Logo BPS Pengambilan Data Pengolahan Data Tabel Nilai – Nilai yang Dibutuhkan Untuk Menghitung Koefisien

3.5 Logo BPS

Logo BPS adalah sebagai berikut: Gambar 3.2 Logo BPS Universitas Sumatera Utara BAB 4 ANALISIS DATA Pada bab ini akan diuraikan bagaimana cara pengolahan data dengan menggunakan beberapa metode. Adapun metode yang digunakan dalam penyelesaian tugas akhir ini adalah analisis regresi linier berganda, kesalahan standard estimasi, uji keberartian regresi, koefisien korelasi linier ganda.Dan koefisien antar variable dependent dan independent.

4.1 Pengambilan Data

Data yang diambil dari Badan Pusat Statistik BPS Provinsi Sumatera Utara adalah jumlah kelahiran, pasangan usia subur, akseptor KB dan jumlah posyandu di Kota Medan Tahun 2012. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.1 Jumlah Kelahiran, Jumlah Pasangan Usia Subur PUS, Jumlah Akseptor KB dan Jumlah Posyandu di Kota Medan Tahun 2012 No Kecamatan Kelahiran PUS Akseptor KB Posyandu 1 Medan Tuntungan 1.004 12.067 8.727 48 2 Medan Johor 2.704 18.970 14.183 57 3 Medan Amplas 2.131 21.768 13.881 69 4 Medan Denai 2.663 24.213 15.010 95 5 Medan Area 1.841 14.386 9.296 113 6 Medan Kota 1.350 8.624 5.210 92 7 Medan Maimun 1.274 5.385 4.613 42 8 Medan Polonia 1.036 7.477 5.168 32 9 Medan Baru 1.029 5.970 3.917 25 10 Medan Selayang 1.095 15.309 9.829 41 11 Medan Sunggal 1.832 18.479 12.302 71 12 Medan Helvetia 2.928 25.028 16.408 55 13 Medan Petisah 1.549 10.110 6.334 59 14 Medan Barat 1.086 8.856 6.474 69 15 Medan Timur 2.313 14.595 10.236 78 16 Medan Perjuangan 1.898 14.217 9.201 64 17 Medan Tembung 2.377 20.425 12.780 69 18 Medan Deli 3.223 25.161 16.921 90 19 Medan Labuhan 2.243 20.118 13.718 87 20 Medan Marelan 2.415 21.593 14.230 61 21 Medan Belawan 1.502 17.625 12.625 79 Sumber : Medan dalam angka 2013 Universitas Sumatera Utara dengan: � = Jumlah Kelahiran � 1 = Pasangan Usia Subur PUS � 2 = Akseptor KB � 3 = Posyandu 4.2 Pengolahan Data Tabel 4.2 Nilai – Nilai yang Dibutuhkan Untuk Menghitung Koefisien Regresi Linier Berganda No � � 1 � 2 � 3 �� 1 �� 2 1 1.004 12.067 8.727 48 12.115.268 8.761.908 2 2.704 18.970 14.183 57 51.294.880 38.350.832 3 2.131 21.768 13.881 69 46.387.608 29.580.411 4 2.663 24.213 15.010 95 64.479.219 39.971.630 5 1.841 14.386 9.296 113 26.484.626 17.113.936 6 1.350 8.624 5.210 92 11.642.400 7.033.500 7 1.274 5.385 4.613 42 6.860.490 5.876.962 8 1.036 7.477 5.168 32 7.746.172 5.354.048 9 1.029 5.970 3.917 25 6.143.130 4.030.593 10 1.095 15.309 9.829 41 16.763.355 10.762.755 11 1.832 18.479 12.302 71 33.853.528 22.537.264 12 2.928 25.028 16.408 55 73.281.984 48.042.624 13 1.549 10.110 6.334 59 15.660.390 9.811.366 14 1.086 8.856 6.474 69 9.617.616 7.030.764 15 2.313 14.595 10.236 78 33.758.235 23.675.868 16 1.898 14.217 9.201 64 26.983.866 17.463.498 17 2.377 20.425 12.780 69 48.550.225 30.378.060 18 3.223 25.161 16.921 90 81.093.903 54.536.383 19 2.243 20.118 13.718 87 45.124.674 30.769.474 20 2.415 21.593 14.230 61 52.147.095 34.365.450 21 1.502 17.625 12.625 79 26.472.750 18.962.750 Jumlah 39.493 330.376 221.063 1.396 696.461.414 464.410.076 Universitas Sumatera Utara Sambungan Tabel 4.2 No �� 3 � 1 � 2 � 1 � 3 � 2 � 3 � 2 1 48.192 105.308.709 579.216 418.896 1.008.016 2 154.128 269.051.510 1.081.290 808.431 7.311.616 3 147.039 