BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Istilah regresi pertama kali diperkenalkan oleh Sir Francis Galton 1822-1911. Menurut Galton, analisis regresi berkenaan dengan studi ketergantungan dari suatu variabel yang disebut tak
bebas dependent variable pada satu atau lebih variabel, yaitu variabel yang menerangkan dengan tujuan untuk memperkirakan atau pun meramalkan nilai-nilai dari variabel tak bebas
independent variable. Dalam ilmu statistik nonparametrik tidak menguji populasi semua objek penelitian yang merupakan nilai yang sebenarnya tetapi menguji distribusi. Dan statistik
nonparametrik tidak menuntut terpenuhi banyak asumsi, misalnya data yang dianalisis tidak harus berdistribusi normal. Oleh karena itu statistik nonparametrik sering disebut sebagai
distribusi bebas free distribution. Statistik nonparametrik juga banyak digunakan untuk menganalisa data nominal dan ordinal,karena itu statistik nonparametrik relatif masih kurang
banyak diketahui daripada statistik parametrik. Ada beberapa metode pendekatan regresi nonparametrik diantaranya theil,spline, kernel, dan lain – lain.
Dalam beberapa masalah terdapat dua atau lebih variabel yang hubungannya tidak dapat dipisahkan, dan hal tersebut biasanya diselidiki sifat hubungannya. Analisis regresi adalah
sebuah teknik statistika untuk membuat model dan menyelidiki hubungan antara dua variabel atau lebih. Analisis regresi dapat digunakan untuk membuat sebuah model yang menggambarkan
hasil sebagai sebuah fungsi temperatur tertentu. Ini dapat juga digunakan untuk tujuan
Universitas Sumatera Utara
optimalisasi atau tujuan proses kontrol. Analisis regresi telah lama dikembangkan untuk mempelajari pola dan mengukur hubungan statistika antara dua atau lebih peubah variabel.
1.2 Perumusan Masalah
Masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana menentukan hasil analisis antara regresi parametrik dan regresi nonparametrik dilihat dari kedekatan nilai estimasi parameter dengan nilai
parameter dan dilihat dari nilai galatnya.
1.3 Tinjauan Pustaka
Kategori