commit to user
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xcii dengan :
2
c ~
2
c
1 -
k
k = 3 banyaknya sampel f = N – k=
å
= k
j j
f
1
= derajat kebebasan untuk RKG f
j
= n
j
– 1=derajat kebebasan untuk s
j 2
, dengan j = 1, 2, ..., k. N = banyaknya seluruh nilai ukuran
n
j
= banyaknya nilai ukuran sampel ke-j d. Daerah kritis
DK = { c
2
| c
2
c
2 a,k-1
} e. Keputusan uji : H
ditolak jika harga statistik uji jatuh di dalam daerah kritis
Budiyono, 2004 : 176
3. Uji Hipotesis
Hipotesis penelitian ini diuji dengan analisis variansi dua jalan dengan sel tak sama. Model untuk data pada populasi ini adalah :
X
ijk
= m +
α
i
+ b
j
+ a b
ij
+ ε
ijk
dengan X
ijk
= data amatan ke-k pada baris ke-i dan kolom ke-j m = rerata dari seluruh data rerata besar, grand mean
α
i
= m
i
- m = efek baris ke- i pada variabel terikat
b
j
= m
j
- m = efek kolom ke- j pada variabel terikat
commit to user
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xciii a
b
ij
= m
ij
– m + a
i
+ b
j
= kombinasi efek baris ke-i dan kolom ke-j pada variabel terikat. ε
ijk
= deviasi data X
ijk
terhadap rataan populasinya m
ij
yang berdistribusi normal dengan rataan 0.
i = 1, 2. 3 dengan 1 = model pembelajaran kooperatif tipe STAD 2 = model pembelajaran kooperatif tipe jigsaw
3 = metode pembelajaran tradisional j= 1, 2, 3 dengan
1 = perhatian orang tua yang tinggi 2 = perhatian orang tua yang sedang
3 = perhatian orang tua yang rendah k = 1, 2, . . ., n
ij
; dengan n
ij
= banyaknya data amatan pada sel ij Budiyono, 2004 : 207
1. Hipotesis H
0A
:
i
a = 0, untuk setiap i = 1, 2, 3 tidak ada perbedaan efek antar baris terhadap variabel terikat
H
1A
: paling sedikit ada satu
i
a yang tidak nol. terdapat perbedaan efek antar baris terhadap variabel terikat
H
0B
: b
j
= 0, untuk setiap j = 1, 2, 3. tidak ada perbedaan efek antar kolom terhadap variabel terikat
H
1B
: paling sedikit ada satu b
j
, yang tidak nol. terdapat perbedaan efek antar kolom terhadap variabel terikat
commit to user
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xciv
: =
ij AB
H
ab untuk setiap i = 1, 2, 3 dan j = 1, 2, 3
H
1AB
: paling sedikit ada satu a b
ij
, yang tidak nol. terdapat interaksi antara baris dan kolom terhadap variabel terikat
2. Komputasi a. Notasi dan tata letak data
Tabel 3.1 Data Amatan, rataan, dan Jumlah Kuadrat Deviasi
Perhatian orangtua terhadap siswa b
1
b
2
b
3
Model pembelajaran
1
a n
11
SX
11
X
11
SX
2 11
C
11
SS
11
n
12
SX
12
X
12
SX
2 12
C
12
SS
12
n
13
SX
13
X
13
SX
2 13
C
13
SS
13
Model Pembelajaran
2
a n
21
SX
21
X
21
SX
2 21
C
21
SS
21
n
22
SX
22
X
22
SX
2 22
C
22
SS
22
n
23
SX
23
X
23
SX
2 23
C
23
SS
23
Metode pembelajaran
n
31
SX
31
n
32
SX
32
n
33
SX
33
commit to user
