Determinasi. 3. Korelasi ganda. Uji anova. 5. Uji F.
Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis
Fakultas Ekonomi13
DAFTAR PUSTAKA
Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta: LP3ES. Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.
Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia. Buku Pedoman Fakultas Ekonomi Universitas Narotama Surabaya.
Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi
14 | Fakultas Ekonomi
SILABUS 5
JurusanProgram Studi : Manajemen Akuntansi
Mata Kuliah : Statistik Bisnis
Kode Mata Kuliah : 22008
Bobot : 3 sks
Semester : 1
Pertemuan : 8 dan 9
Mata Kuliah Prasyarat : Tidak ada
Deskripsi Mata Kuliah :
Standar Kompetensi : Mampu menerapkan konsep statistik dalam aplikasi bisnis.
Kompetensi Dasar
Indikator Pengalaman
Belajar Materi Pokok
Alokasi Waktu
Sumber Belajar Penilaian
1 2
3 4
5 6
7
Memahami statistik non
parametrik, uji chi kuadrat dan
koefisien Spearman
Rank
Kognitif 1. Mahasiswa dapat menjelaskan
statistik non parametrik. 2. Mahasiswa dapat menghitung
uji chi kuadrat. 3. Mahasiswa dapat menghitung
koefisien spearman rank. 4. Mahasiswa dapat menganalisa
statistik non parametrik. 5. Mahasiswa dapat menganalisa
uji chi kuadrat. 6. Mahasiswa dapat menganalisa
1. Mahasiswa mendengarkan
secara aktif materi yang
dijelaskan dosen.
2. Mahasiswa dapat menghitung dan
menganalisa uji chi kuadrat,
koefisien spearman rank
secara mandiri 1. Statistik non
parametrik,
2. Uji chi kuadrat,
dan
3. Koefisien
Spearman Rank
2 TM 3 x 50’
Dajan, Anto, 2000. Pengantar Metode
Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta:
LP3ES. Heryanto, N. 2003.
Statistik. Bandung: Pustaka Setia.
Sugiarto. 2002. Metode Statistik.
Jakarta: Gramedia. LP1. Kognitif
Penilaian tertulis, tes uraian
LP 2. Psikomotorik
Penilaian kinerjaunjuk
kerja LP 3.
Keterampilan sosial
Pemahaman konsep statistik dalam aplikasi bisnis yang meliputi: statistik deskriptif, statistik parametricnon parametrik, uji normalitas, uji t, regresi, anova, uji validitas, uji reliabilitas, korelasi,
analisa trend, analisa forecasting, statistik quality control metode control chart dan pareto chart
Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis
Fakultas Ekonomi15 koefisien Spearman Rank.
dan kelompok. Handout
Power Point materi perkuliahan.
LP 4. Perilaku berkarakter
Psikomotor 1. Mahasiswa dapat menjelaskan
statistik non parametrik 2. Mahasiswa dapat menghitung
uji chi kuadrat. 3. Mahasiswa dapat menghitung
koefisien Spearman Rank. 4. Mahasiswa dapat menganalisa
statistik non parametrik. 5. Mahasiswa dapat menganalisa
uji chi kuadrat. 6. Mahasiswa dapat menganalisa
koefisien Spearman Rank.
Afektif
1. Mengembangkan perilaku karakter, meliputi jujur,
peduli, dan tanggungjawab. 2. Mengembangkan
keterampilan sosial, menjadi pendengar yang baik,
berpendapat, dan bertanya.
DAFTAR PUSTAKA
Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta: LP3ES. Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.
Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia. Buku Pedoman Fakultas Ekonomi Universitas Narotama Surabaya.
Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi
16 | Fakultas Ekonomi
SILABUS 6
JurusanProgram Studi : Manajemen Akuntansi
Mata Kuliah : Statistik Bisnis
Kode Mata Kuliah : 22008
Bobot : 3 sks
Semester : 1 satu
Pertemuan : ke 10 dan 11
Mata Kuliah Prasyarat : Tidak ada
Deskripsi Mata Kuliah :
Standar Kompetensi : Mampu menerapkan konsep statistik dalam aplikasi bisnis.
