3.2.2 Kebutuhan Non Fungsional
Kebutuhan non fungsional merupakan kebutuhan untuk memenuhi ataupun mendukung kebutuhan fungsional yang telah ditentukan. Kebutuhan fungsional yang
dibutuhkan oleh sistem yang akan dibangun adalah sebagai berikut:
a. Sistem operasi yang digunakan adalah Microsoft Windows 7
b. Bahasa pemprograman yang digunakan adalah Visual Basic 2010
c. Database yang digunakan adalah Microsoft Access 2007
3.3 Kriteria
3.3.1 Penentuan Kriteria
Kriteria-kriteria yang akan digunakan dalam menentukan predikat kelulusan santri dan dyah adalah seperti yang ditunjukkan pada tabel 3.2 :
Tabel 3.2 Tabel Kriteria
Kriteria Keterangan
K1 Bahasa Arab, yang mana mencangkup nilai mata pelajaran Imla,
Mahfuzud, Shorof, Nahwu, Insya’ Syafahi, Insya’ Tahriri, Balaghoh, Muthola’ah Tahriri dan Muthola’ah Syafahi
K2 B. Inggris, yang mana mencangkup nilai mata pelajaran Grammar, Oral
English dan Written English K3
Al- Qur’an yang mana mencangkup nilai mata pelajaran Ulumul Qur’an,
Hifzul Qur’an, Tajwid, Tafsir dan Ayatul Ahkam K4
Hadits yang mana mencakupi mata pelajaran Al-Hadits dan Mustholahul Hadits
K5 Tarbiyah yang mana mencakupi mata pelajaran Tarbiyah dan Tarbiyah
Amaliyah K6
Fiqih yang mana mencangkup nilai mata pelajaran Al-Fiqh, dan Usul Fiqh
K7 Akhlak, yang mana merupakan akumulasi poin dari pelanggaran yang
telah dilakukan santri dyah K8
Nilai mata pelajaran Faroid K9
Nilai mata pelajaran Tauhid K10
Nilai mata pelajaran Tarikh Islam K11
Nilai dari Ibadah Amaliyah K12
Nilai mata pelajaran Al Khot
Universitas Sumatera Utara
3.3.2 Pembobotan Kriteria.
Penilaian bobot pada setiap kriteria dalam menentukan predikat kelulusan santri dan dyah yaitu dengan memberikan nilai secara langsung pada setiap kriteria yang telah
ditentukan berdasarkan tingkat kepentingannya. Setelah diberikan nilai bobot pada setiap kriteria kemudian semua bobot tersebut dijumlahkan dan dibagi dengan
masing-masing nilai bobot pada setiap kriteria. Bobot kriteria dapat dilihat seperti yang ditunjukkan pada tabel 3.3
Tabel 3.3 Tabel Bobot Kriteria
Nilai Keterangan
5 Sangat Penting
4 Penting
3 Cukup Penting
2 Kurang Penting
1 Tidak Penting
3.4 Langkah- Langkah Perhitungan Algoritma
3.4.1 Algoritma Electre
Pada awal perhitungan algoritma Electre data siswa yang berupa nilai santri dan dyah tingkat akhirkelas XII dikonfersikan terlebih dahulu dengan nilai kecocokan
alternatif yang telah ditentukan, seperti yang ditunjukkan pada tabel 3.4
