BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 LATAR BELAKANG
Kemajuan teknologi memicu kebutuhan informasi yang semakin besar. Sayangnya kebutuhan informasi yang besar ini berdampak pada kebutuhan storage media
penyimpanan yang semakin besar pula. Informasi yang dimaksud adalah informasi yang berupa file text file berisi tulisan biasa. Teks adalah kumpulan dari karakter –
karakter atau string yang menjadi satu kesatuan. Teks yang memuat banyak karakter didalamnya selalu menimbulkan masalah pada media penyimpanan dan kecepatan
waktu pada saat transmisi data.
Media penyimpanan yang terbatas, membuat semua orang mencoba berpikir untuk menemukan sebuah cara yang dapat digunakan untuk memampatkan data teks.
pemampatan ialah proses pengubahan sekumpulan data menjadi suatu bentuk kode untuk menghemat kebutuhan tempat penyimpanan dan waktu untuk transmisi data .
Ada beberapa faktor yang sering menjadi pertimbangan dalam memilih suatu metode pemampatan yang tepat, yaitu kecepatan pemampatan, sumber daya yang
dibutuhkan memori, kecepatan PC, ukuran file hasil pemampatan, besarnya redundansi, dan kompleksitas algoritma. Tidak ada metode pemampatan yang paling
efektif untuk semua jenis file. Dalam penelitian ini, diimplementasikan dua buah metode pemampatan, yaitu algoritma Huffman dan LZW yang masing-masing
mewakili sebuah kategori teknik pengkodean, dalam bentuk sebuah perangkat lunak. Kedua metode ini diujikan untuk pemampatan dan penirmampatan tipe dan ukuran
file text yang berbeda. Lalu dilakukan analisis statistik untuk membandingkan kinerja setiap metode berdasarkan dua faktor, yaitu rasioperbandingan ukuran file hasil
pemampatan terhadap file asli dan kecepatan pemampatannya.
Universitas Sumatera Utara
1.2 Rumusan Masalah
Dari latar belakang di atas dapatlah dirumuskan beberapa masalah yang menjadi latar belakang penelitian ini, yaitu:
1. Bagaimana cara menerapkan algoritma huffman dan LZW dalam pemampatan
data yang berupa data teks dan bagaimana proses encoding pada algoritma Huffman dan LZW untuk data yang akan dimampatkan dari ukuran yang besar
menjadi ukuran yang lebih kecil serta bagaimana proses decoding pada algoritma Huffman dan LZW untuk data yang telah dimampatkan agar
kembali ke ukuran semula .
2. Menghitung berapa kecepatan pemampatan pada masing-masing algoritma .
3. Berapa rasioperbandingan ukuran file hasil pemampatan terhadap file asli .
1.3 Batasan masalah
Kategori