Pengelompokan Jenis dalam Penyusunan Tabel Volume Lokal di IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri, Provinsi Papua.

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Pemanfaatan hasil hutan dalam proses perencanaannya membutuhkan suatu kegiatan inventarisasi. Menurut Husch (1987), inventarisasi hutan adalah suatu usaha atau kegiatan untuk menyajikan taksiran-taksiran kuantitas kayu di hutan menurut suatu urutan klasifikasi seperti spesies, ukuran dan kualitas.

Salah satu tujuan dari kegiatan inventarisasi hutan adalah untuk menduga volume pohon. Dalam menduga volume pohon tersebut dibutuhkan suatu alat bantu inventarisasi berupa tabel volume. Tabel volume lokal menyajikan volume pohon menurut diameter setinggi dada (dbh). Dengan adanya tabel volume lokal, pengukuran yang dilakukan saat kegiatan inventarisasi hanya pengukuran diameter setinggi dada (dbh).

Banyak model persamaan yang digunakan dalam penyusunan tabel volume, salah satunya adalah persamaan Berkhout. Persamaan Berkhout : V = aDb (dimana : V = volume pohon ; D = dbh ; a, b = konstanta) adalah persamaan regresi yang paling banyak digunakan. Persamaan ini merupakan persamaan yang praktis dan sederhana karena hanya menggunakan diameter (dbh) sebagai peubah penduga. Selain itu, model persamaan ini secara matematis memiliki kerangka pemikiran (landasan teoritis) yang jelas.

Setiap jenis pohon memiliki karakteristik ukuran dan bentuk pohon yang berbeda dengan yang lain. Karakteristik inilah yang menyebabkan setiap jenis pohon memiliki model persamaan penduga volume yang berbeda satu sama lain. Dari segi kepraktisan pemakaian di lapangan, semakin banyak persamaan menjadi semakin tidak praktis.

IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri belum memiliki tabel volume lokal untuk jenis-jenis kayu komersil yang dominan di areal tersebut. Untuk itulah dilakukan penelitian mengenai ”Pengelompokan Jenis dalam Penyusunan Tabel Volume Lokal di IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri, Provinsi Papua”.

1.2 Tujuan

Tujuan dari penelitian ”Pengelompokan Jenis dalam Penyusunan Tabel Volume Lokal di IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri, Provinsi Papua” adalah :

1. Menyusun tabel volume lokal untuk lima jenis kayu komersil melalui persamaan Berkhout di IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri.

2. Memperoleh komposisi pengelompokan jenis terbaik dari persamaan regresi lima jenis tersebut.

1.3 Manfaat Penelitian

Manfaat penelitian ini untuk menghasilkan tabel volume lokal yang akan mempermudah dan mempercepat pelaksanaan kegiatan inventarisasi hutan.

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Inventarisasi Hutan

Inventarisasi hutan menurut Dephut (1970) adalah pengumpulan dan penyusunan data-data mengenai hutan dalam rangka pemanfaatan hutan bagi masyarakat secara lestari dan serba guna. Menurut Dephut (2002), inventarisasi hutan adalah upaya untuk mengetahui hal ikhwal mengenai hutan, antara lain lokasi, komposisi jenis pohon, potensi, aksesbilitas, serta informasi lain yang dibutuhkan. Inventarisasi tegakan adalah kegiatan pencatatan, pengukuran dan taksasi volume pohon yang akan ditebang di hutan alam dalam rangka pembukaan wilayah dan atau penyiapan lahan (Dephut 2004).

2.2 Volume Pohon

Secara alami, volume kayu dapat dibedakan menurut berbagai macam klasifikasi sortimen. Beberapa jenis volume kayu yang paling lazim dipakai sebagai dasar penaksiran, adalah (Dephut 1992) :

1. Volume tunggak : yaitu volume kayu yang terdiri atas akar dan pangkal pohon, sampai ketinggian (tunggak) tertentu. Tinggi tunggak ini bervariasi dari 0,1-0,5 m, tetapi sebagian besar diambil 0,3 m. Di daerah yang berbukit, tinggi tunggak dihitung sama dengan tinggi banir.

2. Volume kayu batang (Vst) : ialah volume kayu di atas tunggak sampai permukaan tajuk. Bagian pohon yang menyusun volume ini adalah batang pokok sampai percabangan pertama.

3. Volume kayu tebal (Vdk) : ialah volume kayu di atas tunggak sampai diameter dengan kulit besar 7 cm. Disini tercakup batang pokok dan cabang-cabang besar.

4. Volume kayu pohon (Vbm) : ialah volume kayu yang terdapat di seluruh pohon, mulai dari volume tunggak sampai ujung pohon ranting.

Rumus umum untuk menaksir volume kayu suatu pohon adalah (Dephut 1992) : V= (πd²)/4 x h x f

= g x h x f Dimana : v : volume kayu

d : diameter setinggi dada h : tinggi pohon

g : luas penampang melintang pohon pada setinggi dada f : bilangan bentuk

Untuk menentukan volume dolok (sortimen kayu) sebagai bagian dari volume kayu/pohon, telah dikembangkan rumus-rumus matematik sebagai berikut (Sutarahardja 2008) :

Rumus Smallian : V = 0,5 x (B + b) x L Rumus Huber : V = B1/2 x L

Rumus Brereton : V = {0,25 x π x (D + d )² x L x 0,5 } Rumus Newton : V = {B + (B1/2 x 4) + b } x L x 1/6 Rumus Schiffel : V = {(0,16 x B) + (0,66 x B1/2) x L Dimana :

V = volume dolok (logs) atau batang pohon dalam m3 B = luas bidang dasar pangkal batang dalam m2 b = luas bidang dasar ujung batang pohon dalam m2

B1/2 = luas bidang dasar bagian tengah batang pohon dalam m2 D = diameter pangkal batang pohon dalam meter

d = diameter ujung batang pohon dalam meter L = panjang batang pohon

Penentuan volume sortimen (batang pohon) dengan menggunakan rumus-rumus di atas, jika makin pendek panjang batang (L) akan menghasilkan volume yang lebih tepat, karena rumus-rumus di atas merupakan perhitungan volume yang mendasarkan kepada bentuk benda teratur yaitu bentuk silinder. Berdasarkan volume sortimen-sortimen kayu yang diukur dengan rumus di atas, maka volume pohon dapat diketahui yaitu penjumlahan dari volume sortimen-sortimen dari pohon yang bersangkutan (Sutarahardja 2008).

Rumus Smallian mempunyai ketepatan yang lebih kecil dibandingkan dengan rumus Huber dan rumus Newton. Namun demikian rumus Smallian

banyak digunakan karena cukup praktis dan mudah dalam penerapannya. Rumus Newton memberikan ketelitian yang tinggi dibanding dengan rumus lainnya, namun rumus ini memerlukan pengukuran kedua ujung batang dan tengah batang, sehingga penggunaannya lebih terbatas dan kurang praktis (Sutarahardja 2008).

2.3 Tabel Volume

Tabel volume merupakan suatu tabel yang menyajikan data/informasi tentang volume kayu yang dapat dimanfaatkan dari sebatang pohon yang dirinci menurut dimensi tinggi dan/atau diameter (dbh) pohon. Berdasarkan lokasi dan peubah/dimensi penentu yang digunakannya, dikenal ada dua macam tabel volume, yaitu tabel volume lokal (disebut pula tarif volume) dan tabel volume standar (Fahutan IPB 2010).

Tabel volume pohon lokal atau tarif volume adalah bentuk khusus dari tabel volume pohon, yaitu tabel yang memberikan nilai volume pohon dengan cukup mengetahui hanya satu besaran saja dari pohon yang bersangkutan. Besaran tersebut adalah yang paling mudah diukur, yaitu diameter pohon setinggi dada atau keliling pohon setinggi dada. Dengan tidak mengikutsertakan besaran tinggi pohon, maka tarif volume memiliki daerah berlaku yang terbatas (Sutarahardja 2008).

Tabel volume pohon lokal atau tarif volume mencerminkan bentuk kompromi antara persyaratan ketelitian dan kemungkinan-kemungkinan praktis pelaksanaannya. Dengan tidak memperhitungkan faktor tinggi pohon, maka volume pohon individual yang ditunjukkan oleh tarif volume, rata-rata akan lebih besar penyimpangannya daripada volume pohon yang sebenarnya jika dibandingkan dengan volume pohon yang memperhitungkan faktor tinggi pohon seperti yang diberikan oleh tabel volume pohon standar. Berkaitan dengan hal tersebut, untuk memperkecil penyimpangan maka tabel volume lokal hanya berlaku setempat, yaitu tempat atau daerah dimana pohon-pohon contoh penyusun tabel volume lokal tersebut diambil (Sutarahardja 2008).

Karakteristik paling nyata untuk diukur yang berkaitan dengan volume pohonadalah diameter setinggi dada (diameter at breast height). Oleh karena itu, semua persamaan volume akan mempunyai diameter setinggi dada serta peubah

lainnya dan yang umum ditambahkan sebagai peubah penentu volume pohon adalah jenis peubah tinggi pohon, baik tinggi total, tinggi bebas cabang ataupun tinggi yang lain yang dianggap mempunyai peranan dalam tujuan untuk pendugaan potensi tegakan (Sutarahardja 2008).

Berikut adalah tahapan pengukuran dan pengumpulan data untuk membuat tabel volume (Dephut 2009) :

a. Memilih pohon-pohon contoh yang memenuhi kriteria.

b. Mengukur diameter setinggi dada (dbh) pada ketinggian 130 cm dari permukaan tanah, atau 30 cm di atas banir untuk tinggi banir lebih dari 1 m. c. Melakukan persiapan penebangan untuk menghindari batang pecah atau patah

setelah rebah yang dilakukan oleh penebang (chainsawman).

d. Menghitung volume batang rebah dengan cara mengukur peubah-peubah volume yaitu diameter dan tinggi atau panjang batang. Pekerjaan yang dilakukan adalah :

1. Mengukur panjang batang mulai dari potongan bawah sampai batang bebas cabang. Pengukuran dilakukan dengan menggunakan pita ukur.

2. Mengukur diameter setiap seksi dengan panjang 2 m. Untuk seksi terakhir panjang seksi sama dengan atau di bawah 2 m.

Pengukuran dilakukan dengan metode Smallian yaitu diameter diukur pada pangkal dan ujung seksi. Letak diameter pangkal seksi pertama adalah 30 cm di atas banir. Pengukuran dilakukan dengan melingkarkan pita diameter pada batang. Jika terjadi kesulitan yang disebabkan batang menempel pada tanah, maka dilakukan penggalian sampai pita diameter dapat dilingkarkan pada batang. Untuk titik yang tidak dapat diukur, dilakukan interpolasi linier. Interpolasi linier menggunakan rumusan sebagai berikut (Dephut 2009) :

de = d1 – 2

� x (d1 - d2) Dimana:

de : diameter dugaan (diameter di titik 2 meter setelah d1) (cm) d1 : diameter sebelumnya (cm)

d2 : diameter kedua (cm) l : panjang (m)

Jumlah pohon contoh yang diambil diusahakan sebanyak mungkin, misalnya 50 sampai 100 pohon dianggap telah mewakili untuk areal yang tidak terlalu luas. Dalam pemilihan pohon contoh, perlu diperhatikan juga ketersebaran diameter sehingga mewakili kisaran diameter dari yang terkecil sampai terbesar. Semakin lebar kisaran diameter dari pohon-pohon contoh tersebut, maka model yang terbentuk nantinya akan semakin leluasa digunakan untuk menduga volume dari pohon yang berdiameter kecil sampai besar. Selain itu, apabila tinggi pohon akan dijadikan sebagai peubah bebas (selain diameter), pengambilan pohon contoh pun harus mewakili ketersebaran tinggi pohon dalam tegakannya (Fahutan IPB 2010).

