Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Batasan Masalah Metode Penelitian

1.4 Tujuan Penelitian

Tujuan diadakannya penelitian ini adalah 1. Untuk mengetahui bagaimana penggunaan Pemulusan smoothing Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu-Parameter dari Brown untuk meramalkan jumlah produksi beras di Kabupaten Simalungun. 2. Untuk meramalkan jumlah produk beras di Kabupaten Simalungun tahun 2013 dengan menggunakan Pemulusan smoothing Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu-Parameter dari Brown.

1.5 Manfaat Penelitian

Manfaat dari penelitian ini adalah: 1. Bagi pihak Badan Ketahanan Pangan, dapat bermanfaat sebagai masukan dalam pengambilan kebijakan. 2. Sebagai penerapan ilmu yang diperoleh selama duduk di perkuliahan. 3. Sebagai referensi bagi peneliti lain yang melakukan penelitian dengan metode yang sama. 4. Menambah ilmu pengetahuan peneliti dalam penelitian. 5. Sebagai sarana informasi bagi masyarakat untuk dapat mengetahui bagaimana kondisi jumlah produksi beras tahun yang akan datang. Universitas Sumatera Utara

1.6 Batasan Masalah

Untuk menghindari penyimpangan pembahasan dan tujuan sebenarnya, perlu kiranya penulis membatasi permasalahan yang akan dibahas sehingga jenis-jenis pokok permasalahannya, yang menjadi batasan masalah pada tugas akhir ini adalah: 1. Untuk mengetahui bagaimana penggunaan Pemulusan smoothing Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu-Parameter dari Brown untuk meramalkan jumlah produksi beras di Kabupaten Simalungun. 2. Untuk meramalkan jumlah produk beras di Kabupaten Simalungun tahun 2013 dengan menggunakan Pemulusan smoothing Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu-Parameter dari Brown.

1.7 Metode Penelitian

Dalam penelitian ini, data yang akan digunakan adalah data sekunder yaitu data yang diambil dari kantor Badan Ketahanan Pangan BKP Propinsi Sumatera Utara. Dari data tersebut peneliti dapat mengetahui berapa jumlah produksi beras pada tahun 2013. Dalam melakukan penelitian ini, peneliti menggunakan peramalan. Peramalan adalah kegiatan memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa akan datang. Metode peramalan adalah cara memperkirakan secara kuantitatif apa yang akan terjadi pada masa akan datang berdasarkan data yang ada dan relevan. Dasar pemikiran dari pemulusan eksponensial linier dari Brown adalah serupa dengan rata-rata bergerak linier karena kedua nilai pemulusan tunggal dan ganda ketinggalan dari data yang sebenarnya bilamana terdapat unsur trend. Universitas Sumatera Utara Perbedaan anatara nilai pemulusan tunggal dan ganda dapat ditambahkan kepada nilai pemulusan tunggal dan disesuaikan untuk trend. Persamaan yang dipakai dalam pemulusan Smoothing Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu-Parameter dari Brown adalah: = + m 1. Menentukan nilai pemulusan eksponensial tunggal 2. Menentukan nilai pemulusan ekponensial ganda 3. Menentukan nilai 4. Menentukan nilai Dimana: = nilai peramalan untuk m periode ke depan = besarnya konstanta periode t = besarnya slope periode t = jumlah periode yang diramalkan = nilai rill periode t = nilai parameter pemulusan = nilai pemulusan eksponensial tunggal periode t = nilai pemulusan eksponensial ganda periode t = nilai pemulusan eksponensial tunggal peroide t-1 = nilai pemulusan eksponensial ganda periode t-1 Universitas Sumatera Utara

1.8 Sistematika Penulisan