Membentuk Regresi Pertama Persamaan Regresi Linier Seleksi Variabel Kedua Diregresikan Membentuk Regresi Kedua Persamaan Regresi Berganda

2. Membentuk Regresi Pertama Persamaan Regresi Linier

Variabel yang pertama diregresikan adalah variabel yang mempunyai harga mutlak koefisien korelasi yang terbesar antara � dan � � , misalnya � 1 . Dari variabel ini dibuat persamaan regresi linier: � = � + � 1 � 1 , dengan cara seperti berikut: � = ⎝ ⎜ ⎛ 1 1 . .. 1 � 11 � 12 . .. � 1� ⎠ ⎟ ⎞ ; � � � −1 = � � ∑ � 1 ∑ � 1 ∑ � 1 2 � −1 � = ⎝ ⎜ ⎛ � 1 � 2 . .. � � ⎠ ⎟ ⎞ ; � � � = � ∑ � ∑ �� 1 � Keberartian regresi diuji dengan tabel analisa variansi. Perhitungan untuk membuat anava adalah sebagai berikut: SSR = �.� � �−� � . �.� � = ∑� � . ∑ � � � − ∑ � 2 2.4 SST = � � �−� � . �.� � = ∑ � 2 − ∑ � 2 � 2.5 dengan: � = ⎝ ⎜ ⎜ ⎛ 1 1 1 .. . 1 1 1 1 .. . 1 … … … … … … … 1 1 1 .. . 1⎠ ⎟ ⎟ ⎞ �×� SSE = SST – SSR 2.6 Universitas Sumatera Utara MSR = SSR �−1 2.7 MSE = SSE �−� 2.8 sehingga didapat harga standard error dari �, dengan rumus: � 2 � = MSE � � � −1 2.9 �� = �� 2 � 2.10 Tabel 2.2Analisa Variansi untuk Uji Keberartian Regresi Sumber DF SS MS � ℎ����� Regresi � ℎ p − 1 SSR MSR MSR MSE Residu n − p SSE MSE Total n − 1 SST Uji hipotesa: � : Regresi antara � dengan � ℎ tidak signifikan. � 1 : Regresi � dengan � ℎ signifikan. Keputusan: Bila � ℎ����� � ����� , maka terima � . Bila � ℎ����� ≥ � ����� , maka tolak � . Dengan: � ����� = � �−1,�−�,0,05

3. Seleksi Variabel Kedua Diregresikan

Cara menyeleksi variabel yang kedua diregresikan adalah memilih parsial korelasi variabel sisa yang terbesar. Untuk menghitung harga masing-masing parsial korelasi sisa digunakan rumus: � �� ℎ . � � = � ��ℎ − � ��� � �ℎ�� ��1−� ��� 2 ���1−� �ℎ�� 2 � 2.11 dengan: � � merupakan variabel sisa. Universitas Sumatera Utara

4. Membentuk Regresi Kedua Persamaan Regresi Berganda

Dengan memilih parsial korelasi variabel sisa terbesar untuk variabel tersebut masuk dalam regresi, persamaan regresi kedua dibuat � = � + � ℎ � ℎ + � � � � dengan cara sebagai berikut: � = ⎝ ⎛ 1 1 ⋮ 1 � ℎ 1 � ℎ 2 ⋮ � ℎ � � � 1 � � 2 ⋮ � � � ⎠ ⎞ � � � −1 = � � ∑ � ℎ ∑ � � ∑ � ℎ ∑ � ℎ 2 ∑ � ℎ � � ∑ � � ∑ � ℎ � � ∑ � ℎ 2 � � = � � 1 � 2 ⋮ � � � � � � = � ∑ � ∑ � ℎ � ∑ � � � � � = � � � −1 . � � � = � � � ℎ � � � 2.12 Uji keberartian regresi dengan tabel anava sama dengan langkah kedua yaitu dengan menggunakan Tabel 2.2, kemudian dicek apakah koefisien regresi � � signifikan, dengan hipotesa: � : � ℎ = 0 � 1 : � ℎ ≠ 0 � ℎ����� = � � ℎ �� ℎ � 2 2.13 sedangkan, � ����� = � 1,�−�,0,05 Universitas Sumatera Utara Keputusan: bila � ℎ����� � ����� terima � artinya � � dianggap sama dengan nol, maka proses dihentikan dan persamaan terbaik � = � + � ℎ � ℎ . Bila � ℎ����� ≥ � ����� tolak � artinya � � tidak sama dengan nol, maka variabel � � tetap didalam penduga.

5. Seleksi Variabel yang Ketiga Diregresikan