demikian bahwa ketiga model ini juga memiliki perbedaan khususnya pada hasil deffuzzyfikasi dimana metode Tsukamoto dan Mamdani menghasilkan output
berupa himpunan fuzzy, sementara Sugeno menghasilkan output berupa himpunan konstanta atau persamaan linier. Penalaran metode fuzzy Mamdani merupakan
metodologi yang paling mudah dipahami pembuatan metode ini berdasarkan karya ilmiah dari Lotfi Zadeh tentang algoritma fuzzy untuk sistem yang
kompleks dan digunakan dalam proses pengambilan keputusan. Metode Mamdani adalah suatu jenis inferensi sistem fuzzy dimana himpunan fuzzy yang merupakan
konsekuensi dari setiap aturan dikombinasikan dengan menggunakan operator aggregasi dan menghasilkan himpunan fuzzy yang kemudian di defuzzifikasikan
untuk menghasilkan keluaran tertentu dari suatu sistem. Berdasarkan uraian diatas maka pada penelitian ini penulis akan
menganalisa pada bagian membership function dengan membandingkan hasil fungsi derajat keanggotaan yang dibentuk model trapesium dan model sigmoid
dan diterapkan pada fuzzy inferensi sistem Sugeno Orde-Satu untuk mendapatkan pencapaian target maksimum.
1.2. Perumusan Masalah
Didalam logika fuzzy nilai keanggotaan adalah faktor yang sangat penting karena nilai tersebut sebagai faktor pengendali keberadaan elemen dalam suatu himpunan
yang menunjukkan pemetaan terhadap titk-titik input data kedalam nilai keanggotaan yang memiliki interval 0 sampai 1. Fungsi keanggotaan merupakan
dasar penting karena nilai keanggotaan menentukan posisi output dari sebuah
Universita Sumatera Utara
himpunan dalam fuzzy, jika posisi nilai keanggotaan tersebut tidak berada pada posisi yang benar maka akan menimbulkan permasalahan pada output suatu
sistem yang menyebabkan keakuratan data tidak tercapai dan pencapaian target maksimum tidak terpenuhi.
1.3. Batasan Masalah
Agar permasalahan dapat diselesaikan dengan sistematis ilmiah, objektif dan terarah maka perlu dibatasi, adapun batasan masalahnya adalah sebagai berikut :
3. Dari beberapa fungsi keanggotaan yang ada, pada penelitian ini penulis
membatasi untuk menganalisis nilai keanggotaan dengan fungsi keanggotaan trapesium dan fungsi keanggotaan sigmoid.
4. Dari beberapa metode inferensi fuzzy yang ada, pada penelitian ini penulis
membatasi dengan menggunakan metode inferensi fuzzy Sugeno Orde Satu. 5.
Dalam analisis penulis akan menganalisis kualitas pelayanan sekolah pada Sekolah Menengah Atas Methodist 1 Medan, dimana data yang diambil dalam
studi kasus ini merupakan data tahun 2013. 6.
Aplikasi dirancang dengan menggunakan Microsoft Visual Basic 2008.
1.4. Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan tingkat kerumitan dan keakuratan keberadaan elemen dalam suatu himpunan serta analisis fungsi
keanggotaan yang tepat dengan menggunakan metode trapesium dan metode sigmoid pada sistem inferensi fuzzy Sugeno.
Universita Sumatera Utara
1.5. Manfaat Penelitian
Adapun manfaat yang diharapkan bisa didapat dari penelitian ini adalah: 1.
Untuk menambah pengetahuan mengenai fuzzy terutama pada fungsi keanggotaan representasi kurva trapesium dan representasi kurva sigmoid
serta inferensi model Sugeno. 2.
Menguji dan menganalisa perbedaan nilai derajat keanggotaan yang dihasilkan dari metode trapesium dan metode sigmoid sehingga dapat digunakan untuk
membantu dalam masalah pengambilan keputusan pencapaian target yang maksimum.
Universita Sumatera Utara
ANALISIS FUNGSI KEANGGOTAAN DALAM FUZZY INFERENCE SYSTEM
ABSTRAK
Dalam merancang pengendali berdasarkan logika fuzzy, faktor mendasar yang harus dipenuhi adalah penskalaan dari input-output, aturan dasar kendali fuzzy dan tipe
fungsi keanggotaan yang digunakan. Pada logika fuzzy fungsi keanggotaan merupakan dasar penting karena nilai keanggotaan akan menentukan posisi output
dari sebuah himpunan fuzzy. Ada beberapa tipe fungsi keanggotaan pada pengendali logika fuzzy antara lain Trianguler MF, Trapezoidal MF, Generalized Bell MF,
Gaussian MF, Pi MF, Signoidal MF terdiri dari psigmf dan dsigmf. Pada penelitian ini menganalisis tipe fungsi keangggotaan antara trapesium dan fungsi keanggotaan
sigmoid yang digunakan untuk mengetahui pengaruh perbedaannya terhadap model inferensi fuzzy Sugeno orde satu secara umum. Dari hasil yang didapatkan
berdasarkan kepuasan siswa, bahwa penggunaan kurva trapesium dan kurva sigmoid menghasilkan perbedaan linguistik. Dan model penilaian ini dapat digunakan dalam
pengukuran kepuasan yang tidak memiliki standarisasi penilaian baku. Kata Kunci : Logika fuzzy, Fungsi Keanggotaan, FIS Sugeno
Universita Sumatera Utara
ANALYSIS OF MEMBERSHIP FUNCTION IN FUZZY INFERENCE SYSTEM
ABSTRACT
In designing controllers based on fuzzy logic , the fundamental factors that must be met is the scaling of the input - output , fuzzy control rule base and membership
functions of the type used . In the fuzzy logic membership functions is an important basis for the value of the membership will determine the position of output a fuzzy set
. There are several types of membership functions on a fuzzy logic controller , among others Trianguler MF , Trapezoidal MF , Generalized Bell MF , Gaussian MF , Pi
MF , MF Signoidal consisting of psigmf and dsigmf . In this research analyze the type membership function between trapezoidal and sigmoid membership functions are
used to determine the effect of the difference to the model of first order Sugeno fuzzy inference in general . From the results obtained based on student satisfaction , that
the use of trapezoidal curve and produce a sigmoid curve linguistic differences . And assessment model can be used in the measurement of satisfaction with no
standardization of raw assessment . Keywords : Fuzzy Logic, Membership Functions , FIS Sugeno
Universita Sumatera Utara
1
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
