210
1. Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
X1 X2
Y N
90 90
90 Normal Parameters
a,b
Mean 80,5667
84,6321 91,5444
Std. Deviation 6,59085
1,20933 5,87541
Most Extreme Differences Absolute
,099 ,078
,074 Positive
,048 ,044
,053 Negative
-,099 -,078
-,074 Kolmogorov-Smirnov Z
,940 ,744
,703 Asymp. Sig. 2-tailed
,340 ,637
,706 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
2. Uji linieritas
a. Uji linieritas variabel Pengalaman praktik kerja industri x
1
dengan kesiapan kerja siswa y
b.
Uji linieritas variabel kemampuan akademis siswa x
2
dengan kesiapan
kerja siswa y
211
3. Uji Multikolonieritas
212
Lampiran 8.
Hasil Uji Hipotesis
213
1. Pengujian Hipotesis Pengalaman Praktik Kerja Industri X
1
dan Kesiapan Kerja SiswaY.
Hasil pengujian dengan program komputer dihasilkan data sebagai berikut :
Descriptive Statistics
Mean Std.
Deviation N
Y 73.8824
8.54445 90
X 73.5720
8.41696 90
Tabel 1
Keterangantabel 1: - Mean merupakan nilai rata-rata dari masing-masing variabel. Untuk
varibel Y dihasilkan Mean sebesar 73,8824 dan variable X
1
dihasilkan
Mean 73.5720.
- Std. Deviation merupakan rata-rata akar kuadrat dari varians. Untuk varibel Y dihasilkan Std. Deviation sebesar 8,54445 dan variable X
1
dihasilkan std deviation sebesar 8,41696. - N merupakan jumlah responden.
Correlations
Y X
Pearson Correlation
Y 1.000
.287 X
.287 1.000
Sig. 1-tailed Y
. .003
X .003
. N
Y 90
90 X
90 90
Tabel 2
Keterangan tabel 2 : - Dari tabel correlations tersebut, dapat diketahui bahwa nilai r hitung
sebesar 0,287 menunjukan korelasi yang kuat antara variable X
1
dan
Y.
- Sig. 1-tailed = 0,000 menunjukan hubungan yang signifikan antara X
1
dengan Y, karena 0,003 0,05, di mana 0,05 merupakan taraf signifikan.
- 1-tailed menujukkan hubungan satu arah saja, dari variabel X
1
ke Y,
tidak sebaliknya. - N adalah jumlah data yang didapat dari penelitian.
214
Variables EnteredRemoved
b
Model Variables
Entered Variables
Removed Method
1 X
a
. Enter a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Y Tabel 3
Keterangan Tabel 3 : - Variables Entered merupakan variabel yang dimasukkan dalam
persamaan. - Variables Removed merupakan variabel yang dikeluarkan dari
persamaan. - Method merupakan pilihan metode yang digunakan.
-
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.305
a
.093 .072
8.23202 a. Predictors: Constant, X
b. Dependent Variable: Y Tabel 4
Keterangan Tabel 4 : - R merupakan koefisien korelasi, dalam kasus ini sebesar 0,305
- R square merupakan koefisisen determinasi. Menurut tabel 4, besar R
square adalah 0,093. Artinya besar pengaruh variabel X1 terhadap
Y adalah sebesar 0,093 = 9,3 dan variable lain yang mempengaruhi variabel Y adalah sebesar 90,7 .
- Adjusted R square adalah niai yang disesuaikan.
- Std. Error of the Estimater adalah ukuran kesalahan sandar dari penaksiran.
ANOVA
b
Model Sum of
Squares df
Mean Square
F Sig.
1 Regression
534.250 1
534.250 7.884
.006
a
Residual 5963.423
88 67.766
Total 6497.673
89 a. Predictors: Constant, X
b. Dependent Variable: Y Tabel 5
215
Keterangan table 5 : - Tabel 5 yang merupakan table anova tersebut menampilkan nilai F
hitung sebesar 7,884.
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardize
d Coefficient
s t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constan
t 52.467
7.676 6.835
.000 X
.291 .104
.287 2.808
.006 a. Dependent Variable: Y
Tabel 6 Keterangan table 6 :
- Dari tabel 6 di atas, dapat diketahui bahwa persamaan regresi Y = 52,467 + 0,291
menyatakan bahwa jika tidak ada kenaikan nilai dari variable , nilai variabel Y adalah 52,467. Koefisien regresi sebesar 0,291
menyatakan bahwa setiap penambahan atau kenaikan satu nilai pada variable
maka variable Y akan meningkat 0,291.
216
2. Pengujian Hipotesis Kemampuan Akademis Siswa X
Kategori