Gambar 2.4 Multi Channel - Multi Phase
2.5 Pengujian Distribusi
Menurut Siegel 1990, sebagaimana yang dikutip oleh Haristyowati, dkk 2013, data yang diperoleh dari penelitian harus dilakukan uji distribusi.
Pengujian distribusi data dilakukan untuk mengetahui jenis distribusi data yang diperoleh. Langkah pengujian distribusi adalah sebagai berikut.
2.5.1 Distribusi Frekuensi
Pengujian distribusi memerlukan distribusi frekuensi data kedatangan dan pelayanan. Menurut Anthara 2014, distribusi frekuensi tingkat pelayanan
merupakan frekuensi lama pelayanan terhadap pelanggan. Menurut Suryadhi, dkk 2009, penyusunan distribusi frekuensi untuk sekumpulan data yang jumlahnya
besar dapat dilakukan mulai beberapa tahapan yaitu sebagai berikut. a. Penentuan jumlah kelas
2.1 Dengan b = jumlah kelas dan n = jumlah keseluruhan pengamatan yang
terdapat dalam data b. Penentuan rentang
Rentang = N
maks
– N
min
2.2
c. Penentuan lebar kelas 2.3
2.5.2 Pendekatan Uji Kecocokan
Menurut Sugiarto 2013, untuk mengetahui cocok tidaknya antara distribusi frekuensi hasil pengamatan dengan hasil model-model yang telah
dikembangkan, K. Pearson mempraktikan kecocokan tersebut dengan pendekatan chi square. Model chi square yang telah dikembangkan tersebut adalah sebagai
berikut. 2.4
Dengan : = frekuensi hasil pengamatan observasi
= frekuensi teoretis = 1,2,3, ... , n
= jumlah kelas Sedangkan jumlah
adalah ∑
2.5 Selanjutnya jumlah chi square digunakan untuk mengetahui apakah
distribusi frekuensi hasil pengamatan dan distribusi frekuensi teoretis tersebut cocok atau tidak.
Untuk itu perlu asumsi awal yakni sebagai berikut. a. Hipotesis
H :
Distribusi frekuensi hasil pengamatan sama dengan distribusi frekuensi teoretis.
H
1
: Distribusi frekuensi hasil pengamatan tidak sama dengan distribusi
frekuensi teoretis. b. Taraf Signifikan
c. Kriteria Pengujian Jika
2 hitung
2 , dk
, maka H diterima
Jika
2 hitung
2 , dk
, maka H ditolak
Dengan dk = k – 2, dengan k adalah banyaknya kelas.
d. Statistik Uji e. Untuk Laju Kedatangan
Frekuensi pengamatanobservasi fo adalah banyaknya data pada
pengamatan. Frekuensi Harapan
∑ 2.6
Rata-rata laju kedatangan
∑ ∑
2.7 f. Untuk Waktu Pelayanan
Frekuensi Relatif
∑
2.8 Frekuensi Harapan
∑ 2.9
Rata-rata waktu pelayanan
∑
2.10 g. Kesimpulan
2.6 Notasi Antrian
Kategori