Analisis Regresi ANALISIS HASIL PENELITIAN

Tabel 4.12 Hasil Uji Autokorelasi Runs Test Unstandardized Residual Test Value a .13659 Cases Test Value 16 Cases = Test Value 17 Total Cases 33 Number of Runs 18 Z .005 Asymp. Sig. 2-tailed .996 Sumber : Data diolah penulis, 2010. Tabel 4.12 menunjukkan hasil uji autokorelasi dengan runs test dimana nilai dari test tersebut adalah 0.13659 dengan probabilitas 0.996 siginifikan pada 0.05 yang berarti hipotesis nol diterima. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi autokorelasi antar nilai residual dalam model regresi.

D. Analisis Regresi

Berdasarkan hasil pengujian asumsi klasik dapat disimpulkan bahwa model regresi yang dipakai dalam penelitian ini telah memenuhi model estimasi yang Best Linear Unbiased Estimator BLUE dan layak untuk dilakukan analisis regresi.

1. Persamaan Regresi

Dalam melakukan pengolahan data dengan model regresi linear, dilakukan beberapa tahapan untuk mencari hubungan antara variabel Universitas Sumatera Utara independen dengan variabel dependen, melalui pengaruh Ln_CR X 1 , Ln_LR X 2 , Ln_NPM X 3 , Ln_TATO X 4 , Ln_ROI X 5 , Ln_ROE X 6 terhadap Ln_Pertumbuhan Laba Y. Hasil regresi dapat dilihat pada tabel 4.13 Tabel 4.13. Analisis Hasil Regresi Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant -2.403 1.697 -1.416 .169 Ln_CR .576 .491 .292 1.172 .252 Ln_LR -.234 .588 -.093 -.398 .694 Ln_NPM -.294 .312 -.204 -.943 .354 Ln_TATO -.565 .611 -.177 -.926 .363 Ln_ROI -.194 .557 -.094 -.348 .731 Ln_ROE -.221 .315 -.147 -.702 .489 Sumber : Data diolah penulis, 2010 Berdasarkan penjelasan dari pengujian asumsi klasik sebelumnya, model regresi dalam penelitian ini telah diubah menjadi model logaritma natural, sehingga beta dan koefisien dari penelitian ini juga dalam bentuk logaritma natural. Model regresi berdasarkan hasil analisis regresi dinyatakan dalam bentuk fungsi Ln_Pertumbuhan Laba. Y = -2.403 + 0.576X 1 – 0.234X 2 – 0.294X 3 – 0.565X 4 – 0.194X 5 – 0.221X 6 Kemudian model regresi tersebut akan diinterpretasikan. Universitas Sumatera Utara - β = -2.403 Nilai konstanta ini menunjukkan bahwa apabila tidak ada variabel Ln_CR, Ln_LR, Ln_NPM, Ln_TATO, Ln_ROI, Ln_ROE X 1 =X 2 =X 3 =0, maka Ln_ perubahan laba adalah sebesar -2.403. - β 1 = 0.576 Koefisien regresi β 1 menunjukkan bahwa setiap variabel Ln_CR meningkat sebesar satu satuan, maka Ln_pertumbuhan laba akan bertambah sebesar 0.576 atau 57.6 dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap tetap atau sama dengan nol. - β 2 = -0.234 Koefisien regresi β 2 menunjukkan bahwa setiap variabel Ln_LR meningkat sebesar satu satuan, maka Ln_pertumbuhan laba akan menurun sebesar 0.234 atau 23.4 dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap tetap atau sama dengan nol. - β 3 = -0.294 Koefisien regresi β 3 menunjukkan bahwa setiap variabel Ln_NPM meningkat sebesar satu satuan, maka Ln_pertumbuhan laba akan menurun sebesar 0.294 atau 29.4 dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap tetap atau sama dengan nol. - β 4 = -0.565 K oefisien regresi β 4 menunjukkan bahwa setiap variabel Ln_TATO meningkat sebesar satu satuan, maka Ln_pertumbuhan laba akan menurun Universitas Sumatera Utara sebesar 0.565 atau 56.5 dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap tetap atau sama dengan nol. - β 5 = -0.194 Koefisi en regresi β 5 menunjukkan bahwa setiap variabel Ln_ROI meningkat sebesar satu satuan, maka Ln_pertumbuhan laba akan menurun sebesar 0.194 atau 19.4 dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap tetap atau sama dengan nol. - β 6 = -0.221 Koefisien regr esi β 6 menunjukkan bahwa setiap variabel Ln_ROE meningkat sebesar satu satuan, maka Ln_pertumbuhan laba akan menurun sebesar 0.221 atau 22.1 dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap tetap atau sama dengan nol.

