Model Analisis Pengolahan Data Test Goodness of Fit Uji Kesesuaian 1. R-Square Koefisien Determinasi

33 3. Questions List Daftar Pernyataan Daftar pertanyaan adalah daftar yang disusun dalam questioner sedemikian rupa sehingga peneliti dapat memperoleh informasi yang relevan dengan tujuan penelitian. Daftar pertanyaan harus sudah disusun dan dimengerti isi dan makna dari pertanyaan – pertanyaan tersebut, sehingga responden mengerti maksud dari pertanyaan yang diajukan dan dapat dijawab dengan baik. Dalam penulisan skripsi ini penulis mengumpulkan data dengan membagikan daftar pertanyaan dan megadakan wawancara Interview langsung kepada para responden yaitu masyarakat dan nasabah di PT. BPR Guna Rakyat Lubuk Pakam, dan data sekunder adalah mengambil informasi dari buku literatur Library Research, internet, dan lembaga yang berhubungan dengan penelitian ini untuk kelengkapan bahan bagi penulisan skripsi.

3.5. Model Analisis

Data Untuk mengetahui besarnya pengaruh faktor – faktor yang mempengaruhi kegiatan penghimpunan dana dan penyaluran dana masyarakat pada PT. BPR Guna Rakyat Lubuk Pakam, maka penulis menggunakan model analisis data dengan fungsi linear berganda, dengan meregresi variabel – variable metode ordinary least square OLS dengan model persamaan sebagai berikut : Y = fT 1 , T 2 , T 3 ,…T n ……………………………….. 1 Y = fK 1 , K 2 , K 3 ,…K n ……………………………….. 2 Kemudian dari fungsi tersebut ditransformasikan kedalam model persamaan regresi linear dengan spesifikasi model sebagai berikut : Model Persamaan untuk kegiatan Penghimpunan Dana Funding Y =          3 3 2 2 1 1 T T T ……………………………… 1 Universitas Sumatera Utara 34 Dimana : Y : Jumlah Tabungan yang dihimpun BPR Rp  : Koefisien intercept β 1 β 2 β 3 : Koefisien Regresi T 1 : Tingkat Pendapatan Nasabah Rp T 2 : Sarana dan fasilitas BPR T 3 : Jarak tempat tinggal nasabah dengan BPR  : Standard error Model Persamaan untuk kegiatan Penghimpunan Dana Lending Y =          3 3 2 2 1 1 K K K …………………….……... 2 Dimana : Y : Jumlah dana yang disalurkan oleh BPR Rp  : Koefisien intercept β 1 β 2 β 3 : Koefisien Regresi K 1 : Prosedur Persyaratan K 2 : Produk kredit yang ditawarkan BPR K 3 : Jangka Waktu Proses Pencairan Kredit dari BPR  : Standard error

3.6. Pengolahan Data

Penulis menggunakan Program eviews 4.1 untuk mengolah data penelitian ini dimana data yang dipergunakan adalah data primer yang diaperoleh dari hasil observasi Universitas Sumatera Utara 35 kelapangan dengan menggunakan questioner dan wawancara langsung dengan objek penelitian masyarakat dan nasabah BPR Guna Rakyat . 3.7. Test Goodness of Fit Uji Kesesuaian 3.7.1. R-Square Koefisien Determinasi Koefisien determinasi digunakan untuk melihat seberapa besar variabel independen memberikan penjelasan terhadap variabel dependen.

3.7.2. Uji t – statistik

Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah masing-masing varibel independen berpengaruh nyata terhadap variabel dependen dengan menganggap variabel lainnya tetapkonstan. Dalam uji ini digunakan hipotesis sebagai berikut : Ho : bi = b Ha : bi ≠ b Dimana bi adalah koefisien variable independent ke-1 nilai parameter hipotesis biasanya dianggap = 0. Artinya tidak ada pengaruh variable X1 terhadap Y. Bila nilai t-hitung t-tabel maka pada tingkat kepercayaan tertentu Ho ditolak. Hal in berarti bahwa variable independent yang berpengaruh nyata signifikan terhadap variable dependen. Nilai t-hitung diperoleh dengan rumus : T = Sbi b bi  Dimana : bi : Koefisien variable independent ke-i b : Nilai hipotesis nol Sbi : Simpanan baku dari variable independent ke-1 Universitas Sumatera Utara 36

3.7.3. Uji F-statistik

Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen secara bersama- sama berpengaruh nyata signifikan atau tidak terhadap variabel dependen. Untuk pengujian ini digunakan hipotesa sebagai berikut : Ho : BI =B2 = …………………..bk = 0 Tidak ada pengaruh Ha : bi = 0 ada pengaruh untuk i = 1….k pengujian ini dilakukan dengan membandingkan nilai F-hitung dengan F-tabel. Jika F- hitung F-tabel maka Ho ditolak, yang berarti variable independen secara bersama – sama mempengaruhi variable dependen. Nilai F-hitung dapat diperoleh dengan rumus : F-hitung = 1 1 2 2 k n R k R    Dimana : R2 = Koefisien Determinasi k = Jumlah Variable Independent n = Jumlah Sampel Dengan kriteria pengujian pada tingkat kepercayaan 1 – α 100 sebagai berikut : Ho diterima jika F-hitung F-tabel Ho ditolak jika f-hitung F-tabel 3.8 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik 3.8.1 Uji Kolinearitas Ganda Multicollinearity