demikian pula sebaliknya. Rasio kemandirian juga menggambarkan tingkat partisipasi masyarakat dalam pembangunan daerah. Semakin tinggi rasio
kemandirian, semakin tinggi partisipasi masyarakat dalam membayar pajak dan retribusi daerah yang merupakan komponen utama pendapatan asli daerah.
Semakin tinggi masyarakat membayar pajak dan retribusi daerah menggambarkan bahwa tingkat kesejahteraan masyarakat semakin tinggi.
Tabel 4 Pola Hubungan Tingkat Kemampuan Daerah Kemampuan Keuangan
Kemandirian Pola hubungan
Rendah sekali 0-25
Instruktif Rendah
25-50 Konsultatif
Sedang 50-75
Partisipatif Tinggi
75-100 Delegatif
Sumber : Halim 2007
Selain Rasio Kemandirian Fiskal, dalam mengukur kinerja keuangan daerah menurut Musgrave dan Peggy 1990 dapat menggunakan derajat
desentralisasi fiscal, yaitu kemampuan pemerintah daerah dalam meningkatkan pendapatan asli daerah guna membiayai pembangunan. Derajat Desentralisasi
Fiskal dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut : DDF =
t t
TPD PAD
x 100 3.2
Keterangan : DDF : Derajat Desentralisasi Fiskal
PAD
t
: Total PAD Tahun t Rupiah TPD
t
: Total Penerimaan Daerah Tahun t Rupiah
3.1.3 Analisis Data Panel
Model yang digunakan untuk menganalisis peranan investasi pemerintah dalam perekonomian kawasan timur Indonesia merupakan pengembangan dari
fungsi produksi Cobb-Douglas. Alasan pemilihan fungsi produksi Cobb-Douglas berkaitan dengan kelebihannya yaitu: penyelesaiannya relatif mudah mudah
untuk ditransfer dalam bentuk linier, koefisien hasil estimasi merupakan elastisitas, dan penjumlahan dari elastisitas tersebut menunjukkan besarnya return
to scale, serta fungsi produksi ini telah banyak digunakan dalam penelitian- penelitian untuk mengestimasi output potensial suatu wilayah Verbeek, 2001.
Formula umum fungsi produksi Cobb-Douglas yaitu sebagai berikut:
Y
it
= A
it
K
it α
L
it β
3.3 Dalam penelitian ini, awal pemikirannya adalah penelitian yang dilakukan
oleh Aschauer 1989 mengenai hubungan antara pertumbuhan ekonomi dan pengeluaran pemerintah yang ternyata memiliki hubungan yang positif dengan
investasi pemerintah, salah satu bagian penting dalam pengeluaran pemerintah. Kemudian Aschauer dan Lachler 1998 meneruskan penelitiannya khusus tentang
investasi yang dilakukan oleh pemerintah public investment dan hubungannya dengan pertumbuhan ekonomi. Penelitian ini menghasilkan bahwa ternyata
investasi pemerintah dan swasta mempunyai suatu hubungan, yaitu terjadinya crowding out.
Penelitian Aschauer dan Lachler 1998 disempurnakan oleh Hatano 2010, membuktikan bahwa investasi pemerintah dapat berdampak negatif
terhadap investasi swasta dalam jangka pendek dan terjadi crowding out, namun sebaliknya jika terjadi dalam jangka waktu panjang. Model persamaan Hatano
digunakan sebagai model dasar baseline model yaitu
Y
it
= A IP
it α
IS
it β
TK
it
3.4 Dimana: Y adalah output, A adalah total factor productivity, IP adalah investasi
pemerintah, IS adalah investasi swasta, dan TK adalah tenaga kerja. Sedangkan untuk i adalah indeks provinsi dan t adalah indeks waktu.