2.4 Bipa, Jambu, Matoa, Medang dan Merbau

Tabel 1 Taksonomi bipa, jambu, matoa, medang dan merbau

Taksonomi Jenis

Bipa Jambu Matoa Medang Merbau

Kingdom Plantae Plantae Plantae Plantae Plantae Divisi Magnoliophyta Magnoliophyta Magnoliophyta Magnoliophyta Magnoliophyta Kelas Magnoliopsida Magnoliopsida Magnoliopsida Magnoliopsida Magnoliopsida Sub Kelas Dilleniidae Rosidae Rosidae Magnoliidae Rosidae Ordo Marvales Myrtales Sapindales Laurales Fabales Famili Sterculiaceae Myrtaceae Sapindaceae Lauraceae Fabaceae Genus Pterygota Eugenia Pometia Litsea Instia Spesies Pterygota

forbesii

F.V.Muell

Eugenia spp Pometia pinnata Forst

Litsea firma

Hook.f

Instia spp

2.4.1 Bipa (Pterygotaforbesii F.V.Muell)

Suku Sterculiaceae. Pohon, semak (kadang-kadang berupa liana) atau terna dengan rambut-rambut bintang atau sisik-sisik, daun tunggal bertepi rata, kadang-kadang berlekuk menjari atau majemuk, yang duduknya tersebar, mempunyai daun penumpu yang lekas runtuh. Bunga biasanya banci atau berkelamin tunggal, berumah 1, aktinorf, jarang dengan kedudukan terminal, seringkali pada batang (kauliflor). Daun berkelopak 3-5, sedikit banyak berlekatan, tersusun seperti katup ; daun mahkota 5 atau tidak ada, bebas atau pada pangkal berlekatan dengan buluh yang terbentuk dari perlekatan tangkai-tangkai sari, tersusun seperti genting. Benang sari sering tersusun dalam lebih dari 1 lingkaran, yang sebelah luar mandul, yang sebelah dalam berlekatan membentuk buluh atau sama sekali bebas,

kepala sari beruang 2, membuka dengan celah membujur atau dengan liang di ujung atasnya. Bakal buah menumpang, tersusun atas 2-5 kadang-kadang 10-12 daun buah, atau hanya terdiri atas 1 daun buah saja. Tiap ruang berisi 2 bakal biji atau lebih, jarang sekali hanya 1. Buahnya buah kering atau buah buni, tidak membuka atau membuka dengan cara yang bermacam-macam. Biji dengan endosperm berdaging atau tanpa endosperm, kadang-kadang bersalut. Lembaga lurus atau bengkok (Tjitrosoepomo 2007).

Pohon dengan kanopi besar dengan tinggi sampai 30 m dan diameter 100 cm, ada banir, kulit pohon berwarna merah pucat, coklat atau abu-abu. Daun spiral, sederhana, ada tangkai, simetris, tulang daun menyirip, permukaan bawah daun hijau, permukaan atas daun hijau tua kusam. Bunga berkelamin tunggal, dengan bunga jantan dan bunga betina pada tanaman yang sama. Buah berwarna coklat atau merah, 6-7 mm, tidak berduri, tidak berdaging, ada folikel dan bijinya sekitar 100 (Conn & Damas 2010).

2.4.2 Jambu (Eugenia spp)

Suku Myrtaceae. Pohon atau perdu, daun tunggal, bersilang berhadapan, pada cabang-cabang mendatar seakan-akan tersusun dalam 2 baris pada 1 bidang, karena adanya aborsi kadang-kadang poligam, aktinomorf. Kelopak dan mahkota masing-masing terdiri atas 4-5 daun kelopak dan sejumlah daun mahkota yang sama yang kadang-kadang berlekatan atau tidak terdapat. Benang sari banyak, kadang-kadang berkelompok berhadapan dengan daun-daun mahkota, mempunyai tangkai sari dengan warna cerah, yang kadang-kadang menjadi bagian bunga yang paling menarik. Bakal buah tenggelam, mempunyai 1 tangkai putik, beruang 1 sampai banyak dengan 1-8 bakal biji dalam tiap ruang. Buah bermacam-macam pada ujungnya masih jelas tampak kelopak yang tidak gugur, sisa tangkai putik dan sisa-sisa benang sari tertinggal di dalam kelopak. Biji dengan sedikit atau tanpa endosperm, lembaga lurus, bengkok atau melingkar, ada pula yang terpuntir seperti spiral (Tjitrosoepomo 2007).

Eugenia cuprea K.&V. atau ki tambaga (Sunda) merupakan raksasa hutan, tinggi hingga 40 m dan gemang 1 m, dengan batang berbentuk tiang, khusus terdapat di daerah pegunungan, terutama antara 1400 m dan 1700 m, tumbuh tidak

berkelompok, tetapi dalam beberapa hutan sangat umum. Kayunya berat, padat dan cukup halus strukturnya, berserat lurus, coklat, coklat merah gading hingga coklat warnanya dengan roma jingga. Dapat diperoleh dalam ukuran-ukuran besar, dapat dianggap tahan lama dan digunakan untuk bahan bangunan (Heyne 1987).

Syzygium cf. versteegii (L.) Merr & Perry. Pohon berukuran kecil, tinggi mencapai 10 m. Batang utama silindris, sedikit berbuncak, berpilin dan berlekuk, bebas cabang mencapai 4,5 m dengan diameter setinggi dada 30 cm, berbanir kecil, dengan tinggi banir 40 cm dan lebar 60 cm. Daun tunggal, berhadapan, berbentuk menjorong hingga lonjong. Takikan batang pepagan tebalnya 5-7 mm, keras dan berserat berwarna merah jingga, tidak bergetah (Lekitoo et.al 2010).

2.4.3 Matoa (Pommetia pinnata Forst)

Suku Sapindacea. Semak, perdu atau pohon, kadang-kadang liana dengan alat-alat pembelit. Daun tunggal atau majemuk menyirip tunggal atau berganda, duduknya tersebar, jarang berhadapan, dengan atau tanpa daun penumpu. Bunga banci, berkelamin tunggal atau poligam, seringkali berumah 2, tersusun dalam rangkaian yang bermacam-macam, biasanya berbentuk malai, zigomorf dengan bidang simetri miring. Daun kelopak 5, bebas atau berlekatan, tersusun seperti genting atau katup. Daun mahkota 3-5, sering tidak terdapat. Cakram biasanya terdapat, seringkali pada satu sisi saja di luar lingkaran benang sari. Benang sari 8, kadang-kadang 5, 10, atau banyak, tertanam di sebelah dalam cakram, tangkai sari bebas, sering berambut. Kepala sari beruang 2. Bakal buah menumpang, dekat pangkal berlekuk atau berbagi, biasanya beruang 3, sering hanya beruang 2, tiap ruang kebanyakan hanya berisi 1 bakal biji, ada kalanya 2 atau lebih. Buahnya buah kendaga, buah keras, buah batu atau buah berbagi, sering bersayap. Biji mempunyai salut, tanpa endosperm, lembaga terlipat atau terpilin (Tjitrosoepomo 2007).

Matoa merupakan pohon raksasa dengan tinggi dapat mencapai 47 m, dengan diameter mencapai 187 cm. Mudah dikenali dengan ciri-ciri batang tanpa bonggol-bonggol, mempunyai alur yang lebar dan dalam serta berakar papan yang berukuran kecil. Kulit batang memiliki ketebalan ± 5 mm, sebelah luar berwarna

kelabu dengan bintik-bintik kuning. Kulit sebelah luar licin dengan pecah-pecah halus melintang dan memanjang serta mengeluarkan cairan semacam perekat sedikit tidak berwarna, tidak berbau, rasanya sangat pahit. Cabang/ranting muda berwarna coklat kuning. Daun tua sebelah atas berwarna hijau (Thahjono 1972 diacu dalam Nugraha 2008).

Kalkman (1959) dan Faber (1959) diacu dalam Kapisa (1984) membedakan matoa kedalam tiga jenis berdasarkan sifat dan ciri-cirinya. Pometia pinnata Forst mempunyai ciri berdaun lebar, buahnya dapat dimakan, tinggi bebas cabang umumnya sekitar 10 meter dan batangnya kurang bagus dibandingkan Pometia acuminate Radkl dan Pometia corriaceae Radkl.

Sifat dan ciri Pometia acuminate Radkl dan Pometia corriaceae Radkl yaitu berdaun kecil, tinggi bebas cabangnya lebih dari 10 meter, tajuknya bulat dengan diameter batang rata-rata 100 cm. Pometia spp berbuah sekali dalam setahun, dimana pada bulan Agustus sampai September/Oktober berbunga, dan tiga atau empat bulan kemudian matang atau dapat dipanen (Kapisa 1984).

2.4.4 Medang (Litsea firma Hook.f)

Suku Lauraceae meliputi tumbuh-tumbuhan berkayu dengan daun-daun tunggal (yang kadang-kadang bertulang melengkung) yang duduknya tersebar, kadang-kadang berhadapan, tidak mempunyai daun penumpu. Bunga banci atau berkelamin tunggal, dengan tenda bunga berbilangan 2 sampai 5, biasanya berbilangan 3, tertanam pada tepi sumbu bunga yang berbentuk mangkuk atau piala dan tersusun dalam 2 lingkaran. Benang sari tersusun dalam 3-4 lingkaran, tiap lingkaran terdiri atas sejumlah benang sari yang sama dengan jumlah daun-daun tenda bunga dalam lingkarannya, yang pada lingkaran dalam sering bersifat mandul sebagai staminodium. Kepala sari membuka dengan katup. Bakal buah menumpang atau terdapat dalam lekukan dasar bunganya, mempunyai 1 bakal biji yang anatrop dengan 2 integumen. Buah untuk sebagian terbalut oleh sumbu bunganya yang membesar, berupa buah buni atau menyerupai buah batu. Biji tanpa endosperm. Lembaga dengan daun lembaga yang besar. Dalam daun dan kulit batang (gelam) terdapat sel-sel yang mengandung minyak atsiri (Tjitrosoepomo 2007).

Pohon dengan kanopi besar dengan tinggi sampai dengan 40 m dan diameter 60 cm. Daun spiral, sederhana, simetris, tulang daun menyirip, ada tangkai, daun permukaan bawah berwarna kuning ke hijau ke biru-hijau, permukaan bagian atas daun berwarna hijau tua. Bunga berkelamin tunggal, bunga jantan dan betina pada tanaman yang berbeda. Buah berdiameter 10,0-15,0 mm, merah, tidak berduri, sedikit berdaging dan buah berbiji 1 (Conn & Damas2010).

Tumbuhan ini merupakan pohon, tinggi sampai 80 m dan gemang 80 cm, di Palembang ditemukan pada ketinggian ± 550 m dpl. Kayu teras yang berwarna kuning tua mudah dikerjakan, tidak mudah retak dan tidak diserang bubuk ; digunakan untuk papan, karena struktur yang halus sangat digemari untuk bangunan rumah, harus digunakan di bawah atap (Heyne 1987).

2.4.5 Merbau (Instia spp)

Suku Leguminosae. Suku ini merupakan satu diantara 3 suku terbesar (Leguminosae, Graminae, dan Orchidae) yang termasuk tumbuhan biji tertutup (Angiospermae) yang meliputi lebih dari 11.500 jenis yang terbagi dalam lebih dari 500 marga. Ciri khasnya adalah terdapatnya buah yang disebut buah polong, yaitu buah yang berasal dari satu daun buah dengan atau tanpa sekat-sekat semu. Biji-biji terdapat pada kampuh perut, bila masak, kering, pecah, sehingga biji terlontar keluar, atau buah terputus-putus menjadi beberapa bagian menurut sekat-sekat semunya, tetapi ada pula yang buahnya berdaging dan tidak pernah pecah. Karena besarnya suku ini, lagipula pada bunganya terdapat sifat-sifat yang karakteristik, maka suku ini ada yang memecah menjadi 3 suku, yaitu

Mimosaceae, Paplinonaceae dan Caesalpiniaceae (Tjitrosoepomo 2007).

Suku Caesalpiniaceae. Anggota suku ini berbeda dengan warga

Papilonaceae terutama karena warga suku ini hampir semuanya berupa perdu atau pohon, boleh dikatakan tidak ada yang berupa terna, daun hampir selalu majemuk menyirip atau menyirip ganda, jarang sekali tunggal atau beranak daun 1. Selanjutnya terdapat perbedaan mengenai bunganya, ialah bahwa pada suku ini bunga memang sering masih mempunyai mahkota yang nyata berbentuk seperti kupu-kupu, tetapi 5 daun mahkotanya tidak bebas, tidak ada yang berlekatan atau dapat pula jumlah daun mahkota kurang dari 5, bahkan sampai tidak ada. Benang

sari 10, jarang lebih. Biasanya bebas atau berlekatan dengan bermacam-macam cara. Buahnya buah polong yang jika masak menjadi kering kemudian pecah, atau berdaging dan tidak membuka, seringkali bersayap. Biji dengan endosperm tipis atau tanpa endosperm, lembaga besar (Tjitrosoepomo 2007).

Instia spp yang lebih dikenal dengan merbau, terdiri atas Instia bijuga dan

Instia palembanica, tergolong pohon raksasa dengan tinggi mencapai 40 m dan tinggi bebas cabang 30 m, serta diameter mencapai 200 cm. Bentuk batang agak tegak, tidak silindris sempurna, berakar papan yang rata-rata mencapai 2 m dan tebal 10 cm. Bagian kulit batang yang mati setebal 0,5 mm-10 mm pada penampang melintang yang berwarna kuning sampai coklat. Bentuk tajuk tidak teratur dengan penampilan yang hampir mirip bila dilihat dari kejauhan (Mahfudz

et al. 2006).

