55
4.2.4. Uji Construct Reliability dan Variance Extracted
Selain melakukan pengujian konsistensi internal cronbach’s alpha, perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan variance extracted. Kedua
pengujian tersebut masih termasuk uji konsistensi internal yang akan memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar bahwa indikator-indikator individual
mengukur suatu pengukuran yang sama. Hasil perhitungan construct reliability dan variance extracted dapat dilihat dalam tabel 4.10.
Tabel 4.10. Construct Reliability dan Variance Extracted
Konstrak Indikator Standardize
Factor Loading SFL
Kuadrat Error
[ εj]
Construct Reliability
Variance Extrated
X11 0,776 0,602 0,398
X12 -0,195 0,038 0,962
Komitmen Organisasi X
1
X13 0,011 0,000 1,000
0,129 0,213 X21 0,587 0,345
0,655 X22 -0,104 0,011
0,989 X23 0,504 0,254
0,746 Kompensasi
X
2
X24 0,995 0,990 0,010
0,621 0,400 Y1 0,889
0,790 0,210
Kinerja Karyawan Y
Y2 0,282 0,080
0,920 0,548 0,435
Batas Dapat Diterima ≥ 0,7
≥ 0,5
Sumber : Lampiran 3 Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct reliability dan
variance extracted menunjukkan instrumen cukup reliabel, yang ditunjukkan dengan nilai construct reliability belum seluruhnya
≥ 0,7. Meskipun demikian angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “mati” artinya bila penelitian yang
dilakukan bersifat exploratory, maka nilai di bawah 0,70 pun masih dapat diterima sepanjang disertai alasan–alasan empirik yang terlihat dalam proses eksplorasi,
dan variance extracted direkomendasikan pada tingkat 0,50
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
56
4.2.5. Evaluasi Normalitas
Uji normalitas sebaran dilakukan dengan kurtosis value dari data yang digunakan yang biasanya disajikan dalam statistik deskriptif. Nilai statistik untuk
menguji normalitas itu disebut Z-value. Bila nilai-Z lebih besar dari nilai kritis maka dapat diduga bahwa distribusi data adalah tidak normal. Nilai kritis dapat
ditentukan berdasarkan tingkat signifikansi 0,01 [1] yaitu sebesar ± 2,58. Hasil analisis tampak pada tabel berikut :
Tabel 4.11. Assessment Of Normality
Variable min max kurtosis
c.r. X11 3 5
-1,391 -2,964
X12 3 5 -1,177
-2,509 X13 3 5
-1,355 -2,887
X21 3 5 -0,034
-0,072 X22 3 5
-1,419 -3,023
X23 3 5 -1,325
-2,824 X24 3 5
-0,896 -1,910
Y1 3 5
-1,420 -3,026
Y2 3 5
-1,501 -3,198
Multivariate -6,394
-2,372 Batas Normal
± 2,58
Sumber : Lampiran 3 Uji normalitas sebaran dilakukan dengan critical ratio dari data yang
digunakan yang biasanya disajikan dalam statistik deskriptif. Nilai statistik untuk menguji normalitas itu disebut Z-value. Bila nilai-Z lebih besar dari nilai kritis
maka dapat diduga bahwa distribusi data adalah tidak normal. Nilai kritis dapat ditentukan berdasarkan tingkat signifikansi 0,01 [1] yaitu sebesar ± 2,58.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
57
4.2.6. Analisis Model
Kategori