3. Korelasi nihil
Korelasi nihil terjadi apabila perubahan pada variabel yang satu diikuti pada perubahan variabel yang lain dengan arah yang tidak teratur acak.
Koefisien korelasi nihil adalah -1 ≤ r ≤ 1. Jika dua variabel berkorelasi negatif
maka nilai koefisien korelasi akan mendekati -1. Jika dua variabel tidak berkorelasi akan mendekati 0. Sedangkan jika dua variabel berkorelasi positif maka koefisien
korelasi akan mendekati +1.
Untuk lebih memudahkan mengetahui seberapa jauh derajat keeratan antara variabel tersebut, dapat dilihat pada perumusan berikut ini:
-1,00 ≤ r ≤ -0,80 berarti berkorelasi kuat secara negatif
-0,79 ≤ r ≤ -0,50 berarti berkorelasi sedang secara negatif
-0,49 ≤ r ≤ 0,49 berarti berkorelasi lemah
0,50 ≤ r ≤ 0,79 berarti berkorelasi sedang secara positif
0,80 ≤ r ≤ 1,00 berarti berkorelasi kuat secara positif.
2.8 Uji Signifikansi Parameter Regresi Individual
Meskipun telah diberikan cara uji keberartian regresi dengan uji F, namun belum diketahui bagaimana keberartian adanya setiap variabel bebas dalam regresi itu. Oleh karena itu untuk
mengetahui bagaimana keberartian adanya setiap variabel bebas dalam regresi perlu diadakan pengujian mengenai b
1
, b
2
, b
3.
Pengujian dapat dirumuskan dengan hipotesa sebagai berikut: H
: variabel X tidak mempengaruhi Y H
1
: variabel X mempengaruhi Y
Universitas Sumatera Utara
Untuk menguji hipotesis ini digunakan kekeliruan baku taksiran , jumlah
kuadrat-kuadrat dengan
= dan koefisien korelasi ganda antar variabel bebas
X
i
. Dengan harga- harga ini dibentuk kekeliruan baku koefisien b
1
, dengan persamaan:
…2.22 Selanjutnya hitung statistik:
…2.23 Yang berdistribusi t student dengan derajat kebebasan dk= n-k-1. Kriterianya adalah tolak
H jika t
i
lebih besar atau lebih kecil dari t
tabel
.
Universitas Sumatera Utara
BAB 3
ANALISIS DATA
3.1 Pengolahan Data
Data yang diambil dari kantor Otoritas Pelabuhan Belawan 1 adalah data Upah Bongkar Muat Barang, jumlah barang berupa Curah Kering CK, General Cargo
GC, dan Container.
Tabel 3.1 Upah Bongkar Muat, Jumlah Barang berupa Curah Kering CK, General Cargo GC, dan Container.
Bulan CK
GC Container
Upah
Januari 168.970,00 248.693,00
126.528,00 2.157.524.877,50
Februari 151.147,00
13.313,00 83.350,00
1.885.584.962,80 Maret
230.934,00 100.601,00 87.976,00
2.852.503.578,83 April
176.144,00 31.114,00
76.830,00 2.030.819.805,06
Mey 214.372,00
60.147,00 94.970,00
3.178.297.591,69 Juni
153.096,00 12.735,00
76.335,00 1.787.285.874,21
Juli 18.276,00
19.044,00 65.406,00
2.408.777.437,64 Agustus
234.765,00 65.733,00
55.030,00 1.861.357.619,90
September 182.904,00
29.752,00 43.805,00
1.308.950.710,84 Oktober
235.170,00 41.369,00
50.814,00 1.570.210.197,60
November 30.638,00
11.755,00 57.530,00
1.393.063.420,98 Desember
188.961,00 69.784,00
63.685,00 1.339.550.803,11
Jumlah
1.985.377,00 704.040,00 882.259,00 23.773.926.880,16
Rata-rata 165.448,08
58.670,00 73.521,58
1.981.160.573,35
Universitas Sumatera Utara
Dari data tabel 3.1 maka: Y
