5.2.1 Hasil Pengujian Asumsi Normalitas
5.2.1.1 Pengujian Normalitas Data
Untuk menguji data penelitian ini berdistribusi normal atau tidak dapat dilihat melalui analisis grafik seperiti pada Gambar 5.1 berikut ini:
Sumber: Hasil Analisis Data
Gambar 5.2
Normal PP Plot Residual
Berdasarkan gambar 5.2 menunjukkan titik-titik menyebar disekitar garis diagonal, dan mengikuti arah garis diagonal sehingga model regresi memenuhi
asumsi normalitas Uji normalitas juga dapat dilihat secara statistik dengan menggunakan uji
one-sample Kolmogorov-Smirnov, yang merupakan pengujian yang paling valid atas normalitas.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.7 Hasil Pengujian Normalitas dengan One-Sample
Kolmogorov Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
92 Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.28289240
Most Extreme Differences Absolute
.118 Positive
.061 Negative
-.118 Kolmogorov-Smirnov Z
1.133 Asymp. Sig. 2-tailed
.153 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Analisis Data
Hasil pengujian kolmogrov-sumirnov yakni nilai signifikansi diatas 0,05 dengan nilai asymp.Sig 2-tailed sebesar 0,153. Hal ini menunjukkan bahwa data
penelitian berdistribusi normal.
5.2.1.2 Hasil Pengujian Asumsi Heterokedastisitas
Dari gambar 5.3 berikut terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik diatas maupun dibawah angka 0 pada sumbu Y sehingga dapat
disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.3 Grafik Uji Heteroskedastisitas
Sumber: Hasil Analisis Data
Pada uji Glejser dapat dilihat Jika probabilitas signifikannya diatas tingkat kepercayaan 5 maka model regresi tidak terjadi heteroskedastisitas. Hasil uji
hasil uji glejser dapat dilihat pada table 5.8
Tabel 5.8 Hasil Uji Glejser
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
B Std. Error
Beta T
Sig. 1
Constant 1.250
.295 4.236
.000 LNNPL
-.227 .182
-.132 -1.251
.214 LNROA
-.014 .069
-.022 -.204
.839 LNBOPO
.090 .046
.210 1.952
.054 LNNIM
-.144 .073
-.218 -1.982
.051 a. Dependent Variable:absut
Sumber: Hasil Analisis Data
Dari hasil
uji glejser
menunjukkan bahwa
tidak terjadi
heteroskesdastisitas, karena nilai signifikan diatas 0.05.
Universitas Sumatera Utara
5.2.1.3 Hasil Pengujian Asumsi Autokorelasi