2.5 Penelitian Terdahulu

Kuswandi dan Jarot (2006) meneliti tentang penyusunan model penduga volume berdasarkan kelompok jenis dengan pertimbangan kedekatan jenis tersebut secara statistik menggunakan analisis multivariat dengan software SPSS. Pohon yang diteliti adalah jenis-jenis kayu komersil di Papua pada IUPHHK PT. Intimpura Timber Co. Sorong dan IUPHHK PT. Wukirasari. Persamaan penduga volume pohon di PT Intimpura Timber Co. Sorong untuk kelompok jenis I adalah Ŷ1=0,000309421D2,13873 dengan pohon contoh sebanyak 47 pohon yang terdiri dari 15 jenis. Persamaan penduga volume pohon untuk kelompok jenis II adalah Ŷ2=0,000584386D1,99581 dengan pohon contoh sebanyak 20 pohon yang terdiri dari 9 jenis. Persamaan penduga volume pohon di IUPHHK PT. Wukirasari untuk kelompok jenis I adalah Ŷ1=0,0021D1,644 dengan pohon contoh sebanyak 50 pohon yang terdiri dari 12 jenis. Persamaan penduga volume pohon untuk kelompok jenis II adalah Ŷ2=1,29.10-6D3,229 dengan pohon contoh sebanyak 30 pohon yang terdiri dari 6 jenis.

Lestarian (2009) meneliti tentang penyusunan tabel volume pohon di PT. Ratah Timber Kalimantan Timur dengan menggunakan analisis kovarian. Analisis kovarian dilakukan untuk menggabungkan persamaan penduga volume untuk kelompok jenis Dipterocarpaceae dan kelompok jenis Rimba Campuran. Jumlah

pohon contoh untuk kelompok Dipterocarpaceae sebanyak 201 pohon yang terbagi kedalam 9 jenis dan jumlah pohon contoh yang digunakan untuk kelompok Rimba Campuran sebanyak 192 pohon yang terbagi kedalam 27 jenis. Persamaan regresi tabel volume lokal dari hasil penggabungan kedua kelompok jenis tersebut adalah V= 0,000199D2,42.

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

3.1Lokasi dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilaksanakan di IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri, Provinsi Papua pada bulan Juni hingga Juli 2011.

3.2Alat dan Bahan

Alat dan bahan yang digunakan dalam penelitian ini berupa : pita ukur ( phi-band), meteran, tallysheet, alat tulis, kamera, Software Microsoft Excell 2007,

Minitab 14 dan Curve Expert 1.4.

3.3Batasan Penelitian

Jenis yang diteliti hanya lima jenis pohon yaitu : bipa (Pterygota forbesii

F.V.Muell), jambu (Eugenia spp), matoa (Pometia pinnata Forst), medang (Litsea firma Hook.f) dan merbau (Instia spp). Persamaan regresi yang digunakan hanya persamaan Berkhout.

3.4Metode Pengambilan Data 3.4.1 Pemilihan Pohon Contoh

Pohon contoh yang diteliti terbagi menjadi 11 kelas diameter dengan interval kelas 5 cm. Kelas diameter dimulai dari kelas diameter 10-14,9 cm, 15-19,9 cm, 20-24,9 cm hingga kelas diameter >60 cm. Adapunsyarat-syarat pohon yang diambil sebagai sampel antara lain : lurus, tidak menggarpu, bebas dari serangan hama penyakit, batang tidak pecah setelah ditebang.

3.4.2 Pengukuran Pohon Contoh

Tahapan yang dilakukan dalam pengukuran pohon contoh meliputi : 1. Memilih pohon contoh yang sesuai syarat.

3. Mengukur diameter per seksi pada pohon rebah. Panjang per seksi sebesar 2 m.

4. Menghitung volume per seksi dan menghitung volume pohon aktual. Rumus yang digunakan adalah Rumus Smallian sebagai berikut :

V = L x (� +� )

2

Dimana :

V : volume seksi (m3) L : panjang seksi (m )

Gb : luas penampang lintang potongan bawah seksi (m2) Gu : luas penampang lintang potongan ujung seksi (m2)

Volume pohon aktual merupakan jumlah dari volume semua seksi dari satu pohon sampel.

Va = �_�=1�� Dimana :

Va : volume aktual pohon (m3)

Vi : volume seksi ke-i dari satu pohon (m3) i : urutan seksi ke-... (1, 2, ..., n)

n : jumlah seksi 3.5Analisis Data

3.5.1 Penyusunan Model Regresi

Jumlah pohon contoh yang digunakan dalam penyusunan model regresi sebanyak 2/3 dari total pohon per jenis. Tahapan analisis statistika untuk membangun model regresi meliputi :

1. Penyusunan model persamaan regresi :

Persamaan regresi yang akan dipergunakan adalah : persamaan Berkhout yaitu V = a Dbhb, baik melalui transformasi maupun tanpa transformasi ke bentuk liniernya.

2. Pengujian persamaan regresi dengan analisis keragaman (ANOVA)

Persamaan tersebut dilakukan pengujian dengan analisis keragaman

(analysis of variance) untuk melihat signifikan atau adanya ketergantungan peubah-peubah yang menyusun regresi tersebut.

Tabel 2 Analisis keragaman pengujian regresi (ANOVA)

Sumber keragaman Derajat bebas

Jumlah kuadrat (JK)

Kuadrat tengah

(KT) Fhitung Ftabel

Regresi k = p-1 JKR KTR=JKR/k KTR/KTS

Sisaan n-k-1 JKS KTS=JKS/(n-k-1)

Total n-1 JKT

Keterangan : p = banyaknya parameter model regresi, n = banyaknya pohon contoh dalam penyusunan regresi tersebut.

Dalam analisa tersebut hipotesis yang diuji adalah : H0: β = 0 lawan H1: β ≠ 0

Dengan kaidah keputusannya :

F hitung > F tabel maka tolak H0 F hitung ≤ F tabel maka terima H0

Jika H1 yang diterima, maka regresi tersebut nyata, artinya ada keterkaitan antara peubah bebas (diameter pohon) dengan peubah tidak bebasnya (volume pohon). Sehingga setiap ada perubahan pada peubah bebasnya akan terjadi perubahan pada peubah tidak bebasnya. Jika H0 yang diterima, maka regresi tersebut tidak nyata, artinya persamaan regresi tidak dapat digunakan untuk menduga volume pohon berdasarkan peubah bebasnya.

3.5.2 Validasi Model

Jumlah pohon contoh yang digunakan dalam uji validasi sebanyak 1/3 dari total pohon per jenis. Uji validasi model dilakukan dengan melihat nilai Simpangan Agregat (SA), Simpangan Rata-rata (SR), RMSE (Root Mean Square Error), bias dan uji Chi-square. Nilai pengujian validasi tersebut dapat dihitung dengan rumus di bawah ini :

1. Simpangan agregat (agregative deviation)

Simpangan agregat merupakan selisih antara jumlah volume aktual (va) dan volume dugaan (vt) yang diperoleh berdasarkan dari tabel volume pohon, sebagai persentase terhadap volume dugaan (vt). Menurut Spurr (1952) persamaan yang baik memiliki nilai simpangan agregat tidak lebih dari 1%. Nilai SA dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut :

SA = � �

�

�=1 − ��=1� � � � � �=1

2. Simpangan rata-rata (mean deviation)

Simpangan rata-rata merupakan rata-rata jumlah dari nilai mutlak selisih antara jumlah volume dugaan (vt) dan volume aktual (va), proporsional terhadap jumlah volume dugaan (vt). Menurut Spurr (1952) nilai simpangan rata-rata yang baik adalah tidak lebih dari 10%. Simpangan rata-rata dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:

SR =

� � −� �

� � �

�=1

� x 100%

3. RMSE

RMSE merupakan akar dari rata-rata jumlah kuadrat nisbah antara selisih volume dugaan dari table volume pohon (vt) dengan volume aktualnya (va) terhadap volume aktual (va). Nilai RMSE yang lebih kecil, menunjukkan model persamaan penduga volume yang lebih baik. RMSE dihitung dengan rumus sebagai berikut :

RMSE =

� �−� � � �

2 �

�=1

� x 100%

4. Bias (e)

Bias (e) adalah kesalahan sistematis yang dapat terjadi karena kesalahan dalam pengukuran, kesalahan teknis pengukuran maupun kesalahan karena alat ukur. Bias dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut :

e =

� �−� � � �

� �

�=1 x 100%

5. Uji Chi-square

Uji χ² digunakan untuk menduga apakah volume yang diduga dengan tabel volume (vt) berbeda dengan volume aktualnya (va). Hipotesis yang diuji sebagai berikut :

Kriterium ujinya sebagai berikut :

χ²

hitung = � �

−� _� 2 � � �

�=1

Kaidah keputusannya sebagai berikut :

χ²

hitung ≤ χ²tabel (α,n-1), maka terima H0

χ²

hitung >

χ²

tabel (α,n-1), maka tolak H0

3.5.3 Pemilihan Model Regresi Terbaik dan Valid

Model persamaan regresi untuk penyusunan tabel volume pohon yang baik dan valid, bila :

1. Dalam analisis regresi, menghasilkan nilai R2 yang besar, simpangan baku yang kecil dan regresi yang dihasilkan nyata berdasarkan analisis keragamannya.

2. Dalam uji validasi memiliki standar pengujian sebagai berikut : a. Simpangan agregat tidak lebih dari 1% (Spurr 1952). b. Simpangan rata-rata tidak lebih dari 10% (Spurr 1952). c. Nilai RMSE dan Bias relatif kecil.

d. Apabila hasil uji beda antara nilai rata-rata yang diduga dengan tabel volume dengan nilai rata-rata nyata (actual), tidak menunjukkan adanya perbedaan yang nyata ( H0 diterima).

3.5.4 Penggabungan Persamaan Regresi

Penggabungan persamaan regresi dilakukan melalui analisis kovarian. Pada analisis kovarian selain memperhatikan varian utama, kovarian (ragam penggiring) pada variabel tertentu juga diperhatikan.

Tabel 3 Analisis kovarian

Variasi Derajat Kebebasan (db)

Jumlah Kuadrat Terkoreksi (JKT)

Kuadrat Tengah

(KT) F hit F tabel

AK Dbak JKAKT KTAK=JKAT/dbak KTAK/KTDK

DK Dbdk JKDKT KTDK=JKDK/dbdk

Total Dbt JKTT

Hipotesa yang diuji (Kuncahyo 1984) : H0 : Li = 0, lawan H1 : Li ≠ 0 Dengan kaidah keputusannya :

F hitung > F tabel maka terima H1 F hitung ≤ F tabel maka terima H0

Jika H1 yang diterima, faktor kelompok memberikan peranan yang nyata dan memiliki perbedaan model yang nyata sehingga penggabungan persamaan regresi tidak memenuhi syarat. Jika H0 yang diterima, faktor kelompok tidak memberikan peranan yang nyata dan tidak memiliki perbedaan model yang nyata sehingga persamaan regresi memenuhi syarat untuk digabungkan.

BAB IV

KONDISI UMUM LOKASI PENELITIAN

4.1 Sejarah Pemanfaatan Hutan

PT. Mamberamo Alasmandiri merupakan perusahaan PMDN yang tergabung dalam KODECO GROUP. Ijin Pemanfaatan Hutan IUPHHK PT. Mamberamo Alasmandiri didasarkan pada keputusan Menteri Kehutanan No. 1071/Kpts-II/1992 tanggal 19 November 1992, seluas 691.700 ha yang kemudian diperbaharui berdasarkan Keputusan Menteri Kehutanan dan Perkebunan No. 910/Kpts-IV/1999 tanggal 14 Oktober 1999 dengan luas 677.310 hektar. Dalam kegiatan pengelolaan hutan, PT. Mamberamo Alasmandiri membagi areal kerjanya menjadi 2 unit kelestarian, yaitu Unit Aja dan Unit Gesa dimana keduanya melakukan kegiatan operasional secara terpisah (PT. MAM 2009).

4.2 Letak dan Luas

Areal kerja IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri termasuk ke dalam kelompok hutan Sungai Mamberamo-Sungai Gesa. Berdasarkan pembagian wilayah administrasi pemerintahan, areal kerja IUPHHK-HA PT Mamberamo Alasmandiri terletak di dalam wilayah distrik Mamberamo Hulu, Mamberamo Tengah, dan Mamberamo Hilir, serta distrik Waropen Atas, Kabupaten Mamberamo Raya, Provinsi Papua (PT.MAM 2009).