2. Analisis Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi

Koefisien korelasi R adalah nilai yang menunjukkan seberapa besar korelasi atau hubungan antara variabel-variabel independen dengan variabel dependen. Koefisien korelasi dikatakan kuat jika nilai R berada di atas 0.5 dan mendekati 1. Koefisien determinasi R square adalah nilai yang menunjukkan seberapa besar variabel independen menjelaskan variabel dependennya. Nilai R square adalah nol sampai dengan satu. Apabila nilai R square semakin mendekati satu, maka variabel-variabel independen memberikan semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Universitas Sumatera Utara Sebaliknya, semakin kecil nilai R square, maka kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen semakin terbatas. Nilai R square memiliki kelemahan yaitu nilai R square akan meningkat setiap ada penambahan satu variabel independen meskipun variabel independen tersebut tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Oleh karena itu, digunakan nilai adjusted R square untuk mengevaluasi mana model regresi terbaik. Tabel 4.14 Hasil Analisis Koefisien Korelasi dan Koefisiean Determinasi Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .708 a .502 .387 1.62089 a. Predictors: Constant, Ln_ROE, Ln_NPM, Ln_LR, Ln_TATO, Ln_CR, Ln_ROI b. Dependent Variable: Ln_Pertumbuhan_Laba Sumber : Data diolah penulis, 2010 Tabel 4.14 menunjukkan bahwa nilai koefisien korelasi R sebesar 0.708. Hal ini berarti bahwa korelasi atau hubungan antara variabel pertumbuhan laba dengan variabel independennya Ln_CR, Ln_LR, Ln_NPM, Ln_TATO, Ln_ROI, Ln_ROE adalah kuat. Defenisi korelasi ini dikatakan kuat karena didasarkan pada nilai R yang berada diatas 0.5. Nilai koefisien determinasi Adjusted R Square adalah 0.387. Hal ini berarti 38,7 variasi dari Ln_pertumbuhan laba dijelaskan oleh variasi dari keenam variabel independen Ln_CR, Ln_LR, Ln_NPM, Ln_TATO, Ln_ROI, Ln_ROE, sedangkan sisanya 62,3 lagi dijelaskan oleh variasi atau faktor lainnya. Universitas Sumatera Utara

3. Pengujian Hipotesis 1. Uji Signifikansi SimultanSerempak Uji F

Uji simultan dengan F-test ini bertujuan untuk mengetahui apakah variabel independen secara bersama-sama simultan berpengaruh terhadap variabel dependen. Hipotesis yang diajukan dalam uji F ini adalah : H 1 : Rasio keuangan yaitu Current Ratio CR, Leverage Ratio LR, Net Profit Margin NPM, Total Assets Turnover TATO, Return On Investment ROI, Return On Assets ROE secara simultan berpengaruh terhadap prediksi pertumbuhan laba pada perusahaan property dan real estate. Ketentuan pengambilan keputusan dalam uji F ini adalah : - jika statistik F hitung statistik F tabel, maka H 1 diterima - jika statistik F hitung statistik F tabel , maka H 1 ditolak - jika nilai profitabilitas 0.05 maka H 1 ditolak - jika nilai profitabilitas 0.05 maka H 1 diterima Tabel 4.15 Hasil Uji F ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 68.841 6 11.474 4.367 .004 a Residual 68.309 26 2.627 Total 137.150 32 a. Predictors: Constant, Ln_ROE, Ln_NPM, Ln_LR, Ln_TATO, Ln_CR, Ln_ROI b. Dependent Variable: Ln_Pertumbuhan_Laba Sumber : Data diolah penulis, 2010 Universitas Sumatera Utara Berdasarkan tabel 4.15 diperoleh beberapa hasil sebagai berikut : - Nilai F hitung sebesar 4.367 dan nilai F tabel 2.57, maka F hitung F tabel sehingga H 1 diterima. - Nilai signifikansi sebesar 0.004, maka probabilitas 0.05 sehingga H 1 diterima. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa semua variabel independen yaitu Current Ratio CR, Leverage Ratio LR, Net Profit Margin NPM, Total Assets Turnover TATO, Return On Investment ROI dan Return On Equity ROE berpengaruh secara simultan terhadap prediksi pertumbuhan laba.

