Tabel 9 Model regresi untuk penyusunan tabel volume resak
No Persamaan Penduga
S R-sq
R-adj F hit
F tabel α=5
F tabel α=1
1 V = - 0.214 + 0.00106 Dbh
2
0.256 94.8
94.7 747.80
4.073 7.280
2 V= 0.096 - 0.0197 dbh + 0.00133 Dbh
2
0.254 95.0
94.8 381.61
3.226 5.163
3 V= 0.0001387dbh
2.49
0.123 94.1
93.9 650.74
4.073 7.280
4 V= 0.0003572Dbh
2.08
10
0.00585Dbh
0.123 94.2
93.9 324.88
3.226 5.163
Pada Tabel 9 nilai simpangan baku yang terkecil dimiliki oleh persamaan nomor
3
V= 0.0001387dbh
2.49
sebesar 0.123 dan persamaan 4
V= 0.0003572Dbh
2.08
10
0.00585Dbh
sebesar 0.123. Nilai R
2
terbesar dimiliki oleh persamaan nomor 2
V= 0.096 - 0.0197 dbh + 0.00133 Dbh
2
.
Hal ini berarti bahwa peubah diameter dbh dapat menerangkan sebesar 95.00 dari keragaman volumenya.
5.3 Validasi Model Regresi 5.3.1 Validasi model regresimersawa Anisoptera spp.
Model persamaan regresi yang telah dihasilkan, selanjutnya dilakukan uji validasi dengan menggunakan pohon contoh yang telah dialokasikan sebelumnya
untuk pengujian validasi model. Kriteria yang perlu diperhatikan dalam uji validasi ini adalah nilai simpangan agregat SA, simpangan rata-rata SR,
RMSE, bias, dan uji
χ²
chi-square. Tabel 10 Uji validasi model regresi mersawa
No Persamaan Penduga
SA SR
RMSE bias
χ² hit χ²
α=5 χ²
α=1 1
V = - 0.314 + 0.00116 Dbh
2
0.166 94.13
68.96 6.09
7.015 32.67
38.93 2
V= 0.105-0.0196 Dbh + 0.00135 Dbh
2
0.168 20.61
39.24 17.39
6.112
3 V= 0.0001998Dbh
2.40
0.184 20.83
36.69 14.99
7.430 4
V= 0.0001636Dbh
2.49
10
-0.00111Dbh
0.173 20.04
37.71 16.98
6.410
Berdasarkan Tabel 10, persamaan regresi yang diujikan memiliki nilai SA diantara -1 dan +1, dan nilai SR nya lebih dari 10 . Persamaan nomor 3
V= 0.0001998dbh
2.40
memiliki nilai RMSE dan bias terkecil yaitu sebesar 36.69 dan 14.99
Uji χ² chi-square menunjukkan bahwa pada persamaan nomor 1 sampai dengan persamaan nomor 4 memiliki nilai χ² chi-square yang lebih kecil
dibanding nilai χ² tabel pada taraf nyata 5 dan 1, hal ini berarti bahwa persamaan nomor 1 sampai dengan persamaan nomor 4 menunjukkan bahwa
antara pendugaan volume dengan persamaan regresi tersebut tidak berbeda nyata dengan volume aktualnya.
5.3.2 Validasi model regresi untuk resak Vatica spp.
Berikut disajikan hasil uji validasi pada model persamaan penduga untuk resak.
Tabel 11 Uji validasi model regresi resak
No Persamaan Penduga
SA SR
RMSE bias
χ² hit χ²
α=5 χ²
α=1 1
V = - 0.214+0.00106 Dbh
2
0.208 67.96
43.25 -1.78
3.53 38.885
45.642 2
V= 0.096-0.0197Dbh+0.00133 Dbh
2
0.083 33.44
36.62 0.39
3.32
3 V= 0.0001387Dbh
2.49
0.063 31.55
33.44 -1.62
3.05
4 V=0.0003572Dbh
2.08
10
0.00585Dbh
0.093 33.30
34.20 -1.72
3.92
Berdasarkan Tabel 11, persamaan regresi yang diujikan memiliki nilai SA diantara -1 dan +1, dan nilai SR nya lebih dari 10 . Persamaan nomor 3
V= 0.0001387dbh
2.49
memiliki nilai RMSE terkecil. Nilai bias untuk persamaan 1, 3 dan 4 bernilai negatif, yang berarti bahwa pendugaan volume dengan persamaan
regresi cenderung underestimate. Uji χ² chi-square menunjukkan bahwa pada persamaan nomor 1 sampai
dengan persamaan nomor 4 memiliki nilai χ² chi-square yang lebih kecil dibanding nilai χ² tabel pada taraf nyata 5 dan 1, hal ini berarti bahwa
persamaan nomor 1 sampai dengan persamaan nomor 4 menunjukkan bahwa antara pendugaan volume dengan persamaan regresi tersebut tidak berbeda nyata
dengan volume aktualnya.
5.4 Pemilihan Persamaan Regresi Terbaik
