3.5 Logo BPS
Logo BPS adalah sebagai berikut:
Gambar 3.2 Logo BPS
Universitas Sumatera Utara
BAB 4
ANALISIS DATA
Pada bab ini akan diuraikan bagaimana cara pengolahan data dengan
menggunakan beberapa metode. Adapun metode yang digunakan dalam penyelesaian tugas akhir ini adalah analisis regresi linier berganda, kesalahan
standard estimasi, uji keberartian regresi, koefisien korelasi linier ganda.Dan koefisien antar variable dependent dan independent.
4.1 Pengambilan Data
Data yang diambil dari Badan Pusat Statistik BPS Provinsi Sumatera Utara adalah jumlah kelahiran, pasangan usia subur, akseptor KB dan jumlah posyandu
di Kota Medan Tahun 2012.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.1 Jumlah Kelahiran, Jumlah Pasangan Usia Subur PUS, Jumlah Akseptor KB dan Jumlah Posyandu
di Kota Medan Tahun 2012
No Kecamatan
Kelahiran PUS
Akseptor KB
Posyandu 1
Medan Tuntungan 1.004
12.067 8.727
48 2
Medan Johor 2.704
18.970 14.183
57 3
Medan Amplas 2.131
21.768 13.881
69 4
Medan Denai 2.663
24.213 15.010
95 5
Medan Area 1.841
14.386 9.296
113 6
Medan Kota 1.350
8.624 5.210
92 7
Medan Maimun 1.274
5.385 4.613
42 8
Medan Polonia 1.036
7.477 5.168
32 9
Medan Baru 1.029
5.970 3.917
25 10 Medan Selayang
1.095 15.309
9.829 41
11 Medan Sunggal 1.832
18.479 12.302
71 12 Medan Helvetia
2.928 25.028
16.408 55
13 Medan Petisah 1.549
10.110 6.334
59 14 Medan Barat
1.086 8.856
6.474 69
15 Medan Timur 2.313
14.595 10.236
78 16 Medan Perjuangan
1.898 14.217
9.201 64
17 Medan Tembung 2.377
20.425 12.780
69 18 Medan Deli
3.223 25.161
16.921 90
19 Medan Labuhan 2.243
20.118 13.718
87 20 Medan Marelan
2.415 21.593
14.230 61
21 Medan Belawan 1.502
17.625 12.625
79
Sumber : Medan dalam angka 2013
Universitas Sumatera Utara
dengan: �
= Jumlah Kelahiran �
1
= Pasangan Usia Subur PUS �
2
= Akseptor KB �
3
= Posyandu
4.2 Pengolahan Data Tabel 4.2 Nilai – Nilai yang Dibutuhkan Untuk Menghitung Koefisien
Regresi Linier Berganda
No �
�
1
�
2
�
3
��
1
��
2
1 1.004
12.067 8.727
48 12.115.268
8.761.908 2
2.704 18.970
14.183 57
51.294.880 38.350.832
3 2.131
21.768 13.881
69 46.387.608
29.580.411 4
2.663 24.213
15.010 95
64.479.219 39.971.630
5 1.841
14.386 9.296
113 26.484.626
17.113.936 6
1.350 8.624
5.210 92
11.642.400 7.033.500
7 1.274
5.385 4.613
42 6.860.490
5.876.962 8
1.036 7.477
5.168 32
7.746.172 5.354.048
9 1.029
5.970 3.917
25 6.143.130
4.030.593 10
1.095 15.309
9.829 41
16.763.355 10.762.755
11 1.832
18.479 12.302
71 33.853.528
22.537.264 12
2.928 25.028
16.408 55
73.281.984 48.042.624
13 1.549
10.110 6.334
59 15.660.390
9.811.366 14
1.086 8.856
6.474 69
9.617.616 7.030.764
15 2.313
14.595 10.236
78 33.758.235
23.675.868 16
1.898 14.217
9.201 64
26.983.866 17.463.498
17 2.377
20.425 12.780
69 48.550.225
30.378.060 18
3.223 25.161
16.921 90
81.093.903 54.536.383
19 2.243
20.118 13.718
87 45.124.674
30.769.474 20
2.415 21.593
14.230 61
52.147.095 34.365.450
21 1.502
17.625 12.625
79 26.472.750
18.962.750 Jumlah
39.493 330.376
221.063 1.396
696.461.414 464.410.076
Universitas Sumatera Utara
Sambungan Tabel 4.2
No ��
3
�
1
�
2
�
1
�
3
�
2
�
3
�
2
1 48.192
105.308.709 579.216
418.896 1.008.016
2 154.128
269.051.510 1.081.290
808.431 7.311.616
3 147.039
302.161.608 1.501.992
957.789 4.541.161
4 252.985
