Karakteristik Responden Menggunakan Perhitungan Manual

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Karakteristik Responden

Penelitian terhadap preferensi kriteria kepemimpinan menurut Masyarakat Medan ini dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada 100 orang responden yang tersebar di lima kecamatan di Kota Medan. Sebanyak 50 0rang responden adalah pria dan selebihnya lagi adalah wanita. Gambar 4.1 Diagram Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Gambar 4.2 Diagram Karalteristik Responden Berdasarkan Umur 50 50 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Pria Wanita 63 35 2 Karakteristik Responden Berdasarkan Umur Umur 35 thn Umur 35 sd 55 thn Umur 55 thn Ubiversitas Sumatera Utara Gambar 4.3 Diagram Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan Gambar 4.4 Diagram Karakteristik Responden Berdasarkan Pekerjaan

4.2 Penyajian Data

Data Analisis Konjoin didapat dari urutan kartu profil dalam kuesioner. Dalam penelitian ini metode presentasi yang digunakan adalah full-profile yang menggunakan data metrik yaitu dengan cara me-rating. Proses Analisis Konjoin dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut: 2 1 37 27 33 Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan Pendidikan Tdk Tamat Pendidikan SD Pendidikan SMP Pendidikan SMA Pendidikan Diploma Pendidikan Sarjana 63 16 21 Karakteristik Responden Berdasarkan Pekerjaan Wiraswasta PNS Tidak Bekerja Ubiversitas Sumatera Utara

4.2.1 Metode Full-profile

1. Mendesain Stimuli Setelah atribut dan taraf atribut diperoleh pada tabel 1.1 selanjutnya adalah menentukan preferensi responden terhadap setiap kombinasi.Untuk itu dibutuhkan adanya stimuli.Stimuli adalah kombinasi antara atribut dengan level. Dari 8 atribut dan 22 level tersebut didapat jumlah kombinasi yang mungkin untuk disusun sebanyak 2916 stimuli diperoleh dari hasil perkalian tiap level= 2 x 2 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3. Jika ke-2916 kombinasi stimuli tersebut digunakan, dapat menyulitkan responden dalam mengevaluasi kombinasi stimuli tersebut. Responden akan sulit memberikan jawaban yang konsisten, membutuhkan waktu yang lama dan akhirnya responden menjawabnya tidak sesuai dengan kenyataan sebenarnya sehingga hasil yang diperoleh tidak akurat.Untuk dapat mereduksi kombinasi menghasilkan 27 kombinasi dilakukan dengan mendesain stimuli menggunakan SPSS versi 18.0 sebagai berikut: 1. Buka program SPSS, dari program SPSS, biarkan data editor dalam keadaan kosong. 2. Pilih menu file, new, pilih syntax. 3. Ketik pada syntax editor: ORTHOPLAN FACTORS= JEEK jenis kelamin pria wanita UMUR umur muda parobaya tua PENDDKN pendidikan sarjanadiploma smasederajat PKRJAN pekerjaan militer sipil wiraswasta KARAKTER karakteristik integritas kecerdasan penguasaan teknis PMBTKDRI pembentuk diri keturunan pengetahuan pendidikan pengalaman GAYA gaya memimpin militeris karismatis demokratis TEKNIK teknik memimpin memberi perintah sesuai visi dan misi menerima saran HOLDOUT=0. SAVEOUTFILE=CONJOINTKU.SAV. 4. Pilih Run, All. Dapat terbentuk kombinasi pada data view. Ubiversitas Sumatera Utara Setelah dievaluasi dengan menggunakan SPSS For Windows 18.0 dihasilkan 27 stimuli dan dapat digunakan untuk mengetahui preferensi responden dapat dilihat pada lampiran 1stimuli pada metode full-profile. Selanjutnya responden diminta untuk memberikan rating terhadap 27 kombinasi kriteria pemimpin tersebut pada lampiran 1 dengan menggunakan skala likert, dengan urutan: 1 = Sangat tidak suka dengan stimuli. 2 = Tidak suka dengan stimuli. 3 = Cukup suka dengan stimuli. 4 = Suka dengan stimuli. 5 = Sangat suka dengan stimuli. 2. Menghitung Nilai Utilitas dan Nilai Kepentingan Relatif Untuk menghitung nilai utilitas dan nilai kepentingan relatif atribut dapat menggunakan 2 cara yaitu: a.Menggunakan perhitungan manual. b.Menggunakan software SPSS dengan menggunakan program syntax.