4.3 Topografi dan Kelerengan

Areal kerja IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri bervariasi dari datar sampai bergelombang dengan ketinggian dari permukaan laut berkisar 100-648 m dpl. Kelas lereng di areal kerja IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri terdiri atas kelas lereng A (<8%) sampai kelas lereng E (>40%) (PT. MAM 2009).

4.4 Tanah dan Geologi

Jenis tanah di IUPHHK ini terdiri dari tanah aluvial, latosol, regosol, podzolik dan litosol. Struktur geologi khususnya di areal kerja IUPHHK-HA PT.

Mamberamo Alasmandiri didominasi oleh sesar (sesar naik dan geser) dan lipatan. Sesar naik utama pada bagian tersebut membatasi Cekungan Wapoga dan Cekungan Mamberamo. Struktur lipatan terdiri dari antiklin dan siklin. Antiklin penting dikenal sebagai Antiklin Gesa yang memotong aliran S. Gesa yang mengalir ke utara (PT. MAM 2009).

4.5 Iklim dan Intensitas Hujan

Berdasarkan klasifikasi iklim secara umum menurut Schmidt & Ferguson areal IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri dengan tipe iklim A, yaitu daerah sangat basah dengan vegetasi hutan hujan tropis dengan curah hujan tanpa bulan kering (<60.00 mm) merata sepanjang tahun. Curah hujan rata-rata adalah sebesar 285,6 mm per bulan. Curah hujan minimum terjadi pada bulan November (208,8 mm per bulan) dan curah hujan maksimum pada bulan Oktober (354,1 mm per bulan) (PT. MAM 2009).

4.6 Keadaan Hutan

Penutupan lahan areal kerja IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri berdasarkan hasil penafsiran Citra Landsat LS-7 ETM+US band 542, Mozaik

Path 102 Row 62, liputan tanggal 19 November 2005 dan Path 103 Row 62 Liputan tanggal 8 Juli 2006 disajikan pada tabel berikut (PT. MAM 2009) :

Tabel 4 Penutupan vegetasi pada IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri

Penutupan Lahan Fungsi Hutan (Ha) BZ Jumlah Persen

HPT HP HPK

1. Hutan Primer 287.203 66.966 6.176 12.230 372.575 55,00%

2. Hutan Bekas Tebangan 105.825 40.100 30.651 1.948 178.524 26,40%

3. Non Hutan 6.209 5.169 592 127 12.097 1,80%

4. Hutan Rawa Primer - 1.890 10.951 - 12.841 1,90%

5. Hutan Rawa Bekas Tebangan 8.268 783 - - 9.051 1,30%

6. Non Hutan Rawa - 71 1.111 - 1.182 0,20%

7. Tubuh Air / Danau - 636 - 12 648 0,10%

8. Tertutup Awan 74.295 10.511 - 5.586 90.392 13,30%

Jumlah 481.800 126.126 49.481 19.903 677.310 100,00%

Sumber : Pengesahan Citra Landsat Nomor S.35/VII/Pusin-1/2006 tanggal 22 Januari 2007 (PT.MAM 2009).

4.7Sosial Ekonomi dan Budaya Masyarakat

Penduduk asli di sekitar kelompok hutan S.Mamberamo-S.Gesa adalah suku Baudi Bira, Kerema, Obagui Dai, Kapso Apawer, Birara Noso, Bodo dan suku Haya. Agama dan kepercayaan yang dianut adalah Kristen Protestan, Katolik dan Islam. Mata pencaharian penduduk yang berada di sekitar areal kerja IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri meliputi mencari ikan, bercocok tanam dengan berladang berpindah, dan “meramu” (mencari sagu, umbi dan berburu). Sedangkan masyarakat yang tinggal di pusat-pusat pemerintah (Distrik dan Kabupaten) yang umumnya sebagai pendatang berprofesi sebagai pegawai negeri dan buruh harian (PT. MAM 2009).

BAB V

HASIL DAN PEMBAHASAN

5.1

Pemilihan Pohon Contoh

Pohon contoh yang digunakan dalam penyusunan tabel volume ini hanya dibatasi pada lima jenis, yaitu bipa (Pterygota forbesii F.V.Muell), jambu (Eugenia spp), matoa (Pometia pinnata Forst), medang (Litsea firma Hook.f) dan merbau (Instia spp). Hal ini dikarenakan kelima jenis tersebut merupakan jenis yang dominan yang terdapat di IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri.

Pengambilan data pohon contoh ini dilakukan secara purposive sampling

pada areal petak tebangan dan areal pembuatan jalan. Pengukuran dilakukan pada pohon rebah dan volume yang diambil adalah volume dengan kulit. Jumlah pohon contoh yang diteliti sebanyak 597 pohon. Proporsi jumlah pohon yang digunakan untuk penyusunan model regresi sebesar 2/3 dari total pohon dan proporsi untuk uji validasi sebesar 1/3 dari total pohon . Jumlah pohon contoh per jenisnya tersaji dalam Gambar 1.

Gambar 1 Sebaran jumlah pohon yang digunakan untuk penyusunan model regresi dan validasi.

5.2. Penyusunan Model Regresi

Penyebaran data diameter (dbh) dan volume (va) untuk masing-masing jenis dapat dilihat pada Gambar 2 di bawah ini.

59 28 60 29 110 55 62 29 110 55 0 20 40 60 80 100 120 Ju m la h P o h o n Model Validasi

Gambar 2 Diagram pencar (scatterplot) antara diameter (dbh) dan volume (va) untuk setiap jenis.

Diagram pencar antara diameter (dbh) dan volume (va) untuk semua jenis pohon yang diteliti menunjukkan pola non linear. Hal ini dapat dijadikan dasar untuk memilih persamaan regresi yang akan diujikan. Dalam penelitian ini persamaan yang digunakan hanya persamaan Berkhout.

Persamaan Berkhout yang diujikan kedalam bentuk model adalah persamaan Berkhout yang ditransformasikan terlebih dahulu kedalam bentuk linearnya yaitu : Log V= Log a + b Log D dan persamaan Berkhout yang tanpa transformasi yaitu : V= aDb.

Tabel 5 Model regresi untuk penyusunan tabel volume

No Jenis Persamaan Penduga s R²

(%)

R²adj

(%) F hit

F tab

α=5% α=1%F tab

1 Bipa V=0.0002235Dbh2.37 0.091 97.00 96.90 1829.8 4.01 7.10 V= 0.0002214Dbh2.38* 0.425 92.43 92.43 696.2 4.01 7.10 2 Jambu V=0.0001809Dbh2.37 0.101 96.70 96.70 1713.4 4.01 7.09 V= 0.0002293Dbh2.32* 0.465 90.40 90.40 546.2 4.01 7.09 3 Matoa V=0.0001938Dbh2.38 0.082 97.80 97.80 4753.6 3.93 6.88 V=0.0003735Dbh2.22* 0.392 94.31 94.31 1791.7 3.93 6.88 4 Medang V=0.0001972Dbh2.37 0.094 96.80 96.80 1828.5 4.00 7.08 V=0.0001972Dbh2.37* 0.304 95.24 95.24 1199.7 4.00 7.08 5 Merbau V=0.0001304Dbh2.47 0.080 98.00 98.00 5402.8 3.93 6.88 V=0.0004759Dbh2.14* 0.283 96.14 96.14 2692.7 3.93 6.88 Keterangan : * = persamaan Berkhout tanpa transformasi

Dbh V a 100 50 0 100 50 0 8 6 4 2 0 100 50 0 8 6 4 2 0

Bipa Jambu M atoa

M edang M erbau

Bipa Jambu Matoa Medang Merbau Jenis

Scatterplot of Va vs Dbh

Persamaan regresi terbaik antara persamaan Berkhout dengan transformasi dan persamaan Berkhout tanpa transformasi dapat dilihat dari nilai simpangan baku (s) terkecil, koefisien determinasi (R²) dan koefisien determinasi terkoreksi (R² adj) terbesar pada masing-masing jenis. Lima jenis yang diuji yaitu bipa (Pterygota forbesii F.V.Muell), jambu (Eugenia spp), matoa (Pometia pinnata

Forst), medang (Litsea firma Hook.f) dan merbau (Instia spp) yang memiliki nilai s terkecil, R² dan R²adj terbesar dimiliki oleh persamaan Berkhout yang melalui transformasi.

Nilai F hitung dari uji Fisher digunakan untuk menguji keberartian model regresi (overall fit test). Apabila nilai F lebih besar dari nilai F tabel, maka H0 ditolak yang berarti bahwa satu atau lebih peubah bebas dalam model berpengaruh nyata pada taraf nyata (α) tertentu. Berdasarkan Tabel 5, diperoleh bahwa keseluruhan model regresi memiliki nilai F hitung yang lebih besar daripada F tabel pada taraf nyata 1% dan 5%. Hal ini menggambarkan bahwa peubah diameter (dbh) berpengaruh nyata terhadap volume pada taraf nyata 5% dan 1%. Bila dibandingkan antara persamaan Berkhout tanpa transformasi dan persamaan Berkhout dengan transformasi, nilai F hitung terbesar untuk setiap jenis dimiliki oleh persamaan Berkhout dengan transformasi.

5.3 Validasi Model Regresi

Validasi model persamaan regresi dilakukan dengan menghitung nilai Simpangan Agregat (SA), Simpangan Rata-rata (SR), Root Mean Square Error

(RMSE), bias dan uji χ² (chi-square). Persamaan yang baik menurut Spurr (1952) memiliki nilai SA tidak melebihi 1% dan SR nya tidak melebihi 10%. Selain itu, persamaan yang baik memiliki nilai bias dan RMSE yang kecil, serta pengujian χ² (chi-square) menunjukkan hasil bahwa antara volume pendugaan dengan menggunakan tabel (vt) tidak berbeda nyata dengan volume aktualnya (va) atau nilai χ² hitung ≤ χ² tabel.

Tabel 6 Uji validasi model regresi

Jenis Persamaan Penduga SA SR

(%)

RMSE (%)

bias (%)

χ²

hit

χ²

α=5% α=1%χ²

Bipa V=0.0002235Dbh2.37 -0.207 40.33 33.93 -11.35 7.15 40.11 46.96 V= 0.0002214Dbh2.38* -0.177 35.98 31.91 -9.26 3.98 40.11 46.96 Jambu V=0.0001809Dbh2.37 0.017 36.75 37.51 -0.03 4.17 41.34 48.28 V= 0.0002293Dbh2.32* 0.069 31.71 40.18 7.36 4.71 41.34 48.28 Matoa V=0.0001938Dbh2.38 0.135 20.92 29.75 12.35 6.12 72.15 81.07 V=0.0003735Dbh2.22* 0.154 20.67 36.68 22.71 6.74 72.15 81.07 Medang V=0.0001972Dbh2.37 -0.005 27.36 34.80 1.09 4.05 41.34 48.28 V=0.0001972Dbh2.37* 0.036 24.00 36.56 6.78 4.42 41.34 48.28 Merbau V=0.0001304Dbh2.47 -0.087 31.11 30.09 -9.78 7.20 72.15 81.07 V=0.0004759Dbh2.14* -0.084 24.52 30.45 4.36 6.71 72.15 81.07 Keterangan : * = persamaan Berkhout tanpa transformasi

Nilai simpangan rata-rata untuk seluruh persamaan memiliki nilai yang lebih besar dari 10%. Nilai simpangan agregat yang kurang dari 1% hanya persamaan Berkhout jenis medang (Litsea firma Hook.f) yang melalui proses transformasi. RMSE yang dihasilkan untuk seluruh persamaan nilainya berada diatas 29%. Bias terkecil dihasilkan oleh persamaan Berkhout dengan transformasi untuk jenis jambu dengan nilai -0.03%. Bias bernilai negatif berarti bahwa volume model yang dihasilkan cenderung underestimate terhadap volume aktual, sedangkan bias bernilai positif berarti volume model yang dihasilkan cenderung overestimate terhadap volume aktualnya.

Uji χ² (chi-square) menunjukkan bahwa pada seluruh persamaan memiliki nilai χ² yang lebih kecil dibanding nilai χ² tabel pada taraf nyata 5% dan 1%. Hal ini berarti bahwa seluruh persamaan menunjukkan bahwa antara pendugaan volume dengan persamaan regresi (vt) tersebut tidak berbeda nyata dengan volume aktualnya (va).

