commit to user
4.4. Pengujian Reliabilitas Instrumen
Untuk pengujian Reliabilitas, kriteria yang digunakan adalah: 1.
Jika nilai hitung alpha lebih besar dari nilai tabel r maka angket dinyatakan reliabel
2. Jika nilai hitung alpha lebih besar dari nilai tabel r maka angket dinyatakan
tidak reliabel Berdasarkan tabel 4.9. diatas diketahui :
N = 49 ∑ X = 171
∑ Y= 880 ∑ X
2
= 717
α²
=
∑ ² ∑
α²
= .
2,505 Dengan demikian varians items nomor 10 diketahui sebesar 2,505 selanjutnya,
varians item lainnya dan varians total dapat dihitung dengan cara yang sama sehingga diperoleh hasil seperti ditunjukkan pada Tabel 4.11.
Tabel 4.11. Hasil Perhitungan r dan Varians
NO ITEM NILAI HITUNG r
1 4.091836735
2 4.270408163
3 4.458333333
4 4.332482993
5 3.99829932
6 2.490646259
7 2.338435374
8 2.403911565
9 2.575680272
10 2.505102041
11 0.931122449
12 1.719387755
13 2.307823129
14 2.166666667
15 1.420918367
16 2.823979592
17 2.633503401
18 2.544217687
19 2.397959184
JUMLAH VARIANS ITEM 52.41071429
92.04166667 VARIANS
92.04166667 92.04166667
92.04166667 92.04166667
35.66496599 35.66496599
35.66496599 35.66496599
35.66496599 4.058673469
4.058673469 72.98129252
72.98129252 1157.519558
72.98129252 72.98129252
72.98129252 72.98129252
72.98129252
commit to user
Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan rumus 2.3 didapatkan data-data sebagai berikut:
K = 19 ∑ α
i 2
= 52,41 α
t 2
= 1157,51 N= 49
Angka-angka tersebut diatas selanjutnya dimasukkan ke dalam rumus koefisien alfa dan diperoleh :
R
11
= ,
,
1,007 diketahui nilai koefisien alpha sebesar 1,007 dan nilai tabek r adalah 0,288. Dengan
demikian nilai hitung alpha lebih besar dari nilai tabel r atau 1,007 0,288. Sehingga kesimpulannya instrumen angket dinyatakan reliabel dan dapat
dipergunakan sebagai alat pengumpulan data.
4.5. Karakteristik Responden
Responden dalam penelitian ini adalah seluruh populasi pengelola pekerjaan jalan yang terdiri dari unsur Pengguna Jasa, PPTKPPK, Pengawas
Lapangan, Petugas Laboratorium, Operator Alat Berat, Konsultan Pengawas, Konsultan Perencana, dan Kontraktor Pelaksana. Dari hasil pengumpulan data
jumlah responden dibagi menjadi 5 kategori yaitu: Pendidikan, Pengetahuan, Pengalaman Kerja, Diklat, dan Tupoksi.
4.5.1. Pendidikan
Pendidikan adalah suatu usaha untuk mengembangkan kepribadian dan kemampuan seseorang, pada saat jam sekolah berlangsung ataupun di luar sekolah
dan berjalan seumur hidup. Untuk para pengelola pekerjaan pembangunan dan pemeliharan jalan di Kabupaten Merangin berdasarkan data angket penelitian
berpendidikan SMP, SMASTM, D3, SI, dan S2 seperti ditunjukkan pada Tabel 4.12.
