Uji Normalitas Korelasi Multivariat Uji Kesetaraan Ragam Galad Acak untuk Analisis

91

4.6 Hasil uji Statistik

Hasil uji statistik penelitian dapat diketahui dengan pengolahan data yang dilakukan dengan menggunakan SPSS windows versi 16.0

4.6.1 Uji Normalitas Korelasi Multivariat

Untuk mengetahui normal atau tidaknya distribusi skor dalam setiap variabel, maka dilakukanlah uji normalitas data dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov dengan memakai bantuan SPSS versi 16. Suatu populasi dapat dikatakan normal apabila nilai-p pada uji Kolmogorov Smirnov lebih besar dari 0,05. Uji normalitas data penelitian dapat dilihat dalam Tabel 4.5 Tabel 4.5 Uji Kolmogorov-Smirnov Contoh Tunggal Residual untuk CA N 104 Parameter Normal a,b Rerata ,0000000 Simpangan Baku 9,62120977 Perbedaan Paling Ekstrims Absolut 0,112 Positif 0,056 Negatif -0,112 Kolmogorov-Smirnov Z 1,145 Asymp. Sig. 2-tailed 0,145 a. Uji Sebaran adalah Normal. 92 Berdasarkan tabel 4.5 tersebut dapat diketahui bahwa, berdasarkan uji one sample Kolmogorov Smirnov K-S, diketahui nilai Kolmogorov Smirnov adalah 1,145 dan signifikan pada 0,145. Oleh karena nilai signifikansi variabel Communication Apprehension 0,145 p0,05, maka dapat disimpulkan bahwa data residual terdistribusi normal. Dengan demikian, data penelitian ini memenuhi asumsi normalitas, korelasi, dan anova dua arah yang layak digunakan untuk memprediksi Communication Apprehension berdasarkan FLL Self Efficacy dan Motivasi Berprestasi.

4.6.2 Uji Kesetaraan Ragam Galad Acak untuk Analisis

Sidik Ragam Uji levene dalam kesetaraan ragam galad acak digunakan untuk menguji asumsi analisis sidik ragam dimana setiap variabel dependen harus memiliki varian yang sama didalam setiap variabel independen Ghozali, 2006. Jika terdapat lebih dari satu variabel independen, maka harus ada homogeneity of variance di dalam cell yang dibentuk oleh variabel independen kategorikal. Kriteria pengujian ini yaitu nilai Levene’s test of homogeneity of variance di atas 5 probabilitas 0,05. Hasil uji Levene untuk kesetaraan ragam galad acak dalam penelitian ini dapat dilihat dalam Tabel 4.6 Tabel 4.6 Uji Levene Untuk Kesetaraan Ragam Galad Acak Communication Apprehension Statistik Levene db1 db2 Sig. 1.392 34 69 .061 93 Dari tabel 4.6 dapat dilihat bahwa nilai uji Levene dalam penelitian ini adalah 0,061 p0,05, maka data tersebut dapat dikatakan memiliki ragam yang sama atau homogen. Dengan demikian, asumsi homogeneity of variance terpenuhi untuk melanjutkan ke uji Two Way ANOVA.

4.7 Uji Hipotesis