5.4 Pemilihan Model Persamaan Regresi Terbaik

Pemilihan model persamaan regresi terbaik dilihat dari nilai-nilai statistik saat penyusunan model regresi dan uji validasi model. Nilai-nilai statistik yang dipakai pada proses pemilihan model regresi meliputi koefisien determinasi (R²), koefisien determinasi terkoreksi (R²adj), simpangan baku (s) dan F hitung.

Persamaan yang paling baik adalah yang memiliki nilai koefisien determinasi (R² dan R²adj) terbesar, simpangan baku (s) terkecil dan nilai F hitung yang terbesar.

Uji validasi yang digunakan sebagai kriteria dalam pemilihan model regresi terbaik meliputi nilai SA, SR, RMSE, bias dan χ²(chi-square). Persamaan yang paling baik adalah yang memiliki nilai SA, SR, RMSE bias dan nilai χ² terkecil. Tabel 7 Pemilihan model persamaan regresi terbaik

Jenis Persamaan Penduga

Peringkat

∑ Pering

kat

Model Validasi

s R² R

2

adj F

hit SA SR RM

SE e

χ²

hit

Bipa V=0.0002235Dbh2.37 1 1 1 1 2 2 2 2 2 14 2

V= 0.0002214Dbh2.38* 2 2 2 2 1 1 1 1 1 13 1

Jambu V=0.0001809Dbh2.37 1 1 1 1 1 2 1 1 1 10 1

V= 0.0002293Dbh2.32* 2 2 2 2 2 1 2 2 2 17 2

Matoa V=0.0001938Dbh2.38 1 1 1 1 1 2 1 1 1 10 1

V=0.0003735Dbh2.22* 2 2 2 2 2 1 2 2 2 17 2

Medang V=0.0001972Dbh2.37 1 1 1 1 1 2 1 1 1 10 1

V=0.0001972Dbh2.37* 2 2 2 2 2 1 2 2 2 17 2

Merbau V=0.0001304Dbh2.47 1 1 1 1 2 2 1 2 2 13 1

V=0.0004759Dbh2.14* 2 2 2 2 1 1 2 1 1 14 2

Keterangan : * = persamaan Berkhout tanpa transformasi

Persamaan regresi terbaik bipa (Pterygota forbesii F.V.Muell) adalah V=0,0002214Dbh2,38 dengan nilai R² sebesar 92,43%. Persamaan regresi terbaik jambu (Eugenia spp) adalah V=0,0001809Dbh2,37 dengan nilai R² sebesar 96,7%. Persamaan regresi terbaik matoa (Pometia Pinnata Forst) adalah V=0,0001938Dbh2.38 dengan nilai R² sebesar 97,8%. Persamaan regresi terbaik medang (Litsea firma Hook.f) adalah V=0,0001972Dbh2,37 dengan nilai R² sebesar 96,8% dan persamaan regresi terbaik merbau (Instia spp) adalah V=0,0001304Dbh2,47 dengan nilai R² sebesar 98%. Berdasarkan Tabel 7, persamaan terbaik untuk jenis bipa adalah persamaan Berkhout tanpa transformasi, sedangkan persamaan terbaik untuk empat jenis lainnya (jambu, medang, matoa dan merbau) adalah persamaan Berkhout dengan transformasi. 5.5 Penggabungan Persamaan Regresi

Pengelompokan jenis dalam penyusunan tabel volume dilakukan dengan menggabungkan persamaan regresi yang memiliki model yang sama yaitu

persamaan Berkhout dengan transformasi. Penggabungan persamaan regresi dilakukan dengan asumsi bahwa faktor jenis tidak berpengaruh dalam penyusunan persamaan regresi, sehingga dapat dibuat persamaan regresi dari data gabungan tersebut. Sebelum dilakukan penggabungan persamaan regresi, dilakukan uji keseragaman model regresi menggunakan analisis kovarian.

Pengelompokan jenis yang diuji meliputi pengelompokan dari lima jenis, pengelompokan dari empat jenis, pengelompokan dari tiga jenis dan pengelompokan dari dua jenis. Dari pengelompokan tersebut dihasilkan 26 kemungkinan komposisi jenis.

Tabel 8 Nilai F hitung dari analisis kovarian

No Pengelompokan Jenis Komposisi Jenis F hit F tab (α=5%) F tab (α=1%)

1 5 Jenis BJMaMeMr 10.076 2.395 3.367

2 4 Jenis BMaMeMr 11.597 2.631 3.840

3 BJMeMr 12.396 2.636 3.833

4 BJMaMr 13.450 2.632 3.841

5 BJMaMe 8.476 2.636 3.851

6 JMaMeMr 4.733 2.631 3.840

7 3 Jenis BJMa 12.955 3.036 4.701

8 BJMe 11.408 3.047 4.727

9 BJMr 18.174 3.036 4.701

10 BMaMe 6.157 3.036 4.700

11 BMaMr 18.052 3.036 4.701

12 BMeMr 16.634 3.036 4.700

13 JMaMe 3.725** 3.035 4.699

14 JMaMr 5.492 3.028 4.683

15 JMeMr 3.854** 3.035 4.699

16 MaMeMr 5.788 3.028 4.682

17 2 Jenis BJ 22.334 3.923 6.859

18 BMa 11.560 3.898 6.790

19 BMe 7.353 3.921 6.855

20 BMr 34.816 3.898 6.790

21 JMa 6.508** 3.898 6.789

22 JMe 4.561** 3.921 6.853

23 JMr 0.011* 3.898 6.789

24 MaMe 0.008* 3.897 6.787

25 MaMr 9.699 3.885 6.753

26 MeMr 7.297 3.897 6.787

Keterangan : B=Bipa, J=Jambu, Ma=Matoa, Me=Medang, Mr=Merbau *=tidak nyata pada α=5% dan α=1%, **=tidak nyata pada α=1%

Pengelompokan dari lima jenis pohon dan pengelompokan dari empat jenis pohon menghasilkan nilai F hitung yang lebih besar dari F tabel pada taraf nyata 5% dan 1%. Hal ini berarti faktor jenis memiliki pengaruh yang nyata dalam penyusunan persamaan regresi, sehingga tidak memungkinkan untuk dilakukan penggabungan persamaan regresi baik dari lima jenis maupun empat jenis pohon.

Pengelompokan dari tiga jenis pohon menghasilkan dua komposisi jenis yang memiliki nilai F hitung lebih kecil dibanding dari F tabel pada α=1%, yaitu : komposisi jenis jambu-matoa-medang dan komposisi jambu-medang-merbau. Pengelompokan dari dua jenis pohon menghasilkan empat komposisi yang memiliki nilai F hitung lebih kecil dari F tabel. Komposisi jambu-matoa dan komposisi jambu-medang yang memiliki nilai F hitung lebih kecil dibanding F tabel pada α=1%. Komposisi jambu-merbau dan komposisi matoa-medang memiliki nilai F hitung yang lebih kecil pada α=5% dan α=1%.

Tabel 9 Nilai-nilai statistik dari model regresi kelompok jenis

No Komposisi Persamaan Penduga S R²

(%)

R²adj

(%) F hit

F tab

α=5% α=1%F tab

1 JMaMe V=0.0001909Dbh2.38 0.0910 97.20 97.20 7923.4 3.88 6.75 2 JMeMr V=0.0001592Dbh2.42 0.0909 97.30 97.30 8246.6 3.88 6.75 3 JMa V=0.0001878Dbh2.38 0.0902 97.30 97.30 6079.7 3.90 6.79 4 JMe V=0.0001903Dbh2.37 0.0984 96.60 96.60 3461.3 3.92 6.85 5 JMr V=0.0001465Dbh2.44 0.0880 97.60 97.50 6724.6 3.90 6.79 6 MaMe V=0.0001950Dbh2.38 0.0858 97.50 97.40 6526.3 3.90 6.79 Keterangan : B=Bipa, J=Jambu, Ma=Matoa, Me=Medang, Mr=Merbau

Tabel 10 Uji validasi dari model regresi kelompok jenis

Komposisi Persamaan Penduga SA SR (%)

RMSE (%)

bias (%) χ² hit

χ²

α=5% α=1%χ²

JMaMe V=0.0001909Dbh2.38 0.09 25.43 34.30 -0.27 15.25 137.70 149.73 JMeMr V=0.0001592Dbh2.42 -0.03 30.70 33.91 -4.97 16.21 137.70 149.73 JMa V=0.0001878Dbh2.38 0.10 24.90 33.00 8.41 10.35 105.27 115.88 JMe V=0.0001903Dbh2.37 0.01 31.70 36.86 1.36 8.61 75.62 84.73 JMr V=0.0001465Dbh2.44 -0.04 32.11 33.73 -4.48 12.28 105.27 115.88 MaMe V=0.0001950Dbh2.38 0.10 17.48 28.25 7.46 10.65 105.27 115.88 Keterangan : B=Bipa, J=Jambu, Ma=Matoa, Me=Medang, Mr=Merbau

Tabel 11 Pemilihan model terbaik dari pengelompokan tiga jenis dan pengelompokan dua jenis

Komposisi Persamaan Penduga

Peringkat

∑ Pering _kat

Model Validasi

s R² R

2

adj F

hit SA SR RM

SE e

χ²

hit

JMaMe V=0.0001909Dbh2.38 2 2 2 2 2 1 2 1 1 15 2

JMeMr V=0.0001592Dbh2.42 1 1 1 1 1 2 1 2 2 12 1

JMa V=0.0001878Dbh2.38 3 3 3 3 3 2 2 4 2 25 3

JMe V=0.0001903Dbh2.37 4 4 4 4 1 3 4 1 1 26 4

JMr V=0.0001465Dbh2.44 2 1 1 1 2 4 3 2 4 20 2

MaMe V=0.0001950Dbh2.38 1 2 2 2 4 1 1 3 3 19 1

Keterangan : B=Bipa, J=Jambu, Ma=Matoa, Me=Medang, Mr=Merbau

Pengelompokan dari tiga jenis pohon yang memiliki persamaan terbaik adalah persamaan V=0,0001592Dbh2,42 dengan komposisi jenis jambu-medang-merbau. Persamaan terbaik dari dua jenis pohon yang dikelompokan adalah persamaan V=0,0001950Dbh2,38 dengan komposisi matoa-medang. Bipa (Pterygota forbesii F.V.Muell) tidak dapat dikelompokan dengan jenis manapun yang diteliti. Hal ini dikarenakan karakteristik ukuran dan bentuk pohon bipa (Pterygota forbesii F.V.Muell) yaitu panjang bebas cabang (pbc) memiliki nilai yang jauh lebih besar dibanding dengan jenis lain pada diameter yang sama.

5.6 Perbandingan Persamaan Regresi

Perbandingan persamaan regresi bertujuan untuk membandingkan persamaan regresi gabungan dari pengelompokan jenis dengan persamaan jenis penyusunnya. Hal ini dilakukan dengan melihat nilai-nilai statistik dari persamaan regresi tersebut beserta uji validasinya.

Tabel 12 Perbandingan persamaan regresi

No Pengelompokan

3 Jenis s R²

R2

adj F hit SA SR RMSE e χ² hit ∑ Peringkat

1 JMaMe 2 2 2 1 3 2 2 2 4 20 2

Jambu 4 4 4 4 2 4 4 1 2 29 4

Matoa 1 1 1 2 4 1 1 4 3 18 1

Medang 3 3 3 3 1 3 3 3 1 23 3

2 JMeMr 2 2 2 1 3 2 2 3 4 21 3

Jambu 4 4 4 4 2 4 4 1 2 29 4

Medang 3 3 3 3 1 1 3 2 1 20 1

Tabel 12 Perbandingan persamaan regresi

No Pengelompokan

2 Jenis s R²

R2

adj F hit SA SR RMSE e χ² hit ∑ Peringkat

1 JMa 2 2 2 1 2 2 2 2 3 18 2

Jambu 3 3 3 3 1 3 3 1 1 21 3

Matoa 1 1 1 2 3 1 1 3 2 15 1

2 JMe 2 3 3 1 2 2 2 3 3 21 2

Jambu 3 2 2 3 3 3 3 1 2 22 3

Medang 1 1 1 2 1 1 1 2 1 11 1

3 JMr 2 2 2 1 2 2 2 2 3 18 2

Jambu 3 3 3 3 1 3 3 1 1 21 3

Merbau 1 1 1 2 3 1 1 3 2 15 1

4 MaMe 2 2 2 1 2 1 1 2 3 16 1

Matoa 1 1 1 2 3 2 2 3 2 17 2

Medang 3 3 3 3 1 3 3 1 1 21 3

Keterangan : kata yang bercetak tebal adalah persamaan dari pengelompokan jenis

Perbandingan persamaan regresi gabungan dari pengelompokan tiga jenis dengan persamaan regresi penyusunnya menunjukkan hasil bahwa persamaan regresi gabungan memiliki peringkat yang berada di antara persamaan regresi penyusunnya. Komposisi jambu-matoa-medang memiliki peringkat 2 dari 4 persamaan yang dibandingkan. Sedangkan komposisi jambu-medang-merbau memiliki peringkat 3.