a.Menggunakan Perhitungan Manual

Sebelum melakukan perhitungan nilai kegunaan taraf atribut, harus diketahui dahulu urutan rating dari masing-masing stimuli keseluruhan responden.Namun untuk menduga rating atribut berdasarkan data responden, maka dilakukan perhitungan dengan menggunakan data salah seorang responden Tabel 4.1 Hasil penilaian 1 orang responden, pada lampiran 2. Selanjutnya, dilakukan pengkodean dengan variabledummy yang mewakili setiap taraf dari masing-masing atribut. Untuk atribut jenis kelamin, level dari atribut dikodekan sebagai berikut: Level X 1 Level 1 1 Level 2 Untuk atribut umur, level dari atribut dikodekan sebagai berikut: Level X 2 X 3 Level 1 1 Level 2 1 Level 3 Ubiversitas Sumatera Utara Untuk atribut pendidikan, level dari atribut dikodekan sebagai berikut: Level X 4 Level 1 1 Level 2 Untuk atribut pekerjaan, level dari atribut dikodekan sebagai berikut: Level X 5 X 6 Level 1 1 Level 2 1 Level 3 Untuk atribut karakteristik pribadi, level dari atribut dikodekan sebagai berikut: Level X 7 X 8 Level 1 1 Level 2 1 Level 3 Untuk atribut pembentuk diri, level dari atribut dikodekan sebagai berikut: Level X 9 X 10 Level 1 1 Level 2 1 Level 3 Untuk atribut gaya memimpin, level dari atribut dikodekan sebagai berikut: Level X 11 X 12 Level 1 1 Level 2 1 Level 3 Untuk atribut teknik memimpin, level dari atribut dikodekan sebagai berikut: Level X 13 X 14 Level 1 1 Level 2 1 Level 3 Ubiversitas Sumatera Utara Bentuk pertanyaan dalam kuesioner lampiran 1dan responden memberikan preferensi mereka atas setiap kombinasi lampiran 2. Preferensi diperoleh dengan mengurutkan kombinasi-kombinasi yang tersedia berdasarkan tingkat kepentingan relatif. Data stimuli pada lampiran 1akan dikodekan dengan menggunakan variabel dummy, sebagaimana dilakukan pada regresi dengan variabel kuantitatif. Hasilnya adalah data Tabel 4.1. Tabel 4.1Pengkodean Data untuk Regresi No Jk Umur Pnddkn Pekerjaan Karakter Pbtk diri Gaya Teknik Pref X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 X 9 X 10 X 11 X 12 X 13 X 14 Rating 1 1 1 1 1 1 5 2 1 1 1 4 3 1 1 1 1 1 1 1 1 4 4 1 1 1 1 1 1 1 4 5 1 1 1 1 1 3 6 1 1 1 1 1 1 4 7 1 1 1 1 1 1 5 8 1 1 1 1 1 4 9 1 1 1 1 1 2 10 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 4 12 0 1 1 1 1 1 4 13 1 1 1 1 1 4 14 0 1 1 1 1 1 1 3 15 0 1 1 1 1 4 16 1 1 1 1 1 5 17 0 1 1 1 1 1 4 18 0 1 1 1 1 1 4 19 1 1 1 1 1 1 1 4 20 1 1 1 1 1 1 3 21 1 1 1 1 1 22 1 1 1 1 1 1 4 23 1 1 1 1 1 1 1 3 24 0 1 1 1 5 25 1 1 1 1 4 26 1 1 1 1 1 1 1 1 4 27 1 1 1 4 Sumber: Data olahan penulis 20144 Pada tabel 4.1 adalah data yang sudah ditransformasikan. Selanjutnya data yang diperoleh dari hasil kuesioner dianalisis dengan persamaan regresi linier berganda dengan variabel bebas berupa dummy sebanyak 14 buah dengan rumus 4.1. Ubiversitas Sumatera Utara Rumus 4.1 Keterangan: = Kegunaan atau utilitas = Variabel dummy mewakili bagian Jenis kelamin = Variabel dummy mewakili bagian Umur = Variabel dummy mewakili bagian Pendidikan = Variabel dummy mewakili bagian Latar belakang pekerjaan = Variabel dummy mewakili bagian Karakteristik pribadi = Variabel dummy mewakili bagian Pembentuk diri = Variabel dummy mewakili bagian Gaya memimpin = Variabel dummy mewakili bagian Teknik memimpin Untuk mendapatkan nilai koefisien dstdapat diperoleh dengan menggunakan SPSS sebagai berikut:  Atribut yang sudah diubah menjadi variabeldummy, selanjutnya diinput ke SPSS Statistics Data Editor.  