I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Secara umum, pertemuan yang terjadi antara pelanggan dengan perusahaan disebut
pasar. Untuk membentuk sebuah pasar, diperlukan kegiatan transaksi yang dilakukan
oleh pelanggan. Transaksi yang dilakukan oleh pelanggan terjadi secara berulang.
Kejadian
ini diteliti
oleh Customer
Relationship Management
CRM atau
Manajemen Hubungan Pelanggan dengan tujuan meningkatkan transaksi pelanggan di
masa yang akan datang. Transaksi pelanggan dapat dipengaruhi
antara lain
oleh kualitas
pelayanan perusahaan, loyalitas pelanggan, dan adanya
promosi serta reward yang dilakukan oleh perusahaan. Faktor yang mempengaruhi
transaksi pelanggan diasumsikan tidak diamati secara langsung dan membentuk rantai
Markov di mana state yang akan datang hanya dipengaruhi oleh state saat ini dan bebas
terhadap semua state yang lalu.
Model hidden
Markov terdiri
dari sepasang proses stokastik yaitu proses
observasi dan proses yang mempengaruhi terjadinya proses observasi yang diasumsikan
membentuk rantai Markov, oleh sebab itu transaksi pelanggan dapat dimodelkan dengan
menggunakan model hidden Markov.
Model hidden Markov yang digunakan berasal dari jurnal tahun 2008 yang berjudul a
hidden Markov
model of
customer relationship dynamics yang ditulis oleh Oded
Netzer, James M. Lattin, dan V Srinivasan. Model hidden Markov dipengaruhi oleh
beberapa parameter, yaitu peluang awal, peluang transisi dan peluang transaksi.
Kemudian dengan menggunakan metode Rabiner, akan diperoleh nilai pendugaan
parameter hidden Markov menggunakan algoritme forward-backward, Viterbi, dan
Baum-Welch.
Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai pemodelan hidden Markov untuk
transaksi pelanggan dan aplikasinya pada Anisa Cell. Dengan menggunakan data
transaksi Anisa Cell, akan dibuat suatu program komputasi untuk mencari nilai
parameter duga dari model hidden Markov menggunakan software Mathematica 7.0 dan
LINGO 11.0. Dengan diketahuinya nilai parameter dugaaan yang memaksimumkan
proses observasi, maka dapat dilakukan penarikan kesimpulan mengenai cara untuk
meningkatkan transaksi pelanggan. 1.2
Tujuan Penulisan
Tujuan penulisan karya ilmiah ini adalah: 1.
Mengkaji transaksi pelanggan dengan menggunakan model hidden Markov.
2. Mangaplikasikan model hidden Markov
untuk transaksi yang dilakukan Anisa Cell.
1.3 Sistematika Penulisan