mengetahui sumbangan setiap prediktor terhadap kriterium: a Sumbangan Relatif SR: Sumbangan relatif menunjukkan besarnya sumbangan secara relatif setiap prediktor terhadap terikat untuk keperluan prediksi. Adapun formula untuk menghitung secara manual menurut Burhan Nurgiyantoro, Gunawan, dan Marzuki

2004: 319 yaitu: b∑xy

SR X = x 100 JKreg Keterangan : SR X = sumbangan relatif b = koefisien regreasi linear berganda ∑xy = Jumlah produk x dan y JKreg = jumlah kuadrat pada regresi b Sumbangan Efektif SE: Sumbangan efektif mempertimbangkan efektivitas garis regresi untuk keseluruhan prediksi. Menurut Burhan Nurgiyantoro, Gunawan, dan Marzuki 2004: 321-322, koefisien determinasi pada korelasi ganda dapat digunakan sebagai perhitungan dalam sumbangan efektif. Rumus yang digunakan adalah: