nilai signifikansi α maka terima H
3.7 Teknik Analisa Data
Untuk mengetahui pengaruh variabel independent kualitas, fitur produk, desain produk terhadap variabel dependent keputusan pembelian,
digunakan metode regresi linier berganda dengan regresi 3 prediktor. Menurut Rambat 2006 : 238, analisa regresi ganda biasanya
digunakan untuk memprediksi pengaruh dua variabel independent atau lebih terhadap satu variabel dependent.
Menurut Rambat 2006 : 238 rumus yang digunakan untuk regresi linier berganda dengan 3 prediktor adalah :
Y
i
= β
+ β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
+ e Dimana
: Y = keputusan pembelian
β = konstanta persamaan regresi
β
1
= koefisien regresi dari variabel X
1
dimensi kualitas X
2
= skor dimensi kualitas β
2
= koefisien regresi dari variabel X
2
dimensi fitur produk X
2
= skor dimensi fitur produk β
3
= koefisien regresi dari variabel X
3
dimensi desain produk
X
3
= skor dimensi desain produk e = residual atau kesalahan prediksi.
3.8 Uji Hipotesis 3.8.1
Uji F
Uji F digunakan untuk menguji pengaruh variabel independent kualitas, fitur produk dan desain produk terhadap variabel dependent
keputusan pembelian secara simultan. Untuk membuktikan kebenaran pengaruh secara simultan dilakukan dengan uji F yang menyatakan ada
tidaknya pengaruh dari variabel independent terhadap variabel dependent. Menurut Sulaiman 2004 : 86, pengujian ini dilakukan dengan
membandingkan nilai F
hitung
dengan F
tabel.
. Untuk memperoleh F
hitung
dipakai rumus berikut :
1. Y
– Y
2
k F
hitung
= …….Sulaiman 2004 : 1987
Y – Y
2
N– k – 1 Dengan :
Y = nilai pengamatan
Y = nilai Y yang ditaksir dengan model regresi.
Y = nilai rata-rata pengamatan.
N = jumlah pengamatansampel
k = jumlah variabel independent
2. Nilai kritis dalam distribusi F dengan tingkat signifikan α 5. Dari uraian diatas
maka diberikan uji statistik sebagai berikut : a.
H
o
: b
1
= b
2
= b
3
= 0, variabel independent X secara simultan tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependent Y.
b. H
1
: b
1
≠ b
2
≠ b
3
≠ 0, variabel independent X secara simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel dependent Y.
3. Kriteria pengujian dari uji F adalah sebagai berikut : a.
Jika F
hit
≤ F
tabel,
maka H diterima dan H
1
ditolak yang berarti secara simultan variabel independent X
1
, X
2
, X
3
tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependent Y.
b. Jika F
hit
F
tabel,
maka H ditolak dan H
1
diterima yang berarti secara simultan variabel independent X
1
, X
2
, X
3
berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependent.
Gambar 3.1 : Kurva F
H
o
diterima jika F
hit
≤ F
tab
H
o
ditolak jika F
hit
F
tab
3.8.2 Uji t
Uji t digunakan untuk menguji pengaruh variabel independent kualitas, fitur produk, dan desain produk terhadap variabel dependent keputusan pembelian
secara parsial. Untuk membuktikan kebenaran pengaruh secara parsial dilakukan dengan uji t yang menyatakan ada tidaknya pengaruh dari variabel independent
terhadap variabel dependent. Menurut Sulaiman 2004 : 87, uji ini dilakukan dengan memperbandingkan
t
hitung
dengan t
tabel
. Untuk memperoleh nilai t
hitung
dipakai rumus sebagai berikut : 1. Menentukan nilai t
hitung
t
hitung
= bi
se i
bi
……………………Sulaiman 2004 : 87
Dengan : b
i
= koefisien variabel ke–i β
i
= parameter ke-i yang dihipotesiskan. Se
b
i
= kesalahan standar b
i
2. Merumuskan hipotesis statistik
a. H
o
: b
1
= 0, variabel independent kualitas X
1
, fitur produk X
2
, desain produk X
3
, secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependent Y.
b. H
1
: b
1
≠ 0, variabel independent kualitas X
1
, fitur produk X
2
, desain produk X
3
, secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependent Y.
3. Kriteria pengujian dari uji t adalah sebagai berikut :
a. Jika t
hit
≤ t
tabel,
maka Ho diterima dan H
1
ditolak yang berarti secara parsial variabel independent X
1
, X
2
, X
3
tidak berpengaruh secara parsial terhadap
variabel dependent Y. b.
Jika t
hit
t
tabel,
maka Ho ditolak dan H
1
diterima yang berarti secara parsial variabel independent X
1
, X
2
, X
3
berpengaruh secara parsial terhadap variabel dependent Y.
Gambar 3.2 : Kurva t
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
Kategori