2. Uji Signifikansi Parsial Uji t

Uji t ini bertujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh masing- masing variabel independen secara individual parsial terhadap variabel dependen. Hipotesis yang diajukan dalam uji t ini adalah sebagai berikut : H 2 : Current Ratio CR berpengaruh signifikan terhadap prediksi pertumbuhan laba. H 3 : Leverage Ratio LR berpengaruh signifikan terhadap prediksi pertumbuhan laba. H 4 : Net Profit Margin NPM berpengaruh signifikan terhadap prediksi pertumbuhan laba. H 5 : Total Assets Turnover TATO berpengaruh signifikan terhadap prediksi pertumbuhan laba. Universitas Sumatera Utara H 6 : Return On Investment ROI berpengaruh signifikan terhadap prediksi pertumbuhan laba. H 7 : Return On Equity ROE berpengaruh signifikan terhadap prediksi pertumbuhan laba. Kaidah pengambilan keputusan dalam uji t ini adalah : - jika t hitung t tabel, maka H i diterima - jika t hitung t tabel , maka H i ditolak - jika nilai profitabilitas 0.05 maka H i ditolak - jika nilai profitabilitas 0.05 maka H i diterima Tabel 4.16 Hasil Uji t Coefficients a a. Dependent Variable: Ln_Pertumbuhan_Laba Sumber : Data diolah penulis, 2010 Berdasarkan tabel 4.16, diperoleh beberapa hasil yang menunjukkan pengaruh parsial setiap variabel independen terhadap variabel dependen sebagai berikut : Model t Sig. 1 Constant -1.416 .169 Ln_CR 1.172 .252 Ln_LR -.398 .694 Ln_NPM -.943 .354 Ln_TATO -.926 .363 Ln_ROI -.348 .731 Ln_ROE -.702 .489 Universitas Sumatera Utara - Current Ratio Ln_CR mempunyai nilai t hitung sebesar 1.172 dan t tabel sebesar 2.05 maka t hitung t tabel, serta nilai siginifikansi sebesar 0.252 yang berarti lebih besar dari 0.05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa H 2 ditolak atau current ratio tidak berpengaruh signifikan terhadap prediksi pertumbuhan laba. - Leverage Ratio Ln_LR mempunyai nilai t hitung sebesar -0.398 dan t tabel sebesar 2.05 maka t hitung t tabel, serta nilai siginifikansi sebesar 0.694 yang berarti lebih besar dari 0.05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa H 2 ditolak atau leverage ratio tidak berpengaruh signifikan terhadap prediksi pertumbuhan laba. - Net Profit Margin Ln_NPM mempunyai nilai t hitung sebesar -0.943 dan t tabel sebesar 2.05 maka t hitung t tabel, serta nilai siginifikansi sebesar 0.354 yang berarti lebih besar dari 0.05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa H 3 ditolak atau net profit margin tidak berpengaruh signifikan terhadap prediksi pertumbuhan laba. - Total Assets Turnover Ln_TATO mempunyai nilai t hitung sebesar - 0.926 dan t tabel sebesar 2.05 maka t hitung t tabel, serta nilai siginifikansi sebesar 0.363 yang berarti lebih besar dari 0.05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa H 4 ditolak atau total assets turnover tidak berpengaruh signifikan terhadap prediksi pertumbuhan laba. - Return On Investment Ln_ROI mempunyai nilai t hitung sebesar - 0.348 dan t tabel sebesar 2.05 maka t hitung t tabel, serta nilai Universitas Sumatera Utara siginifikansi sebesar 0.731 yang berarti lebih besar dari 0.05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa H 5 ditolak atau return on investment tidak berpengaruh signifikan terhadap prediksi pertumbuhan laba. - Return On Equity Ln_ROE mempunyai nilai t hitung sebesar -0.702 dan t tabel sebesar 2.05 maka t hitung t tabel, serta nilai siginifikansi sebesar 0.489 yang berarti lebih besar dari 0.05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa H 6 ditolak atau return on equity tidak berpengaruh signifikan terhadap prediksi pertumbuhan laba.

E. Interpretasi Hasil Penelitian