Tabel 4.6 Uji Validitas
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item- Total Correlation
Cronbachs Alpha if Item
Deleted Keterangan
VAR00001 59.9655
82.534 .562
.881 Valid
VAR00002 59.8276
82.362 .672
.874 Valid
VAR00003 59.8621
83.195 .754
.871 Valid
VAR00004 59.6897
87.865 .648
.877 Valid
VAR00006 59.6552
92.948 .419
.884 Valid
VAR00007 59.6207
91.672 .461
.883 Valid
VAR00010 59.3103
83.793 .470
.887 Valid
VAR00011 59.5517
89.685 .379
.887 Valid
VAR00013 59.7241
91.135 .411
.885 Valid
VAR00016 59.3103
90.150 .528
.881 Valid
VAR00017 59.4828
89.687 .650
.878 Valid
VAR00021 59.6207
91.958 .441
.884 Valid
VAR00023 59.8621
85.409 .712
.873 Valid
VAR00024 59.6552
85.520 .779
.872 Valid
VAR00025 59.6897
86.722 .603
.877 Valid
VAR00028 59.4828
93.544 .368
.886 Valid
Tabel 4.6 diatas menunjukkan bahwa seluruh butir pertanyaan valid, selanjutnya dilakukan uji reliabilitas.
4.5 Uji Reliabilitas
Pengujian dilakukan dengan menggunakan SPSS versi 17.00 dengan kriteria sebagai berikut :
a. Jika r
alpha
positif atau lebih besar dari r
tabel
maka dinyatakan reliabel. b. Jika r
alpha
negatif atau r
alpha
lebih kecil dari r
tabel
maka dinyatakan tidak reliable.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.7 Uji Reliabilitas
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
N of Items .887
16
Dari Tabel 4.7 menunjukkan bahwa nilai Cronbach’s Alpha bernilai 0.887 menurut Ghozali, 2005 dan Kuncoro 2003, suatu konstruk atau variabel
dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach’s Alpha 0,60 atau nilai Cronbach’s Alpha 0.80 berdasarkan data diatas maka seluruh butir dinyatakan
reliabel.
4.6 Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis regresi linier sederhana digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas yaitu Budaya Mutu X terhadap Prestasi Kerja Y
sebagai variabel terikat. Persamaan regresinya adalah sebagai berikut: Y = a + bX Analisis regresi linier sederhana dalam penelitian ini menggunakan program
SPSS versi 17.00, dapat dilihat pada Tabel 4.8 sebagai berikut:
Tabel 4. 8
Analisis Regresi Linier Sederhana
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 20.947
3.758 5.574
.000 Budaya Mutu
.635 .068
.698 9.358
.000 a. Dependent Variable: Prestasi Kerja
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan hasil pengolahan pada tabel 4. 8 dapat dirumuskan model persamaan regresi linier sederhana sebagai berikut:
Y = 20,947 + 0,635 X
Pada persamaan tersebut dapat dilihat bahwa Budaya Mutu X memiliki kemampuan secara signifikan untuk mempengaruhi Prestasi Kerja Y pada
Kantor Regional VI Badan Kepegawaia Negara Medan. Hal ini terlihat dari nilai signifikan di bawah 0.05. Budaya Mutu mempunyai koefisien regresi positif yang
membuktikan kontribusinya terhadap Prestasi Kerja.
4.7 Identifikasi Determinan R
2
Koefisien determinasi digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel independent atau predictornya. Range
nilai dari R
2
adalah 0-1. 0 ≤ R
2
≤ 1 semakin mendekati nol berarti model tidak baik atau variasi model dalam menjelaskan amat terbatas, sebaliknya semakin
mendekati satu model semakin baik Situmorang, 2010:144.
Tabel 4.9 Identifikasi Determinan R
2
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.698
a
.488 .482
4.910 a. Predictors: Constant, Budaya Mutu
Universitas Sumatera Utara
Erat tidaknya suatu hubungan variabel dapat dilihat dengan menggunakan tabel 4. 10 berikut ini:
Tabel 4. 10
Tabel Hubungan antar variabel
Nilai Interpretasi
0,0 – 0,19 Sangat Tidak Erat
0,2 – 0,39 Tidak Erat
0,4 – 0,59 Cukup Erat
0,6 – 0,79 Erat
0,8 – 0,99 Sangat Erat
Sumber: Situmorang dkk 2010:145
Hasil Pengujian: Berdasarkan hasil pengujian indentifikasi determinan pada tabel 4. 10
menunjukkan bahwa: a. Nilai R = 0.698 berarti hubungan antara Budaya Mutu X terhadap Prestasi
Kerja Y sebesar 69,8. Artinya hubungannya erat, untuk memastikannya dapat dilihat pada Tabel 4.7.
b. Adjusted R Square sebesar 0.482 atau 48,2 artinya variabel Budaya Mutu yang dapat dijelaskan oleh prestasi kerja sedangkan sisanya 51,8 dapat
dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti oleh penelitian ini, seperti hubungan yang saling menguntungkan dengan pemasok.
4.7 Uji Signifikan Parsial uji-t