Tabel 3.4 Bobot Alternatif di Setiap Kriteria pada Algoritma Electre
Nis K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 K11 K12
12283 2 2
2 2
2 4
5 2
4 2
4 4
12312 5 5
5 5
5 5
5 5
5 5
5 2
12334 2 2
2 2
4 2
3 3
2 2
2 2
12357 3 2
2 2
2 2
5 2
4 4
4 2
12377 4 3
4 4
4 5
4 4
5 2
5 2
12420 5 5
5 5
5 5
3 5
5 5
5 4
12425 5 4
5 5
5 5
3 5
5 5
5 4
12437 4 4
3 2
1 5
2 5
5 5
5 2
12481 4 3
4 3
3 5
5 4
5 5
4 2
12507 4 4
4 3
2 4
5 2
5 4
5 2
Universitas Sumatera Utara
Setelah bobot alternatif telah disesuaikan dengan nilai kecocokan maka masuk ketahap normalisasi sebagai berikut:
� =
2 =1
Untuk Alternatif-1 NIS :
12283
:
r
1,1
=
2 2
2
+5
2
+2
2
+3
2
+4
2
+5
2
+5
2
+4
2
+4
2
+4
2
=
2 12,490
= 0,160 r
1,2
=
2 2
2
+5
2
+2
2
+2
2
+3
2
+5
2
+4
2
+4
2
+3
2
+4
2
=
2 12,490
= 0,177 r
1,3
=
2 2
2
+5
2
+2
2
+2
2
+4
2
+5
2
+5
2
+3
2
+4
2
+4
2
=
2 12,490
= 0,167 r
1,4
=
2 2
2
+5
2
+2
2
+2
2
+4
2
+5
2
+5
2
+2
2
+3
2
+3
2
=
2 12,490
= 0,179 r
1,5
=
2 2
2
+5
2
+2
2
+3
2
+4
2
+5
2
+5
2
+4
2
+4
2
+4
2
=
2 12,490
= 0,176 r
1,6
=
4 2
2
+5
2
+4
2
+2
2
+4
2
+5
2
+5
2
+1
2
+3
2
+2
2
=
4 12,490
= 0,290 r
1,7
=
5 5
2
+5
2
+3
2
+5
2
+4
2
+3
2
+3
2
+2
2
+5
2
+5
2
=
5 12,490
= 0,381 r
1,8
=
2 2
2
+5
2
+3
2
+2
2
+4
2
+5
2
+5
2
+5
2
+4
2
+2
2
=
2 12,490
= 0,162 r
1,9
=
4 4
2
+5
2
+2
2
+4
2
+5
2
+5
2
+5
2
+5
2
+5
2
+5
2
=
4 12,490
= 0,275 r
1,10
=
2 2
2
+5
2
+2
2
+4
2
+2
2
+5
2
+5
2
+5
2
+5
2
+4
2
=
2 12,490
= 0,154 r
1,11
=
4 4
2
+5
2
+2
2
+4
2
+5
2
+5
2
+5
2
+5
2
+4
2
+5
2
=
4 12,490
= 0,281 r
1,12
=
4 4
2
+2
2
+2
2
+2
2
+2
2
+4
2
+4
2
+2
2
+2
2
+2
2
=
4 12,490
= 0,459 Untuk Alternatif-2 NIS : 12312
r
2,1
=
5 2
2
+5
2
+2
2
+3
2
+4
2
+5
2
+5
2
+4
2
+4
2
+4
2
=
5 12,490
= 0,400 r
2,2
=
5 2
2
+5
2
+2
2
+2
2
+3
2
+5
2
+4
2
+4
2
+3
2
+4
2
=
5 12,490
= 0,442 r
2,3
=
5 2
2
+5
2
+2
2
+2
2
+4
2
+5
2
+5
2
+3
2
+4
2
+4
2
=
5 12,490
= 0,417
Universitas Sumatera Utara
r
2,4
=
5 2
2
+5
2
+2
2
+2
2
+4
2
+5
2
+5
2
+2
2
+3
2
+3
2
=
5 12,490
= 0,447 r
2,5
=
5 2
2
+5
2
+2
2
+3
2
+4
2
+5
2
+5
2
+4
2
+4
2
+4
2
=
5 12,490
= 0,440 r
2,6
=
5 2
2
+5
2
+4
2
+2
2
+4
2
+5
2
+5
2
+1
2
+3
2
+2
2
=
5 12,490
= 0,363 r
2,7
=
5 5
2
+5
2
+3
2
+5
2
+4
2
+3
2
+3
2
+2
2
+5
2
+5
2
=
5 12,490
= 0,381 r
2,8
=
5 2
2
+5
2
+3
2
+2
2
+4
2
+5
2
+5
2
+5
2
+4
2
+2
2
=
5 12,490
= 0,404 r
2,9
=
5 4
2
+5
2
+2
2
+4
2
+5
2
+5
2
+5
2
+5
2
+5
2
+5
2
=
5 12,490
= 0,344 r
2,10
=
5 2
2
+5
2
+2
2
+4
2
+2
2
+5
2
+5
2
+5
2
+5
2
+4
2
=
5 12,490
= 0,385 r
2,11
=
5 4
2
+5
2
