63
Kesimpulannya bahwa subyek penelitian dianggap sebagai populasi berdistribusi normal, sehingga data penelitian tersebut dapat dianalisis dengan
menggunakan statistik uji.
2. Uji Independensi
Prasyarat analisis berikutnya adalah uji independensi dengan menggunakan rumus :
Dari hasil perhitungan lampiran 15, hal: 132: diperoleh nilai r x
1
x
2
= 0.2489. Hasil tersebut dikonsultasikan dengan nilai r tabel dengan N = 58 dan taraf
signifikansi 5 sebesar = 0.255. Karena rx
1
x
2
r tabel atau 0.2489 0.255 berarti antara X
1
dan X
2
tidak ada hubungan yang berarti. Ini berarti bahwa variabel-variabel itu bersifat independensi atau bebas.
3. Uji Linieritas dan Keberartian Regresi
Syarat berikutnya adalah dipenuhinya sifat hubungan linier antara masing-masing variabel bebas dengan variabel terikat sebelum dilakukan analisis
regresi. Untuk uji linieritas regresi antara variabel bebas dengan variabel terikat dilakukan dengan pengujian hipotesis regresi linier melawan hipotesis tandingan
regresi non linier dengan Anava regresi linier.
a. Hubungan antara Kemampuan Inteligensi X
1
dengan Prestasi Belajar Matematika Y.
Semua besaran yang diperoleh analisis linieritas disusun ke dalam daftar anava regresi linier seperti tabel berikut:
Tabel 13. Ringkasan Anava Uji Linieritas Variabel X
1
dengan Y. Sumber Variansi
Dk JK KT
F Total
58 419367.000
Regresi ba 1
241.713 241.713
8.590
{ }
{ }
2 2
2 2
2 1
2 1
2 1
2 1
2 1
. .
. .
X rX
SC -
SC N
SC -
SC N
SC SC
- SC
SC N
=
64
Sisa S 57
1603.890 28.138
Tuna cocok TC 18
483.124 26.840
0.910 Galat G
38 1120.767
29.494 Kesimpulannya :
1 Untuk menguji keberartian dengan dk 1 : 57 pada taraf signifikansi 5 didapat F
tab
= 4,02 karena F
hit
F
tab
5 atau 8.590 4,02 maka regresi tersebut berarti adanya.
2 Untuk menguji keberartian dengan dk 18;38 pada taraf signifikansi 5 didapat F
tab
= 1.88 karena F
hit
F
tab
atau 0.910 1.88, maka regresi tersebut linier.
b. Hubungan antara Task Commitment dengan Prestasi Belajar Matematika
Semua besaran yang diperoleh analisis linieritas disusun ke dalam daftar anava regresi linier seperti tabel 14.
Tabel 14. Ringakasan Anava Linieritas X
2
dengan Y Sumber Variansi
Dk JK KT
F Total
58 419367.000
Regresi ba 1
257.131 257.131
9.227 Sisa
57 1588.472
27.868 Tuna cocok
35 1195.805
34.166 1.827
Galat 21
392.667 18.698
Kesimpulannya : 1 Untuk menguji keberartian dengan dk 1 : 57 pada taraf signifikansi 5
didapat F
tab
= 4,02 karena F
hit
F
tab
5 atau 9.227 4,02 maka regresi tersebut berarti adanya.
2 Untuk menguji keberartian dengan dk 35;21 pada taraf signifikansi 5 didapat F
tab
= 1.98 karena F
hit
F
tab
atau 1.827 1.98, maka regresi tersebut linier. Dengan demikian maka X
2
linier terhadap Y
65
C. Pengujian Hipotesis
Berdasarkan hasil pengujian persyaratan analisis data yang dikumpulkan berdasarkan sampel yang diambil, uji normalitas, uji independensi dan uji
linieritas semuanya memenuhi syarat. Sehingga data yang diperoleh dapat diolah untuk pengujian hipotesisnya.
Di dalam penelitian ini ada tiga hipotesis yang diajukan : pertama, pengaruh yang positif dan signifikan antara kemampuan inteligensi dengan
prestasi belajar matematika. Kedua, mencari pengaruh yang positif dan signifikan antara task commitment dengan prestasi belajar matematika, dan yang ketiga
mencari pengaruh antara dua variabel bebas inteligensi dan task commitment terhadap prestasi belajar matematika. Untuk melakukan analisis, hipotesis pertama
digunakan uji korelasi product moment, hipotesis kedua juga dengan uji korelasi product moment dilanjutkan dengan uji t, hipotesis ketiga dengan regresi ganda.
1. Pengujian Hipotesis Pertama
Hipotesis pertama yang diajukan berbunyi : ada pengaruh kemampuan inteligensi dan prestasi belajar matematika. Untuk menguji hipotesis pertama ini
digunakan uji korelasi product moment. Kekuatan hubungan antara X
1
dengan Y ditunjukkan oleh koefisien korelasi Product Moment Rumus yang digunakan
untuk menghitungnya adalah sebagai berikut:
Hasil perhitungan diperoleh angka sebesar rx1 = 0.3619 Lampiran 17, hal: 139 Dari hasil analisis korelasi product moment diperoleh hasil sebagai
berikut : Tabel 15. Rangkuman Hasil Analisis Korelasi Product Moment
Sumber Varians R
r
2
t
hit
X
1
– Y 0.3619
0.131 2.9051
{ }
{ }
2 2
2 2
. .
. .
rxy SU
- SU
N SC
- SC
N SU
SC -
SCU N
=