Perbandingan persamaan regresi gabungan dari pengelompokan dua jenis menunjukan hasil bahwa komposisi jambu-matoa, komposisi jambu-medang dan komposisi jambu-merbau memiliki peringkat 2 dari 3 persamaan yang dibandingkan. Sedangkan komposisi matoa-medang memiliki peringkat 1, hal ini berarti bahwa persamaan gabungan matoa-medang lebih baik daripada persamaan regresi penyusunnya yaitu persamaan regresi matoa dan persamaan regresi medang.

Persamaan regresi gabungan dari pengelompokan jenis tidak selalu menjadi persamaan terbaik dibanding persamaan regresi jenis penyusunnya. Berdasarkan hasil perbandingan pada Tabel 12, diperoleh bahwa nilai persamaan regresi gabungan memiliki peringkat yang tidak lebih rendah dibanding persamaan jenis penyusunnya. Selain itu dari segi kepraktisan pemakaian di lapangan, persamaan regresi gabungan dari pengelompokan jenis jauh lebih praktis.

5.7 Aplikasi Terbaik dari Komposisi Persamaan Regresi

Jenis yang dikaji pada penelitian ini hanya terbatas pada lima jenis yaitu bipa, jambu, matoa, medang dan merbau. Dari lima jenis tersebut penggabungan persamaan regresi hanya dapat dilakukan pada pengelompokan tiga jenis dan pengelompokan dua jenis. Jenis bipa (Pterygota forbesii F.V.Muell) tidak dapat dikelompokan dengan jenis manapun. Persamaan terbaik dari pengelompokan tiga jenis yaitu komposisi jambu-medang-merbau sedangkan persamaan terbaik dari pengelompokan dua jenis yaitu komposisi matoa-medang. Sehingga untuk aplikasi di lapangan, komposisi yang dapat dilakukan tanpa adanya pengulangan jenis adalah komposisi 3-1-1 yaitu : persamaan jambu-medang-merbau, persamaan matoa, persamaan bipa dan komposisi 2-2-1 yaitu : persamaan matoa-medang, persamaan jambu-merbau serta persamaan bipa.

Perbandingan antara kedua komposisi tersebut dilakukan dengan melihat nilai simpangan baku gabungan terkecil dan rata-rata koefisien determinasi (R²) terbesar. Nilai koefisien determinasi rata-rata dan nilai simpangan baku gabungan dapat dilihat pada Tabel 13.

Tabel 13 Pemilihan komposisi persamaan terbaik untuk aplikasi di lapangan

Komposisi Persamaan

Nilai Statistik Peringkat

∑ Peringkat s gab R²

rata-rata s gab

R² rata-rata

jambu-medang-merbau + matoa + bipa 0.088 97.37% 2 1 3 2

matoa-medang + jambu-merbau + bipa 0.087 97.37% 1 1 2 1

Berdasarkan hasil yang diperoleh pada Tabel 13, sebaiknya IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri menggunakan tiga persamaan untuk menduga volume pohon dari lima jenis tersebut. Persamaan tersebut adalah persamaan V=0,0001950Dbh2,38 untuk jenis matoa dan medang, persamaan V=0,0001465Dbh2,44 untuk jenis jambu dan merbau, serta persamaan V=0,0002214Dbh2,38 untuk jenis bipa.

BAB VI

KESIMPULAN DAN SARAN

6.1 Kesimpulan

1. Model persamaan terbaik untuk masing-masing jenis yaitu model persamaan bipa (Pterygota forbesii F.V.Muell) adalah V=0,0002214Dbh2,38, jambu (Eugenia spp) adalah V=0,0001809Dbh2,37, matoa (Pometia pinnata Forst) adalah V=0,0001938Dbh2,38, medang (Litsea firma Hook.f) adalah V=0,0001972Dbh2,37 dan merbau (Instia spp) adalah V=0,0001304Dbh2,47 . 2. Pengelompokan jenis dalam penyusunan tabel volume pada penelitian ini

hanya dapat dilakukan pada kelompok tiga jenis dan kelompok dua jenis pohon. Persamaan terbaik dari kelompok tiga jenis pohon yaitu V=0,0001592Dbh2,42 dengan komposisi jenis jambu-medang-merbau dan persamaan terbaik dari kelompok dua jenis pohon yaitu V=0,0001950Dbh2,38 dengan komposisi matoa-medang.

3. Penggunaan persamaan terbaik di lapangan untuk lima jenis yang diteliti meliputi tiga persamaan yaitu adalah persamaan V=0,0001950Dbh2,38 _untuk jenis matoa dan medang, persamaan V=0,0001465Dbh2,44 untuk jenis jambu dan merbau, serta persamaan V=0,0002214Dbh2,38 untuk jenis bipa.

6.2 Saran

1. Perlu dilakukan penelitian lain mengenai pengelompokan jenis dalam penyusunan tabel volume lokal untuk jenis-jenis komersial lain di Papua. 2. Perlu dilakukan verifikasi model persamaan regresi yang terpilih dengan

DI IUPHHK-HA PT. MAMBERAMO ALASMANDIRI,

PROVINSI PAPUA

HIKMAH NUR ISNAINI

DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN

FAKULTAS KEHUTANAN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

2011

DAFTAR PUSTAKA

Conn B, Damas K. 2010. Guides to Tree of Papua New Guinea. (http://www.pngplants.org/PNGtrees/TreeDescriptions.html). [29 Agustus 2011].

[Dephut] Departemen Kehutanan. 1970. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia No. 33/1970 tentang Perencanaan Hutan. Jakarta : Departemen Kehutanan Republik Indonesia.

[Dephut] Departemen Kehutanan. 1992. Manual Kehutanan. Jakarta : Departemen Kehutanan Republik Indonesia.

[Dephut] Departemen Kehutanan. 2002. Keputusan Menteri Kehutanan No. 8205/Kpts-II/2002 tentang Perubahan Terhadap Peraturan Menteri Kehutanan No.P.70/Menhut-II/2008 tentang Pedoman Teknis Rehabilitasi Hutan dan Lahan. Jakarta : Departemen Kehutanan Republik Indonesia. [Dephut] Departemen Kehutanan. 2004. Keputusan Menteri Kehutanan No.

101/Kpts-II/2004 tentang Percepatan Pembangunan Hutan Tanaman Untuk Pemenuhan Bahan Baku Industri Pulp dan Kertas. Jakarta : Departemen Kehutanan Republik Indonesia.

[Dephut] Departemen Kehutanan. 2009. Peraturan Menteri Kehutanan Republik Indonesia No. 33/Menhut-II/2009 tentang Pedoman Inventarisasi Hutan Menyeluruh Berkala Pada Usaha Pemanfaatan Hasil Hutan Kayu Pada Hutan Produksi. Jakarta : Departemen Kehutanan Republik Indonesia. [Fahutan IPB] Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor. 2010. Modul

Praktikum Inventarisasi Sumber Daya Hutan. Bogor : Fahutan IPB.

Heyne, K. 1987. Tumbuhan Berguna Indonesia. Jilid II. Badan Litbang Kehutanan, penerjemah. Jakarta : Yayasan Sarana Wana Jaya. Terjemahan dari : De Nuttige Planten van Netherlandsch Indie.

Husch B. 1987. Perencanaan Inventarisasi Hutan. Setyarso A, penerjemah. Jakarta : Universitas Indonesia Press. Terjemahan dari : Planning a Forest Inventory.

Kapisa N. 1984. Studi Tentang Hubungan Antara Tinggi Bebas Cabang, Diameter dan Volume Pohon Matoa (Pometia spp.), Kayu Besi (Instia spp.) dan Nyatoh (Palaquium spp.) di Areal Hutan Mandopi Kesatuan Pemangkuan Hutan Manokwari. [skripsi]. Jayapura : Jurusan Kehutanan Fakultas Pertanian Universitas Negeri Cendrawasih.

Kuncahyo B. 1984. Penerapan Multiphase Sampling pada Pendugaan Kurva Pertumbuhan Diameter Pohon Jati (Tectona grandis L.f). [skripsi]. Bogor : Jurusan Manajemen Hutan Fakultas Kehutanan IPB.

Kuswandi R, Jarot AP. 2006. Penyusunan Model Pendugaan Volume Pohon Jenis-Jenis Komersial di Hutan Alam Pada Dua Areal IUPHHK di Irian Jaya Barat. Manokwari : Balai Penelitian Kehutanan Manokwari.

Lekitoo K, Matani OPM, Remetwa H, Heatubun CD. 2010. Buah-Buah Yang Dapat Dimakan di Kawasan Taman Wisata Alam Gunung Meja Papua Barat. Papua: Balai Penelitian Kehutanan Manokwari.

Lestarian R. 2009. Penyusunan Tabel Volume Pohon Dalam Rangka Pelaksanaan IHMB di IUPHHK-HA PT. Ratah Timber Kalimantan Timur. [skripsi]. Bogor : Departemen Manajemen Hutan Fakultas Kehutanan IPB.

Mahfudz, Pudjiono S, Pudja TP, Batseba AS. 2006. Merbau (Instia spp) dan Upaya Konservasinya. Jakarta : Departemen Kehutanan Balai Penelitian dan Pengembangan Kehutanan.

Nugraha M. 2008. Aplikasi Teknik Puteran Bibit Berukuran Besar Pada Jenis Pohon Kihujan, Mahoni, Matoa dan Salam. [skripsi]. Bogor : Departemen Silvikultur Fakultas Kehutanan IPB.

[PT. MAM] PT Mamberamo Alasmandiri. 2009. RKUPHHK dalam Hutan Alam pada Hutan Produksi Periode 2008 s/d 2017. Papua: PT. MAM.

Spurr SH. 1952. Forest Inventory. NewYork : The Ronald Press Company, Inc. Sutarahardja S. 2008. Penyusunan Alat Bantu Dalam Inventarisasi Hutan. Bogor :

Departemen Manajemen Hutan Fakultas Kehutanan IPB.

Tjitrosoepomo G. 2007. Taksonomi Tumbuhan (Spermatophyta). Yogyakarta : Gadjah Mada University Press.

DI IUPHHK-HA PT. MAMBERAMO ALASMANDIRI,

PROVINSI PAPUA

HIKMAH NUR ISNAINI

DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN

FAKULTAS KEHUTANAN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

2011

HIKMAH NUR ISNAINI. Pengelompokan Jenis dalam Penyusunan Tabel Volume Lokal di IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri, Provinsi Papua. Dibimbing oleh BUDI KUNCAHYO.

Untuk menduga volume pohon saat kegiatan inventarisasi hutan dibutuhkan suatu alat berupa tabel volume. Banyak model persamaan yang digunakan dalam penyusunan tabel volume, salah satunya adalah persamaan Berkhout. Setiap jenis pohon memiliki karakteristik ukuran dan bentuk pohon yang berbeda dengan yang lain. Karakteristik inilah yang menyebabkan setiap jenis pohon memiliki model persamaan penduga volume yang berbeda satu sama lain. Pada penelitian ini diujikan lima jenis pohon untuk dilakukan pengelompokan jenis dalam penyusunan tabel volume lokal melalui analisis kovarian. Lima jenis tersebut yaitu : bipa (Pterygota forbesii F.V.Muell), jambu (Eugenia spp), matoa (Pometia pinna Forst), medang (Litsea firma Hook.f) dan merbau (Instia spp).