+2
2
+4
2
+5
2
+5
2
+5
2
+5
2
+4
2
+5
2
=
5 12,490
= 0,352 r
2,12
=
2 4
2
+2
2
+2
2
+2
2
+2
2
+4
2
+4
2
+2
2
+2
2
+2
2
=
2 12,490
= 0,279
Untuk Alternatif-3
12334
:
r
3,1
=
2 2
2
+5
2
+2
2
+3
2
+4
2
+5
2
+5
2
+4
2
+4
2
+4
2
=
2 12,490
= 0,160 r
3,2
=
2 2
2
+5
2
+2
2
+2
2
+3
2
+5
2
+4
2
+4
2
+3
2
+4
2
=
2 12,490
= 0,177 r
3,3
=
2 2
2
+5
2
+2
2
+2
2
+4
2
+5
2
+5
2
+3
2
+4
2
+4
2
=
2 12,490
= 0,167 r
3,4
=
2 2
2
+5
2
+2
2
+2
2
+4
2
+5
2
+5
2
+2
2
+3
2
+3
2
=
2 12,490
= 0,179 r
3,5
=
4 2
2
+5
2
+2
2
+3
2
+4
2
+5
2
+5
2
+4
2
+4
2
+4
2
=
4 12,490
= 0,352 r
3,6
=
2 2
2
+5
2
+4
2
+2
2
+4
2
+5
2
+5
2
+1
2
+3
2
+2
2
=
2 12,490
= 0,145 r
3,7
=
3 5
2
+5
2
+3
2
+5
2
+4
2
+3
2
+3
2
+2
2
+5
2
+5
2
=
3 12,490
= 0,229 r
3,8
=
3 2
2
+5
2
+3
2
+2
2
+4
2
+5
2
+5
2
+5
2
+4
2
+2
2
=
3 12,490
= 0,243 r
3,9
=
2 4
2
+5
2
+2
2
+4
2
+5
2
+5
2
+5
2
+5
2
+5
2
+5
2
=
2 12,490
= 0,138 r
3,10
=
2 2
2
+5
2
+2
2
+4
2
+2
2
+5
2
+5
2
+5
2
+5
2
+4
2
=
2 12,490
= 0,154
Universitas Sumatera Utara
r
3,11
=
2 4
2
+5
2
+2
2
+4
2
+5
2
+5
2
+5
2
+5
2
+4
2
+5
2
=
2 12,490
= 0,141 r
3,12
=
2 4
2
+2
2
+2
2
+2
2
+2
2
+4
2
+4
2
+2
2
+2
2
+2
2
=
2 12,490
= 0,229
Proses perhitungan normalisasi dilakukan hingga alternatif ke 10 sehingga didapatkan hasil normalisasi seperti tertera pada Tabel 3.5
Tabel 3.5 Hasil Dari Normalisasi Pada Electre
Nis K1
K2 K3
K4 K5
K6 K7
K8 K9
K10 K11
K12 12283 0.160 0.177 0.167 0.179 0.176 0.290 0.381 0.162 0.275 0.154 0.281 0.459
12312 0.400 0.442 0.417 0.447 0.440 0.363 0.381 0.404 0.344 0.385 0.352 0.229 12334 0.160 0.177 0.167 0.179 0.352 0.145 0.229 0.243 0.138 0.154 0.141 0.229
12357 0.240 0.177 0.167 0.179 0.176 0.145 0.381 0.162 0.275 0.308 0.281 0.229 12377 0.320 0.265 0.333 0.358 0.352 0.363 0.305 0.323 0.344 0.154 0.352 0.229
12420 0.400 0.442 0.417 0.447 0.440 0.363 0.229 0.404 0.344 0.385 0.352 0.459 12425 0.400 0.354 0.417 0.447 0.440 0.363 0.229 0.404 0.344 0.385 0.352 0.459
12437 0.320 0.354 0.250 0.179 0.088 0.363 0.152 0.404 0.344 0.385 0.352 0.229 12481 0.320 0.265 0.333 0.268 0.264 0.363 0.381 0.323 0.344 0.385 0.281 0.229
12507 0.320 0.354 0.333 0.268 0.176 0.290 0.381 0.162 0.344 0.308 0.352 0.229 Setelah didapat hasil dari normalisasi, maka selanjutnya akan dibuat perkalian
matriks w r dan penjumlahan hasil perkalian untuk mendapatkan perangkingan dari semua alternatif sebagai berikut :
12283 ; V1 = 0,133 x 0,160 + 0,133 x 0,177 + 0,100 x 0,167 + 0,067 x 0,179 + 0,100 x