Kompetensi Dasar
Indikator Pengalaman
Belajar Materi Pokok
Alokasi Waktu
Sumber Belajar Penilaian
1 2
3 4
5 6
7
Memahami uji instrumen, uji
validitas, dan uji reliabilitas
data
Kognitif 1. Mahasiswa dapat
mendeskripsikan uji instrumen data.
2. Mahasiswa dapat menghitung uji validitas data.
3. Mahasiswa dapat menghitung uji reliabilitas data.
4. Mahasiswa dapat menganalisa hasil uji validitas data.
5. Mahasiswa dapat menganalisa hasil uji reliabilitas data.
1. Mahasiswa mendengarkan
secara aktif materi yang
dijelaskan dosen.
2. Mahasiswa dapat mendeskripsikan
uji instrumen data.
3. Mahasiswa dapat melakukan uji
validitas, uji reliabilitas dan
1. Uji instrumen
data, 2. Uji validitas, dan
3. Uji reliabilitas
data
2 TM 3 x 50’
Dajan, Anto, 2000. Pengantar Metode
Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta:
LP3ES. Heryanto, N. 2003.
Statistik. Bandung: Pustaka Setia.
Sugiarto. 2002. Metode Statistik.
Jakarta: Gramedia. LP1. Kognitif
Penilaian tertulis, tes uraian
LP 2. Psikomotorik Penilaian
kinerjaunjuk kerja LP 3. Keterampilan
sosial LP 4. Perilaku
berkarakter
Pemahaman konsep statistik dalam aplikasi bisnis yang meliputi: statistik deskriptif, statistik parametricnon parametrik, uji normalitas, uji t, regresi, anova, uji validitas, uji reliabilitas, korelasi, analisa
trend, analisa forecasting, statistik quality control metode control chart dan pareto chart
Instruksional Kerja Modul Ajar Statistik Bisnis
Fakultas Ekonomi17 menganalisa
hasilnya. Handout
Power Point materi perkuliahan.
Psikomotor 1. Mahasiswa dapat
mendeskripsikan uji instrumen data.
2. Mahasiswa dapat menghitung uji validitas data.
3. Mahasiswa dapat menghitung uji reliabilitas data.
4. Mahasiswa dapat menganalisa hasil uji validitas data.
5. Mahasiswa dapat menganalisa hasil uji reliabilitas data.
Afektif 1. Mengembangkan perilaku
karakter, meliputi jujur, peduli, dan tanggungjawab.
2. Mengembangkan keterampilan sosial, menjadi
pendengar yang baik, berpendapat, dan bertanya.
DAFTAR PUSTAKA
Dajan, Anto. 2000. Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta: LP3ES. Heryanto, N. 2003. Statistik. Bandung: Pustaka Setia.
Sugiarto. 2002. Metode Statistik. Jakarta: Gramedia. Buku Pedoman Fakultas Ekonomi Universitas Narotama Surabaya.
Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi
18 | Fakultas Ekonomi
SILABUS 7
JurusanProgram Studi : Manajemen Akuntansi
Mata Kuliah : Statistik Bisnis
Kode Mata Kuliah : 22008
Bobot : 3 sks
Semester : 1 satu
Pertemuan : ke 12
Mata Kuliah Prasyarat : Tidak ada
Deskripsi Mata Kuliah :
Standar Kompetensi : Mampu menerapkan konsep statistik dalam aplikasi bisnis.
Kompetensi Dasar
Indikator Pengalaman
Belajar Materi Pokok
Alokasi Waktu
Sumber Belajar Penilaian
1 2
3 4
5 6
7
Memahami analisa trend
dan forecasting Kognitif
1. Mahasiswa dapat mendeskripsikan analisa trend
dan forecasting. 2. Mahasiswa dapat menghitung
trend dan forecasting. 3. Mahasiswa dapat menganalisa
trend dan forecasting. 1. Mahasiswa
mendengarkan secara aktif
materi yang dijelaskan dosen.
2. Mahasiswa dapat mendeskripsikan
uji instrumen data.
3. Mahasiswa dapat melakukan uji
validitas, uji reliabilitas dan