363.437.130 2.300.235
1.425.950 7.091.569
5 208.033
133.732.256 1.625.618
1.050.448 3.389.281
6 124.200
44.931.040 793.408
479.320 1.822.500
7 53.508
24.841.005 226.170
193.746 1.623.076
8 33.152
38.641.136 239.264
165.376 1.073.296
9 25.725
23.384.490 149.250
979.25 1.058.841
10 44.895
150.472.161 627.669
402.989 1.199.025
11 130.072
227.328.658 1.312.009
873.442 3.356.224
12 161.040
410.659.424 1.376.540
902.440 8.573.184
13 91.391
64.036.740 596.490
373.706 2.399.401
14 74.934
57.333.744 611.064
446.706 1.179.396
15 180.414
149.394.420 1.138.410
798.408 5.349.969
16 121.472
130.810.617 909.888
588.864 3.602.404
17 164.013
261.031.500 1.409.325
881.820 5.650.129
18 290.070
425.749.281 2.264.490
1.522.890 10.387.729 19
195.141 275.978.724
1.750.266 1.193.466
5.031.049 20
147.315 307.268.390
1.317.173 868.030
5.832.225 21
118.658 222.515.625
1.392.375 997.375
2.256.004 Jumlah
2.766.377 3.988.068.168 23.202.142 15.448.017 83.736.095
Universitas Sumatera Utara
Sambungan Tabel 4.2
No. �
1 2
�
2 2
�
3 2
1 145.612.489
76.160.529 2.304
2 359.860.900
201.157.489 3.249
3 473.845.824
192.682.161 4.761
4 586.269.369
225.300.100 9.025
5 206.956.996
86.415.616 12.769
6 74.373.376
27.144.100 8.464
7 28.998.225
21.279.769 1.764
8 55.905.529
26.708.224 1.024
9 35.640.900
15.342.889 625
10 234.365.481
96.609.241 1.681
11 341.473.441
151.339.204 5.041
12 626.400.784
269.222.464 3.025
13 102.212.100
40.119.556 3.481
14 78.428.736
41.912.676 4.761
15 213.014.025
104.775.696 6.084
16 202.123.089
84.658.401 4.096
17 417.180.625
163.328.400 4.761
18 633.075.921
286.320.241 8.100
19 404.733.924
188.183.524 7.569
20 466.257.649
202.492.900 3.721
21 310.640.625
159.390.625 6.241
Jumlah 5.997.370.008
2.660.543.805 102.546
Universitas Sumatera Utara
Dari Tabel 4.2 maka diperoleh hasil sebagai berikut: n
= 21 ∑ ��
1
= 696.461.414 ∑ �
= 39.493 ∑ ��
2
= 464.410.076 ∑ �
1
= 330.376 ∑ ��
3
= 2.766.377 ∑ �
2
= 221.063 ∑ �
1
�
2
= 3.988.068.168 ∑ �
3
= 1.396 ∑ �
1
�
3
= 23.202.142 ∑ �
2
= 83.736.095 ∑ �
2
�
3
= 15.448.017 ∑ �
1 2
= 5.997.370.008 ∑ �
2 2
= 2.660.543.805 ∑ �
3 2
= 102.546
Dari data tersebut maka selanjutnya akan dicari persamaan normal dengan rumus sebagai berikut:
ΣY = nb + b
1
ΣX
1
+ b
2
ΣX
2
+ b
3
ΣX
3
ΣYX
1
= b ΣX
1
+ b
1
ΣX
1 2
+ b
2
ΣX
1
X
2
+ b
3
ΣX
1
X
3
ΣYX
2
= b ΣX
2
+ b
1
ΣX
1
X
2
+ b
2
ΣX
2 2
+ b
3
ΣX
2
X
3
ΣYX
3
= b ΣX
3
+ b
1
ΣX
1
X
3
+ b
2
ΣX
2
X
3
+ b
3
ΣX
3 2
Harga–harga koefisien b , b
1
, b
2
, b
3
dicari dengan substitusi dan eliminasi dari persamaan normal diatas. Selanjutnya substitusi nilai-nilai pada Tabel 4.2
kedalam persamaan normal, sehingga diperoleh:
Universitas Sumatera Utara
39.493 = 21 b
+ 330.376 b
1
+ 221.063 b
2
+ 1.396 b
3
696.461.414 = 330.376 b + 5.997.370.008 b
1
+ 3.988.068.168 b
2
+ 23.202.142 b
3
464.410.076 = 221.063 b + 3.988.068.168 b
1
+ 2.660.543.805 b
2
+ 15.448.017 b
3
2.766.377 = 1.396 b + 23.202.142 b
1
+ 15.448.017 b
2
+ 102.546 b
3
Setelah persaman diatas diselesaikan, maka diperoleh koefisien-koefisien regresi linier berganda sebagai berikut :
b
=
193,691 b
1 =
0,018 b
2 =
0,110 b
3 =
3,677 Dengan demikian, persamaan regresi linier ganda
�, �
1
, �
2
, �
3
terhadap Y adalah:
Ŷ = 193,691 + 0,018�1 + 0,110�2 + 3,677�3
4.3 Kesalahan Standard Estimasi