Input juga nilai rating dikolom sebelahnya.  Pilih analyze,Regression,Linear.  Isi nilai rating sebagai variable dependent dan ke-14 dummy variable sebagai variable independent.  Klik ok Ubiversitas Sumatera Utara Tabel 4.2 Koefisien Nilai beta dari SPSS Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta Constant 3,481 0,772 4,507 0,001 b1 -0,056 0,397 -0,023 -0,140 0,891 b2 -0,556 0,459 -0,227 -1,211 0,249 b3 -0,222 0,459 -0,091 -0,484 0,637 b4 0,944 0,397 0,386 2,377 0,035 b5 -0,111 0,459 -0,045 -0,242 0,813 b6 -0,667 0,459 -0,273 -1,453 0,172 b7 0,889 0,459 0,364 1,937 0,077 b8 0,667 0,459 0,273 1,453 0,172 b9 0,222 0,459 0,091 0,484 0,637 b10 0,333 0,459 0,136 0,726 0,482 b11 -0,667 0,459 -0,273 -1,453 0,172 b12 -0,444 0,459 -0,182 -0,969 0,352 b13 -1,222 0,459 -0,500 -2,664 0,021 b14 -1,222 0,459 -0,500 -2,664 0,021 Persamaan regresi linier berganda digunakan untuk memperkirakan nilai utilitas.Harus diperoleh utilitas setiap atribut, setiap atribut memiliki taraf. Dengan diketahuinya kode variabel dummy, setiap taraf dilambangkan terlebih dahulu. Untuk atribut jenis kelamin, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh pria, wanita. Untuk atribut umur, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh muda, parobaya, tua. Untuk atribut pendidikan, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh pendidikan sarjanadiploma, pendidikan SMASederajat. Untuk atribut latarbelakang pekerjaan, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh latarbelakang militer, latarbelakang sipil, latarbelakang wiraswasta. Untuk atribut karakteristik pribadi, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh integritas, kecerdasan, penguasaan teknis. Untuk atribut pembentuk diri, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh bakat lahirgenetik, pengetahuan dari pendidikan, pengalaman. Untuk atribut gaya memimpin, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh gaya militer, gaya kepemimpinan berkarisma, gaya kepemimpinan demokratis. Ubiversitas Sumatera Utara Untuk atribut teknik memimpin, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh memberi perintah, sesuai visi dan misi, menerima saranmasukan. Hubungan setiap koefisien variabel dummy, mewakili perbedaan dalam parth-worth untuk taraf yang bersangkutan dikurangi parth-worth dari taraf dasar. Untuk atribut Jenis kelamin diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh persamaan 1dan 2. = 1 = 0 2 Dengan menggunakan nilai-nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut: 0,056 3 = 0 4 Dari persamaan 3 dan 4 diperoleh persamaan: - 0,056 5 Dari persamaan 2 diperoleh persamaan: 6 Sehingga diperoleh hasil setelah dipecahkan: 0,028 0,028 Persamaan untuk atribut kedua yaitu Umur sebagai berikut: 7 8 9 10 11 Dari persamaan 10 dan 11 diperoleh persamaan: Ubiversitas Sumatera Utara 0,222 - 12 0,334+ 13 Dari persamaan 