0,176 + 0,067x 0,290 + 0,167 x 0,381 + 0,033 x 0,162 + 0,067 x0,275 + 0,033 x 0,154 + 0,067 x 0,281 + 0,033 x 0,459
= 0.237 12312 ; V2
= 0,133 x 0,400 + 0,133 x 0,442 + 0,100 x 0,417 + 0,067 x 0,447 + 0,100 x 0,440 + 0,067x 0,363 + 0,167 x 0,381 + 0,033 x 0,404 + 0,067 x 0,344 +
0,033 x 0,385 + 0,067 x 0,352 + 0,033 x 0,279 = 0.396
Universitas Sumatera Utara
12334 ; V3 = 0,133 x 0,160 + 0,133 x 0,177 + 0,100 x 0,167 + 0,067 x 0,179 + 0,100 x
0,352 + 0,067x 0,145 + 0,167 x 0,229 + 0,033 x 0,243 + 0,067 x 0,138 + 0,033 x 0,154 + 0,067 x 0,141 + 0,033 x 0,229
= 0.196
Proses perhitungan
perkalian matriks w r dan penjumlahan hasil perkalian
dilakukan hingga alternatif ke V
10
sehingga didapatkan hasilnya seperti tertera pada Tabel 3.6
Tabel 3.6 Tabel Penjumlahan Hasil Perkalian w r Algoritma Electre
Nis V
12283 0.237
12312 0.396
12334 0.196
12357 0.235
12377 0.316
12420 0.378
12425 0.366
12437 0.265
12481 0.316
12507 0.311
Setelah didapat hasil akhir perhitungan Electre maka selanjutnya adalah menentukan predikat kelulusan santri dan dyah berdasarkan rentang nilai predikat
kelulusan seperti yang tertera pada tabel 3.7
Tabel 3.7 Tabel Rentang Nilai Predikat Kelulusan untuk Algoritma Electre
Predikat Nilai
Mumtaz V ≥ 0,350
Jayyid Jiddan
V 0,350 dan V≥0,300
Jayyid V 0,300
dan V≥0,200 Maqbul
V 0,200
Universitas Sumatera Utara
Maka didapat hasil perangkingan dan predikat kelulusan berdasarkan hasil akhir prehitungan Electre adalah seperti yang tertera pada tabel 3.8
Tabel 3.8 Tabel Hasil Penentuan Predikat Kelulusan pada Algoritma Electre
Nis V
Predikat 12312
0.396 Mumtaz
12420 0.378
Mumtaz 12425
0.366 Mumtaz
12377 0.316
Jayyid Jiddan 12481
0.316 Jayyid Jiddan
12507 0.311
Jayyid Jiddan 12437
0.265 Jayyid
12283 0.237
Jayyid 12357
0.235 Jayyid
12334 0.196
Maqbul 3.4.2
Algoritma SAW
Pada awal perhitungan algoritma SAW data siswa yang berupa nilai santri dan dyah tingkat akhirkelas XII dikonfersikan terlebih dahulu dengan nilai kecocokan
alternatif yang telah ditentukan, seperti yang ditunjukkan pada tabel 3.9
Tabel 3.9 Bobot Alternatif di Setiap Kriteria pada Algoritma SAW
Nis K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 K11 K12
12283 2 2
2 2
2 4
5 2
4 2
4 4
12312 5 5
5 5
5 5
5 5
5 5
5 2
12334 2 2
2 2
4 2
3 3
2 2
2 2
12357 3 2
2 2
2 2
5 2
4 4
4 2
12377 4 3
4 4
4 5
4 4
5 2
5 2
12420 5 5
5 5
5 5
3 5
5 5
5 4
12425 5 4
5 5
5 5
3 5
5 5
5 4
12437 4 4
3 2
1 5
2 5
5 5
5 2
12481 4 3
4 3
3 5
5 4
5 5
4 2
12507 4 4
4 3
2 4
