58
2 2
2
2 1
2 1
2 1
2 1
2 1
1 2
x x
x x
yx yx
yx yx
x yx
r r
r r
r r
R −
− +
=
Keterangan : R
yx1x2
= koefisien korelasi ganda antara variabel X1 dan X2 terhadap Y
r
yx1
= koefisien korelasi ganda antara variabel X1 terhadap Y r
yx2
= koefisien korelasi ganda antara variabel X2 terhadap Y r
x1x2
= koefisien korelasi ganda antara variabel X2 terhadap Y 3
Mengetahui sumbangan setiap prediktor terhadap kriterium: a
Sumbangan Relatif SR: Sumbangan relatif menunjukkan besarnya sumbangan secara relatif setiap
prediktor terhadap terikat untuk keperluan prediksi. Adapun formula untuk menghitung secara manual menurut Burhan Nurgiyantoro, Gunawan, dan Marzuki
2004: 319 yaitu: b∑xy
SR X = x 100 JKreg
Keterangan : SR X = sumbangan relatif
b = koefisien regreasi linear berganda
∑xy = Jumlah produk x dan y
JKreg = jumlah kuadrat pada regresi
b Sumbangan Efektif SE:
Sumbangan efektif mempertimbangkan efektivitas garis regresi untuk keseluruhan prediksi. Menurut Burhan Nurgiyantoro, Gunawan, dan Marzuki
2004: 321-322, koefisien determinasi pada korelasi ganda dapat digunakan sebagai perhitungan dalam sumbangan efektif. Rumus yang digunakan adalah:
59 Keterangan : SE X = sumbangan efektif
SR X = sumbangan relatif R
2
= koefisien determinasi korelasi ganda
c. Kriteria Penerimaan dan Penolakan Hipotesis
Hipotesis diuji dan dianalisis dengan data yang telah dikumpulkan, sehingga ditemukan kebenaran jawabannya. Menurut Furqon 2004: 227, apabila
β = 0, maka Ho dapat diterima. Jika β 0, maka Ho ditolak dan Ha diterima dengan nilai positif. Apabila
β 0, maka Ha diterima dengan nilai negatif.
Adapun hipotesis yang diuji dalam penelitian ini adalah:
a Ho : iklim sekolah tidak berpengaruh terhadap kinerja guru SD
Ha : iklim sekolah berpengaruh terhadap kinerja guru SD b
Ho : kepuasan kerja tidak berpengaruh terhadap kinerja guru SD Ha : kepuasan kerja berpengaruh terhadap kinerja guru SD
c Ho : iklim sekolah dan kepuasan kerja tidak berpengaruh terhadap kinerja guru
SD Ha : iklim sekolah dan kepuasan kerja berpengaruh terhadap kinerja guru SD
SE X = SRX x R
2
x 100