commit to user
Tab
N
Dar uns
SM min
per bel.4.12. Tin
NO UNSU
1 PEN
2 3
P 4
PETUGAS 5
PETUG 6
KONSUL 7
KONSUL 8
KONTRAK JUMLAH
ri Tabel 4.12 sur pengelo
MASTM seb noritas berpe
rsentase terse
G ngkat Pendid
UR RESPONDEN NGGUNA JASA
PPTK PENGAWAS
S LABORATORI GAS ALAT BERA
LTAN PENGAWA LTAN PERENCAN
KTOR PELAKSA H TOTAL
2. tersebut d ola pemelih
besar 42,86 endidikan D
ebut dapat di
Gambar 4.9. G dikan Pengel
N SMP
S
IUM AT
AS NA
ANA
diatas menunj haraan jalan
kemudian 3sebesar 8,1
itunjukan pa
Grafik Tingk lola Proyek
SMASTM D3
3 7
2 3
1 6
1 2
21 4
TINGKAT PEN
njukkan bahw n dan pem
n S1 sebesa 16 dan S2
ada Gambar
kat Pendidik
3 S 1
1 4
7 2
3 2
1 4
20 NDIDIKAN
wa untuk per mbangunan
ar 40,82 s 2 sebesar 8,1
4.9.
kan Pelaksan
JUMLAH S2
1 3
4
rsentase may jalan berp
sedangkan u 6 .Secara
na Proyek 51
H RESONDEN 2
10 16
6 6
3 3
3
49
yoritas dari pendidikan
untuk yang garis besar
commit to user
4.5.2. Pengetahuan
Pengetahuan adalah pemahaman beberapa prinsip secara mendalam dari suatu masalah dan bagaimana menerapkannya Penny, 1992. Untuk mengetahui
tingkat pengetahuan pengelola pembangunan dan pemeliharaan jalan di Kabupaten Merangin dengan cara melakukan kuesioner sehingga didapatkan data seperti
ditunjukkan pada Tabel 4.13. Tabel 4.13. Tingkat Pengetahuan
NO UNSUR RESPONDEN
JUMLAH RESONDEN 1
2 3
4 5
1 PENGGUNA JASA
5 5
5 5
5 2
2 PPTK
5 5
5 5
5 10
3 PENGAWAS
5 4
5 5
3 16
4 PETUGAS LABORATORIUM
4 3
4 3
2 6
5 PETUGAS ALAT BERAT
3 3
3 2
5 6
6 KONSULTAN PENGAWAS
4 3
3 4
5 3
7 KONSULTAN PERENCANA
5 3
8 KONTRAKTOR PELAKSANA
5 5
5 5
4 3
31 28
30 29
34 49
PERTANYAAN
JUMLAH TOTAL
4.5.3. Pengalaman Kerja
Pengalaman adalah suatu cara untuk memperoleh kebenaran pengetahuan dengan cara mengulang kembali pengetahuan yang diperoleh dalam memecahkan
masalah yang dihadapi pada saat masa yang lalu. Untuk mengetahui pengalaman kerja pengelola pembangunan dan pemeliharaan jalan di Kabupaten Merangin
dengan cara melakukan kuesioner sehingga didapatkan data seperti ditunjukkan pada Tabel 4.14.
Tabel 4.14. Pengalaman Kerja
NO UNSUR RESPONDEN
JUMLAH RESONDEN 5
5-10 11-15
16-20 21-25
1 PENGGUNA JASA
1 1
2 2
PPTK 3
3 1
2 10
3 PENGAWAS
8 4
4 16
4 PETUGAS LABORATORIUM
5 1
1 6
5 PETUGAS ALAT BERAT
1 3
1 1
6 6
KONSULTAN PENGAWAS 1
1 1
3 7
KONSULTAN PERENCANA 2
1 3
8 KONTRAKTOR PELAKSANA
2 1
3 18
13 7
4 7
49 LAMA PENGALAMAN KERJA TAHUN
JUMLAH TOTAL
commit to user
Dar pro
kec Ala
8,2 ditu
4.5
men Dik
pem seh
ri Tabel 4.1 oyek pemban
cil dari 5 tah at Berat sebe
16 dan 2 unjukkan pad
Gamb
.4. Dikl
Dikla ningkatkan
klatPelatihan meliharaan j
hingga didap 4. diatas da
ngunan dan hun untuk p
esar 36,73, 1-25 sebesa
da gambar g
bar 4.10. Gra
lat
at adalah p kompeten
n yang pern jalan di Ka
atkan data se apat dilihat
pemelihara pengguna ja
, untuk 5-10 ar 14,29.