9 diperoleh persamaan: -0,034+ + + = 0 -0,034+ + = 0 + = 0,334 14 Dari persamaan 11 dan 14 diperoleh persamaan: 0,222 0,334 + 0,112 0,037 Dari persamaan 11 diperoleh persamaan: 0,222 0,222 15 Dari persamaan 10 diperoleh persamaan: 0,556 0,556 16 Maka setelah dipecahkan diperoleh hasil sebagai berikut: 0,297 0,037 0,259 Persamaan untuk atribut ketiga yaitu Pendidikan sebagai berikut: 17 18 Dengan menggunakan nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut: Ubiversitas Sumatera Utara 19 20 Dari persamaan 19 dan 20 diperoleh persamaan: 21 22 - 0,944 23 Dari persamaan 20 diperoleh persamaan: 24 Maka setelah dipecahkan diperoleh hasil sebagai berikut: 0,472 0,472 Persamaan untuk atribut keempat yaitu Pekerjaan sebagai berikut: 25 26 27 Dengan menggunakan nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut: Dari persamaan 25 dan 26 diperoleh persamaan: - 0,556 0,556+ 28 Ubiversitas Sumatera Utara Dari persamaan 27 diperoleh persamaan: 0,556+ 0,556+ -0,556 29 Dari persamaan 26 dan 29 diperoleh persamaan: + 1,223 0,408 30 Dari persamaan 29 diperoleh persamaan: 0,556 0,556 0,260 31 Dari persamaan 27 diperoleh persamaan: 32 Maka setelah dipecahkan diperoleh hasil sebagai berikut: 0,148 0,408 0,260 Persamaan untuk atribut kelima yaitu Karakterdiperoleh persamaan yang dinyatakan oleh persamaan berikut: 33 34 35 Dengan menggunakan nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan Ubiversitas Sumatera Utara sebagai berikut: Dari persamaan 33 dan 34 diperoleh persamaan: 36 37 - 0,222 38 Dari persamaan 35 diperoleh persamaan: 39 Dari persamaan 34 dan 39 diperoleh persamaan: 0,667 0,222 + 0,445 40 Dari persamaan 39 diperoleh persamaan: 0,222 0,222 0,296 41 Dari persamaan 35 diperoleh persamaan: =0 42 Maka setelah dipecahkan diperoleh hasil sebagai berikut: 0,370 Ubiversitas Sumatera Utara 0,148 0,518 Persamaan untuk atribut keenam yaitu Pembentuk diri diperoleh persamaan yang dinyatakan sebagai berikut: 43 44 45 Dengan menggunakan nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut: Dari persamaan 43 dan 44 diperoleh persamaan: - 0,111 0,111+ 46 Dari persamaan 45 diperoleh persamaan: 0,111 47 Dari persamaan 44 dan 47 diperoleh persamaan: + 0,444 0,148 48 Ubiversitas Sumatera Utara Dari persamaan 47 diperoleh persamaan: 0,111 0,111 0,185 49 Dari persamaan 45 diperoleh persamaan: 50 Maka setelah dipecahkan diperoleh hasil sebagai berikut: 0,037 0,148 0,185 Persamaan untuk atribut ketujuh yaitu Gaya kepemimpinandiperoleh persamaan yang dinyatakan oleh persamaan berikut: 51 52 53 Dengan menggunakan nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut: Dari persamaan 51 dan 52 diperoleh persamaan: - 0,223 54 Dari persamaan 53 diperoleh persamaan: Ubiversitas Sumatera Utara 55 Dari persamaan 52 dan 55 diperoleh persamaan: 0,444 0,223 + 0,221 56 Dari persamaan 55 diperoleh persamaan: 0,223 0,223 57 Dari persamaan 53 diperoleh persamaan: =0 58 Maka setelah dipecahkan diperoleh hasil sebagai berikut: 0,297 0,074 0,371 Persamaan untuk atribut kedelapan yaitu Teknik memimpindiperoleh persamaan yang dinyatakan oleh persamaan berikut: 59 60 61 Dengan menggunakan nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut: Ubiversitas Sumatera Utara Dari persamaan 59 dan 60 diperoleh persamaan: - 62 Dari persamaan 61 diperoleh persamaan: 63 Dari persamaan 60 dan 63 diperoleh persamaan: 1,222 + 1,222 64 Dari persamaan 63 diperoleh persamaan: 65 Dari persamaan 61 diperoleh persamaan: =0 66 Maka setelah dipecahkan diperoleh hasil sebagai berikut: 0,407 0,407 0,815 Utility setiap level masing-masing disajikan pada Tabel 4.4, melalui utility level- levelnya dapat dihitung tingkat kepentingan setiap atribut, diketahui bahwa tingkat kepentingan atribut adalah selisih utility tertinggi dan terendah.Seperti dinyatakan pada persamaan nilai kepentingan relatif. Ubiversitas Sumatera Utara Range nilai kepentingan relatif tiap atribut dapat dicari dengan rumus: = { maks – min } Rumus 4.2 Berdasarkan rumus 4.2 maka tingkat kepentingan setiap atribut adalah: Jenis Kelamin — Umur Pendidikan — Pekerjaan — Karakter Pribadi — Pembentuk Diri — Gaya Kepemimpinan — Teknik Memimpin — Dengan tingkat kepentingan atribut tersebut dapat diketahui urutan atribut berdasarkan tingkat kepentingan, tetapi jika diubah menjadi tingkat kepentingan relatif bobot dengan berikut: ∑ Rumus 4. 3 Dengan rumus 4.3 maka bobot setiap atribut adalah: Jenis Kelamin W 1 Ubiversitas Sumatera Utara Pembentuk Diri W 6 Gaya Kepemimpinan W 7 TeknikMemimpin W 8 Tabel 4.3 Hasil Metode Full-Profile Untuk Satu Orang Responden Atribut TarafLevel Tingkat Kepentingan Deskripsi Utilitas Skor Bobot Lambang Skor 1 2 3 4 5 6 Jenis Kelamin Pria 0,028 0,056 0,011 Wanita -0,028 Umur Muda -0,297 0,556 0,104 Parobaya 0,037 Tua 0,259 Pendidikan S1D3 0,472 0,944 0,177 Sekolah Menengah -0,472 Pekerjaan Militer 0,148 0,668 0,125 Sipil -0,408 Wiraswasta 0,260 Karakter Integritas 0,370 0,888 0,166 Kecerdasan 0,148 Teknis -0,518 Pembentuk Diri Genetik 0,037 0,333 0,062 Pendidikan 0,148 Pengalaman -0,185 Ubiversitas Sumatera Utara GayaMemimpin Militeris -0,297 0,668 0,125 Karismatis -0,074 Demokratis 0,371 Teknik Memimpin Beri perintah -0,408 1,223 0,229 Sesuai visi misi -0,407 Menerima saran 0,815 Tabel 4.4 Nilai Utilitas Satu Orang Responden Atribut Taraf level Utility Estimate Std. Error 1 2 3 4 Jenis Kelamin Pria 0,028 0,084 Wanita -0,028 0,084 Umur Muda -0,297 0,113 Parobaya 0,037 0,113 Tua 0,259 0,113 Pendidikan Sarjana Diploma 0,472 0,084 SMA Sederajat -0,472 0,084 Latar belakang Pekerjaan Militer 0,148 0,113 Sipil -0,408 0,113 Wiraswasta 0,260 0,113 Karakter Pribadi Integritas 0,370 0,113 Kecerdasan 0,148 0,113 Penguasaan Teknis -0,518 0,113 Pembentuk Diri Keturunan Genetik 0,037 0,113 Pengetahuan 0,148 0,113 Pengalaman -0,185 0,113 Gaya Memimpin Militeris -0,297 0,113 Karismatis -0,074 0,113 Demokratis 0,371 0,113 Teknik Memimpin Memberi Perintah -0,408 0,113 Ubiversitas Sumatera Utara 1 2 3 4 Sesuai Visi dan Misi -0,407 0,113 Menerima Saran 0,815 0,113 Constant 3.639 0,089 Tabel 4.5 Nilai Kepentingan Relatif Satu Responden Atribut NPR Jenis Kelamin 10,100 Umur 10,400 Pendidikan 17,700 Pekerjaan 12,500 Karakter 16,600 Pembentuk Diri 6,200 Gaya Memimpin 12,500 Teknik Memimpin 22,900

b.Menggunakan Software SPSS 17.0 Menggunakan program Syntax