Instrumen dan Bahan Penelitian Data Hasil Penelitian

commit to user 20 20

F. Identifikasi Variabel Penelitian

1. Variabel Bebas : Jenis stroke 2. Variabel Terikat : Penilaian Siriraj Score

G. Definisi Operasional Variabel Penelitian

1. Jenis stroke Jenis stroke di sini adalah stroke iskemik dan stroke hemorrhagi. Diferensiasi jenis stroke ini berdasarkan hasil pemeriksaan CT Scan sebagai gold standard diagnosis stroke. Skala: nominal 2. Penilaian Siriraj Score Penilaian Siriraj Score merupakan hasil dari perhitungan Siriraj Score yang perumusannya telah dijabarkan di atas. Hasil akhir -1 menunjukkan stroke iskemik, sedangkan hasil akhir 1 menunjukkan stroke hemorrhagi. Skala: interval

H. Instrumen dan Bahan Penelitian

1. Alat ukur: Alat ukur yang digunakan adalah stetoskop dan aneroid sphygmomanometer untuk mengetahui tekanan darah diastolik dengan ketelitian 1 mmHg. 2. Siriraj Score: adalah instrumen untuk memperoleh hasil penilaian Siriraj Score. commit to user 21 21 3. CT Scan: adalah gold standard untuk mendiagnosis dan membedakan jenis stroke.

I. Analisis Data

Ada atau tidaknya hubungan antara Penilaian Siriraj Score dengan jenis stroke akan diuji dengan uji t 2 kelompok tidak berpasangan Dahlan, 2008, dengan cara membandingkan mean hasil perhitungan Siriraj Score antara 2 kelompok, kelompok stroke iskemik dan kelompok stroke hemorrhagi, dengan tingkat kesalahan yang dikehendaki 5. Data akan diolah dengan Statistical Product and Service Solution SPSS version 17 for Windows sehingga akan diperoleh hasil yang dapat digunakan untuk melihat perbedaan 2 kelompok tersebut bermakna, tidak bermakna, atau tidak ada beda. commit to user 22 22 BAB IV HASIL PENELITIAN

A. Data Hasil Penelitian

Dari hasil penelitian yang dilakukan di Rumah Sakit Daerah Dr. Moewardi Surakarta pada bulan Februari 2010 ini didapat 52 pasien stroke akut yang terdiagnosa terserang stroke iskemik dan 18 pasien stroke hemorrhagi menurut hasil diagnosa CT Scan sebagai gold standard diagnosis stroke. Dengan demikian, populasi penelitian ini sebanyak 70 pasien. Sesuai dengan Normogram Harry-King, maka dari populasi 70 pasien akan diambil sebanyak 80 sebagai sampel penelitian. Dari hasil perhitungan maka jumlah sampel yang dibutuhkan adalah 56 pasien yang terdiri dari 2 kelompok, yaitu kelompok pasien stroke iskemik dan kelompok pasien stroke hemorrhagi. Untuk menentukan jumlah sampel pasien stroke iskemik menganut rumus: jumlah populasi pasien iskemik 52, dibagi jumlah populasi total 70, dikali jumlah sampel menurut Harry- King 56, sehingga didapatkan jumlah sampel kelompok pasien stroke iskemik sebanyak 42 pasien 75. Sedangkan jumlah sampel kelompok pasien stroke hemorrhagi adalah 14 pasien 25. Frekuensi masing-masing kelompok sampel ini dapat dilihat pula dalam tabel di bawah ini. commit to user 23 23 Gambar 1. Diagram Frekuensi Masing-Masing Kelompok Sampel Penentuan jenis stroke apakah pasien terserang stroke iskemik atau hemorrhagi berdasarkan hasil pemeriksaan CT Scan sebagai gold standard diagnosis stroke. Skor hasil penilaian Siriraj Score didapat dengan melakukan perhitungan sesuai rumus Siriraj Score seperti yang dapat dilihat pada lampiran 1. Jenis stroke sebagai variabel bebas dan penilaian Siriraj Score sebagai variabel terikat akan dianalisis dengan uji t 2 kelompok tidak berpasangan. commit to user 24 24 Tabel 1. Statistik Hasil Penilaian Siriraj Score Jumlah Rerata Nilai minimum Nilai maksimum Standard Deviation Penilaian Siriraj Score 56 -0,55 -3,02 2,42 1,20 tabel output SPSS untuk statistik Penilaian Siriraj Score dapat dilihat pada lampiran 5 Semua data hasil penilaian Siriraj Score sampel lengkap dan tidak ada data yang hilang missing. Rata-rata mean hasil penilaian Siriraj Score 56 pasien adalah -0,55 dengan Standard Deviation 1,20. Nilai minimum adalah -3,02 dengan nilai maksimumnya 2,42. Statistik hasil penilaian Siriraj Score untuk masing-masing kelompok sampel ditunjukkan oleh tabel berikut. Tabel 2. Explore Statistik Hasil Penilaian Siriraj Score Jenis Stroke Jumlah Rerata Nilai minimum Nilai maksimum Standard Deviation Iskemik 42 -1,04 -3,02 1,22 0,79 Hemorrhagi 14 0,90 -1,50 2,42 1,04 tabel output SPSS untuk statistik Explore Penilaian Siriraj Score dapat dilihat pada lampiran 6 Pada tabel di atas terlihat rerata penilaian Siriraj Score kelompok pasien stroke iskemik adalah -1,04 dengan Standard Deviation 0,79, sedangkan rerata untuk kelompok pasien stroke hemorrhagi adalah 0,90 dengan Standard Deviation 1,04. Histogram berikut menggambarkan frekuensi hasil penilaian Siriraj Score untuk masing-masing kelompok sampel. Terlihat bahwa nilai minimum penilaian Siriraj Score kelompok commit to user 25 25 pasien stroke iskemik adalah -3,02 dengan nilai maksimumnya 1,22. Sedangkan pada kelompok pasien stroke hemorrhagi nilai minimum sebesar -1,50 dengan nilai maksimumnya 2,42. Gambar 2. Histogram Frekuensi Penilaian Siriraj Score Pasien Stroke Iskemik Gambar 3. Histogram Frekuensi Penilaian Siriraj Score Pasien Stroke Hemorrhagi commit to user 26 26