grafik 4.10. b
afik Tingkat
pelatihan y nsinya pad
nah diikuti o abupaten M
eperti pada T total persen
aan jalan di sa, PPTK, P
sebesar 26,5 Secara gari
berikut:
t Pengalaman
yang pernah da bidang
leh unsur pe Merangin de
Tabel 4.15. ntase pengal
Kabupaten Pengawas L
53, 11-15 s besar per
n Kerja Pela
h diikuti o tertentu.
engelola pro engan cara
aman pihak Merangin
Lapangan dan 14,29, 16-
sentase ters
aksana Proye
oleh seseora Untuk
m oyek pemban
melakukan 53
k pelaksana yang lebih
n Operator -20 sebesar
ebut dapat
ek
ang untuk mengetahui
ngunan dan kuesioner
commit to user
Tab
NO 1
2 3
4 5
6 7
8
Dar per
Ope bes
4.5
dala Kep
pem sep
bel 4.15. Dik
O UNSUR RESPO
PENGGUNA PPTK
PENGAWA PETUGAS LABOR
PETUGAS ALAT KONSULTAN PE
KONSULTAN PER KONTRAKTOR PE
JUMLAH TOTAL
ri Tabel 4.1 rnah mengik
erator Alat sar persentas
Gam
.5. Tup
Tupo am melaks
putusan. U mbangunan
perti ditunjuk klatPelatihan
ONDEN MANAJE
JASA AS
RATORIUM T BERAT
ENGAWAS RENCANA
ELAKSANA L
15. tersebut kuti pelatihan
Berat 6,12 se untuk Dik
mbar 4.11. Gr
oksi
oksi adalah anakan pek
Untuk meng dan pemeli
kkan pada Ta n yang perna
EMEN PROYEK PEREN 2
3 4
1
10
diatas dike n sebesar 12
dan Kontr klatPelatihan
rafik Tingka
suatu tugas kerjaan bias
getahui Tup iharaan jala
abel 4.16. ah diikuti
NCANAAN JALAN PE 2
6 10
3
21 JENIS DIKLAT
etahui untuk 2,24, Petu
raktor Pelak n dapat ditun
at PelatihanD
s pokok dan sanya tertu
poksi terha an di Kabu
ENGAWASAN JALAN 2
6 10
3
21 T YANG PERNAH DIIKU
k pengawas ugas Laborat
ksana sebesa njukkan pada
Diklat Pelak
n fungsi yan uang dalam
adap unsur upaten Mera
DIKLAT TEKNIS LAIN 2
3 3
3 3
1
15 UTI
lapangan y torium sebe
ar 2,04. Se a gambar gra
ksana Proyek
ng diemban suatu ben
pengelo angin didap
BELUM PERNAH 6
3 3
1
13
ang belum sar 6,12,
ecara garis afik 4.11.
k
seseorang ntuk Surat
la proyek atkan data
commit to user
Tabel 4.16. Tupoksi
NO UNSUR RESPONDEN
JUMLAH RESONDEN TP 1
TP 2 TP 3
TP 4 TP 5
1 PENGGUNA JASA
5 5
5 5
5 2
2 PPTK
5 5
5 5
4 10
3 PENGAWAS
5 4
5 5
4 16
4 PETUGAS LABORATORIUM
6 5
PETUGAS ALAT BERAT 6
6 KONSULTAN PENGAWAS
5 4
5 4
5 3
7 KONSULTAN PERENCANA
5 4
4 4
5 3
8 KONTRAKTOR PELAKSANA
4 4
3 3
5 3
29 26
27 26
28 49
PERTANYAAN
JUMLAH TOTAL
4.6. Analisis Deskriptif
Untuk menganalisa data yang terkumpul dan melakukan pengamatan outlierpenyimpangan data secara lebih mendalam dengan mengunakan analisis
Explore sehingga didapatkan Hasil pada Tabel 4.17. Case Processing Summary, Tabel 4.18. Descriptives. Langkah –langkah Analisis Explore dengan menggunakan
program SPSS versi 17 adalah sebagai berikut: 1.
