a. variabel Jumlah modal kerja memiliki nilai minimum -1 dan nilai maksimum 7 dengan nilai rata-rata sebesar 1,59 serta standar deviasi
sebesar 2,364. b. variabel Perputaran modal kerja memiliki nilai minimum -219 dan nilai
maksimum 235,80 dengan nilai rata-rata sebesar 22,9753 serta standar deviasi sebesar 79,3424.
c. variabel Perputaran kas memiliki nilai minimum 0,09 dan nilai maksimum 498,32 dengan nilai rata-rata sebesar 109,3067 serta standar deviasi
sebesar 137,50739. d. variabel Rasio lancar minimum 0,00 dan nilai maksimum 7384,06 dengan
nilai rata-rata sebesar 998,3975 serta standar deviasi sebesar 1516,65179. e. variabel Profitabilitas ROI minimum 0,06 dan nilai maksimum 21,93
dengan nilai rata-rata sebesar 9,4675 serta standar deviasi sebesar 5,56963.
4.2.2 Hasil Uji Asumsi Klasik
Untuk menghasilkan suatu model regresi yang baik, analisis regresi memerlukan pengujian asumsi klasik sebelum melakukan pengujian hipotesis.
Apabila terjadi penyimpangan dalam pengujian asumsi klasik perlu dilakukan perbaikan terlebih dahulu. Pengujian asumsi klasik yang telah dilakukan adalah
sebagai berikut.
4.2.2.1 Uji Normalitas
Universitas Sumatera Utara
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah variabel residual berdistribusi normal. Uji statistik yang dapat digunakan untuk menguji apakah residual
berdistribusi normal adalah uji statistik non parametrik Kolmogorov-Smirnov K- S dengan membuat hipotesis:
H0 : Data residual berdistribusi normal. Ha : Data residual tidak berdistribusi normal.
Dalam uji Kolmogrov Smirnov, pedoman yang digunakan dalam pengambilan keputusan yaitu:
a. jika nilai signifikansi 0.05 maka distribusi data tidak normal, b. jika nilai signifikansi 0.05 maka distribusi data normal.
Table 4.3 Uji Normalitas Data Ditransformasi
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
36 Normal
Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation 5.19687615
Most Extreme Differences
Absolute .085
Positive .085
Negative -.056
Kolmogorov-Smirnov Z .511
Asymp. Sig. 2-tailed .957
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Universitas Sumatera Utara
Dari hasil pengolahan data tersebut, besarnya nilai Kolmogorov- Smirnov adalah 0.511 dan signifikansinya pada 0.957 maka disimpulkan
data tersebut terdistribusi secara normal karena p = 0,957 0,05.
4.2.2.1.1 Analisis Grafik
Aalisis grafik dapat dilakukan dengan dua alat, yaitu grafik histrogram dan grafik P-P Plot. Data yang baik adalah data yang berdistribusi normal.
Pada grafik histogram, data yang berdistribusi normal atau mendekati normal adalah distribusi data dengan berbentuk lonceng. Sedangkan pada
grafik P-P Plot, sebuah data dikatakan berdistribusi normal apabila titik- titik datanya tidak melenceng kekiri ataupun kekanan yaitu mengikuti arah
diagonal.
Gambar 4.1
Sumber: Data yang diolah penulis 2013
Universitas Sumatera Utara
Dengan cara membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal, dari grafik di atas dapat disimpulkan
bahwa distribusi data normal karena grafik histogram menunjukkan distribusi data mengikuti garis diagonal yang tidak menceng skewness ke
kiri maupun ke kanan atau normal.
Gambar 4.2 Grafik P-P Plot
Sumber: Data yang diolah penulis 2013
Universitas Sumatera Utara
Demikian pula dengan hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik plot. Pada grafik normal plot, terlihat titik-titik menyebar disekitar
garis diagonal serta penyebarannya agak mendekati dengan garis diagonal sehingga dapat disimpulkan bahwa data dalam model regresi terdistribusi
secara normal.
4.2.2.2 Hasil Uji Heterokedastisitas
