menurunkan jumlah posyandu. Hubungan antara jumlah kelahiran dengan jumlah posyandu tergolong lemah, ini ditandai dengan nilai r yang diperoleh yaitu 0,464.
4.6 Perhitungan Korelasi Antar Variabel Bebas
Utuk mengukur seberapa besar hubungan variabel independen X
i
terhadap variabel independen lainnya X
i
, dapat dilihat dari besarnya nilai koefisien korelasinya yaitu:
1. Koefisien korelasi antara Pasangan Usia Subur �
1
dengan Akseptor KB
�
2
�
1,2
= � ∑ �
1
�
2
− ∑ �
1
∑ �
2
�{� ∑ �
1 2
− ∑ �
1 2
} �� ∑ �
2 2
− ∑ �
2 2
�
�
1,2
= 21 × 3.988.068.168
− 330.376 × 221.063 �{21 × 5.997.370.008 − 330.376
2
}{21 × 2.660.543.805 − 221.063
2
}
�
1,2
= 10.715.521.840
√1,17618� + 20 �
1,2
= 0,988
Artinya variabel Pasangan Usia Subur �
1
berkolerasi positif dan kuat terhadap Akseptor KB
�
2
.
2. Koefisien korelasi antara Pasangan Usia Subur �
1
dengan Posyandu �
3
�
1,3
= � ∑ �
1
�
3
− ∑ �
1
∑ �
3
�{� ∑ �
1 2
− ∑ �
1 2
} �� ∑ �
3 2
− ∑ �
3 2
�
Universitas Sumatera Utara
�
1,3
= 21 × 23.022.142
− 330.376 × 1.396 �{21 × 5.997.370.008 − 330.376
2
}{21 × 102.546 − 1.396
2
}
�
1,3
= 26.040.086
�3,4374� + 15
�
1,3
= 0,444
Artinya variabel Pasangan Usia Subur �
1
berkolerasi positif dan lemah terhadap Posyandu
�
3
.
3. Koefisien korelasi antara Akseptor KB �
2
dengan Posyandu �
3
�
2,3
= � ∑ �
2
�
3
− ∑ �
2
∑ �
3
�{� ∑ �
2 2
− ∑ �
2 2
} �� ∑ �
3 2
− ∑ �
3 2
�
�
2,3
= 21 × 15.448.017
− 221.063 × 1.396 �{21 × 2.660.543.805 − 221.063
2
}{21 × 102.546 − 1.396
2
} �
2,3
= 15.804.409
�1,43308� + 15
�
2,3
=
0,417
Artinya variabel Akseptor KB �
2
berkolerasi positif dan lemah terhadap Posyandu
�
3
.
Universitas Sumatera Utara
BAB 5
IMPLEMENTASI SISTEM
5.1 Pengertian Implementasi Sistem
Implementasi sistem adalah prosedur yang dilakukan untuk menyelesaikan desain sistem yang ada dalam desain yang disetujui, menginstal dan memulai sistem baru
atau sistem yang diperbaiki.
Tahapan iplementasi merupakan tahapan penerapan hasil desain tertulis ke dalam programming.Dalam pengolahan data pada karya tulis ini penulis
menggunakan perangkat lunak software sebagai implementasi sistem yaitu SPSS for windows dalam masalah memperoleh perhitungan.
5.2 Peranan Komputer Dalam Statistika
Komputer memiliki peranan penting yang sangat penting dalam statistika. Komputer bekerja secara efisien dalam pengolahan data mempunyai karakteristik
sebagai berikut :
1. Jumlah Input yang Besar
Jumlah input yang besar akan dapat diolah oleh komputer dengan mudah mengolah data yang jumlahnya sedikit sehingga computer akan dapat
bekerja sangat efisien pada pengolahan data dengan menggunakan input yang besar.
Universitas Sumatera Utara
2. Proyek yang Repetitif
Pengolahan yang berulang-ulang akan lebih efisien dengan menggunakan komputer, karena perintah hanya dilakukan satu kali kemudian diulang-
ulang copy untuk menjalankan pengolahan yang lain.
3. Diperlukan Kecepatan yang Tinggi
Komputer dapat melakukan proses pengolahan jumlah data yang besar dalam waktu yang singkat. Hanya saja yang membedakan pada proses
pemasukan data.
4. Diperlukan Ketepatan
Komputer yang telah terprogram dengan benar akan melakukan proses pengolahan yang tepat. Pada proses pemasukan data akan terlihat jika
terjadi kesalahan informasi.
5. Pengolahan Hal yang Kompleks
Hubungan antar fenomena yang kompleks akan dapat dipecahkan dengan mudah menggunakan komputer dalam waktu yang tepat dan cepat.
Banyak beredar berbagai paket program komputer statistic dari yang berbasis DOS seperti Microstat yang berbasis Windows seperti SPSS, SAS, dan
lainnya.Dari berbagai software khusus statistic yang beredar sekarang, SPSS adalah yang paling popular dan paling banyak digunakan pemakai di seluruh
dunia.
Universitas Sumatera Utara
SPSS sebagai software statistic, pertama kali dibuat tahun 1968 oleh tiga mahasiswa Standford University, yang dioperasikan pada computer mainframe.
Pada tahun 1984, SPSS pertama kali muncul dengan versi PC dapat dipakai untuk computer desktop dengan nama SPSSPC+ dan sejalan dengan mulai
populernya sistem operasi windows, SPSS pada tahun 1992 juga mengeluarkan versi Windows.
Proses ini membuat SPSS Statistical Package for the Social Sciens yang tadinya ditujukan bagi pengolahan data statistik untuk ilmu sosial, sekarang
diperluas untuk melayani berbagai user, seperti untuk proses produksi di pabrik, riset ilmu-ilmu sains dan lainnya.Dan sekarang SPSS menjadi Statistical Product
and Services Solutions.
5.3 Cara Kerja SPSS