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xcv
3
a X
31
SX
2 31
C
31
SS
31
X
32
SX
2 32
C
32
SS
32
X
33
SX
2 33
C
33
SS
33
Dengan C
ij
= ; SS
ij
= SX
2 ij
- C
ij
Tabel 3.2 Data Amatan, rataan, dan Jumlah Kuadrat Deviasi
Faktor b
Faktor a b
1
b
2
b
3
Total
a
1
11
X X
12
13
X A
1
a
2
21
X X
22
23
X A
2
3
a
31
X
32
X
33
X A
3
Total B
1
B
2
B
3
G
Pada analisis variansi dua jalan dengan sel tak sama didefinisikan notasi-natasi sebagai berikut :
n
ij
= banyaknya data amatan pada sel ij n
h
= rataan harmonik frekuensi seluruh sel =
å
j i
ij
n pq
,
1
N =
å
j i
ij
n
,
= banyaknya seluruh data amatan SX
ij 2
n
ij
commit to user
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xcvi SS
ij
=
å
k
X
2 ijk
-
ij k
ijk
n X
å
2
= jumlah kuadrat deviasi data amatan pada sel ij
ij
AB
=
X
ij
= rataan pada sel ij A
i
=
å
j
AB
ij
= jumlah rataan pada baris ke-i
B
j
=
å
i
AB
ij
= jumlah rataan pada baris ke-j
G =
å
j i,
AB
ij
= jumlah rataan semua sel b. Komponen jumlah kuadrat
Didefinisikan : 1 = 2 =
å
j i,
SS
ij
å
=
i i
nq A
2
3
å
=
j j
np B
2
4
å
=
j i
ij
n AB
, 2
5 c. Jumlah Kuadrat JK
JKA = n
h
{3 – 1} ; JKB
= n
h
{4 – 1} JKAB = n
h
{1+ 5 – 3 – 4} ; JKG = 2
JKT = JKA + JKB + JKT + JKG d. Derajat kebebasan dk
dkA = p –1 ; dkB = q –1 ; dkAB = p –1q –1 ; dkG = N –pq ; dkT = N–1
f. Rataan Kuadrat
RKA = ; RKB =
G
2
pq
JKA dkA
JKB dkB
commit to user
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xcvii RKAB =
; JKG =
3. Statistik Uji Statistik uji analisis variansi dua jalan dengan sel tak sama ini adalah :
a. Untuk H
0A
adalah Fa = yang merupakan nilai dari variabel random yang berdistribusi F dengan derajat kebebasan p – 1 dan N – pq
b. Untuk H
0AB
adalah Fb = yang merupakan nilai dari variabel random yang berdistribusi F dengan derajat kebebasan q – 1 dan N – pq
c. Untuk H
0AB
adalah Fab = yang merupakan nilai dari variabel random yang berdistribusi F dengan derajat kebebasan p – 1 q – 1 dan
N – pq 4. Daerah Kritik
Untuk masing-masing nilai F di atas, daerah kritisnya adalah sebagai berikut : a. Daerah Kritis untuk F
a
adalah : DK = {F | F F
α;.p–1;N–pq
} b. Daerah Kritis untuk F
b
adalah : DK = {F | F F
a;.q–1;N–pq
} c. Daerah Kritis untuk F
ab
adalah : DK = {F | F F
a;.p–1q–1 ;N–pq
} 5. Keputusan uji : H
ditolak jika F
obs
Î DK JKAB
dkAB JKG
dkG
RKA RKG
RKB RKG
RKAB RKG
commit to user
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xcviii 6. Rangkuman analisis Variansi
Rangkuman analisis variansi pada uji hipotesis ini disajikan dalam Tabel 3.3 berikut :
Tabel 3.3 Rangkuman Analisis Variansi Dua Jalan
Sumber JK
dk RK
F
0bs
F
a
Baris A Kolom B
Interaksi AB Galat G
JKA JKB
JKAB JKG
p – 1 q – 1
p–1q–1 N – pq
RKA RKB
RKAB RKG
F
a
F
b
F
ab -
F F
F
-
Total JKT
N – 1 -
- -
4. Uji Komparasi Ganda