Masukkan Data View dan Variabel View seperti ditunjukkan pada Gambar 4.12. dan 4.13.
Gambar 4.12. Memasukkan Data View Program SPSS 17
commit to user
Gambar 4.13. Memasukkan Data Variabel View Program SPSS 17 2.
Pilih Analyze Deskriptif statistic Explore 3.
Masukkan variabel Tupoksi TP, Pengetahuan P, Mutu M, Kualitas K ke Dependent List seperti ditunjukkan pada Gambar 4.14.
Gambar 4.14. Memasukkan Data Explore dan Dependent List Program SPSS 17
commit to user
4. Klik Statistic : Deskriptive, Outlier lalu klik Continue seperti Gambar 4.15.
Gambar 4.15. Explore Statistic Program SPSS 17 5.
Klik Plot seperti ditunjukkan pada Gambar 4.16. •
Boxplot : Factor level together •
Deskriptive : Steam and leaf dan histogram •
Normality Plot With Test •
Klik Continue •
Klik OK
Gambar 4.16. Explore Plots Program SPSS 17
commit to user
Hasil Output seperti ditunjukkan pada Tabel 4.17. Tabel 4.17. Case Processing Summary
Item N
Percent N
Percent N
Percent TP 1
49 100.00
49 100.00
TP 2
49 100.00
49 100.00
TP 3
49 100.00
49 100.00
TP 4
49 100.00
49 100.00
TP 5
49 100.00
49 100.00
P 1
49 100.00
49 100.00
P 2
49 100.00
49 100.00
P 3
49 100.00
49 100.00
P 4
49 100.00
49 100.00
P 5
49 100.00
49 100.00
M 1
49 100.00
49 100.00
M 2
49 100.00
49 100.00
K 1
49 100.00
49 100.00
K 2
49 100.00
49 100.00
K 3
49 100.00
49 100.00
K 4
49 100.00
49 100.00
K 5
49 100.00
49 100.00
K 6
49 100.00
49 100.00
K 7
49 100.00
49 100.00
Valid Missing
Total Cases
Dari Tabel 4.17. Case Processing Summary didapatkan hasil bahwa data Tupoksi TP, Pengetahuan P, Mutu M, Kualitas K dengan sampel sebanyak 49
responden data yang hilang sebesar nol. Tabel 4.18. Descriptives
Variabel N
Minimal Maximal
Mean Standar Deviation
Tupoksi 1 49
5 3.31
2.02 Tupoksi 2
49 5
3.02 2.06
Tupoksi 3 49
5 3.14
2.11 Tupoksi 4
49 5
3.28 2.08
Tupoksi 5 49
5 2.82
1.98 Pengetahuan 1
49 5
3.87 1.57
Pengetahuan 2 49
5 3.6
1.52 Pengetahuan 3
49 5
3.76 1.55
Pengetahuan 4 49
5 3.74
1.6 Pengetahuan 5
49 5
3.54 1.58
Mutu Pekerjaan 1 49
5 2.24
0.96 Mutu Pekerjaan 2
49 5
2.84 1.31
Kualitas 1 49
5 1.26
1.51 Kualitas 2
49 5
1.42 1.47
Kualitas 3 49
5 2.57
1.19 Kualitas 4
49 5
3.87 1.68
Kualitas 5 49
5 3.83
1.62 Kualitas 6
49 5
3.55 1.59
Kualitas 7 49
5 3.44
1.54
commit to user
4.7. Spearman Rank Correlation
Kategori