= Upah Bongkar Muat Barang X
1
= Curah Kering CK X
2
= General Cargo GC X
3
= Container
Dalam menganalisa data tabel 3.1 tersebut menggunakan SPSS, diperoleh output dan penjelasannya sebagai berikut :
Tabel 3.2 Tampilan SPSS untuk Persamaan Garis Regresi Linier Ganda. Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
1.680E8 7.432E8
.226 .827
CK 1.700.923
2.235.580 .208
.761 .469
GC -4.354.021
3.572.643 -.486
-1.219 .258
Container 24.308.582
9.887.299 .940
2.459 .039
a. Dependent Variable: Upah Dari tabel 3.2, kolom unstandardized coefficients, diperoleh nilai:
b = 1.680E8
b
1
= 1.700.923 b
2
= -4354.021 b
3
= 24.308.582
Universitas Sumatera Utara
Dengan demikian persamaan regresi linier ganda yang didapat atas X
1
, X
2
, dan X
3
adalah: Ŷ = 168.000.000+1.700.923X
1
– 4.354.021X
2
+ 24.308.582X
3
Untuk lebih jelasnya digunakan penghitungan secara manual, untuk itu perlu dicari harga-harga untuk tabel berikut.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.3 Harga-Harga yang Diperlukan Untuk Menghitung Koefisien b , b
1
, b
2
, b
3
Bulan CK
GC Container
Upah X
1 2
X
2 2
X
3 2
Januari 168.970,00 248.693,00
126.528,00 2.157.524.877,50
28.550.860.900,00 61.848.208.249,00 16.009.334.784,00 Februari
151.147,00 13.313,00
83.350,00 1.885.584.962,80
22.845.415.609,00 177.235.969,00
6.947.222.500,00 Maret
230.934,00 100.601,00 87.976,00
2.852.503.578,83 53.330.512.356,00 10.120.561.201,00
7.739.776.576,00 April
176.144,00 31.114,00
76.830,00 2.030.819.805,06
31.026.708.736,00 968.080.996,00
5.902.848.900,00 Mey
214.372,00 60.147,00
94.970,00 3.178.297.591,69
45.955.354.384,00 3.617.661.609,00
9.019.300.900,00 Juni
153.096,00 12.735,00
76.335,00 1.787.285.874,21
23.438.385.216,00 162.180.225,00
5.827.032.225,00 Juli
18.276,00 19.044,00
65.406,00 2.408.777.437,64
334.012.176,00 362.673.936,00
4.277.944.836,00 Agustus
234.765,00 65.733,00
55.030,00 1.861.357.619,90
55.114.605.225,00 4.320.827.289,00
3.028.300.900,00 September
182.904,00 29.752,00
43.805,00 1.308.950.710,84
33.453.873.216,00 885.181.504,00
1.918.878.025,00 Oktober
235.170,00 41.369,00
50.814,00 1.570.210.197,60
55.304.928.900,00 1.711.394.161,00
2.582.062.596,00 November
30.638,00 11.755,00
57.530,00 1.393.063.420,98
938.687.044,00 138.180.025,00
3.309.700.900,00 Desember
188.961,00 69.784,00
63.685,00 1.339.550.803,11
35.706.259.521,00 4.869.806.656,00
4.055.779.225,00 Jumlah=
1.985.377,00 704.040,00 882.259,00 23.773.926.880,16 385.999.603.283,00 89.181.991.820,00 70.618.182.367,00
Rata-rata= 165.448,08
58.670,00 73.521,58
1.981.160.573,35
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.3 Harga-Harga yang Diperlukan Untuk Menghitung Koefisien b , b
1
, b
2
, b
3
Lanjutan Bulan
X
1
.y X
2
.y X
3
.y X
1
.x2 X
1
.x3 X
2
.x3
Januari 364.556.978.551.175,00
536.561.334.360.107,00 272.987.307.700.320,00
42.021.656.210,00 21.379.436.160,00 31.466.627.904,00
Februari 285.000.510.372.332,00
25.102.792.609.756,40 157.163.506.649.380,00
