66
X
1
YX
1
X
2
YX
2
Y
X
3
YX
3
X
4
YX
4
Y = YX
1
+YX
2
+YX
3
+YX
4
+
Menentukan matriks korelasi antar variabel X
1
X
2
X
3
X
4
Y X
1
1 rX
1
X
2
rX
1
X
3
rX
1
X
4
rX
1
Y X
2
rX
2
X
1
1 rX
2
X
3
rX
2
X
4
rX
2
Y X
3
rX
3
X
1
rX
3
X
2
1 rX
3
X
4
rX
3
Y X
4
rX
4
X
1
rX
4
X
2
rX
4
X
3
1 rX
4
Y
Menentukan matriks invers X
1
X
2
X
3
X
4
Y X
1
C
11
C
12
C
13
C
14
C
15
X
2
C
21
C
22
C
23
C
24
C
25
X
3
C
31
C
32
C
33
C
34
C
35
X
4
C
41
C
42
C
43
C
44
C
45
R =
R’ =
67
3.11
Pengujian Hipotesis
Menurut Umar 2005:104 hipotesis adalah”Suatu perumusan sementara mengenai suatu
hal yang
dibuat untuk
menjelaskan hal
itu dan
juga dapat
menuntunmengarahkan penyelidikan selanjutnya berdasarkan teori di atas
peneliti merumuskan hipotesis untuk penelitian ini, hipotesis yang telah di rumuskan kemudian harus di uji”.
3.11.1 Pengujian Koefisien Jalur Secara Parsial
Apabila hasil dari pengujian secara bersama-sama menyimpulkan terdapat pengaruh yang signifikan, selanjutnya dilakukan pengujian parsial untuk melihat lebih
jelas variabel mana saja diantara keempat variabel yaitu iklan, publikasi, personal selling dan promosi penjualan yang pengaruhnya signifikan terhadap keputusan
pembelian. Untuk menguji
koefisien jalur
dari masing-masing
variabel eksogen tersebut digunakan uji t, dengan formula sebagai berikut:
Statistik uji diatas mengikuti distribusi t dengan derajat bebas n-k-1. Kriteria pengujiannya adalah ”Tolak H
yang menyatakan bahwa yxi =0 jika t
hitung
t
tabel
.
Setelah dilakukan perhitungan koefisien jalur untuk substurktur 2, maka selanjutnya dilakukan perhitungan besar pengaruh masing-masing variabel X
1
dan X
2
sebagai berikut:
68
1 Pengaruh variabel X1 terhadap variabel Y : Pengaruh X1 terhadap Y secara langsung =
PyX1 . PyX1 = ………
Pengaruh X1 terhadap Y melalui X2 =
PyX1 . rx1x2 . PyX2
= ……… + Pengaruh Total
= ……….
Berdasarkan pada nilai pengaruh total di atas, maka dapat ditunjukkan jumlah pengaruh langsung dan tidak langsung dari variabel X1 terhadap variabel Y.
2 Pengaruh variabel X2 terhadap variabel Y :
Pengaruh X2 terhadap Y secara langsung = PyX2 . PyX2 = ………
Pengaruh X2 terhadap Y melalui X1 = PyX2 . rx2x1 .
PyX1 = ……...+
Pengaruh Total = ………
3 Pengaruh variabel X3 terhadap variabel Y :
Pengaruh X3 terhadap Y secara langsung = PyX3 . PyX3 = ………
Pengaruh X3 terhadap Y melalui X4 = PyX3 . rx3x4 .
PyX4 = ……...+
Pengaruh Total = ………
4 Pengaruh variabel X3 terhadap variabel Y :
Pengaruh X4 terhadap Y secara langsung = PyX4 . PyX4 = ………
Pengaruh X4 terhadap Y melalui X3 = PyX4 . rx4x3 .
PyX3 = ……...+
Pengaruh Total = ………
69
Berdasarkan pada nilai pengaruh total di atas, maka dapat ditunjukkan jumlah pengaruh langsung dan tidak langsung dari variabel X1, X2, X3 dan X4 terhadap
variabel Y.
3.11.2 Pengujian Koefisien Jalur Secara Bersama-sama simultan
H0 : YX
i
= 0 i = 1, 2, 3, 4
Iklan, publikasi, personal selling dan promosi penjualan secara bersama-sama tidak mempengaruhi
keputusan pembelian
H0 : YX
i
≠ 0 i = 1, 2, 3, 4
Iklan, publikasi, personal selling dan promosi penjualan secara bersama-sama mempengaruhi keputusan pembelian
Untuk menguji hipotesisi di atas digunakan uji F dengan formula sebagai berikut
2 ,
, ,
2 ,
, ,
4 3
2 1
4 3
2 1
1 1
- k
- n
hitung F
X X
X X
Y X
X X
X Y
R k
R
Statistik uji di atas mengikuti distribusi F- dengan derajat bebas v
1
= k dan v
2
= n-k-4. Kriteria pengujiannya adalah ”Tolak
H yang
menyatakan bahwa yx
1
= yx
1
= yx
3
= yx
4
= 0 jika F
hitung
F
tabel
.
Rancangan pengujian hipotesis
penelitian ini untuk menguji ada tidaknya
pengaruh antara variabel independent X yaitu iklan X
1
, publikasi X
2
, personal selling X
3
dan promosi penjualan X
4
dan keputusan pembelian sebagai variabel dependen Y, dengan langkah- langkah sebagai berikut:
70
1 Menggambar Daerah Penerimaan dan Penolakan Untuk menggambar daerah penerimaan atau penolakan maka digunakan kriteria sebagai berikut :
a Hasil t
hitung
dibandingkan dengan t
tabel
dengan kriteria : 1 Jika t
hitung
≥ t
tabel
maka H ada di daerah penolakan, berarti
Ha diterima artinya antara variabel X dan variabel Y ada pengaruhnya.
2 Jika t
hitung
≤ t
tabel
maka H ada di daerah penerimaan, berarti
Ha ditolak artinya antara variabel X dan variabel Y tidak ada
pengaruhnya. 3 t
hitung
; dicari dengan rumus perhitungan t
hitung
, dan 4 t
tabel
; dicari
di dalam
tabel distribusi
t student
dengan ketentuan sebagai berikut, α = 0,05 dan dk = n-k-4
b Hasil F
hitung
dibandingkan dengan F
tabel
dengan kriteria 1 Tolak ho jika F
hitung
F
tabel
pada alpha 5 untuk koefisien positif.
2 Tolak Ho jika F
hitung
F
tabel
pada alpha 5 untuk koefisien negatif.
3 Tolak Ho jika nilai F-sign ɑ = 0,05. 2 Menggambar Daerah Penerimaan dan Penolakan
Gambar 5.1 Daerah Penerimaan dan Penolakan Hipotesis