B. Analisis Data

Dokumen yang terkait

HUBUNGAN JENIS STROKE DENGAN KECEMASAN PADA CAREGIVER PASIEN STROKE DI RSUD DR. MOEWARDI SURAKARTA

1 6 60

VALIDITAS SKOR STROKE SIRIRAJ DIBANDINGKAN CT SCAN KEPALA PADA DIAGNOSIS JENIS PATOLOGI STROKE DI RSUD Dr. Validitas Skor Stroke Siriraj Dibandingkan CT Scan Kepala Pada Diagnosis Jenis Patologi Stroke Di RSUD Dr. Moewardi.

0 1 14

VALIDITAS SKOR STROKE SIRIRAJ DIBANDINGKAN CT SCAN KEPALA PADA DIAGNOSIS JENIS PATOLOGI STROKE DI RSUD Dr. Validitas Skor Stroke Siriraj Dibandingkan CT Scan Kepala Pada Diagnosis Jenis Patologi Stroke Di RSUD Dr. Moewardi.

0 2 15

Perbandingan Tingkat Akurasi Siriraj Stroke Score, Allen Stroke Score, Besson Stroke Score Dan Algoritma Stroke Gadjah Mada Dalam Menentukan Jenis Stroke Pada Fase Akut

6 8 25

Perbandingan Tingkat Akurasi Siriraj Stroke Score, Allen Stroke Score, Besson Stroke Score Dan Algoritma Stroke Gadjah Mada Dalam Menentukan Jenis Stroke Pada Fase Akut

0 0 2

Perbandingan Tingkat Akurasi Siriraj Stroke Score, Allen Stroke Score, Besson Stroke Score Dan Algoritma Stroke Gadjah Mada Dalam Menentukan Jenis Stroke Pada Fase Akut

0 0 16

Perbandingan Tingkat Akurasi Siriraj Stroke Score, Allen Stroke Score, Besson Stroke Score Dan Algoritma Stroke Gadjah Mada Dalam Menentukan Jenis Stroke Pada Fase Akut

0 2 24

Perbandingan Tingkat Akurasi Siriraj Stroke Score, Allen Stroke Score, Besson Stroke Score Dan Algoritma Stroke Gadjah Mada Dalam Menentukan Jenis Stroke Pada Fase Akut

1 3 6

Perbandingan Tingkat Akurasi Siriraj Stroke Score, Allen Stroke Score, Besson Stroke Score Dan Algoritma Stroke Gadjah Mada Dalam Menentukan Jenis Stroke Pada Fase Akut

0 0 9

PENTINGNYA SIRIRAJ STROKE SCORE DI AREA KEPERAWATAN GAWAT DARURAT

0 0 7