4.3 Hasil Analisis
Hasil Analisis dari model penelitian menggunakan Partial Least Square terlihat dari gambar koefisien model penelitian di bawah ini:
Gambar 4.1 Koefisien Model Putaran Pertama
Sumber: Lampiran
4.4 Goodness Of Fit Outer Model
4.4.1 Uji Convergent Validitiy
Evaluasi awal terhadap Partial Least Square adalah evaluasi Convergent Validity
. Convergent Validity memliki pengujian yaitu Reliability Item validitas
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
tiap indikator. Adapun pengujian terhadap Reliability Item dapat dilihat dari nilai Loading Faktor yang merupakan besaran korelasi antara tiap indikator dengan
konstraknya. Indikator dikatakan memiliki validitas yang baik bila memiliki nilai loading factor
lebih besar dari 0,5.
Tabel 4.5 Outer Loading 1
or i gin a l sa m pl e
e st im a t e m e a n of
su bsa m pl e s St a n d a r d
de v i a t i on T-
St a t ist ic Ka r a k t e r ist ik I n f o r m a si
Sist e m Ak u n t a n si M a n a j e m e n
KA_ 1 0.69 7
0.64 0 0.10 1
6.90 8 KA_ 2
0.58 9 0.56 3
0.18 9 3.12 2
KA_ 3 0.76 0
0.73 0 0.09 2
8.21 8 KA_ 4
- 0.30 7 - 0.32 9
0.31 6 0.96 9
KA_ 5 0.59 8
0.60 9 0.09 1
6.54 9 KA_ 6
0.41 1 0.41 3
0.23 4 1.75 7
KA_ 7 0.14 1
0.08 0 0.28 6
0.49 2 KA_ 8
0.71 2 0.71 7
0.06 6 10.7 27
D e se n t r a lisa si D E_ 1
0.50 7 0.54 1
0.16 2 3.13 2
D E_ 2 0.65 2
0.67 9 0.14 5
4.50 6 D E_ 3
0.71 1 0.66 5
0.11 9 5.99 5
D E_ 4 0.28 7
0.22 6 0.26 1
1.10 1 D E_ 5
0.17 3 0.09 5
0.33 2 0.52 3
D E_ 6 0.81 8
0.81 7 0.03 6
22.6 76 D E_ 7
- 0.20 0 - 0.21 1
0.28 4 0.70 6
D E_ 8 0.49 2
0.44 4 0.13 0
3.77 5
Pa r t isip a si P e n y u su n a n An g g a r a n
PA_ 1 0.73 7
0.74 3 0.07 9
9.37 1 PA_ 2
0.85 7 0.86 3
0.04 5 18.9 79
PA_ 3 0.80 7
0.80 5 0.06 0
13.3 90
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
PA_ 4 0.71 8
0.71 6 0.09 2
7.83 0 PA_ 5
0.74 7 0.76 5
0.05 5 13.5 38
PA_ 6 0.73 7
0.73 7 0.09 3
7.94 5 PA_ 7
0.76 2 0.76 7
0.04 8 15.8 69
Kin e r j a M a n a j e r i a l KM _ 1
0.67 3 0.67 8
0.12 8 5.27 2
KM _ 2 0.73 7
0.75 8 0.05 8
12.7 56 KM _ 3
0.51 8 0.54 0
0.05 6 9.31 4
KM _ 4 0.66 7
0.67 2 0.10 0
6.68 7 KM _ 5
0.68 6 0.69 0
0.07 8 8.85 1
KM _ 6 0.77 1
0.77 1 0.06 0
12.8 27 KM _ 7
0.71 4 0.70 2
0.08 4 8.50 6
KM _ 8 0.74 3
0.74 3 0.07 5
9.91 9
Sumber: Lampiran Berdasarkan pada tabel di atas, maka pada variabel dengan indikator
reflektif yaitu
Karakteristik Sistem
Informasi Akuntansi
Manajemen, Desentralisasi, Partisipasi Penyusunan Anggaran, dimana hanya dua indikator
yang tidak memiliki loading factor original sample estimate lebih besar dari 0,50 dan atau signifikan Nilai T-Statistic lebih dari nilai Z
α = 0,05 5 = 1,96, sehingga indikator yang memiliki loading factor original sample estimate lebih
besar dari 0,50 dan atau signifikan Nilai T-Statistic lebih dari nilai Z α = 0,05
5 = 1,96 tersebut adalah menjadi pengukurindikator variabel tersebut. Namun, dari hasil pengujian model penelitian yang pertama ada beberapa
indikator yang memiliki loading factor original sample estimasi kurang dari 0,5
atau negatif yaitu KA_4, KA_6, KA_7, DE_4, DE_5, DE_7, DE_8 dikeluarkan
dihapus dan selanjutnya dilakukan estimasi yang ke dua adapun hasil koefisien untuk model penelitian putaran ke dua adalah seperti tampak pada gambar 4.2:
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Gambar 4.2 Koefisien Model Penelitian Putaran 2
Sumber: Lampiran Setelah dilakukan proses estimasi terhadap koefisien model penelitian
sebelumnya, maka menghasilkan outer loading yang baru sebagai berikut:
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tabel 4.6 Outer Loading 2
or i gin a l sa m pl e
e st im a t e m e a n of
su bsa m pl e s St a n d a r d