5 2
5 4
5 2
Setelah bobot alternatif telah disesuaikan dengan nilai kecocokan maka masuk ketahap normalisasi sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
� =
�
dimana jika j adalah atribut keuntungan benefit
Untuk Alternatif-1
12283
:
r
1,1
=
2 max {2;5;2;3;4;5;5;4;4;4;}
=
2 5
= 0,4
r
1,2
=
2 max {2;5;2;2;3;5;4;4;3;4;}
=
2 5
= 0,4
r
1,3
=
2 max {2;5;2;2;4;5;5;3;4;4;}
=
2 5
= 0,4
r
1,4
=
2 max {2;5;2;2;4;5;5;2;3;3;}
=
2 5
= 0,4
r
1,5
=
2 ma x {2;5;4;2;4;5;5;1;3;2;}
=
2 5
= 0,4
r
1,6
=
4 max {4;5;2;2;5;5;5;5;5;4;}
=
2 5
= 0,8
r
1,7
=
5 max {5;5;3;5;4;3;3;2;5;5;}
=
5 5
= 1
r
1,8
=
2 max {2;5;3;2;4;5;5;5;4;2;}
=
2 5
= 0,4
r
1,9
=
4 max {4;5;2;4;5;5;5;5;5;5;}
=
4 5
= 0,8
r
1,10
=
2 max {2;5;2;4;2;5;5;5;5;4;}
=
2 5
= 0,4
r
1,1 1
=
4 max {4;5;2;4;5;5;5;5;4;5;}
=
4 5
= 0,8
r
1,12
=
4 max {4;2;2;2;2;4;4;2;2;2;}
=
4 4
= 1
Untuk Alternatif-2
12312
:
r
2,1
=
5 max {2;5;2;3;4;5;5;4;4;4;}
=
5 5
= 1
r
2,2
=
5 max {2;5;2;2;3;5;4;4;3;4;}
=
5 5
= 1
r
2,3
=
5 max {2;5;2;2;4;5;5;3;4;4;}
=
5 5
= 1
r
2,4
=
5 max {2;5;2;2;4;5;5;2;3;3;}
=
5 5
= 1
Universitas Sumatera Utara
r
2,5
=
5 max {2;5;4;2;4;5;5;1;3;2;}
=
5 5
= 1
r
2,6
=
5 max {4;5;2;2;5;5;5;5;5;4;}
=
5 5
= 1
r
2,7
=
5 max {5;5;3;5;4;3;3;2;5;5;}
=
5 5
= 1
r
2,8
=
5 max {2;5;3;2;4;5;5;5;4;2;}
=
5 5
= 1
r
2,9
=
5 max {4;5;2;4;5;5;5;5;5;5;}
=
5 5
= 1
r
2,10
=
5 max {2;5;2;4;2;5;5;5;5;4;}
=
5 5
= 1
r
2,1 1
=
5 max {4;5;2;4;5;5;5;5;4;5;}
=
5 5
= 1
r
2,12
=
2 max {4;2;2;2;2;4;4;2;2;2;}
=
2 4
= 0,5
Untuk Alternatif-3
12334
:
r
3,1
=
2 max {2;5;2;3;4;5;5;4;4;4;}
=
2 5
= 0,4
r
3,2
=
2 max {2;5;2;2;3;5;4;4;3;4;}
=
2 5
= 0,4
r
3,3
=
2 max {2;5;2;2;4;5;5;3;4;4;}
=
2 5
= 0,4
r
3,4
=
2 max {2;5;2;2;4;5;5;2;3;3;}
=
2 5
= 0,4
r
3,5
=
4 max {2;5;4;2;4;5;5;1;3;2;}
=
4 5
= 0,8
r
3,6
=
2 max {4;5;2;2;5;5;5;5;5;4;}
=
2 5
= 0,4
r
3,7
=
3 max {5;5;3;5;4;3;3;2;5;5;}
=
3 5
= 0,6
r
3,8
=
3 max {2;5;3;2;4;5;5;5;4;2;}
=
3 5
= 0,6
r
3,9
=
2 max {4;5;2;4;5;5;5;5;5;5;}
=
2 5
= 0,4
r
3,10
=
2 max {2;5;2;4;2;5;5;5;5;4;}
=
2 5
= 0,4
r
3,1 1
=
2 max {4;5;2;4;5;5;5;5;4;5;}
=
2 5
= 0,4
Universitas Sumatera Utara
r
3,12
=
2 max {4;2;2;2;2;4;4;2;2;2;}
=
2 4
= 0,5
Proses perhitungan normalisasi dilakukan hingga alternatif ke 10 sehingga didapatkan hasil normalisasi seperti tertera pada Tabel 3.10
Tabel 3.10 Hasil Dari Normalisasi Pada SAW
Nis K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 K11 K12
12283 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.8 1 0.4 0.8 0.4
0.8 1
