Setelah persamaan 2.6 disubstitusikan, diperoleh harga-harga sebagai berikut: b
= 168.000.000 b
1
= 1.700.923 b
2
= -4.354.021 b
3
= 24.308.582
Dengan demikian persamaan regresi linier ganda yang didapat atas X
1
, X
2
, dan X
3
adalah: Ŷ = 168.000.000+1.700.923X
1
-4.354.021X
2
+ 24.308.582X
3
3.2 Mean Square Error
Tabel 3.4 Nilai-Nilai Ŷ yang Diperoleh dari Persamaan Regresi
Bulan Ŷ
Y- Ŷ
Y- Ŷ
2
Januari 28.420.941,33
2.129.103.936,17 4.533.083.571.010.330.000,00
Februari 903.036.094,03
982.548.868,77 965.402.279.519.241.000,00
Maret 874.619.610,82
1.977.883.968,02 3.912.024.990.930.760.000,00
April 922.141.772,50
1.108.678.032,56 1.229.166.979.872.240.000,00
Mey 991.294.696,73
2.187.002.894,96 4.782.981.662.576.540.000,00
Juni 902.018.169,64
885.267.704,57 783.698.908.751.095.000,00
Juli 275.076.238,45
2.133.701.199,19 4.552.680.807.441.910.000,00
Agustus 986.903.183,53
874.454.436,37 764.670.561.292.421.000,00
September 901.024.981,35
407.925.729,49 166.403.400.779.133.000,00
Oktober 1.087.558.435,51
482.651.762,09 232.952.723.445.686.000,00
November 346.678.918,65
1.046.384.502,33 1.094.920.526.714.310.000,00
Desember 786.636.243,09
552.914.560,02 305.714.510.678.793.000,00
Jumlah= 7.157.409.285,63 16.616.517.594,53 23.323.700.923.012.500.000,00
Dari persamaan 2.7 : MSE =
=
Universitas Sumatera Utara
Maka diperoleh hasil MSE : MSE =
MSE = MSE = 2.915.462.615.376.560.000,00
Dengan demikian tampak bahwa MSE dari model regresi ini sangat besar yang menunjukkan bahwa model yang dihasilkan tidak dekat dengan kenyataan yang
sesungguhnya.
3.3 Standar Error Estimasi
Untuk menghitung kekeliruan baku taksiran
s
y.123
diperlukan harga-harga Ŷ yang
diperoleh dari persamaan regresi di atas untuk tiap harga X
1
, X
2
dan X
3
yang diketahui.
Maka kekeliruan bakunya dapat dihitung dengan persamaan 2.9:
s
y.12…k
=
s
y.123
=
s
y.123
=
s
y.123
= 1.707.472.581,00
Universitas Sumatera Utara
Dalam hal ini berarti rata-rata Upah Bongkar Muat Barang yang sebenarnya akan menyimpang dari rata-rata Upah Bongkar Muat Barang yang diperkirakan
sebesar 1.707.472.581,00.
3.4 Uji F pada Regresi Linier Ganda
Menguji keberartian regresi linier berganda dimaksudkan untuk meyakinkan apakah regresi berbentuk linier yang didapat berdasar penelitian ada artinya bila dipakai untuk
membuat kesimpulan mengenai peubah.
Dari harga-harga tabel 3.3 dapat diketahui nilai jumlah kuadrat regresi JK
reg
, nilai jumlah kuadrat residu JK
res
dan selanjutnya dapat dihitung F
hitung.