de v i a t i on T-
St a t ist ic Ka r a k t e r ist ik I n f o r m a si
Sist e m Ak u n t a n si M a n a j e m e n
KA_ 1 0.71 8
0.71 5 0.08 3
8.68 7 KA_ 2
0.50 1 0.45 7
0.18 6 2.69 4
KA_ 3 0.77 3
0.76 1 0.07 3
10.6 34 KA_ 5
0.68 6 0.69 2
0.06 3 10.8 30
KA_ 8 0.75 2
0.75 8 0.06 1
12.2 54
D e se n t r a lisa si D E_ 1
0.54 2 0.51 3
0.13 6 3.99 4
D E_ 2 0.72 7
0.71 5 0.11 7
6.19 9 D E_ 3
0.66 8 0.66 3
0.10 9 6.13 7
D E_ 6 0.82 0
0.83 6 0.04 0
20.4 38
Pa r t isip a si P e n y u su n a n An g g a r a n
PA_ 1 0.73 7
0.72 6 0.07 0
10.4 79 PA_ 2
0.85 7 0.86 0
0.04 4 19.5 83
PA_ 3 0.80 7
0.80 6 0.06 0
13.3 85 PA_ 4
0.71 7 0.69 8
0.10 8 6.61 6
PA_ 5 0.74 8
0.74 2 0.05 2
14.4 42 PA_ 6
0.73 7 0.71 2
0.11 2 6.60 0
PA_ 7 0.76 2
0.75 6 0.05 9
13.0 00
Kin e r j a M a n a j e r i a l KM _ 1
0.67 6 0.64 5
0.10 6 6.36 4
KM _ 2 0.73 9
0.73 9 0.07 1
10.3 52 KM _ 3
0.52 2 0.53 6
0.04 4 11.8 71
KM _ 4 0.66 2
0.63 4 0.12 0
5.50 2 KM _ 5
0.68 4 0.67 1
0.09 2 7.45 6
KM _ 6 0.76 7
0.74 9 0.07 3
10.5 79 KM _ 7
0.71 5 0.69 8
0.08 7 8.19 0
KM _ 8 0.74 6
0.73 8 0.08 0
9.34 0
Sumber: Lampiran
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Berdasarkan Tabel diatas maka Variabel Karakteristik Informasi Sistem Akuntansi Manajemen dengan jumlah indikator 5, Desentralisasi 4, Partisipasi
Penyusunan Anggaran dengan jumlah indikator 7 dan Kinerja Manajerial dengan jumlah indikator 8 memiliki loading lebih dari 0,5 sehingga dapat dikatakan
indikator adalah valid.
4.4.2 Uji Composite Reliability
Evaluasi kedua adalah melihat composite reliability atau reliabilitas konstrak. Statistic yang digunakan adalah cronbach’s alpha diatas 0,7
menunjukkan konstrak memiliki reliabilitas atau kehandalan yang tinggi sebagai alat ukur.
Tabel 4.7 Composite Reliability
Com posit e Re lia bili t y Ka r a k t e r ist ik I n f o r m a si Sist e m Ak u n t a n si M a n a j e m e n
0.70 4
D e se n t r a lisa si 0.67 3
Pa r t isip a si P e n y u su n a n An g ga r a n 0.90 9
Kin e r j a M a n a j e r i a l 0.87 9
Sumber: Lampiran Dari tabel 4.7 diketahui nilai Composite Reliability adalah diatas 0.6 yang
dapat disimpulkan bahwa konstrak memiliki Reliability yang tinggi atau dapat dikatakan kuisioner memiliki kehandalan.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
4.4.3 Uji Disciminant Validity
Evaluasi ketiga adalah pemeriksaan terhadap average variance extracted AVE yaitu nilai menunjukkan besarnya varian indikator yang dikandung oleh
variabel latennya. Dikenal dengan pengujian Disciminant Validity yang menggambarkan besaran variance yang mampu dijelaskan oleh item-item
dibandingkan dengan variance yang disebabkan oleh error pengukurnya, standarnya adalah bila nilai AVE diatas 0,5 dapat dikatakan bahwa konstrak
memiliki Disciminant Validity yang baik.
Tabel 4.8 Average Variance Extracted AVE
Av e r a g e v a r i a n ce e x t r a ct e d AV E
Ka r a k t e r ist ik I n f o r m a si Sist e m Ak u n t a n si M a n a j e m e n
0.32 0
D e se n t r a lisa si 0.28 1
Pa r t isip a si P e n y u su n a n An g ga r a n 0.58 9
Kin e r j a M a n a j e r i a l 0.48 0
Sumber: Lampiran Berdasarkan tabel diatas maka nilai Average Variance Extracted AVE
keseluruhan variabel yaitu Partisipasi Penyusunan Anggaran adalah lebih besar dari 0,5 sehingga dapat disimpulkan bahwa memiliki sifat Disciminant Validity
yang baik, sedangkan Karakteristik Informasi Sistem Akuntansi Manajemen, Desentralisasi, Kinerja Manajerial lebih kecil dari 0,5 sehingga dapat disimpulkan
bahwa memiliki sifat Disciminant Validity yang kurang baik.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
4.5 Pengujian Hipotesis 4.5.1 Goodness Of Fit Inner Model Uji Model Strkutural
Kategori