Model persamaan terbaik untuk masing-masing jenis yaitu model persamaan bipa (Pterygota forbesii F.V.Muell) adalah V=0,0002214Dbh2,38, jambu (Eugenia spp) adalah V=0,0001809Dbh2,37, matoa (Pometia pinnata Forst) adalah V=0,0001938Dbh2,38, medang (Litsea firma Hook.f) adalah V=0,0001972Dbh2,37 dan merbau (Instia spp) adalah V=0,0001304Dbh2,47. Dari lima jenis tersebut dihasilkan 26 kemungkinan komposisi pengelompokan jenis. Hasil yang diperoleh terdapat enam komposisi yang memiliki nilai F hitung ≤ F tabel yaitu pengelompokan tiga jenis pohon meliputi komposisi jambu-matoa-medang dan komposisi jambu-jambu-matoa-medang-merbau serta pengelompokan dua jenis pohon meliputi komposisi jambu-matoa, jambu-medang, jambu-merbau dan komposisi matoa-medang. Bipa (Pterygota forbesii F.V.Muell) tidak dapat dikelompokan dengan jenis manapun yang diteliti. Hal ini dikarenakan karakteristik ukuran dan bentuk pohon bipa (Pterygota forbesii F.V.Muell) yaitu panjang bebas cabang (pbc) sangat berbeda dengan jenis lainnya. Persamaan terbaik dari kelompok tiga jenis pohon yaitu V=0,0001592Dbh2,42 dengan komposisi jenis jambu-medang-merbau dan persamaan terbaik dari kelompok dua jenis pohon yaitu V=0,0001950Dbh2,38 dengan komposisi matoa-medang. Penggunaan persamaan terbaik untuk aplikasi di lapangan untuk lima jenis yang diteliti meliputi tiga persamaan yaitu adalah persamaan V=0,0001950Dbh2,38 untuk jenis matoa dan medang, persamaan V=0,0001465Dbh2,44 untuk jenis jambu dan merbau, serta persamaan V=0,0002214Dbh2,38 untuk jenis bipa.

HIKMAH NUR ISNAINI. Grouping Species in Forming of the Local Volume Table at IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri, Papua Province. Under supervision of BUDI KUNCAHYO.

Volume table is a tool of forest inventory to estimate the volume of trees. Many of the model equations used in volume tables, one of them is Berkhout’s equation. Each tree species has a characteristic size and shape of the tree that is different from the others. These characteristics lead to any species has a different equation. In this research tested five species of tree to be grouped through analysis of covariance. The species are bipa (Pterygota forbesii F.V.Muell), jambu (Eugenia spp), matoa (Pometia pinna Forst), medang (Litsea firma Hook.f) and merbau (Instia spp).

The best equation for each spesies are bipa (Pterygota forbesii F.V.Muell) V=0,0002214Dbh2,38, jambu (Eugenia spp) V=0,0001809Dbh2,37, matoa (Pometia pinnata Forst) V=0,0001938Dbh2,38, medang (Litsea firma Hook.f) V=0,0001972Dbh2,37 and merbau (Instia spp) V=0,0001304Dbh2,47. The five species produce 26 possible groupings of species compositions. The results obtained there are six compositions which have value of F hit ≤ F table : the grouping of three species include the composition of jambu-matoa-medang and composition of jambu-medang-merbau and the grouping of two species include the composition of jambu-matoa, jambu-medang, jambu-merbau and composition matoa-medang. Bipa (Pterygota forbesii F.V.Muell) can not be grouped with any species. It caused by the characteristic size and shape of bipa (branch-free length) are very different from other species. The best equation of groups of three species is V=0,0001592Dbh2,42 with the composition of jambu-medang-merbau and the best equation of groups of two species is V=0,0001950Dbh2,38 with medang-matoa composition. The best use equation in the field from these five species include three equations. There are the equation V=0,0001950Dbh2,38 for species matoa and medang, the equation V=0,0001465Dbh2,44 for jambu and merbau, and the equation V=0,0002214Dbh2,38 for bipa.

DI IUPHHK-HA PT. MAMBERAMO ALAS MANDIRI,

PROVINSI PAPUA

HIKMAH NUR ISNAINI

Skripsi

Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Kehutanan pada Departemen Manajemen Hutan

Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor

DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN

FAKULTAS KEHUTANAN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

2011

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Pengelompokan Jenis dalam Penyusunan Tabel Volume Lokal di IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri, Provinsi Papua adalah benar-benar hasil karya saya sendiri dengan bimbingan dosen pembimbing dan belum pernah digunakan sebagai karya ilmiah pada perguruan tinggi atau lembaga manapun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini.

Bogor, November 2011

Hikmah Nur Isnaini NRP. E14070051

Provinsi Papua.

Nama : Hikmah Nur Isnaini

NRP : E14070051

Menyetujui, Dosen Pembimbing

Dr. Ir. Budi Kuncahyo, MS NIP. 19610720 198601 1 002

Mengetahui,

Ketua Departemen Manajemen Hutan

Dr. Ir. Didik Suharjito, MS NIP 19630401 199403 1 001

Penulis dilahirkan di Jakarta pada tanggal 21 Oktober 1989 sebagai anak kedua dari tiga bersaudara pasangan M. Ruszaini (Alm) dan Hj.Aminatuszuhria. Penulis menempuh pendidikan di SDN Bukit Duri 01 Jakarta pada tahun 1995, kemudian melanjutkan pendidikan di SLTPN 3 Jakarta pada tahun 2001 dan pada tahun 2004 melanjutkan pendidikan di SMAN 26 Jakarta.

Pada Tahun 2007 penulis melanjutkan pendidikan di Departemen Manajemen Hutan Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor. Selama menuntut ilmu di IPB, penulis aktif di organisasi yakni sebagai Ketua Ekspedisi ”Tumbuhan Obat di TNGC” Rimbawan Pecinta Alam (RIMPALA) pada tahun 2008, Ketua Divisi Gunung Hutan RIMPALA (2008-2010) dan Komisi Disiplin RIMPALA (2010-2011), panitia Bina Corps Rimbawan (BCR) pada tahun 2009-2010 serta penulis aktif sebagai pengajar kimia di bimbingan belajar Mafiaclubs pada tahun 2009-2011. Selain itu, penulis juga melakukan Praktek Kerja Lapang (PKL) di IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri, Provinsi Papua.

Untuk memperoleh gelar Sarjana Kehutanan IPB, penulis menyelesaikan skripsi dengan judul ”Pengelompokan Jenis dalam Penyusunan Tabel Volume Lokal di IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri, Provinsi Papua” di bawah bimbingan Dr. Ir. Budi Kuncahyo, MS.

Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, karena berkat rahmat Nya penulis mampu menyelesaikan skripsi ini. Penulis mengucapkan terima kasih kepada :

1. Ibunda tercinta Hj. Aminatuszuhria, Ayahanda M. Ruszaini (Alm), Kakak tersayang Herlina Melani S.Sos, dan Adik tersayang Umy Zakiyah serta Ahmad Kosasih S.Kom, Nayyara Talitha Sakhi dan Neysha Sabiya Gaizani atas segala doa dan kasih sayangnya.

2. Bapak Dr. Ir. Budi Kuncahyo, MS selaku dosen pembimbing atas arahannya. 3. Bapak Dr. Ir. M. Buce Saleh, MS selaku ketua sidang dan Bapak Ir. Rachmad

Hermawan, Msc selaku dosen penguji dalam ujian komprehensif.

4. IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri atas segala fasilitas yang diberikan kepada penulis selama penelitian.

5. Bapak Maman, Bapak Sulatko, Bapak Guntur, Bapak Sidi dan Bapak Roy Adam, Bapak Alberto, Bapak Widodo, Bapak Sugianto Bapak Heri Binawan Mas Sigit, Yusran serta seluruh karyawan PT. Mamberamo Alasmandiri. 6. Teman-teman yang melaksanakan PKL dan penelitian di IUPHHK-HA

PT.Mamberamo Alasmandiri yaitu : Christa Simaremare, Ari Ardelina, Dwi Puji L, Qori Pebrial I, Andrie Rizki, Rudy Eka, dan Arnaldo Hendrix S. 7. Mamang dan Bibi Bivak Rimpala : Woro, Luthfia, Mustofa, Riska, Yunensih,

Dody, Ivan, Bramas, Sindi dan Nurani.

8. Keluarga besar Rimbawan Pecinta Alam (Rimpala) Fahutan IPB, yang telah memberikan ilmu dan pengetahuan, serta semangat dan dukungan moral. 9. Teman-teman penulis di Manajemen Hutan 44 dan Fakultas Kehutanan IPB. 10.Yayasan Karya Salemba Empat (KSE) dan Beasiswa Peningkatan Prestasi

Akademik (PPA) atas bantuan finansial yang diberikan kepada penulis. 11.Sahabat penulis : Qadriana Pidriansy, Nofi Nur Cahyani, Deva Mandela dan

Dinda Talitha atas segala keceriaan persahabatan yang diberikan selama ini. 12.Reza Ahda Sabiila atas semangat dan kasih sayangnya selama ini.

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, karena berkat rahmat dan hidayahNya penulis mampu menyelesaikan skripsi ini. Penulis melaksanakan penelitian ini di IUPHHK-HA PT.Mamberamo Alasmandiri, Provinsi Papua pada bulan Juni hingga Juli 2011. Skripsi ini disusun untuk memberikan informasi mengenai penelitian yang telah dilakukan penulis mengenai pengelompokan jenis dalam penyusunan tabel volume lokal yang diharapkan dapat membantu mempermudah dan mempercepat kegiatan inventarisasi hutan.

Penulis menyadari dalam pembuatan skripsi ini masih banyak kekurangan, sehingga saran dan kritik yang membangun sangat diharapkan. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi banyak pihak.

Bogor, November 2011

DAFTAR ISI

Halaman KATA PENGANTAR.. ... i DAFTAR ISI. ... ii DAFTAR TABEL... ... iv DAFTAR GAMBAR ... v DAFTAR LAMPIRAN ... vi

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang ... 1 1.2 Tujuan ... 2 1.3 Manfaat Penelitian ... 2 BAB II TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Inventarisasi Hutan... 3 2.2 Volume Pohon ... 3 2.3 Tabel Volume. ... 5 2.4 Bipa, Jambu, Matoa, Medang dan Merbau ... 7 2.4.1 Bipa (Pterygota forbesii F.V.Muell) ... 7 2.4.2 Jambu (Eugenia spp) ... 8 2.4.3 Matoa (Pometia pinnata Forst) ... 9 2.4.4 Medang (Litsea firma Hook.f) ... 10 2.4.5 Merbau (Instia spp) ... 11 2.5 Penelitian Terdahulu ... 12 BAB III METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian ... 14 3.2 Alat dan Bahan. ... 14 3.3 Batasan Penelitian ... 14 3.4 Metode Pengambilan Data... 14 3.4.1 Pemilihan Pohon Contoh ... 14 3.4.2 Pengukuran Pohon Contoh ... 14 3.5 Analisis Data ... 15 3.5.1 Penyususan Model Regresi ... 15

3.5.2 Validasi Model ... 16 3.5.3 Pemilihan Model Regresi Terbaik dan Valid ... 18 3.5.4 Penggabungan Persamaan Regresi ... 18 BAB IV KEADAAN UMUM LOKASI PENELITIAN

4.1 Sejarah Pemanfaatan Hutan. ... 20 4.2 Letak dan Luas. ... 20 4.3 Topografi dan Kelerengan. ... 20 4.4 Tanah dan Geologi ... 20 4.5 Iklim dan Intensitas Hujan ... 21 4.6 Keadaan Hutan ... 21 4.7 Sosial Ekonomi dan Budaya Masyarakat. ... 22 BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

5.1 Pemilihan Pohon Contoh ... 23 5.2 Penyusunan Model Regresi ... 23 5.3 Validasi Model Regresi ... 25 5.4 Pemilihan Model Persamaan Regresi Terbaik ... 26 5.5 Penggabungan Persamaan Regresi... 27 5.6 Perbandingan Persamaan Regresi ... 30 5.7 Aplikasi Terbaik dari Komposisi Persamaan Regresi ... 32 BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

6.1. Kesimpulan ... 33 6.2. Saran ... 33 DAFTAR PUSTAKA ... 34 LAMPIRAN ... 36

Lampiran 3 Tabel volume setiap jenis

Tabel Volume Bipa Tabel Volume Jambu Tabel Volume Matoa Tabel Volume Medang Tabel Volume Merbau V=0.0002214D2.38 V=0.0001809D2.37 V=0.0001938D2.38 V=0.0001972D2.37 V=0.0001304D2.47

Dbh (cm)

Vol (m3)

Dbh (cm)

Vol (m3)

Dbh (cm)

Vol (m3)

Dbh (cm)

Vol (m3)

Dbh (cm)

