74 Dalam tabel 4.8, variabel ukuran perusahaan X5 pada perusahaan
yang going concern memiliki nilai rata-rata 2.7307, sedangkan pada perusahaan yang non going concern memiliki nilai rata-rata 2.7169. hasil
ini sama dengan penelitian Ramadhany 2004 dan Santosa 2007 yang menyatakan bahwa nilai rata-rata perusahaan hampir sama sehingga dapat
dikatakan bahwa ukuran perusahaan yang menerima opini going concern dan yang tidak menerima opini going concern secara rata-rata dapat
dikatakan sama.
C. Analisis dan Pembahasan 1. Hasil Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis menggunakan model regresi logistik. Regresi logistik digunakan untuk menguji pengaruh audit lag, opini audit tahun
sebelumnya, kondisi keuangan perusahaan, pertumbuhan perusahaan, dan ukuran perusahaan. Pengujian dilakukan pada tingkat signifikansi α 5
persen 5.
2. Hasil Uji Kelayakan Model Regresi
Analisis pertama yang dilakukan adalah menilai kelayakan model regresi logistik yang akan digunakan. Pengujian kelayakan model regresi
logistik dilakukan dengan menggunakan Goodness and fit test yang diukur dengan nilai chi-square pada bagian bawah uji Homser and Lemeshow.
75
Tabel 4.9 tabel uji kelayakan model regresi
Homser and Lemeshow test
Step Chi-square
Df Sig.
1 6.820
8 .556
Sumber: data sekunder yang diolah Tabel 4.9 menunjukan hasil pengujian homser and lemeshow.
Dengan probabilitas signifikansi menunjukan angka 0,556, nilai signifikansi yang diperoleh lebih besar daripada 0,05, maka H
tidak dapat ditolak diterima. Hal ini berarti model regresi layak untuk digunakan dalam
analisis selanjutnya, karna tidak ada perbedaan yang nyata antara klasifikasi yang diprediksi dengan klasifikasi yang diamati.
3. Hasil Uji Keseluruhan Model overall model fit
Langkah selanjutnya adalah menguji keseluruhan model overall model fit
. Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai antara -2 log likelihood
-2LL pada awal Block Number = 0 dengan nilai -2 log likelihood
-2LL pada akhir Block Number = 1. Adanya pengurangan atau selisih antara -2LL awal initial -2 LL fungtion dengan nilai -2LL pada
langkah berikutnya -2LL akhir menunjukan bahwa model yang dihipotesiskan fit dengan data Ghozali, 2009.
Tabel 4.10 Tabel Uji Keseluruhan Model dengan Data
-2LL awal block number = 0 168,846
-2LL akhir block number = 0 50,339
Sumber: data sekunder yang diolah
76 Tabel 4.10 menunjukan perbandingan antara nilai -2 LL awal
dengan -2 LL akhir. Perhatikan angka -2LL, pada -2LL awal block number = 0 dengan nilai 168,846 sedangkan pada -2LL akhir block
number = 1 yang mengalami penurunan menjadi 50,339. Penurunan -2 log likelihood ini menunjukan model regresi yang lebih baik atau dengan kata
lain model yang dihipotesiskan fit dengan data.
4. Hasil Uji Koefisien Determinasi Tabel 4.11