Dengan teori pertumbuhan ekonomi yang semakin berkembang maka suatu daerah akan lebih meningkatkan perekonomiannya jika memiliki
spesialisasi guna memproduksi komoditi yang harganya relatif murah, sehingga dapat bersaing di pasar domestik dan pasar internasional. Juga dengan
kemampuan daerah tersebut dalam membangun daerahnya, ini didekati dengan melihat penerimaan yang diterima oleh pemerintah daerah yaitu salah satu
sumbernya adalah melalui penerimaan pajak daerah. Penelitian yang terbaru yaitu Buckner dan Tuladhar 2010 memasukkan komponen keterbukaan dalam
perdagangan yaitu ekspor dan impor dan penerimaan pajak, menjadi :
it t
it i
it
u Z
Z
1
3.5
dimana Z adalah fungsi dari PDB, pengeluaran pemerintah dalam hal ini merupakan pendekatan investasi pemerintah, penerimaan pajak, investasi swasta,
tenaga kerja dan ekspor. Modifikasi dari penelitian Bruckner dan Tuladhar 2010 pada persamaan
3.5 diperlukan mengingat ketersediaan data dari seluruh variabel yang ada dalam penelitian tersebut tersedia di seluruh provinsi Indonesia khususnya wilayah
timur. Alasan lain adalah adanya penambahan variabel baru yang ingin diteliti. Maka model empiris yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut
semua variabel dalam bentuk logaritma natural:
Y
it
= α
it
+ β
1
ln PAD
it
+ β
2
ln IP
it
+ β
3
ln IS
it
+ β
4
ln TK
it
+ β
5
X-M
it
+ β
6
Y
it-1
+
it
3.6
dimana: Y
it
: pertumbuhan ekonomi provinsi ke-i periode ke-t Y
it-1
: lag pertumbuhan ekonomi provinsi ke-i periode ke-t PAD
it
: pendapatan asli provinsi ke-i periode ke-t IP
it
: investasi pemerintah provinsi ke-i periode ke-t IS
it
: investasi swasta provinsi ke-i periode ke-t X-M
it
: keterbukaan perdagangan provinsi ke-i periode ke-t TK
it
: tenaga kerja yang ada di provinsi ke-i periode ke-t ε
it
: error term subskrip i
: provinsi di wilayah timur Indonesia 12 provinsi subskrip t
: periodewaktu dari tahun 2005-2009
Menyesuaikan dengan tujuan penelitian yang ke tiga yaitu untuk melihat pengaruh peranan investasi pemerintah yang terbagi menurut jenis yang
dibelanjakan terhadap perekonomian daerah di Kawasan Timur Indonesia, maka persamaan 3.6 diperluas.
Investasi pemerintah dibagi menurut jenis yang dibelanjakan maka terbagi atas investasi dengan pembelian peralatan dan mesin; gedung dan bangunan; serta
irigasi, jalan dan jaringan. Namun dikarenakan investasi yang jelas sangat
berpengaruh terhadap masyarakat adalah investasi pemerintah infrastruktur maka variabel investasi pemerintah total diganti menjadi investasi infrastruktur.
Sehingga persamaan 3.6 menjadi
Y
it
= α
it
+ β
1
ln PAD
it
+ β
2
ln IPI
it
+ β
3
ln IS
it
+ β
4
ln TK
it
+ β
5
ln X-M
it
+ β
6
Y
it-1
+
it
3.7 dimana tambahan variabelnya adalah :
IPI
it
: investasi pemerintah yang digunakan untuk infrastruktur di provinsi ke-i periode ke-t dalam hal ini seperti irigasi, jalan serta
jaringan Metode estimasi yang dilakukan adalah menggunakan metode analisis data
panel satis terlebih dahulu pada kedua persamaan di atas yaitu persamaan 3.6 dan 3.7 baru kemudian dilakukan dengan menggunakan data panel dinamis. Ditinjau
dari sisi ekonometrik, kedua persamaan di atas berpotensi memiliki permasalahan endogeneity yaitu yang muncul akibat adanya lag dependent variable yang ikut
dalam persamaan sebagai variabel bebas yang menyebabkan adanya korelasi antara lag dependent variable tersebut dengan error. Namun permasalahan
endogeneity menurut Verbeek 2001 dapat diatasi dengan menerapkan metode generalized method of moment GMM. Penerapan metode GMM dalam analisis
data panel dinamis dapat mengurangi bias pada penggunaan tehnik OLS dan standard error yang dihasilkan menjadi lebih efisien jika dibandingkan dengan
penggunaan estimasi two stage least square 2SLS.
3.2 Definisi Operasional