2.012.220.011,00 12.598.102.450,00
1.109.638.550,00 Maret
658.740.061.473.527,00 286.964.712.533.877,00
250.951.854.851.148,00 23.232.191.334,00
20.316.649.584,00 8.850.473.576,00
April 357.716.723.742.489,00
63.186.927.414.636,80 156.027.885.622.760,00
5.480.544.416,00 13.533.143.520,00
2.390.488.620,00 Mey
681.338.011.325.769,00 191.165.065.247.378,00
301.842.922.282.799,00 12.893.832.684,00
20.358.908.840,00 5.712.160.590,00
Juni 273.626.318.198.054,00
22.761.085.608.064,40 136.432.467.207.820,00
1.949.677.560,00 11.686.583.160,00
972.126.225,00 Juli
44.022.816.450.308,60 45.872.757.522.416,20
157.548.497.086.282,00 348.048.144,00
1.195.360.056,00 1.245.591.864,00
Agustus 436.981.621.635.823,00
122.352.620.428.887,00 102.430.509.823.097,00
15.431.807.745,00 12.919.117.950,00
3.617.286.990,00 September
239.412.320.815.479,00 38.943.901.548.911,70
57.338.585.888.346,20 5.441.759.808,00
8.012.109.720,00 1.303.286.360,00
Oktober 369.266.332.169.592,00
64.958.025.664.514,40 79.788.660.980.846,40
9.728.747.730,00 11.949.928.380,00
2.102.124.366,00 November
42.680.677.091.985,20 16.375.460.513.619,90
80.142.938.608.979,40 360.149.690,00
1.762.604.140,00 676.265.150,00
Desember 253.122.859.306.469,00
93.479.213.244.228,20 85.309.292.896.060,30
13.186.454.424,00 12.033.981.285,00
4.444.194.040,00 Jumlah
4.006.465.231.133.000,00 1.507.723.896.696.400,00 1.837.964.429.597.840,00
132.087.089.756,00 147.745.925.245,00 63.890.264.235,00
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel 3.3 diperoleh harga-harga sebagai berikut: ∑ Y
= 23.773.926.880,00 ∑ X
1
Y = 4.006.465.231.133.000,00
∑ X
1
= 1.985.377,00 ∑ X
2
Y = 1.507.723.896.696.400,00
∑ X
2
= 704.040,00 ∑ X
3
Y = 1.837.964.429.597.840,00
∑ X
3
= 882.259,00 ∑ X
1
X
2
= 132.087.089.756,00 ∑ X
1 2
= 385.999.603.283,00 ∑ X
1
X
3
= 147.745.925.245,00 ∑ X
2 2
= 164.460.871.615,00 ∑ X
2
X
3
= 63.890.264.235,00 ∑ X
3 2
= 89.181.991.820,00
Dengan persamaan 2.6 : ∑Yi = b
o
n + b
1
∑X
1i
+b
2
∑X
2i
+b
3
∑X
3i
∑YiX
1
i = b ∑X
1i
+ b
1
∑X
1i 2
+ b
2
∑X
1i
X
2i
+ b
3
∑X
1i
X
3i
∑YiX
2
i = b ∑X
2i
+ b
1
∑X
1i
X
2i
+ b
2
∑X
2i 2
+ b
3
∑X
2i
X
3i
∑YiX
3
i = b ∑X
3i
+ b
1
∑X
1i
X
3i
+ b
2
∑ X
2i
X
3i
+ b
3
∑X
3i 2
Maka diperoleh Persamaan sebagai berikut: 23.773.926.880
= 12b + 1.985.377b
1
+704.040,00b
2
+ 882.259,00b
3
4.006.465.231.133.000,00 = 1985377,00b + 385.999.603.283,00b
1
+ 132.087.089.756,00b
2
+ 147.745.925.245,00+11b
3
1.507.723.896.696.400,00 = 704.040,00b + 132.087.089.756,00b
1
+164.460.871.615,00b
2
+ 63.890.264.235,00b
3
1.837.964.429.597.840,00 = 882.259,00b + 63.890.264.235,00+11b
1
+ 63.890.264.235,00+11b
2
+ 89.181.991.820,00b
3
Universitas Sumatera Utara
Setelah persamaan 2.6 disubstitusikan, diperoleh harga-harga sebagai berikut: b
= 168.000.000 b
1
= 1.700.923 b
2
= -4.354.021 b
3
= 24.308.582
Dengan demikian persamaan regresi linier ganda yang didapat atas X
1
, X
2
, dan X
3
adalah: Ŷ = 168.000.000+1.700.923X
1
-4.354.021X
2
+ 24.308.582X
3
3.2 Mean Square Error