Vol (m3) 10 0.053 10 0.042 10 0.046 10 0.046 10 0.038 11 0.067 11 0.053 11 0.058 11 0.058 11 0.049 12 0.082 12 0.065 12 0.072 12 0.071 12 0.060 13 0.099 13 0.079 13 0.087 13 0.086 13 0.074 14 0.118 14 0.094 14 0.104 14 0.103 14 0.088 15 0.139 15 0.111 15 0.122 15 0.121 15 0.105 16 0.163 16 0.129 16 0.142 16 0.141 16 0.123 17 0.188 17 0.149 17 0.164 17 0.163 17 0.143 18 0.215 18 0.171 18 0.188 18 0.186 18 0.164 19 0.245 19 0.194 19 0.214 19 0.212 19 0.188 20 0.276 20 0.219 20 0.242 20 0.239 20 0.213 21 0.310 21 0.246 21 0.272 21 0.268 21 0.241 22 0.347 22 0.275 22 0.304 22 0.300 22 0.270 23 0.386 23 0.305 23 0.337 23 0.333 23 0.301 24 0.427 24 0.338 24 0.373 24 0.368 24 0.335 25 0.470 25 0.372 25 0.412 25 0.406 25 0.370 26 0.516 26 0.408 26 0.452 26 0.445 26 0.408 27 0.565 27 0.446 27 0.494 27 0.487 27 0.447 28 0.616 28 0.487 28 0.539 28 0.530 28 0.490 29 0.669 29 0.529 29 0.586 29 0.576 29 0.534 30 0.726 30 0.573 30 0.635 30 0.625 30 0.580 31 0.785 31 0.619 31 0.687 31 3.619 31 0.619 32 0.846 32 0.668 32 0.741 32 3.955 32 0.668 33 0.910 33 0.718 33 0.797 33 4.311 33 0.718 34 0.977 34 0.771 34 0.856 34 4.687 34 0.771 35 1.047 35 0.826 35 0.917 35 5.083 35 0.826 36 1.120 36 0.883 36 0.980 36 5.500 36 0.883 37 1.195 37 0.942 37 1.046 37 5.939 37 0.942 38 1.274 38 1.004 38 1.115 38 6.399 38 1.004 39 1.355 39 1.067 39 1.186 39 6.882 39 1.067 40 1.439 40 1.133 40 1.260 40 1.235 40 1.181 50 2.448 50 1.923 50 2.142 50 2.096 50 2.050 60 3.777 60 2.962 60 3.306 60 3.229 60 3.216 70 5.451 70 4.269 70 4.772 70 4.654 70 4.706 80 7.491 80 5.858 80 6.557 80 6.386 80 6.545 90 9.915 90 7.744 90 8.679 90 8.442 90 8.755 100 12.740 100 9.941 100 11.152 100 10.837 100 11.357

Lampiran 4 Tabel volume hasil pengelompokan jenis terbaik

Tabel Volume Pengelompokan 3 Jenis

Tabel Volume Pengelompokan 2 Jenis

Tabel Volume Pengelompokan 2 Jenis Jambu-Medang-Merbau Matoa-Medang Jambu-Merbau

V=0.0001592Dbh2.42 V=0.0001950Dbh2.38 V=0.0001950Dbh2.38 Dbh (cm) Vol (m3) Dbh (cm) Vol (m3) Dbh (cm) Vol (m3)

10 0.042 10 0.047 10 0.040

11 0.053 11 0.059 11 0.051

12 0.065 12 0.072 12 0.063

13 0.079 13 0.087 13 0.077

14 0.095 14 0.104 14 0.092

15 0.112 15 0.123 15 0.109

16 0.131 16 0.143 16 0.127

17 0.151 17 0.165 17 0.147

18 0.174 18 0.189 18 0.169

19 0.198 19 0.216 19 0.193

20 0.224 20 0.243 20 0.219

21 0.252 21 0.273 21 0.247

22 0.282 22 0.305 22 0.276

23 0.314 23 0.340 23 0.308

24 0.348 24 0.376 24 0.342

25 0.385 25 0.414 25 0.377

26 0.423 26 0.455 26 0.415

27 0.463 27 0.497 27 0.455

28 0.506 28 0.542 28 0.498

29 0.551 29 0.590 29 0.542

30 0.598 30 0.639 30 0.589

31 0.647 31 0.691 31 0.638

32 0.699 32 0.745 32 0.689

33 0.753 33 0.802 33 0.743

34 0.809 34 0.861 34 0.799

35 0.868 35 0.922 35 0.858

36 0.929 36 0.986 36 0.919

37 0.993 37 1.053 37 0.982

38 1.059 38 1.122 38 1.048

39 1.128 39 1.193 39 1.117

40 1.199 40 1.267 40 1.188

50 2.058 50 2.156 50 2.048

60 3.199 60 3.327 60 3.195

70 4.646 70 4.801 70 4.655

80 6.418 80 6.598 80 6.447

90 8.535 90 8.732 90 8.594

Lampiran 5 Perhitungan analisis kovarian

Nilai

Pengelompokan Jenis

5 Jenis 4 Jenis 3 Jenis

1 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

BJMaMeMr BMaMeMr BJMeMr BJMaMr BJMaMe JMaMeMr BJMa BJMe BJMr BMaMe BMaMr BMeMr JMaMe JMaMr JMeMr MaMeMr n total 401 341 291 339 291 342 229 181 229 231 279 231 232 280 232 282 db total 399 339 289 337 289 340 227 179 227 229 277 229 230 278 230 280

db aj 4 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

db dj 395 336 286 334 286 337 225 177 225 227 275 227 228 276 228 278

JKT x 19.983 16.880 14.349 17.104 14.309 17.283 11.430 8.672 11.473 11.207 13.997 11.248 11.607 14.409 11.645 14.183 JKT y 118.786 100.574 86.128 102.078 83.460 102.765 66.702 50.837 69.450 65.180 83.818 67.955 67.496 86.110 69.977 84.629 JHKT xy 48.028 40.646 34.617 41.205 34.031 41.592 27.197 20.622 27.805 26.647 33.806 27.243 27.592 34.789 28.156 34.222 JKAJ x 0.035 0.031 0.030 0.011 0.034 0.025 0.011 0.027 0.011 0.030 0.003 0.028 0.022 0.007 0.017 0.023 JKAJ y 0.682 0.531 0.619 0.602 0.620 0.221 0.488 0.591 0.568 0.399 0.402 0.506 0.214 0.193 0.027 0.145 JKAJ xy 0.119 0.095 0.102 0.076 0.127 0.054 0.073 0.113 0.071 0.100 0.035 0.086 0.059 0.031 0.013 0.041 E x2 19.948 16.850 14.319 17.093 14.275 17.258 11.419 8.645 11.463 11.176 13.994 11.220 11.585 14.402 11.628 14.159 E y2 118.103 100.043 85.509 101.476 82.841 102.544 66.214 50.246 68.882 64.781 83.416 67.449 67.282 85.917 69.950 84.484 E xy 47.909 40.552 34.514 41.129 33.904 41.538 27.124 20.509 27.734 26.547 33.771 27.157 27.533 34.758 28.143 34.181 JKTT y 3.352 2.701 2.615 2.813 2.521 2.674 1.992 1.796 2.068 1.818 2.167 1.970 1.903 2.115 1.898 2.053 JKDJ y 3.041 2.448 2.314 2.510 2.315 2.566 1.786 1.591 1.780 1.724 1.915 1.718 1.843 2.034 1.836 1.971 JKAJT y 0.310 0.253 0.301 0.303 0.206 0.108 0.206 0.205 0.288 0.094 0.251 0.252 0.060 0.081 0.062 0.082 KTAJ 0.078 0.084 0.100 0.101 0.069 0.036 0.103 0.103 0.144 0.047 0.126 0.126 0.030 0.040 0.031 0.041 KTDJ 0.008 0.007 0.008 0.008 0.008 0.008 0.008 0.009 0.008 0.008 0.007 0.008 0.008 0.007 0.008 0.007 F hit 10.076 11.597 12.396 13.450 8.476 4.733 12.955 11.408 18.174 6.157 18.052 16.634 3.725 5.492 3.854 5.788 Ftab 5% 2.395 2.631 2.636 2.632 2.636 2.631 3.036 3.047 3.036 3.036 3.036 3.036 3.035 3.028 3.035 3.028 Ftab 1% 3.367 3.840 3.833 3.841 3.851 3.840 4.701 4.727 4.701 4.700 4.701 4.700 4.699 4.683 4.699 4.682

Lampiran 5 (lanjutan)

Data yang digunakan dalam analisis kovarian

Nilai

Pengelompokan Jenis 2 Jenis

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

BJ BMa BMe BMr JMa JMe JMr MaMe MaMr MeMr n total 119 169 121 169 170 122 170 172 220 172 db total 117 167 119 167 168 120 168 170 218 170

db aj 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

db dj 116 166 118 166 167 119 167 169 217 169 JKT x 5.800 8.322 5.572 8.367 8.735 5.958 8.776 8.507 11.304 8.546 JKT y 34.107 48.297 32.585 51.222 50.828 34.693 53.349 49.336 67.949 51.896 JHKT xy 13.801 19.781 13.253 20.411 20.786 14.134 21.373 20.225 27.406 20.796 JKAJ x 0.011 0.001 0.026 0.003 0.006 0.003 0.004 0.021 0.000 0.016 JKAJ y 0.487 0.144 0.399 0.400 0.173 0.005 0.026 0.114 0.092 0.007 JKAJ xy 0.072 0.014 0.102 0.035 0.033 -0.004 0.010 0.049 0.006 0.010 E x2 5.789 8.320 5.546 8.364 8.729 5.955 8.772 8.486 11.303 8.530 E y2 33.619 48.153 32.186 50.822 50.654 34.687 53.323 49.221 67.857 51.890 E xy 13.729 19.766 13.152 20.376 20.753 14.138 21.363 20.176 27.400 20.786 JKTT y 1.267 1.279 1.063 1.429 1.365 1.162 1.300 1.252 1.501 1.290 JKDJ y 1.062 1.195 1.000 1.181 1.314 1.119 1.300 1.252 1.437 1.237 JKAJT y 0.205 0.083 0.062 0.248 0.051 0.043 0.000 0.000 0.064 0.053 KTAJ 0.205 0.083 0.062 0.248 0.051 0.043 0.000 0.000 0.064 0.053 KTDJ 0.009 0.007 0.008 0.007 0.008 0.009 0.008 0.007 0.007 0.007 F hit 22.334 11.560 7.353 34.816 6.508 4.561 0.011 0.008 9.699 7.297 Ftab 5% 3.923 3.898 3.921 3.898 3.898 3.921 3.898 3.897 3.885 3.897 Ftab 1% 6.859 6.790 6.855 6.790 6.789 6.853 6.789 6.787 6.753 6.787

Peubah Jenis

Bipa Jambu Matoa Medang Merbau

N 59 60 110 62 110

∑ log Dbh 90.615 91.012 168.265 93.409 167.962

∑(log Dbh)2

141.861 141.153 263.021 143.585 262.139

∑log Va -0.758 -8.450 -8.146 -7.918 -12.639

∑(log Va)2

15.569 19.250 33.198 17.638 36.715

HIKMAH NUR ISNAINI

.

Grouping Species in Forming of the Local

Volume Table at IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri, Papua

Province. Under supervision of BUDI KUNCAHYO.

Volume table is a tool of forest inventory to estimate the volume of trees.

Many of the model equations used in volume tables, one of them is Berkhout

’s

equation. Each tree species has a characteristic size and shape of the tree that is

different from the others. These characteristics lead to any species has a different

equation. In this research tested five species of tree to be grouped through analysis

of covariance. The species are bipa (

Pterygota forbesii

F.V.Muell), jambu

(

Eugenia

spp), matoa (

Pometia pinna

Forst), medang (

Litsea firma

Hook.f) and

merbau (

Instia

spp).

The best equation for each spesies are bipa (

Pterygota forbesii

F.V.Muell)

V=0,0002214Dbh

2,38

, jambu (

Eugenia

spp) V=0,0001809Dbh

2,37

, matoa (

Pometia

pinnata

Forst)

V=0,0001938Dbh

2,38

,

medang

(

Litsea

firma

Hook.f)

V=0,0001972Dbh

2,37

and merbau (

Instia

spp) V=0,0001304Dbh

2,47

. The five

species produce 26 possible groupings of species compositions. The results

obtained there are six compositions which have value of F hit

≤ F table :

the

grouping of three species include the composition of jambu-matoa-medang and

composition of jambu-medang-merbau and the grouping of two species include

the composition of jambu-matoa, jambu-medang, jambu-merbau and composition

matoa-medang. Bipa (

Pterygota forbesii

F.V.Muell) can not be grouped with any

species. It caused by the characteristic size and shape of bipa (branch-free length)

are very different from other species. The best equation of groups of three species

is V=0,0001592Dbh

2,42

with the composition of jambu-medang-merbau and the

best equation of groups of two species is V=0,0001950Dbh

2,38

with

medang-matoa composition. The best use equation in the field from these five species

include three equations. There are the equation V=0,0001950Dbh

2,38

for species

matoa and medang, the equation V=0,0001465Dbh

2,44

for jambu and merbau, and

the equation V=0,0002214Dbh

2,38

for bipa.