Hipotesa mengenai keberartian model regresi adalah:
H : persamaan regresi tidak bersifat nyata dan variabel X tidak mempengaruhi Y
H
1
: Persamaan regresi bersifat nyata dan variabel X mempengaruhi Y Dengan kriteria pengujian:
Tolak H0: jika F
hitung
F
tabel
Terima H0: jika F
hitung
F
tabel
Tabel 3.5 Tampilan SPSS untuk Persamaan Garis Regresi Linier Ganda: ANOVA
b
Model Sum of
Squares Df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 1.822E18
3 6.074E17
2.398 .143
a
Residual 2.026E18
8 2.532E17
Total 3.848E18
11
Universitas Sumatera Utara
a. Predictors: Constant, Container, CK, GC b. Dependent Variable: Upah
Dari tabel 3.5 diperoleh nilai F hitung sebesar 2,398. Dan F hitung dapat di tentukan dengan persamaan 2.10 dan 2.11:
JK
reg
= b
1
i i
x y
1
∑
+ b
2
i i
x y
2
∑
+ b
3
∑
3
x y
i
JK
res
=
∑
Y
i
- Yˆ
i 2
Untuk menguji regresi yang telah terbentuk diperlukan nilai-nilai y, x
1
, x
2
dan x
3
dengan persamaan 3.5: y = Y
i
–
i
x
1i
= X
1i
– X
1
x
2i
= X
2i
–
2
X x
3i
= X
3i
–
3
X
Tabel 3.6 Harga-Harga yang Diperlukan Untuk Uji Keberartian Regresi
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.7 Harga-Harga yang Diperlukan Untuk Uji Keberartian Regresi Lanjutan
Dari harga-harga di atas dapat dihitung nilai jumlah kuadrat regresi dan nilai
Bulan x
1
x
2
x
3
Y y
2
Januari 3.521,92 190.023,00
53.006,42 176.364.304,15
31.104.367.779.489.500,00 Februari
-14.301,08 -45.357,00 9.828,42
-95.575.610,55 9.134.697.331.368.090,00
Maret 65.485,92
41.931,00 14.454,42
871.343.005,48 759.238.633.204.728.000,00
April 10.695,92 -27.556,00
3.308,42 49.659.231,71
2.466.039.294.358.530,00 Mey
48.923,92 1.477,00
21.448,42 1.197.137.018,34 1.433.137.040.687.970.000,00 Juni
-12.352,08 -45.935,00 2.813,42
-193.874.699,14 37.587.398.965.333.000,00
Juli -147.172,08 -39.626,00
-8.115,58 427.616.864,29
182.856.182.628.063.000,00 Agustus
69.316,92 7.063,00 -18.491,58
-119.802.953,45 14.352.747.654.544.100,00
September 17.455,92 -28.918,00 -29.716,58
-672.209.862,51 451.866.099.251.232.000,00
Oktober 69.721,92 -17.301,00 -22.707,58
-410.950.375,75 168.880.211.326.327.000,00
November -134.810,08 -46.915,00 -15.991,58 -588.097.152,37 345.858.260.621.782.000,00
Desember 23.512,92
11.114,00 -9.836,58
-641.609.770,24 411.663.097.263.148.000,00
Jumlah
0,00 0,00
0,00 0,00 3.848.144.776.008.340.000,00
Bulan x
1
.y x
2
.y x
3
.y
Januari 621.140.382.202,69
33.513.274.168.128,90 9.348.439.791.078,32
Februari 1.366.834.771.062,09
4.335.022.967.565,16 -939.356.923.623,70
Maret 57.060.695.445.164,40
36.536.283.562.921,60 12.594.754.860.841,70 April
531.151.004.136,50 -1.368.409.789.092,61
164.293.429.854,25 Mey
58.568.631.724.011,00 1.768.171.376.093,10 25.676.693.576.518,80
Juni 2.394.756.439.961,04
8.905.634.304.842,78 -545.450.309.796,08
Juli -62.933.264.786.517,10
-16.944.745.864.487,60 -3.470.360.296.911,24 Agustus
-8.304.371.340.483,12 -846.168.260.193,81
2.215.346.297.238,49 September
-11.734.039.342.427,80 19.438.964.803.967,80 19.975.780.396.667,90
Oktober -28.652.247.851.944,40
7.109.852.450.793,08 9.331.689.903.132,08
November 79.281.426.118.646,40
27.590.577.903.282,20 9.404.604.620.167,58
Desember -15.086.117.060.093,90
-7.130.850.986.410,31 6.311.247.972.413,82
Jumlah
73.114.595.503.717,70 112.907.606.637.410,00 90.067.683.317.581,90
Universitas Sumatera Utara
jumlah kuadrat residu dengan menggunakan persamaan 2.11 dan persamaan 2.12
JK
reg
= b
1
i i
x y
1
∑
+ b
2
i i
x y
2
∑
+ b
3
∑
3
x y
i
JK
reg
= 1.700.923,0073.114.595.503.717,70+ -4.354.021,00112.907.606.637.410,00+
24.308.582,00 90.067.683.317.581,90 JK
reg
= 1.822.177.652.900.630.000,00 JK
res
=
∑
Y
i
- Yˆ
i 2
JK
res
= 23.323.700.923.012.500.000,00 Sehingga diperoleh persamaan 2.10 :
2,398324 2,398
Dengan tabel distribusi F dengan dk pembilang = 3 dan dk penyebut = 12 dan α = 0.05
Maka diperoleh: F
tabel
= F
α k, n-k-1
Universitas Sumatera Utara
= F
0.05 3, 12-3-1
= F
0.05 3, 8
= 4,48
Dengan demikian di peroleh 2,398 F
tabel
= 4,48. Karena F
hitung
F
tabel
maka H ditolak dan H
1
diterima. Hal ini berarti bahwa persamaan regresi linier ganda Y atas X
1
, X
2
dan X
3
bersifat tidak nyata atau Curah Kering CK, General Cargo GC, dan Container tidak mempengaruhi mempengaruhi Upah Bongkar Muat Barang
yang peroleh pada tahun 2010 di kantor Otoritas Pelabuhan Belawan 1.
3.5 Koefisien Determinasi