302.161.608 1.501.992 957.789 4.541.161 4 252.985 363.437.130 2.300.235 1.425.950 7.091.569 5 208.033 133.732.256 1.625.618 1.050.448 3.389.281 6 124.200 44.931.040 793.408 479.320 1.822.500 7 53.508 24.841.005 226.170 193.746 1.623.076 8 33.152 38.641.136 239.264 165.376 1.073.296 9 25.725 23.384.490 149.250 979.25 1.058.841 10 44.895 150.472.161 627.669 402.989 1.199.025 11 130.072 227.328.658 1.312.009 873.442 3.356.224 12 161.040 410.659.424 1.376.540 902.440 8.573.184 13 91.391 64.036.740 596.490 373.706 2.399.401 14 74.934 57.333.744 611.064 446.706 1.179.396 15 180.414 149.394.420 1.138.410 798.408 5.349.969 16 121.472 130.810.617 909.888 588.864 3.602.404 17 164.013 261.031.500 1.409.325 881.820 5.650.129 18 290.070 425.749.281 2.264.490 1.522.890 10.387.729 19 195.141 275.978.724 1.750.266 1.193.466 5.031.049 20 147.315 307.268.390 1.317.173 868.030 5.832.225 21 118.658 222.515.625 1.392.375 997.375 2.256.004 Jumlah 2.766.377 3.988.068.168 23.202.142 15.448.017 83.736.095 Universitas Sumatera Utara Sambungan Tabel 4.2 No. � 1 2 � 2 2 � 3 2 1 145.612.489 76.160.529 2.304 2 359.860.900 201.157.489 3.249 3 473.845.824 192.682.161 4.761 4 586.269.369 225.300.100 9.025 5 206.956.996 86.415.616 12.769 6 74.373.376 27.144.100 8.464 7 28.998.225 21.279.769 1.764 8 55.905.529 26.708.224 1.024 9 35.640.900 15.342.889 625 10 234.365.481 96.609.241 1.681 11 341.473.441 151.339.204 5.041 12 626.400.784 269.222.464 3.025 13 102.212.100 40.119.556 3.481 14 78.428.736 41.912.676 4.761 15 213.014.025 104.775.696 6.084 16 202.123.089 84.658.401 4.096 17 417.180.625 163.328.400 4.761 18 633.075.921 286.320.241 8.100 19 404.733.924 188.183.524 7.569 20 466.257.649 202.492.900 3.721 21 310.640.625 159.390.625 6.241 Jumlah 5.997.370.008 2.660.543.805 102.546 Universitas Sumatera Utara Dari Tabel 4.2 maka diperoleh hasil sebagai berikut: n = 21 ∑ �� 1 = 696.461.414 ∑ � = 39.493 ∑ �� 2 = 464.410.076 ∑ � 1 = 330.376 ∑ �� 3 = 2.766.377 ∑ � 2 = 221.063 ∑ � 1 � 2 = 3.988.068.168 ∑ � 3 = 1.396 ∑ � 1 � 3 = 23.202.142 ∑ � 2 = 83.736.095 ∑ � 2 � 3 = 15.448.017 ∑ � 1 2 = 5.997.370.008 ∑ � 2 2 = 2.660.543.805 ∑ � 3 2 = 102.546 Dari data tersebut maka selanjutnya akan dicari persamaan normal dengan rumus sebagai berikut: ΣY = nb + b 1 ΣX 1 + b 2 ΣX 2 + b 3 ΣX 3 ΣYX 1 = b ΣX 1 + b 1 ΣX 1 2 + b 2 ΣX 1 X 2 + b 3 ΣX 1 X 3 ΣYX 2 = b ΣX 2 + b 1 ΣX 1 X 2 + b 2 ΣX 2 2 + b 3 ΣX 2 X 3 ΣYX 3 = b ΣX 3 + b 1 ΣX 1 X 3 + b 2 ΣX 2 X 3 + b 3 ΣX 3 2 Harga–harga koefisien b , b 1 , b 2 , b 3 dicari dengan substitusi dan eliminasi dari persamaan normal diatas. Selanjutnya substitusi nilai-nilai pada Tabel 4.2 kedalam persamaan normal, sehingga diperoleh: Universitas Sumatera Utara 39.493 = 21 b + 330.376 b 1 + 221.063 b 2 + 1.396 b 3 696.461.414 = 330.376 b + 5.997.370.008 b 1 + 3.988.068.168 b 2 + 23.202.142 b 3 464.410.076 = 221.063 b + 3.988.068.168 b 1 + 2.660.543.805 b 2 + 15.448.017 b 3 2.766.377 = 1.396 b + 23.202.142 b 1 + 15.448.017 b 2 + 102.546 b 3 Setelah persaman diatas diselesaikan, maka diperoleh koefisien-koefisien regresi linier berganda sebagai berikut : b = 193,691 b 1 = 0,018 b 2 = 0,110 b 3 = 3,677 Dengan demikian, persamaan regresi linier ganda �, � 1 , � 2 , � 3 terhadap Y adalah: Ŷ = 193,691 + 0,018�1 + 0,110�2 + 3,677�3

4.3 Kesalahan Standard Estimasi