4.2 Hasil Estimasi dengan menggunakan OLS
Variabel bebas yang digunakan dalam penelitian ini adalah tingkat harga kakao internasional Pc, kurs Rupiah terhadap Dolar ER, ekspor kopi Sumatera
Utara ke Amerika Serikat periode sebelumnya ExC, harga biji kakao internasional periode sebelumnya PcS, dan GDP Amerika Serikat GDP .
Adapun variabel terikat yaitu ekspor kakao Sumatera Utara ke Amerika Serikat VKSU. Untuk menghindari hasil data yang tidak normal dan untuk menghindari
ketidaklinieran dalam regresi, penulis menggunakan tranformasi logaritma natural pada semua variabel sehingga pada data variabel digunakan label LnPc, LnER,
LnExC, LnPcS, LnGDP, dan LnVKSU. Dengan menggunakan model OLS dan program SPSS v.18 diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 4.7 Unstandardized Coefficients output regresi menggunakan SPSS v.18
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error
Beta 1 Constant
- 100.836
30.108 -
3.349 .002
LnPc 4.465
1.711 .873 2.610
.015 LnER
2.383 3.042
.117 .783
.440 LnExC
-3.293 1.132
-.669 -
2.909 .007
LnPcS -3.350
1.649 -.618
- 2.031
.052 LnGDP
11.193 3.366
.768 3.325 .003
a. Dependent Variable: LnVKSU
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel di atas diperoleh data bahwa nilai Sig. untuk variabel LnPc, LnExC, dan LnGDP lebih kecil dari 0,05 sehingga dikatakan bahwa dengan tingkat
kepercayaan 95 α =5 variabel – variabel tersebut berpengaruh nyata
terhadap logaritma natural ekspor kakao Sumatera Utara ke Amerika Serikat LnVKSU. Sementara itu nilai Sig. untuk variabel LnER dan LnPcS lebih besar
dari 0,05 sehingga dikatakan pada α = 5 variabel logaritma natural kurs dan variabel harga kakao internasional periode sebelumnya tidak berpengaruh nyata
terhadap logaritma natural ekspor kakao Sumatera Utara ke Amerika Serikat. Jika dilihat dari nilai B untuk unstandardized coefficients variabel LnPc dan
LnGDP bernilai positif yang artinya variabel logaritma natural harga biji kakao internasional dan GDP Amerika Serikat berpengaruh nyata positif terhadap
logaritma natural ekspor kakao Sumatera Utara ke Amerika Serikat, sedangkan variabel LnExC bernilai negatif yang artinya variabel logaritma natural ekspor
kopi 6 bulan sebelumnya berpengaruh nyata secara negatif terhadap ekspor kakao Sumatera Utara ke Amerika Serikat.
Tabel 4.8 Model Summary output regresi menggunakan SPSS v.18
Model Summary
b
Model
R R
Square Adjusted
R Square
Std. Error of
the Estimate
Change Statistics Durbin-
Watson R
Square Change
F Change df1
df2 Sig. F
Change
dimension0
1 .711
.506
a
.414 1.09188 .506
5.521 5
27 .001
2.223 a. Predictors: Constant, LnGDP, LnER, LnPcS, LnExC, LnPc
b. Dependent Variable: LnVKSU
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel di atas diperoleh nilai R Square R
2
sebesar 0,506 yang artinya pada tingkat kepercayaan 95 variabel logaritma natural harga kakao internasional,
kurs, ekspor kopi periode sebelumnya, harga kakao internasional periode sebelumnya, dan GDP Amerika Serikat mampu menjelaskan variasi logaritma
natural ekspor kakao Sumatera Utara ke Amerika Serikat sebesar 50,6 ceteris paribus
sedangkan sisanya sebesar 49,4 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak disertakan dalam penelitian ini.
Tabel 4.9 ANOVA output regresi menggunakan SPSS v.18
ANOVA
Model
b
Sum of Squares df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 32.910
5 6.582
5.521 .001
a
Residual 32.189
27 1.192
Total 65.099
32 a. Predictors: Constant, LnGDP, LnER, LnPcS, LnExC, LnPc
b. Dependent Variable: LnVKSU
Dari tabel ANOVA di atas, diperoleh nilai F = 5,521 dengan nilai Sig. sebesar
0,001 yang lebih kecil dari 0,05 yang berarti secara bersama-sama variabel logaritma natural harga biji kakao internasional, kurs, ekspor kopi 6 bulan
sebelumnya, harga biji kakao internasional periode sebelumnya, dan GDP Amerika Serikat mempengaruhi logaritma natural permintaan ekspor kakao
Sumatera Utara oleh Amerika Serikat pada tingkat kepercayaan 95.
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan ketiga tabel di atas maka hasil regresi pada penelitian ini dapat dimodelkan sebagai berikut :
LnVKSU = – 100,836 + 4,465LnPc + 2,383LnER – 3,293ExC – 3,35LnPcS + 11,193LnGDP
Untuk memperoleh nilai VKSU maka model menggunakan anti logaritma natural sehingga diperoleh hasil sebagai berikut :
VKSU = e
-100,836
. e
4,465Pc
. e
2,383ER
. e
-3,293ExC
. e
-3,350PcS
. e VKSU = e
11,193GDP
4.3 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik pada Hasil Estimasi
Kategori