1.5. Analisis Regresi Linear Berganda
Model analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linear berganda. Analisis ini digunakan untuk mengetahui pengaruh dari masing-masing
variabel independen terhadap variabel dependen. Berikut ini adalah hasil analisis regresi linear berganda :
Tabel 4.13 Analisis Regresi Linear Berganda
Coefficients
a
Model\ Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1 Constant
-117191.039 765627.772
-.153 .879
Modal Usaha 1.021
.002 .994
486.640 .000
Tenaga Kerja 169339.995
109034.939 .003
1.553 .123
Jam Kerja 199469.418
60019.565 .007
3.323 .001
Lama Usaha 115041.405
24043.514 .010
4.785 .000
a. Dependent Variable: Pendapatan Sumber : Lampiran 4
Dari tabel, persamaan regresi linear berganda dapat dijelaskan yaitu : Y = ß
1
X
1
+ ß
2
X
2
+ ß
3
X
3
+ ß
4
X
4
+ e Y = 0,994X
1
+ 0,003X
2
+ 0,007X
3
+ 0,010X
4
+ e Pada penelitian ini menggunakan standardized beta, keuntungannya adalah
mampu mengeliminasi perbedaan unit ukuran pada variabel independen. Jika ukuran variabel independen tidak sama, maka sebaiknya interpretasi persamaan
regresi mengunakan standardized beta. 1.
Nilai koefisien regresi modal usaha X1 sebesar 0,994 berarti, apabila modal usaha naik satu satuan maka pendapatan akan meningkat sebesar 0,994
dengan asumsi variabel tenaga kerja X2, jam kerja X3 dan lama usaha X4 konstan.
2. Nilai koefisien regresi tenaga kerja X2 sebesar 0,003 berarti, apabila tenaga
kerja naik satu satuan maka pendapatan akan meningkat sebesar 0,003 dengan asumsi variabel modal usaha X1, jam kerja X3 dan lama usaha
X4 konstan. 3.
Nilai koefisien regresi jam kerja X3 sebesar 0,007 berarti, apabila jam kerja naik satu satuan maka pendapatan akan meningkat sebesar 0,007 dengan
asumsi variabel modal usaha X1, tenaga kerja X2 dan lama usaha X4 konstan.
4. Nilai koefisien regresi lama usaha X4 sebesar 0,010 berarti, apabila lama
usaha naik satu satuan maka pendapatan akan meningkat sebesar 0,010 dengan asumsi variabel modal usaha X1, tenaga kerja X2 dan jam kerja
X3 konstan.
1.6. Koefisien Determinasi R
Kategori