Tabel 4.6. Kondisi alat SSA Merek Shimadzu Tipe AA-6300 pada pengukuran Konsentrasi Unsur Kadmium Cd
No Parameter
Logam Kadmium Cd
1 Panjang gelombang nm
228,8 2
Tipe nyala Udara – C
2
H
2
3 Kecepatan aliran gas pembakar Lmin
1,8 4
Kecepatan aliran udara Lmin 15,0
5 Lebar celah nm
0,7 6
Ketinggian tungku nm 7
4.1.2.1. Data Absorbansi Larutan Standar Unsur Kadmium Cd
Tabel 4.7.Data Absorbansi Larutan Standar Unsur Kadmium Cd Bulan I Konsentrasi
mgL Absorbansi rata – rata
0,0000 0,0000
0,0100 0,0029
0,0200 0,0057
0,0300 0,0086
0,0400 0,0116
0,0500 0,0144
Universitas Sumatera Utara
0.002 0.004
0.006 0.008
0.01 0.012
0.014 0.016
0.01 0.02
0.03 0.04
0.05 0.06
Konsentrasi Unsur Kadmium mgL A
b s
o rb
a n
s i
U n
s u
r K
a d
m iu
m C
d
Gambar 4.2. Kurva Kalibrasi Larutan Standar Unsur Kadmium Cd
4.1.2.2.Pengolahan Data Unsur Kadmium Cd 4.1.2.3.Penurunan Persamaan Garis Regresi dengan Metode Least Square
Hasil pengukuran absorbansi larutan seri standar unsur Kadmium Cd pada Tabel 4.7. diplotkan terhadap konsentrasi sehingga diperoleh kurva kalibrasi berupa garis linier.
Persamaan garis regresi untuk kurva kalibrasi ini dapat diturunkan dengan metode Least Square dengan data pada Tabel 4.8.
Tabel 4.8. Penurunan persamaan garis regresi untuk penentuan konsentrasi unsur Kadmium Cd berdasarkan pengukuran absorbansi larutan standar Kadmium
Bulan I
No Xi
Yi Xi-X
Yi-Y Xi-X
2
10
-2
Yi-Y
2
10
-2
Xi-XYi-Y 10
-2
1 0.0000
0.0000 -0,0250
-0.0072 0.0625
0.005184 0.01800
2 0.0100
0.0029 -0.0150
-0.0043 0.0225
0.001849 0.00645
3 0.0200
0.0057 -0.0050
-0.0015 0.0025
0.000225 0.00075
4 0.0300
0.0086 0,0050
0,0014 0,0025
0,000196 0,00070
5 0.0400
0.0116 0.0150
0.0044 0.0225
0.001936 0,0066
6 0.0500
0.0144 0.0250
0.0072 0.0625
0.005184 0.01800
∑ 0.1500
0.0432 0.0000
0.0000 0.1750
0.014574 0.05050
Universitas Sumatera Utara
∑ xi 0,1500 x = = = 0,0250
n 6
∑ yi 0,0432
y = = = 0,0072
n 6
Persamaan garis regresi untuk kurva kalibrasi dapat diturunkan dari persamaan garis :
y = ax + b
Dimana : a = slope
b = intersept
Selanjutnya harga slope dapat ditentukan dengan menggunakan Metode Least Square sebagai berikut :
∑ Xi – XYi – Y a =
∑ Xi – X
2
b = y - ax
Dengan mensubstitusikan harga-harga yang tercantum pada Tabel 4.8. pada persamaan ini diperoleh :
0,05050 . 10
- 2
a = 0,1750 . 10
-2
= 0,28857 b = y – ax
= 0,0072 – 0,28857 0,0250 = 0,0072 – 0,007214
= 0,00001 Maka persamaan garis yang diperoleh adalah : y = 0,28857 x + 0,00001
Universitas Sumatera Utara
4.1.2.4. Koefisien Korelasi