12312 1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 0.5
12334 0.4 0.4 0.4 0.4 0.8 0.4 0.6 0.6 0.4 0.4 0.4
0.5 12357 0.6 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 1
0.4 0.8 0.8 0.8
0.5 12377 0.8 0.6 0.8 0.8 0.8 1
0.8 0.8 1 0.4
1 0.5
12420 1 1
1 1
1 1
0.6 1 1
1 1
1 12425 1
0.8 1 1
1 1
0.6 1 1
1 1
1 12437 0.8 0.8 0.6 0.4 0.2 1
0.4 1 1
1 1
0.5 12481 0.8 0.6 0.8 0.6 0.6 1
1 0.8 1
1 0.8
0.5 12507 0.8 0.8 0.8 0.6 0.4 0.8 1
0.4 1 0.8
1 0.5
Setelah didapat hasil dari normalisasi, maka selanjutnya akan dibuat perkalian matriks W R dan penjumlahan hasil perkalian untuk mendapatkan perangkingan
dari semua alternatif sebagai berikut : =
�
=1
12283 ; V1 = 0,133 x 0,4 + 0,133 x 0,4 + 0,100 x 0,4 + 0,067 x 0,4 + 0,100 x 0,4 +
0,067x 0,8 + 0,167 x 1 + 0,033 x 0,4 + 0,067 x0,8 + 0,033 x 0,4 + 0,067 x 0,8 + 0,033 x 1
= 0,600
Universitas Sumatera Utara
12312 ; V2 = 0,133 x 1 + 0,133 x 1 + 0,100 x 1 + 0,067 x 1 + 0,100 x 1 + 0,067x 1 +
0,167 x 1 + 0,033 x 1 + 0,067 x 1 + 0,033 x 1 + 0,067 x 1 + 0,033 x 0,8 = 0,600
12334 ; V3 = 0,133 x 0,4 + 0,133 x 0,4 + 0,100 x 0,4 + 0,067 x 0,4 + 0,100 x 0,8 +
0,067x 0,4 + 0,167 x 0,6 + 0,033 x 0,6 + 0,067 x 0,4 + 0,033 x 0,4 + 0,067 x 0,4 + 0,033 x 0,5
= 0,483
Proses perhitungan
perkalian matriks W R dan penjumlahan hasil perkalian
dilakukan hingga alternatif ke V
10
sehingga didapatkan hasilnya seperti tertera pada Tabel 3.11
Tabel 3.11 Tabel Penjumlahan Hasil Perkalian W R pada Algoritma SAW
Nis V
12283 0.600
12312 0.984
12334 0.483
12357 0.597
12377 0.791
12420 0.933
12425 0.907
12437 0.670
12481 0.797
12507 0.783
Universitas Sumatera Utara
Setelah didapat hasil akhir perhitungan SAW maka selanjutnya adalah menentukan predikat kelulusan santri dan dyah berdasarkan rentang nilai predikat kelulusan seperti
yang tertera pada Tabel 3.12
Tabel 3.12 Tabel Rentang Nilai Predikat Kelulusan pada Algoritma SAW
Predikat Nilai
Mumtaz V ≥ 0,800
Jayyid Jiddan
V 0,800 dan V≥0,700
Jayyid V 0,700 dan V≥0,600
Maqbul V 0,600
Maka didapat hasil perangkingan dan predikat kelulusan berdasarkan hasil akhir prehitungan SAW adalah seperti yang tertera pada Tabel 3.13
Tabel 3.13 Tabel Hasil Penentuan Predikat Kelulusan
Nis V
Predikat 12312
0.984 Mumtza
12420 0.933
Mumtaz 12425
0.907 Mumtaz
12481 0.797
Jayyid Jiddan 12377
0.791 Jayyid Jiddan
12507 0.783
Jayyid Jiddan 12437
0.670 Jayyid
12283 0.600
Jayyid 12357
0.597 Maqbul
12334 0.483
Maqbul
3.5 Flowchart Perhitungan Algoritma
