71
3. Uji Hipotesis
a. Uji Hipotesis pertama dan kedua
Pengujian hipotesis pertama dalam penelitian ini menggunakan analisis korelasi sederhana dengan metode Pearson atau sering disebut
Product Moment Pearson. Nilai korelasi r berkisar antara 1 sampai dengan -1, nilai semakin mendekati 1 atau -1 berarti hubungan antara
dua variabel semakin kuat, sebaliknya nilai mendekati nol berarti hubungan antara dua variabel semakin lemah. Nilai positif
menunjukkan hubungan searah x naik maka y naik dan nilai negatif menunjukkan hubungan terbalik x naik maka y turun.
Menurut Sugiyono 2006 pedoman untuk memberikan interpretasi koefisien korelasi sebagai berikut :
0.00-0.199 = sangat rendah
0.20-0.399 = rendah
0.40-0.599 = sedang
0.60-0.799 = kuat
0.80-1.000 = sangat kuat
Koefisien korelasi pearson dapat kita cari dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
− −
=
2 2
2 2
y y
n x
x n
y x
xy n
r
xy
72
Keterangan : x
= variabel pertama y
= variabel kedua n
= jumlah data Dengan bantuan program SPSS versi 16, criteria untuk
penerimaan hipotesis jika atau taraf signifikasi yang
telah ditentukan. b.
Pengujian hipotesis ketiga Pengujian hipotesis ketiga dalam penelitian ini
menggunakan analisis regresi linear ganda dengan langkah-langkah : a
Mencari persamaan regresi Untuk mencari persamaan regresi ganda digunakan rumus :
2 2
1 1
X b
X b
a Y
+ +
=
Keterangan :
a = bilangan koefisien
= variabel prediktor 1 = variabel prediktor 2
= koefisien prediktor 1 = koefisien prediktor 2
b Menentukan koefisien korelasi ganda
73
Untuk menentukan koefisien korelasi ganda digunakan rumus :
∑
=
2 2
y JK
R
reg
Keterangan : =
Jumlah kuadrat regresi
2
∑
y
= jumlah kuadrat
kriterium c
Menguji keberartian persamaan regresi ganda Untuk menguji keberartian persamaan regresi ganda digunakan
rumus :
1 1
2 2
− −
− =
k n
R k
R F
hitung
Keterangan : = Koefisien determinasi
k = Jumlah variabel independen
n = Jumlah data atau kasus
Kriteria penerimaan hipotesis adalah dengan cara membandingkan
dengan , jika
maka hipotesis diterima atau taraf signifikasi dari yang telah ditentukan.
c. Mencari sumbangan efektif SE
Sumbangan dari setiap prediktor diketahui dengan menggunakan persamaan sumbangan relatif dan sumbangan efektif.
Kategori