Data Absorbansi Larutan Standar Unsur Kadmium Cd

Tabel 4.6. Kondisi alat SSA Merek Shimadzu Tipe AA-6300 pada pengukuran Konsentrasi Unsur Kadmium Cd No Parameter Logam Kadmium Cd 1 Panjang gelombang nm 228,8 2 Tipe nyala Udara – C 2 H 2 3 Kecepatan aliran gas pembakar Lmin 1,8 4 Kecepatan aliran udara Lmin 15,0 5 Lebar celah nm 0,7 6 Ketinggian tungku nm 7

4.1.2.1. Data Absorbansi Larutan Standar Unsur Kadmium Cd

Tabel 4.7.Data Absorbansi Larutan Standar Unsur Kadmium Cd Bulan I Konsentrasi mgL Absorbansi rata – rata 0,0000 0,0000 0,0100 0,0029 0,0200 0,0057 0,0300 0,0086 0,0400 0,0116 0,0500 0,0144 Universitas Sumatera Utara 0.002 0.004 0.006 0.008 0.01 0.012 0.014 0.016 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 Konsentrasi Unsur Kadmium mgL A b s o rb a n s i U n s u r K a d m iu m C d Gambar 4.2. Kurva Kalibrasi Larutan Standar Unsur Kadmium Cd 4.1.2.2.Pengolahan Data Unsur Kadmium Cd 4.1.2.3.Penurunan Persamaan Garis Regresi dengan Metode Least Square Hasil pengukuran absorbansi larutan seri standar unsur Kadmium Cd pada Tabel 4.7. diplotkan terhadap konsentrasi sehingga diperoleh kurva kalibrasi berupa garis linier. Persamaan garis regresi untuk kurva kalibrasi ini dapat diturunkan dengan metode Least Square dengan data pada Tabel 4.8. Tabel 4.8. Penurunan persamaan garis regresi untuk penentuan konsentrasi unsur Kadmium Cd berdasarkan pengukuran absorbansi larutan standar Kadmium Bulan I No Xi Yi Xi-X Yi-Y Xi-X 2 10 -2 Yi-Y 2 10 -2 Xi-XYi-Y 10 -2 1 0.0000 0.0000 -0,0250 -0.0072 0.0625 0.005184 0.01800 2 0.0100 0.0029 -0.0150 -0.0043 0.0225 0.001849 0.00645 3 0.0200 0.0057 -0.0050 -0.0015 0.0025 0.000225 0.00075 4 0.0300 0.0086 0,0050 0,0014 0,0025 0,000196 0,00070 5 0.0400 0.0116 0.0150 0.0044 0.0225 0.001936 0,0066 6 0.0500 0.0144 0.0250 0.0072 0.0625 0.005184 0.01800 ∑ 0.1500 0.0432 0.0000 0.0000 0.1750 0.014574 0.05050 Universitas Sumatera Utara ∑ xi 0,1500 x = = = 0,0250 n 6 ∑ yi 0,0432 y = = = 0,0072 n 6 Persamaan garis regresi untuk kurva kalibrasi dapat diturunkan dari persamaan garis : y = ax + b Dimana : a = slope b = intersept Selanjutnya harga slope dapat ditentukan dengan menggunakan Metode Least Square sebagai berikut : ∑ Xi – XYi – Y a = ∑ Xi – X 2 b = y - ax Dengan mensubstitusikan harga-harga yang tercantum pada Tabel 4.8. pada persamaan ini diperoleh : 0,05050 . 10 - 2 a = 0,1750 . 10 -2 = 0,28857 b = y – ax = 0,0072 – 0,28857 0,0250 = 0,0072 – 0,007214 = 0,00001 Maka persamaan garis yang diperoleh adalah : y = 0,28857 x + 0,00001 Universitas Sumatera Utara

4.1.2.4. Koefisien Korelasi